Coinbaseレポート解説：暗号資産×AI、実需に欠ける取引の幻

2024.03.19

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Coinbaseレポート解説：暗号資産×AI、実需に欠ける取引の幻

暗号資産XにおけるAI関連の取り組みが困難を極めても、技術ストーリーに基づく取引を展開することには妨げにならない。

2024.03.19 - 03:58:48

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

暗号資産XにおけるAI関連の取り組みが困難を極めても、技術ストーリーに基づく取引を展開することには妨げにならない。

筆者：TechFlow

AI分野の熱気について多くを語る必要はない。さまざまな細分化プロジェクトが次々と登場している。

しかし、多数のトークンが高騰し、「AI」のコンセプトが万能薬のように扱われる現在、暗号資産（クリプト）は本当にAIの発展を効果的に推進しているのか？

今月はじめ、Coinbaseは「暗号資産におけるAIの幻影」と題する市場分析レポートを発表した。これは多くの人が耳にしたくない、言いたがらないが、内心では理解している反論調の内容だ：

「我々は一般的に、人工知能製品において、非中央集権化それ自体が競争上の優位性をもたらすとは考えられない」。

耳ざわりの悪い声だが、ポジションや参入意欲を根本的に揺るがすには至らない。ただし、多方の意見を聞くことで洞察は深まる。業界トップ機関の分析視点を理解することは、「AIセクターの取引ブームがどれだけ続くか」という問いに対し、参考となるだろう。

TechFlowはオリジナル英語版レポートを再整理し、要約したバージョンを以下に提示する。

レポートの要点

- 人工知能（AI）と暗号資産の交差点は非常に広範囲にわたり、人々がしばしばその実態を十分に理解していない。この交差点に位置する異なるサブ業界は、それぞれ明確に異なる機会と発展スケジュールを持っていると考えている。

- AI製品にとって、非中央集権化それ自体では競争優位を得るには不十分である。他の重要な分野でも、中央集権型製品と同等以上の機能を提供しなければならない。

- 私たちの逆説的見解として、AI業界が広く注目されているがゆえに、多くのAI関連トークンの価値の潜在力は過大評価されており、中短期的には持続可能な需要側の原動力が欠けている可能性がある。

- AI関連の暗号資産のパフォーマンスは、AI市場に関するニュース報道によって支えられており、ビットコイン相場が低迷している日でも価格が上昇する傾向がある。

非中央集権化——単なる自己満足か？

暗号×AIプロジェクトは、よく政治的に正しく聞こえる主張をする：「AIモデルをより非中央集権的・民主的にしよう」。

これにより、先入観が生じやすい――今のAI業界は非常に中央集権的で、数社の大手企業のAIモデルしか使えないように思える。

しかし現実はそうではない。

Coinbaseのこのレポートは、AI分野（特に暗号AI製品に関連する部分）で最も重要なトレンドの一つとして、オープンソースモデルを中心とした継続的な文化を指摘している。

Hugging Faceという有名なAIコミュニティ・コラボレーションプラットフォームには、53万以上ものモデルが公開されている。大規模言語モデル（LLM）から生成画像・動画モデルまで、OpenAI、Meta、Googleといった主要企業だけでなく独立開発者による作品も含まれる。一部のオープンソース言語モデルは、最先端のクローズドソースモデルよりもスループット性能で優れていることさえある。

つまり現在のAIモデル分野では、オープンソースモデルと商用モデルの間に一定の競争関係があり、それぞれに長所がある。活発なオープンソースエコシステムと激しい競争のある商用部門が共存しており、完全なクローズド独占状態ではない。

そのため、Coinbaseは以下の見解を示している：

「非中央集権化でXX問題を解決する」という主張は、AIに対する万能処方箋として頻繁に喧伝されるが、時期尚早である。それは、そもそも存在しないかもしれない中央集権化の問題を先回りして解決しようとしている。

