高通ビジネス開発ディレクターAndy Li氏：AIは「勝者がすべてを得る」ものではなく、Web3も「凶悪な脅威」ではない
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高通ビジネス開発ディレクターAndy Li氏：AIは「勝者がすべてを得る」ものではなく、Web3も「凶悪な脅威」ではない
高通はWeb3におけるエンパワーメントの役割を果たしており、法的・倫理的な枠組みの中で当社の技術と製品を活用して、社会の進歩と発展に寄与する製品を開発していただきたいと考えています。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察取材：司馬林威
執筆：陳暁鋭
4月18日、Aethirはドバイで開催されたToken 2049の期間中に、クアルコム（Qualcomm）が技術支援するAethir Edge製品を発表した。この製品にはクアルコムSnapdragon 865チップが搭載されている。
クアルコムは1985年に設立された米国カリフォルニア州サンディエゴに本社を置く半導体および通信技術企業である。主な事業はモバイル通信チップの研究開発と販売、および関連特許技術のライセンス供与であり、その製品と技術はスマートフォン、タブレット、自動車、IoTデバイスなど、さまざまなワイヤレス通信機器に広く応用されている。Aethirは2021年に設立されたシンガポールに本社を置く分散型GPUクラウドインフラプロバイダーである。公開情報によると、2023年7月にAethirは900万ドルのPre-Aラウンド調達を完了し、当時の評価額は1億5000万ドルであった。
最近、DeThingsはクアルコムのビジネス開発ディレクターAndy Li氏に単独インタビューを行った。以下はその全文内容であり、若干の編集がある。
DeThings：クアルコムの技術と事業について、簡単に解説していただけますか？
Andy Li：クアルコムは30年以上の発展を通じて多数の技術を蓄積してきた。特に知られているのはモバイル通信分野での技術であり、初期のCDMAから3GのUMTSやCDMA2000、4G LTE、そして現在の5Gに至るまでである。クアルコムは最近、5.5G進化計画を発表した。これは実際には5Gの進化形であり、「5.5G」と呼んでいる。また、当社の研究所ではすでに6G技術の実現にも成功しているが、商用化の程度については市場の状況を見ながら判断していく。
モバイル通信以外にも、CPUやGPUなどのコンピューティング分野における技術を持っている。例えばSnapdragon CPUやGPUである。当社のGPUは高性能と低消費電力の間で良好なバランスを実現している。かつてからクアルコムは自社開発のCDSPアーキテクチャを持っており、以前は「CDSP」（CはComputingを意味）として計算用DSPとして使用していた。近年のAIアルゴリズム、たとえばコンピュータビジョン、CNN、TensorFlowなどの発展に伴い、クアルコムは常にCDSPアーキテクチャを最新技術に対応できるよう調整している。最近では、行列アクセラレータ、テンソルアクセラレータ、ベクトルアクセラレータを含むクアルコムNPUも新たに発表しており、メモリ共有帯域やアクセスにおいても多くの最適化を施している。
したがって、クアルコムの技術はモバイル通信だけでなく、コンピューティング技術も含まれている。これらの技術をIoTに応用する場合、まず第一歩として物をネットワークでつなぐ必要がある。そのためにはクアルコムの接続技術を活用する。これにはセルラー通信だけでなく、BluetoothやWi-Fiなどの近距離通信技術も含まれる。何千、何万もの物体を接続することで、データサイロの問題を解決できる。各々の物体はわずかなセンサーであっても、絶えずデータを生成している。未接続の時代には、各デバイスのデータはそれぞれ孤島のように存在し、人手でデータを収集・分析する必要があった。しかし接続後は、これらのデータがネットワークを形成し、ネットワークレベルでAI大規模モデルが自動的にデータを学習・分析し、そこから価値を抽出できるようになる。
DeThings：PC時代からモバイルインターネット時代へ移行する中で、「IoT（モノのインターネット）」という新しい言葉が登場しました。この「IoT」という言葉について、どのようにお考えですか？
