アンドレ・クロネ独占インタビュー：99％のプロジェクトはゴミだが、まだ1％の真の価値が存在する
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アンドレ・クロネ独占インタビュー：99％のプロジェクトはゴミだが、まだ1％の真の価値が存在する
「もしブロックチェーンプロジェクト一つで世界の金融問題が解決できると思うなら、それは完全に狂気だ。」
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察取材協力：Andre Cronje
翻訳：loxia.eth
これはAndre Cronjeに関する詳細なインタビューで、総時間は1時間20分です。
彼の過去のキャリアに関する総括に加え、多くの経験や指導的なアドバイス、個人的なイデオロギー的判断も含まれています。
業界内の複数の分野においてOG（オリジナル・ギャング）とされるAndre Cronjeによる、現時点で最も新しい、そして最も深い長編インタビューです。読む価値があり、参考になります。
記事は約20,000字からなり、全部で9つのセクションに分かれています。
Andre Cronjeは、「エテリアムキラー」として任意のブロックチェーンプロジェクトを捉えることは愚かだと考えている。ビットコインやイーサリアムを含め、すべてのブロックチェーンネットワークのロックされた総価値（TVL）を合計しても、金融世界全体の中では微々たる存在にすぎない。もし一つのブロックチェーンプロジェクトがグローバルな金融問題を解決できると考えるなら、それは完全に狂気だ。
1. Introduction
司会者1：こんにちは、『Lightning Talks』へようこそ！今日はYearn Finance、Phantom、Keeper Networkの創設者であり、多くのDeFiプロジェクトに重要な貢献をしてきたAndre Cronje氏をお迎えしています。Andreさん、番組へようこそ！
Andre Cronje：ありがとう。あの紹介は少し大げさですね。私はただコードを書くのが好きな人間です。
司会者1：2020年の『The Defiant Core』を聴いていたとき、彼らはあなたを「ビルダー」と呼んでいました。私自身は開発者ではなく統合者ですが、あなたは自分をあまりにも低く評価していると思います。とても興味深いストーリーをお持ちで、そこから学べることはたくさんあります。2017年から話を始めましょうか。ちょうどICO時代の頃で、当時この分野に入ったのですよね。どうやってこの世界に入ったのか教えていただけますか？また、その時代がどれほど狂っていたか、当時ここにいなかった人たちにも説明していただけると嬉しいです。
2. ICO時代：Andreの暗号通貨への旅
Andre Cronje：そうですね。私が暗号通貨に触れる前は、非常に伝統的な懐疑論者でした。私は従来の金融背景を持っており、かつては小規模な金融企業のアーキテクト兼最高技術責任者（CTO）でした。高スループットの処理を行っており、当時はKafkaとScalaを使っていました。それが私の高スループット金融ソリューションにおけるバックグラウンドです。
2017年の時代は今と非常に似ており、多くの点で同じでした。なぜなら、当時も今と同じように、非常に多くのノイズがあり、分散システムや他の課題について従来の金融や伝統的な分散システムが何十年も苦戦してきた問題を、18〜20歳の若者が何も経験せずに解決したと主張し、ICOを通じて2000万ドルや4000万ドルを調達していたのです。
そのため、当初この領域に入ったのは、自分の懐疑心を検証するためでした。「何か見逃していないか？」という不安がありました。破壊的な技術が以前の技術を置き換えることは初めてではないし、実際に起こり得ることです。しかし、ブロックチェーン分野には多くの研究的根拠や強固な証拠が欠けており、一方で多くの人が「自分たちはこれを解決した」と主張していました。そこで私はこの分野に入り、ホワイトペーパーを読み始めました。理論的には一見合理的に見えるものが多くありました。しかし、今でも同じ問題があります。つまり、一見理にかなっていると思える証明があっても、実際に実装すると、ハードな制限により期待通りに動作しないことがあるのです。
