Marlin 簡評：MEV、Oracle、ZK などの人気ストーリーをすべて網羅？
TechFlow厳選深潮セレクト
Marlin 簡評：MEV、Oracle、ZK などの人気ストーリーをすべて網羅？
Marlinは、TEEおよびZKをサポートする分散型分散ノードネットワークシステムです。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Haotian
MEV、Oracle、ZK、さらにはAIといった注目されるストーリー分野で一見すべてを網羅しているように見える@MarlinProtocolについてどう考えるべきでしょうか？今回は多くの古参ブロックチェーンプロジェクトが再び成長する物語があり、Marlinは当初から「分散型ノード強化サービス」というやや上流のポジションを目指していました。イーサリアムのAVS（Application-Specific Validation System）という新しいストーリーは、チェーン上流のノード運用能力が「商品化」されラッピングされることで、さまざまなストーリー展開が生まれることを示しています。以下に、私の観察を簡単に述べます。
1) イーサリアムAVSノードネットワークの「商品化」ラッピングの本質は、イーサリアムバリデータオペレーターの能力強化にあります。そのため、AVSは分散型Oracle、Sequencerなど多様な拡張ビジネスを担うことができます。Marlinの公式な位置づけは、「信頼できるコプロセッサ」であり、TEE（Trusted Execution Environment：信頼実行環境）、ZK（ゼロ知識証明）などの技術をサポートし、SDKおよびAPIを通じて開発者に分散型コンピューティングソリューションを提供します。
簡単に言えば、MarlinはTEEとZKをサポートする分散型分散ノードネットワークシステムであり、Oracle（予言機）、ZK Proverシステム、AI（人工知能）などの応用シナリオに対して、ノードの計算資源やストレージなどのネットワークリソースを提供できます。
Marlinの技術的中核は、信頼性が高く、運用能力が強く、業務負荷範囲が広いノードネットワークにあり、SDKやAPIによって様々なサービスをラッピングして外部に提供できます。ノード自体の運用サービス範囲は、ある意味でそのビジネスカバレッジ範囲そのものと言えます。
2）どのようなビジネスサービスシナリオに拡張できるのでしょうか？以下に、MarlinがOysterネットワークサービス紹介ツイートで挙げたいくつかの方向性があります。
1. Secure ZK proof generation（安全なZK証明生成）：Oysterシステムを活用することで、ZKアプリケーションやユーザーは証明生成作業をMarlinのセキュア・エンクレーブ（Enclaves）に委任できます。Marlinの分散ノードはTEE実行環境を内蔵しており、実行環境内で隔離されたエンクレーブ空間を構築してZK証明を生成することが可能です。
2. Web3ゲートウェイ：Web2からWeb3への安全なゲートウェイとして機能でき、従来のWeb2アプリケーションに対して信頼できるWeb3アクセス入口を提供し、ユーザーの参入障壁を下げます。ブラウザ自身が抱える課題、例えばストレージ、RPCインターフェース、インデクサー（indexer）、リレーサービス、認証および権限管理などを補完します。
3. 分散型フロントエンド：Web3アプリケーションに対して、分散型ストレージに基づく分散型フロントエンドサービスを提供し、集中型のAWSクラウドサービスのダウンタイムによる「サービス中断」を回避し、製品がサービス提供不能になるリスクを低減します。
4. Oracle（予言機）：Oysterシステムの分散ノードネットワークは複数のデータソースからのOracle情報を収集し、ノード内のエンクレーブによる安全な環境で価格を迅速に計算・更新することで、競争力のあるOracleサービスを提供できます。
5. 分散型AI：大規模AIモデルのトレーニングがますます重要になる中、TEE信頼実行環境のコプロセッサは、AIモデルのトレーニングに対して安全でプライバシー保護されたモデル学習および計算環境を提供できます。同時に、分散ノードネットワーク上で、分散型かつ透明で検証可能なインセンティブ環境を構築することも可能になり、ネットワーク全体が分散型のクラウドコンピューティング「レンタル」サービスネットワークへと変貌します。
3）以上から明らかなように、Marlinは分散型ノード強化により非常に広範なサービス提供が可能ですが、これはノードネットワーク構築時に高い出発点を設定していたことに起因しています。
一方、各ノードの運用にはTEEが搭載されており、TEEを持つということはハードウェア性能が比較的優れていることを意味します。また、ストレージシステム内に安全に隔離されたエンクレーブ環境を構築でき、厳密なプライバシートランザクション環境およびAccessアクセス権管理システムにより、計算およびストレージデータの情報が盗聴・改ざんされないよう保証されます。エンクレーブ環境とは、ストレージシステム内における絶対的なプライバシー領域であり、ネットワーク接続のない隔離環境で、高いセキュリティ特性を持っています。
他方、各ノードはZKに基づき、高い相互操作性を持つ通信能力を備えています。ZKプロトコルにより、ノードは元のデータを漏らすことなく、他のノードに対して自らの計算結果の正当性を証明できます。これにより、ノード間の相互作用の効率性と信頼性が大幅に向上します。したがって、この分散ノードネットワーク全体では、柔軟なプラグ＆プレイ型のサービス構築が可能になります。zkVMはノード間の情報通信や計算量の検証、インセンティブ付与を高効率で行えるため、これもまたノードサービス能力の高い技術的支えとなっています。
まとめると、Marlinが行っていることおよび可能なことは、単一のシナリオに具体化するのは難しいです。なぜなら、本質的にそれはZero Layerのインフラプロトコル層であり、高性能TEEノード強化ネットワークおよびZKによる検証可能通信ネットワークを基盤として、多くの注目されるストーリーシナリオにおいて実用的価値を発揮できるからです。
私の見解では、現在の高度に相互接続可能でコンポーザブルなパブリックチェーンネットワーク環境下において、ノードサービス能力の高さは確かに多種多様なストーリー方向に展開できる可能性を秘めています。
ただし、個人的には他の応用拡張シナリオを一旦脇に置いて、今後AI＋DePINというストーリーの波の中で、Marlinは有望なメインラインビジネスを開拓できると考えます。
1）AI大規模モデルのトレーニングは大きな計算リソースを必要としますが、MarlinのノードはすでにGPU計算リソースを備えており、先行者優位性を持っています。
2）Marlinの分散ノードは、データのプライバシー処理、計算、タスクの効率的な配分・スケジューリングメカニズムなどにおいて優れた特性を持っており、AI大規模モデルのトレーニングや中小規模モデルのファインチューニングといったAIトレーニングシナリオに非常に適しています。
これが、Marlinという古参プロジェクトが今回のAIの波に乗って再び飛躍できた主な理由だと考えられ、AIは今後Marlinが主軸とする核心的なストーリー方向になるでしょう。
注：上記内容は投資助言を構成するものではありません。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
Haotian | CryptoInsight