Andy Li：クアルコムにとって、IoTは新しい言葉ではない。IoTはもともと長い歴史を持つ概念であり、文字通り「物をネットワークにつなぐ」ことから始まる。この分野において、当社は非常に長い歴史を持っている。多くの人々はクアルコムをモバイル通信関連、特にスマートフォン向けのSnapdragonプラットフォームを手掛ける企業として認識しているかもしれないが、実際にはクアルコムの事業範囲は非常に広い。クアルコム自身は、あらゆる産業を支援するパートナーとして位置づけており、自社の製品と技術の組み合わせを通じて貢献している。皆さんがよく知っているクアルコム製品はSnapdragonブランドだが、最近ではPCやXR（VR/AR）向けのブランド製品も発表している。
Depinsであろうと、いわゆるWeb3であろうと、本質的には従来のIoTと同じであり、すべてのデバイスを接続することである。違いは、過去は各デバイスの計算能力が弱かったため、強力な中央集中型の計算プラットフォームによる制御が必要だったことにある。しかし、各ノードの計算能力が向上するにつれて、分散化、つまりDepinsが可能になった。なぜなら、分散化を実現するには各ノードが十分に強力である必要があるからであり、そうでなければ強力な中央処理装置が必要となる。各末端が一定の計算能力を持つようになれば、平面的なネットワークを構築できる。クアルコムのチャンスはまさにここにある。当社はエッジおよびエンドデバイス側に技術の組み合わせを持っており、各ノードに強力な能力を与えることができる。それに加えて接続技術でそれらを結びつけることで、このようなアーキテクチャのもとで真の意味での分散型ネットワークを実現できる。
DeThings：ChatGPTが登場して以来、すべての人の注目がAIに集まっています。クアルコムはAI時代のコンピューティングをどう見ていますか？
Andy Li：私はAIこそが、第二次産業革命以降、人類社会全体の生産構造を変え、さらに社会組織構造を変える可能性を持つ「知的生産力」であると考えている。ただし、一般の人々はAIに対して「人工知能」という漠然とした理解を持っているかもしれない。では、それを具体的な生活にどう落とし込むのか、より具体的な事例で示すことはできないだろうか？
まず、ChatGPTのような汎用生成AIの登場が目立つ。しかし、ChatGPTが代表するのは汎用的なAIであり、ある種の「通識」である。通識を目指すということは、すべての知識を理解する必要があるということだ。そのため、ChatGPTのような汎用AIのパラメータ数はますます巨大化しており、すでに2000億を超えるモデルも登場している。
しかし、IoTや産業用エンドデバイスの分野に戻ると、本当にChatGPTのような汎用生成AIが必要なのかどうか、それは改めて議論すべき点である。というのも、IoT分野や産業用デバイスでは、すべてのことに使うわけではないからだ。あるデバイスを設計するとき、すでにそのデバイスが特定の分野で限られた数のタスクを行うように想定している。ラジオに「妻の誕生日に何をプレゼントすればいいか？」と尋ねないのと同じように、デバイスに関係のない質問はしない。このような場合、本当に汎用AIが必要なのだろうか？おそらく不要であり、むしろその分野に特化したカスタマイズされた垂直統合型のAIモデルの方が適している。
こうして、AIの範囲をさらに絞り込むことができる。ハードウェア要件としても、それに応じて低減される。なぜなら、数百億のパラメータを持つモデルを動かすには、現時点ではデータセンターでのみ可能だからだ。スマートフォンでは、せいぜい数十億のパラメータを持つモデルしか動かない。IoTデバイスにとっては、70億、あるいは40億のパラメータを持つ小さなモデルでも十分である。私たちがすべきことは、大きなモデルを動かすためにハードウェアを積み重ねることではなく、AIモデルをいかに効率よく動作させるかに焦点を当てるべきである。
この点において、クアルコムも関連する取り組みを行っている。チップ性能の継続的な向上により、かつては動かせなかった大規模モデルを動かせるようにするだけでなく、クアルコム独自のAIフレームワークも提供している。ここで明確にしておきたいのは、クアルコム自身は大規模モデルを開発していないということだ。代わりに、一連のツールセットを提供している。先週ドイツ・ニュルンベルクで開催された組み込みシステム展示会にて、AI Hubを発表した。これは、オープンソースコミュニティにある数百のAIモデルをクアルコムSnapdragonプラットフォームに移植・最適化し、すべての開発者に無償で提供するものである。私たちは、パートナーである開発者がクアルコムのプラットフォーム上で、一人ひとりに合わせた、さまざまな産業に適用可能なAIソリューションを開発できるようにしたいと考えている。
DeThings：言い換えれば、あなたまたはクアルコムは、AIがいわゆる「勝者総取り（winner-takes-all）」の分野だと考えていますか？たとえばOpenAIが数兆パラメータの大規模モデルの開発を主導している中で、なぜ他のAIが必要なのでしょうか？