理論的に正しくても、あるいは概念的に正しくても、実際に実行可能とは限りません。多くのホワイトペーパーを読んだ後、私はコードを見るようになりました。そして独自のコードレビューを始めました。私は価値創造やデューデリジェンスの観点からではなく、純粋に「このホワイトペーパーはXの問題を解決すると述べているが、本当に解決できているか？」という自己確認のためにコードを見ていたのです。
それで、Mediumにプロセスを記録し始めたのですが、単に「このコードはここで言っていることと一致していない」「このコードベースは彼らの主張とは関係がない」と書いていただけです。理由はわかりませんが、それを公開したところ、ICO時代に非常に人気になりました。当時、否定的な意見を持つ人はほとんどおらず、「それはうまくいかない、なぜならあなたのコードが主張と一致していないからだ」と言う人も少なかったのです。しかし、ある問題が生じました。それが最終的に私がコードレビューをやめた大きな理由です。人々がそれを投資シグナルとして使うようになったのです。本来は他の人が学び、私が歩んできたのと同じ学習の旅に出るために共有したものでした。
そのため、自分で公開レビューを行い、その後Crypt Briefingという会社と提携して、HanaやJohnたちと一緒にいくつかのレビューを行うようになりました。彼らは今でも素晴らしい人たちで、現在も連絡を取り合っています。しかし、次第に変化が生まれました。私は公開されているコードをレビューするのが好きでした。つまり、GitHub上にあるコードであれば、誰でも見ることができ、私が言っていることが事実かどうか検証したり、間違いを指摘したりできるからです。
しかし、その影響力が大きくなるにつれ、より多くのチームが私たちに非公開コードのレビューを求め、結果を公表することを望みました。これには違和感がありました。なぜなら、それは純粋に投資シグナルになるからです。とはいえ、これは並行して起きた別の話題であり、また別途深く掘り下げられますが、こうした経験を通して、99.9％はゴミでしたが、1％の真の価値があることに気づきました。ノイズ比率は明らかに極めて高かったですが、その1％がずっと気になり、惹かれていました。
振り返ると、当初「何が起きているのか理解しよう」という焦点から、「業界の進展に追いつこう」という方向に移っていったのです。約2年かけてその目標を達成しました。おそらく2019年頃、あるいはもう少し早い2018年末に、ようやく追いついたと思います。この分野で追いつくのは難しいです。毎日新しいものが登場し、98％の発表物を読まなければ本当の意味での進展が分かりません。しかし、実際に意味のある出来事は非常に少なく、1〜2％程度しかありません。
その時期、私は一つのことに注目するようになりました。当時のPoW（プルーフ・オブ・ワーク）は明らかにボトルネックでした。ブロックチェーンシステムを見てみると、速度が明らかに制限されていました。ビットコインでは最長チェーンルールに基づき、取引に10〜30分かかるのが標準でした。それ以前から、私はクロスボーダー決済や即時オンライン支払いに強く関心を持っていました。
私は南アフリカ人で、南アフリカはSWIFTやIBANといったグローバル金融サービス組織にさえ参加していませんでした。外貨規制もあり、オンライン消費にも制限がありました。銀行システムは非常に制限されており、常に課題でした。単一のエンティティによって制御されない自由を感じることが私を引きつけました。それは私のバックグラウンドとも合致していました。
そこで、私はコンセンサス研究に重点を置くようになりました。その期間に行った研究やコードレビューが、Fantomおよびそのチームに導いてくれました。彼らは市場が非常に過熱している時期に資金調達を行い、ETHで約4000万ドルを調達しました。注目に値するのは、彼らがそのETHを熊市中も保有し続け、最終的にイーサ価格が約300ドルになった時点で売却したことです。しかし、彼らは多くの約束をしましたが、実際には実現できませんでした。それを認識していたものの、資金を使い切るなどの行動を取らず、自ら退場しませんでした。最終的に、私が公開し始めた研究を使用できるかどうか尋ねられました。私は自分のチェーンを立ち上げようと考えていましたが、VCとのやり取り経験もなく、資金調達やその他の関連経験もありませんでした。それは私の専門ではありません。スキルであり、私はそのスキルを持っていませんでした。