現実には、多数の企業とオープンソースプロジェクト間の競争を通じて、AI業界は技術的・ビジネス的垂直領域においてすでに相当程度の非中央集権化が達成されている。

意思決定と合意形成プロセスの性質上、真の非中央集権化プロトコルは、技術面・社会面の両方で中央集権型プロトコルよりも進行速度が遅くなる。これは、AI発展の現段階で非中央集権化と競争力のある製品のバランスを取ろうとする際に障壁となる可能性がある。

事業性は高くとも、道は険しい

Coinbaseは、暗号×AIの交差する機会を二つのカテゴリーに分けている：

暗号資産業界をAI製品で改善すること。取引の可読性向上、ブロックチェーンデータ分析の改善、無許可プロトコルの一環としてチェーン上でのモデル出力を活用するなど、暗号をより良くする用途。
暗号資産を使ってAI業界を破壊的に変革すること。分散型の計算・検証・アイデンティティなどを通じて、従来のAIパイプラインを転覆しようとする用途。

第一のカテゴリーについては、Coinbaseのレポートは肯定的立場を取っている。

一方第二のカテゴリーについては疑念を呈しており、広範な市場および規制勢力との厳しい戦いが必要だと指摘する。しかし、このタイプこそが多くの暗号プロジェクトが自身のビジネスストーリーを語る際の集中地であり、著者はこれをさらに次の4つの方向に細分化している：

データの収集、保存、エンジニアリング
モデルの訓練と推論
モデル出力の検証
モデル出力の追跡

しかし、これら4つのうちどの分野であっても、多くのプロジェクトは中短期的に需要不足という課題に直面し、中央集権企業やオープンソースソリューションからの激しい競争にさらされる厳しい環境にある。

データ面では：

既存の中央集権型データ市場は、すでにデータ提供者と消費者のギャップを埋めようとしている。非中央集権型データ市場のチャンスは、オープンソースデータカタログと企業レベルの競合他社の狭間で限られている。法的枠組みがなければ、純粋な非中央集権型データ市場は、標準化されたデータインターフェースやパイプラインの構築、データ整合性の検証、設定管理、そして製品の冷始動問題の解決が必要となる。

ストレージ面では：

多くの専有データセットの所有者は、厳格なセキュリティとコンプライアンス要件を持っている。FilecoinやArweaveなどの非中央集権型ストレージプラットフォーム上で機密データをホストするための規制上の道筋は、現時点では存在しない。

「三大」クラウドプロバイダー（Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure）との単純な比較は不十分である。数十の低コストクラウド企業が、より安価なサーバーラックを提供することで市場シェアを奪い合っている。

非中央集権型製品が、従来型およびオープンソースの競合と正面から競争する分野では、さらなる進展に時間がかかるだろう。

モデルの訓練・推論面では：

AKTなどのプロジェクトの利用量は急速に増加しているが、2023年12月のピーク以降、ネットワークへの支払い額は実質的に減少している。これは、利用可能なGPUの供給が、これらのリソースに対する需要の伸びを上回ったためである。

つまり、そもそもそこまでの使用需要が存在しない可能性がある。

供給側の成長が需要側の成長を上回る場合、ネイティブトークンに対する持続的かつ使用に基づく需要はどこに生まれるのか？

また技術的には、非中央集権型コンピューティングソリューションはネットワーク帯域幅の制限にも直面しており、完全な非中央集権コンピューティングの実現は困難な道のりとなるだろう。

モデル出力の検証・推論面では：

例えばBittensorのような暗号プロジェクトは、一連のアルゴリズムを利用してさまざまなカテゴリの出力を評価しようとしている。

しかし、オープンソースモデルの規模が縮小するにつれ、こうしたソリューションは需要面での課題に直面する可能性がある。モデルがローカルでダウンロード・実行可能で、信頼できるファイルハッシュ／チェックサム方式でコンテンツの整合性が検証できる世界では、暗号プロジェクトの「信頼不要な推論」の役割は曖昧になる。

したがって、レポート全体としては、暗号×AIのビジネスは理念的には良いが、道のりは長く、長期的な発展を経て初めて一定の地位を築ける可能性があると結論づけている。