Andy Li：非常に良い質問ですね。私の講演でも実際にこの点について専門に話す予定です。ご指摘の通り、もしAIが「勝者総取り」の分野であれば、必然的に巨大なAIとなり、クラウド上でしか動作できなくなる。なぜなら、エッジデバイスやエンドデバイスでは到底支えきれないからだ。
まず、各専用AIモデルは汎用大規模モデルから派生したものであり、我々は産業ニーズに応じてそれをカスタマイズ・個別化しているだけである。つまり、汎用AIが必要であり、それを細分化していく必要があるのだ。
では、なぜすべてのエンドデバイスや産業用端末をクラウドに接続しないのか。ここには経済効率の問題がある。ご存知の通り、クラウド上の巨大なデータセンターは非常に高いコストがかかる。たとえ簡単な推論処理であっても、完全に起動する必要があり、膨大なエネルギーを消費する。これは電力自体の消費だけでなく、サーバールームの空調設備の電力消費も含む。そのため、現在ではデータセンターは寒冷地や電力供給が豊富な地域に建設される傾向にある。これはコスト削減のためである。これが一点目。
第二に、AIの応用シナリオはますます増え、利用者も増加している。将来、世界中で10億人がAIを利用すると仮定すれば、AIの起動や推論処理が発生する回数は膨大になり、そのエネルギー消費量も甚大である。このような状況下で、すべての計算をクラウドに集中させることが最適解と言えるだろうか？あるいは、一部の計算をエッジやエンドデバイスに分散させることはできないだろうか？私は後者が必要であると考える。
さらに重要なのは、多くの産業用エンドアプリケーションがレイテンシとその信頼性を重視している点である。クラウド経由の場合、たとえ「毎回20ミリ秒以下」と言われても、実際には10ミリ秒から100ミリ秒までばらつく可能性がある。このような不確実な遅延は、多くの産業用途では受け入れられない。一方、エッジやエンドデバイスでは、確定的かつ極めて低い遅延を実現できる。つまり、接続の信頼性である。
第三に、データのセキュリティ問題がある。これも我々が分散化を推進する重要な理由の一つであり、データの安全性と信頼性を確保するためである。もちろん、特に注目すべきはデータの安全性である。信頼性に関しては、データをローカル、あるいは管理可能でアクセス可能な限定範囲内に保存し、より広範な分散型ネットワークの一ノードとして機能させることを望んでいる。
したがって、AI時代の観点から言えば、汎用大規模モデルは経済効率の面で必ずしもすべての具体的なニーズを満たせるわけではない。また、信頼性やセキュリティの面でも課題があり、産業別のカスタマイズソリューションが必要となる。汎用大規模モデルは万能の答えではない。
DeThings：世界的なスマホ出荷台数が縮小していることをご存知でしょう。高通に対するある種の固定観念として、「クアルコムのSnapdragonプラットフォームはスマホチップに強い」というものがあります。そこで、クアルコムは次の成長ポイントをどこに見出しているのか教えていただけますか？
Andy Li：まず、世界的なスマホ出荷台数はパンデミック前と比べて低下しているものの、徐々に回復しつつある。
次に、スマホを主力事業としている点は変わっていない。なぜなら、多くの技術の研究開発はスマホから始まっているからだ。スマホ市場は、史上最大規模の単一需要市場である。スマホブランドは数少ないが、それらの需要は非常に類似しているため、クアルコムにとっては新技術を育てるのに非常に良い土壌となっている。
その一方で、クアルコムは確かに多角化戦略を進めている。IoT、XR（拡張現実／仮想現実）、PC、自動車などへの進出が確認できる。たとえば自動車分野では、高度運転支援システム（ADAS）や車載インフォテインメントシステムにおいて、クアルコムはすでにリーディングポジションにある。今後もこうした多角化戦略を着実に推進していく。
こうした新興市場の規模も非常に大きい。IoT分野を例に挙げると、市場規模は7200億ドルに達すると予測されており、スマホ市場を上回る規模である。IoT市場は非常に分散しているため、各産業の数量は大きくないが、それぞれ独立したニーズを持っている。しかし当社にとっては、異なる産業アプリケーションの背後にある技術的要求は実際には共通している。当社の技術と特許の組み合わせは非常に柔軟であり、異なる産業に対して異なる技術、製品、ソリューションの組み合わせを提供できる。私は、この技術と特許の組み合わせが顧客にとっても非常に有利であり、最も効果的に最先端技術を提供できると考えている。
DeThings：スマホというコア主力事業以外に、クアルコムの将来において最も潜在的な成長ポイントは何だと思いますか？
Andy Li：スマホ事業以外では、IoTおよび自動車分野が最大の成長ポイントの一つであると考えている。