だからこそ、私はこれまでYearnやKeeperなど自分が立ち上げたanythingにVCの投資を受けたことがなく、他の類似のこともしていません。多くの人がそれは職業倫理に関する声明だと考えていますが、実際は違います。ただ、私はそれに向いていないだけです。回避する方法を見つけたにすぎません。それだけのことです。
最終的に、彼らには資金があり、ブランド化されたチームがありました。そこで私は自分の研究をそこに投入しました。最初の焦点はコンセンサスで、元々のコンセンサスはABFT（非同期ビザンチンフォールトトレランス）でした。彼らはそれをLachesisと呼んでいましたが、実際には1990年代初頭の論文「Common Concurrent Knowledge」に基づいており、単なるABFTのP2P通信システムでした。私たちは2019年末または2020年初頭に最初のリリースを行いました。コンセンサス自体は優れていました。最大7TPSの取引速度から、仮想マシンを接続していなかった当時、純粋な支払いネットワークとして、検証者の接続性やネットワーク参加度に応じて3万〜5万の取引頻度に簡単に到達できました。
しかし、スマートコントラクトは強力なので、仮想マシンを許容したいと考えました。当時、EVMが唯一現実的な選択肢でした。WMやリスクベースのコンパイラなどを検討しましたが、当時も今も、ブロックチェーンを本当に実用可能にするには、多くのサービスプロバイダーが必要です。基礎チェーン上で何かを行うのは困難です。なぜなら、みんな「我々はEVMだけやっている」と言っており、EVMのフォークばかりしているからです。そこで、我々はEVMに固執し、コンセンサスをベースレイヤーとして接続することにしました。なぜなら、コンセンサスは単なる順序付けシステムにすぎず、取引を受け取り、順序付けを行い、仮想マシンに渡して状態を実行するだけだからです。
しかし、TPSは180〜200の範囲まで低下しました。これは純粋にEVMの制限によるものです。その後3年間、我々はEVMの改善に集中しました。ある程度の進展はありましたが、正直に言えば、あの決定を後悔しています。
当時最も簡単な道を選んだのです。EVMの道を選んだことで、これらのサードパーティプロバイダーとの統合が容易になると分かっていました。それは意識的な選択でした。なぜなら、自前のウォレットやRPCノードプロバイダー、即時デプロイメントなどを構築する能力がなかったからです。いずれにせよ、これは後でさらに掘り下げられるトピックです。
3. Yearn Financeの構築
Andre Cronje：前述の話に戻りますが、彼らは4000万ドルを調達し、すべてをETHで保持していました。しかし、最終的に米ドルに換算した際には、残りは約250万ドルでした。これが私たち全チームの運営資金でした。この資金を管理するために、私はCompound、BZX、Full Crimなどの当時存在していた多くの貸出プロトコルを研究し始めました。Compound以外はすべて消えてしまいました。当時のイーサリアム手数料は3〜6セント程度だったので、毎日操作が可能でした。私は毎朝これらのサイトをチェックし、どのプロトコルが最も高い年率（APY）を提供しているかを確認し、手動で資金を移動させていました。時間が経つにつれ、毎日これらをチェックするのは面倒だと感じました。これらの金利はチェーン上のスマートコントラクトで表示され、データを集めて表示できるはずです。
イーサリアム上で最初に作成・デプロイしたスマートコントラクトは、単なるAPYアグリゲーターでした。さまざまな場所からデータを取得して表示するだけのものです。理由は、当時Web3 JSやその他の関連ツールを使ったRPCインフラストラクチャが理解できず、ノードからデータを取得して操作する方法がわからなかったからです。そのため、チェーン上にデプロイしてから読み取るのが最も簡単な方法でした。
こうして私はSolidity開発の旅を始めました。このスマートコントラクトがあれば、毎朝最も高い金利を探して資金を移動させる必要がなくなりました。そして気づいたのです。「この作業を代わりにやってくれるスマートコントラクトを書けるのではないか？」これがYearnの始まりです。その後、さらに高度化され、現在の状態は私が書いたコードと比べるとロケットサイエンスのように進化しています。しかし、それが基礎です。私は毎日の手動操作を自動化したいと考え、最終的に自分の管理する資金を管理できるようにしました。その後、他の人も同じシステムを使えるように開放しました。もはや毎朝ボタンをクリックして異なるプロトコル間で資金を再配分する必要はありません。誰かが預入や引き出しを行うたびに、自動的に再配分される仕組みです。これにより、プロセス全体が自動化されました。これがYearnの起源です。
しかし、Yearnが成長するにつれ、トークンのリリースは計画通りには進みませんでした。トークンの発行は公平ではありませんでした。私は無価値なトークンに対する皮肉を込めて、「流動性を提供してくれれば、このゴミを無料であげる」と言ったのです。私の頭の中では、これが最も馬鹿げたアイデアのように思えましたが、明らかに私は間違っていました。しかし、これは多くの注目を集め、人々が参加し始め、戦略的投資やインフラ整備などが複雑に絡み合うようになりました。
戦略が深化するにつれ、我々は多くの収穫作業に力を入れました。あらゆるプロトコルからトークンを回収するようなものです。これも一つの重要な側面となりました。以前はこれらのスクリプトを手動で操作していました。そこで、「公共空間で誰でも呼び出すことができ、動機づけられる方法があるはずだ」と考えました。それがタスクとKeepersの誕生です。最終的にこれはKeeper Networkへと発展し、Yearnにとって非常にうまく機能しました。そのため、誰でもタスクを接続し、Keepersが実行できるように開放することにしました。私はKeepersが誰なのか知りませんが、彼らは仕事を遂行します。チェーン上で最初のタスクを開始したときは本当に驚きました。宣伝も何もせず、ただアクティブ化しただけで、すぐにロボットがそれを呼び始めました。チェーン上でこのようなことが起きるのは本当に混乱しました。昔は「ダークフォレスト」と呼ばれていたかもしれませんが、今はMevフォレストでしょうか。
4. 間違いと本番環境でのテスト
Andre Cronje：その後、多くの…適切な言葉が見つからないのですが、いくつかの誤りがありました。Yearn以前、この分野で私のことを知る人はいましたが、私は公共の評判や名声、注目を受けていませんでした。そのため、多くの悪い開発習慣を身に着けていました。例えば、よく本番環境でテストを行うことがありました。つまり、実際の稼働システムに実験的なものを投入していたのです。実際にそうしていました。もう一つの例は、意図と方向性が完全に乖離していることです。混合テストと本番運用は、非常にリスクが高い場所だと私は思います。他人に「おい、本番でテストしてるぞ。ここに介入したらダメだぞ。バグる可能性が非常に高いからな」と伝えても、それでも介入してくる人がいます。これは警告です。ここに介入するなら、非常に高いリスクがあることを理解してください。
本番環境でのテストは、最終的に多少雑で適当な資金投入のようなものになってしまいました。それが本意ではありませんでしたが、私は依然として過去の開発手法を使い続けていました。Eminenceの構築中でした。当時、私はNFT文化に対して非常に不満を持っていました。今は少し改善されていますが、当時のNFTの使い方は非常に馬鹿げていました。絵画をNFTにして、10万ドルの価格を付けて販売していました。私はNFTのアイデアが好きです。熱狂的なゲーマーだからです。NFTはゲームに完璧に適合するアプリケーションだと考えています。そのため、別のゲーム会社からEminenceのIPライセンスを取得しました。NFTの仕組みを示すために、いくつかの馬鹿げたゲームを作ろうとしていました。NFTのIPは常に問題を抱えると考えていました。なぜなら、一つのゲーム内にのみ存在できるわけではないからです。全体の計画は、同じ基盤層を使用する一連の異なるゲームを構築することでした。