IoTは実際上、最大の成長領域の一つである。また、電気自動車であろうと従来の内燃機関車であろうと、自動車分野には巨大な潜在力がある。内燃機関車も、知能化のニーズを持っている。電気自動車はバッテリーの心配がなく、新製品として設計が容易であるが、内燃機関車も同様に知能化アップグレードが必要である。当社にとっては、自動車の駆動方式は単なる形式にすぎず、目標は自動車をよりスマートにし、車と車、車と交通インフラ、そして何より重要なのは車とドライバーとの相互接続を実現することである。まさにこの分野が、クアルコムの得意とするところである。
実際、自動車はIoTの一部と見なすことができ、当社はこれを「スマートネットワーク接続デバイス」として捉えている。したがって、自動車は依然としてクアルコムのIoTエコシステム全体戦略に含まれている。
当社は、これらの分野において独特の優位性を持っていると考えている。その理由は、幅広いパートナー、膨大な顧客基盤、そして強固な協力関係を持っているからである。クアルコムは常に誠意をもって、最新技術をパートナーと共有しており、惜しみなく提供している。私たちは、多くの顧客が恩恵を受け、結果として社会全体が恩恵を受けることを信じている。
Dethings：Web3という概念についてどうお考えですか？AI以外にも、ここ数年でWeb3という言葉も非常に注目を集めてきました。
Andy Li：Web3については、非常に新しく、潜在力と将来性のある経済活動の形態だと考えている。クアルコムにとっては、エンパワーメントの役割を果たす存在である。なぜならWeb3は分散型であり、絶対的な支配者はおらず、誰もが平等に貢献するからだ。
前述したように、クアルコムはこれまで以上にオープンになっていく。ハードウェアプラットフォームを開放し、ソフトウェアさえもオープンソース化し、オープンソースソフトウェアをさらに積極的に採用していく。当社自身もある程度コードをオープンソース化しており、パートナーや顧客がWeb3、さらには将来のWeb4において活躍できるように支援する。彼らに武器を与え、広大な分野で活躍できるようにする。なぜなら、AIは生産力の変革であるならば、Web3は生産関係の変革であると考えるからだ。したがって、クアルコムはオープンな姿勢で、この新興産業に対してエンパワーメントの役割を果たす。
Dethings：なぜAethirのようなDepinプラットフォームと提携・試みを始めたのですか？クアルコムのような企業がWeb3分野に参入することは珍しいように思われます。Web3は強い金融的属性を持ち、トークンエコノミーなど多くの側面を含みます。クアルコムはこれに対して懸念はありませんか？
Andy Li：Aethirは、私たちが非常に期待しているパートナーである。クラウドコンピューティング分野でもエッジコンピューティング分野でも、長年の蓄積がある。Aethirのウェブサイトを訪問すれば、リアルタイムでリソースのデータが表示されていることがわかるだろう。たとえば、現在稼働中のGPUなどが見える。これは非常に良いことだと思う。なぜなら、彼らは概念的な存在ではなく、実際に運営されているビジネスであり、商業実践に真正面から取り組んでいるからだ。クアルコムのような実務志向の企業としては、このような実務的なビジネスパートナーと協力したい。キャラクターモデルを構築するにしても、本格的な生産ツールを構築するにしても、同じである。
また、あなたが言うような経済的側面には参加していない。それはすでにクアルコムの視野を超えている。私たちはより技術的な側面に注目しており、技術は国境を越えるものであり、技術自体に善悪の区別はないと考えている。技術を通じて人々に力を与える。個人的には、Web3が「洪水猛獣」だとは思わない。むしろ、すべての新事物を理解し、受け入れるべきだと考える。理解したうえで、正しく活用できるようになるのだ。
クアルコムのWeb3における役割はエンパワーメントであり、顧客がクアルコムの技術と製品を、法と道徳の枠内で使い、社会の進歩と発展に寄与する製品を作ることを願っている。
Dethings：Google、Microsoft、NVIDIAなどの企業がインフラ整備においてすでにWeb3の顧客を得ていることに気づきました。クアルコムはWeb3分野に対してさらに深い観察や試みを持っていますか？
Andy Li：私たちはこれに対してオープンな態度をとっており、すべてのお客様からの連絡を歓迎している。Web3は新たな生産関係を象徴していると考えており、技術的エンパワーメントの立場から、自社の能力と技術を共有したいと考えている。
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