しかし、とにかく私はテスト用のコードを多数デプロイしました。人々がそれと相互作用し、重大な脆弱性が発生し、約6000万ドルの損失が出ました。私は大きく後退しました。なぜなら、この分野が実際にどれほど危険であるか、正しい保護措置がなければどれほど早く間違った方向に向かうかを実感したからです。同時に、Yearnの関係で多くの規制当局から相当な圧力を受けていました。彼らはそれを金融商品と位置づけており、それは公正な見方だと思いますが、私は少し距離を置きたいと思っていました。しかし、最終的に私は強く戻ってきました。なぜなら、AMM曲線の改善方法が長い間気にかかっていたからです。当時、安定交換の標準的な曲線はCurve Financeのみで、Mitchが創設しました。彼は絶対に天才的な開発者、創業者、アーキテクトです。今でも、私が知る中で最も賢い人物の一人だと思います。しかし、私はそれに夢中になり、Uniswapと同じくらいシンプルなものを作ろうとしました。つまりX×Y=Kです。その結果、Xの3乗＋Y、Yの3乗＋Xという曲線全体を設計しました。これは非常にうまく機能し、この曲線を定義できます。非常にシンプルです。
同時に、当時TWAP（時間加重平均価格）がありました。私はRWAP（準備金加重平均価格）も追加しました。なぜなら、XYプールの仕組みについて、実際に説明する必要はありませんが、TWAPは固定時間の価格ポイントであり、流動性の量を完全に無視しています。「この固定価格で10億個売れる」と言いますが、私にとっては大きな問題です。
注釈：時間加重平均価格（TWAP）と準備金加重平均価格（RWAP）アルゴリズムは、資産価格の計算に異なるアプローチを採用しており、ほぼすべてのDeFiの基本原理を構成しています
多くの清算ロボット、清算エンジン、貸し出し、さらには完全に非中央集権的なステーブルコインなども、スリッページが計算の一部であることを理解する必要があります。清算ロボットを例に挙げましょう。その仕組みはシンプルです：誰かの債務を返済し、100万ETHの担保を獲得し、Uniswapプールで売却して利益を得られるかを確認します。TWAPを使うと、ロボットは「問題ない、利益は良い、実行可能」と言います。しかし、実際に売却すると大きなスリッページが発生し、損失を被るかもしれません。そのため、流動性を考慮した方法が必要です。これにより、現実に近いチェックが可能になります。特定の時間加重であることから、現在大量のフラッシュローンが流動性に投入されていないことがわかります。売却は可能ですが、同時にこれは私のロボットを先取りするチャンスでもあります。
そのため、過去に戻ってすべてを確認し、その方法を構築しました。Fantomでのリリース時には混乱もありましたが、1〜2週間後に私は去りました。しかし、Fantom以外では、完全に非可変で更新や変更のないプロトコルの創設者がすべきことはまさにこれだと感じています。プロトコルが完全に非可変である場合、あなたはその象徴的存在になってはいけません。YearnとKeeperは非常に非中央集権的な方法で管理されているため、うまくやっていると思います。どちらのプロトコルも、誰が所有しているかを特定することはできません。ただし、Fantom上では確かに大きな混乱がありました。Velodrome、Aerodromeなどの新しいVM取引所の主要なAMMの一つとなっています。他にも知らないものがたくさんあります。
そのため、私の望んでいた目標は達成しましたが、私の反復によるものではありませんでした。その後、私は自分の開発人生、スマートコントラクト人生は終わったと決め、必要なインフラがなかったため、フルタイムでFantomに戻りました。申し訳ありませんが、非常に長い歴史を語ってしまい、時間をかなり使ってしまいました。
5. Fantom L1：ソフトウェアを可能な限り効率的に
Andre Cronje：データベースには確実に用途があると思います。現在、FVMが最良の基準だと思います。今のところ、これ以上の仮想マシンはないと思います。データ構造の観点から見ると、Karmaや新データベースのおかげで、いくつかの通常のプロセスを経験しました。最初はBadgerを使用していましたが、さまざまなデータベースを徹底的に研究した後、Pebbleに切り替えました。これによりスループットが大幅に向上しましたが、劇的な変化ではありませんでした。既存のすべてのデータベースには共通の問題があります。つまり、何でもどんな形でも保存できる汎用データ向けに設計されていることです。同時に、トップレベルでSQLのような構造化クエリ言語を使うということは、バックエンドで多くの処理が行われていることを意味します。インデックスの構築、Pツリーの作成など、これらはすべて余分なオーバーヘッドを増やしています。
そのため、キーインデックスストアに切り替えたとしても、EVMや仮想マシンベースのデータ、つまりスマートコントラクトXのデータに対してはより理にかなっていると思われるかもしれませんが、実際にスループットが向上しますが、再度、GraphQL、SQL、その他の言語といったクエリ言語をサポートするために裏で多くの作業が必要です。実際、標準的なデータベース構造からPebble、さらにキーバリューストアに切り替えたことで、スループットは大幅に向上しました。現在では、ディスク上に平文ファイルをシンプルに使用しており、複雑なものは何もありません。
私たちの検索パターンは非常にシンプルです。任意のスマートコントラクトと同様に、アドレスが第一部分のインデックスであり、残りはどのアドレススロットにデータが格納されているかです。これは実質的に1、2、3、4、5、6のような数字です。例えば、最初がスマートコントラクト名であれば、実際にはアドレス1であり、それを持っているので、他のものや複雑な言語は必要ありません。正直に言えば、これはすでにEVMの制限を解決しています。なぜなら、EVMは既存のインデックス構築や他の要素とともに使用されるMPTデータ構造が非常にデータ集約的だからです。
実際のデータ構造のリーフノードがあり、その合成物があり、さらに合成され、最終的にトップレベルのリーフノードに到達します。このデータ構造内で多くの重い作業が必要であり、その大部分はハッシュです。つまり、読み書きのたびに非常に負荷が高くなります。私たちの仮想マシンの場合、Carmen（データストレージ）に注目すると、容量ピークは8.2倍に増加し、これだけで820のスループットが向上しました。他にも多くの小さな変更がありますが、これはそれ自体が大きな出来事だと思います。
私が常に主張しているのは、多くのブロックチェーンや開発チームが現在の制限を受け入れてしまっていることです。まるで何らかの固定的な物理法則に基づいているかのように。ビットコインの人に聞いても、POWが世界で最も速いコンセンサスメカニズムだと答えるでしょう。すみません、中断してしまいました。黙ります。
司会者2：実は、これはSolanaの世界観と非常に合致します。Kevin Bowersを見ると、Fire Dancerの新しいクライアント担当ですが、彼の仕事は可能な限りソフトウェアを効率的にすることです。仰るとおり、奇妙な抽象化が多くの奇妙なパフォーマンス問題を引き起こし、それが悪化しているからです。彼らはハッシュアルゴリズムの高速化などまで行っています。ご指摘の通り、垂直スケーリングを行い、ソフトウェアを最適化して物理の利点を最大限に活かすことで、多くの恩恵を得られると私も思います。その後、すべての複雑さを追加するのです。私はまだ続きませんが、大演説をするつもりです。実際に行いたいのは、Fantomに馴染みのない方々に向けて、開発者、投資家、研究者、またはSolanaやイーサリアムに詳しい方に向けて、Fantomがハイレベルでどのように機能し、何が違うのかを簡単に説明していただきたいのです。そして、いくつかの明確なポイントは何でしょうか？
Andre Cronje：当初、私たちが注力したのはコンセンサスでした。当時、PoW（プルーフ・オブ・ワーク）が主流でしたが、これはあくまで比喩ですが、FantomのようなブロックチェーンをPoSと呼ぶのは好きではありません。PoSは詐欺防止メカニズムにすぎず、コンセンサスメカニズムではありません。一方、PoWはコンセンサスと詐欺防止の両方を兼ね備えています。コンセンサスの核心概念は、共有された同期知識です。つまり、すべての参加者があるイベントについて合意し、互いにその合意を認識していることです。
例を挙げます。今、私はヘッドフォンをしています。それを証明しながら「私はヘッドフォンをしている」と伝えます。すると、あなたは私がヘッドフォンをしていることを知り、私も自分がしていることを知っています。次に、あなたがガレットに「Andreがヘッドフォンをしている」と伝えます。Andreがそれを確認すると、ガレットは私が彼がしていることを知っていることを知り、あなたも知っています。ガレットは私が知っていることを知っています。ただし、私はガレットがそれを知っていることをまだ知りません。しかし、第三者の確認を通じて、ネットワーク全体の参加者がこのイベントを認識するという合意に達します。これがFantomのコンセンサスメカニズムです。ネットワーク内のすべてのバリデータが互いに通信し、pingパケットを送信してオンライン状態を確認し、自分が知っていて他人が知らない取引を送信することで同期を保ちます。そのため、通信は継続的に行われ、メッセージの共有とその知識の共有を通じてコンセンサスを実現しようとします。
ネットワーク内では、メッセージの伝播はウイルスのように急速に広がります。1つのノードから2つのノードへと始まり、遅いかもしれませんが、指数関数的な成長により、ネットワーク全体に迅速に広がります。DAG（有向非巡回グラフ）構造を使用しており、従来のブロックチェーンのようにブロックを生成するのではなく、純粋に通信によってコンセンサスを達成します。時間を「エポック（Epochs）」と呼ばれる期間に分け、ネットワーク内の3分の2のノードが合意すると、新しいエポックが始まります。これは、P2P通信ネットワークに非常に依存していることを意味し、より迅速な情報伝播とコンセンサス達成のため、改善と最適化に努めています。
ブロックチェーンでは、情報の伝播が鍵です。私がメッセージを伝え、あなたが他の人に伝え、さらに多くの人に伝わるように。多くの人がそのメッセージを知るにつれ、Fantomブロックチェーン上では、十分な人数が知ることでチェーンが形成されます。ブロックチェーン上のスマートコントラクト（EVM）のために、「エポック」という概念を導入しました。ネットワーク内の3分の2の人がある事柄を知ると、それをエポックと呼びます。少し奇妙に聞こえるかもしれませんが、実際には半数以上が合意したことを意味します。このエポックはブロックのように扱われ、EVMに渡されて処理されます。技術的には、実際のブロックは存在せず、通信が継続的に行われ、コンセンサスも継続的に形成されています。
つまり、ネットワークトポロジーに非常に依存しています。P2Pレイヤーの多くの分野を特定しており、それが次の重点です。通信はこのプロセスで鍵となる役割を果たします。今日でも、世界的に見ても通信遅延は大きな問題ではありません。特にブロードキャストプロトコルを使用すれば、一対一の通信ではなく、知っているすべての人にメッセージを送信するため、情報処理はわずかに遅くなりますが、このようなネットワークでは非常に迅速に情報を共有できます。
次に、コンセンサスレイヤーについて話しましょう。当初は単なるウォレット間の送金で、仮想マシンなどはなく、派手な機能はありませんでした。しかし、仮想マシンを導入したいと考え、エポックを導入しました。これら二つの独立したコンポーネントが協力し、仮想マシンが状態の処理と更新を担います。最適化を施しましたが、スループットは依然として制限されています。元の取引ネットワークでの最大スループットは、ハードウェアとネットワークの制限により、5万〜18万の間でした。当時の目標は真の限界をテストすることでしたが、ハードウェアや技術的手法でさらにスループットを拡張できることがわかりました。
現在の研究は仮想マシン領域、特にコンセンサスに集中しています。いくつかの査読を受け、シドニー大学の多くの助けを得ており、Bernard Schultz教授と密接な
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