a16zパートナーたちの2024年見通し：Web3はより簡便なユーザー体験へ、NFTはついにマス層に到達する
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a16zパートナーたちの2024年見通し：Web3はより簡便なユーザー体験へ、NFTはついにマス層に到達する
本稿は、a16zの異なるパートナーがWeb3の複数分野について抱く見解を考察している。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：a16z Crypto
翻訳：TechFlow
2024年を迎えて、a16z Cryptoの複数の投資パートナーやエンジニアは、新たな年に向けたWeb3の発展について新たな見解を示しています。本稿では、A16ZのさまざまなパートナーがWeb3の多岐にわたる分野——分散化、ユーザーエクスペリエンス、技術スタックのモジュール化、AIとブロックチェーンの統合など——について抱く考えを紹介します。TechFlowは本文を完全に翻訳しました。
分散化の新時代へ
a16zの法務顧問であり分散化責任者であるMiles Jennings氏は、我々がまもなく分散化の新時代へと突入すると考えています。強力なシステムやプラットフォームの支配権が少数の人間（ましてや単一の指導者）に集中している場合、ユーザーの自由が侵害されることは容易です。ここで分散化の重要性が浮かび上がります。分散化は、信頼できる中立性と組み合わせ可能なインターネットインフラを実現することで、システムの民主化を可能にし、競争とエコシステムの多様性を促進し、ユーザーにより多くの選択肢と所有権を与えるための手段なのです。
しかし実際には、中央集権的なシステムの効率性や安定性と衝突する場合、分散化を大規模に実現することは困難です。また、現在の大多数のWeb3ガバナンスモデルはDAO（分散型自律組織）に基づいており、直接民主制や企業ガバナンスに倣った簡素ながら重いガバナンスモデルを採用していますが、これらは分散化されたガバナンスが直面する社会政治的現実に適応するために設計されたものではありません。
しかし、ここ数年のWeb3の発展のおかげで、より優れた分散化の実践方法が登場しています。これには、機能豊かなアプリケーションに適応できる分散化モデルが含まれます。また、マキャベリズムの原則を取り入れて、リーダーシップに責任を持たせるようなより効果的な分散型ガバナンスを設計するDAOの取り組みも含まれます。こうしたモデルが進化するにつれ、まもなく分散化された調整、運用機能、イノベーションが前例のないレベルに達することになるでしょう。
未来のユーザーエクスペリエンスの再定義
最高技術責任者（CTO）のEddy Lazzarin氏は、Web3のユーザーエクスペリエンスが改善されると考えています。暗号資産分野のUX（ユーザーエクスペリエンス）は広く批判されていますが、実際の基盤は2016年以来ほとんど変わっていません。依然として複雑すぎるのです。秘密鍵の自己管理、ウォレットと分散型アプリケーション（dApp）の接続、増加し続けるネットワークエンドポイントに対して署名付きトランザクションを送信する作業など、ユーザーが暗号アプリを初めて利用する数分以内に学習することが期待される範囲を超えています。
しかし今、開発者たちは新しいツールを積極的にテスト・導入しており、それらは来年、暗号のフロントエンド体験を一新する可能性があります。その一例が「ユニバーサルキー」で、複数のデバイス間でのアプリやウェブサイトへのログインプロセスを簡略化します。攻撃されやすく、ユーザーが手動で操作する必要のあるパスワードとは異なり、このキーは自動的に暗号化方式で生成されます。その他の革新には以下が含まれます：
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スマートアカウント：アカウント自体をプログラマブルにし、管理を容易にする
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埋め込み型ウォレット：アプリ内に内蔵されており、ログインをスムーズにする
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MPC（マルチパーティ計算）：サードパーティがユーザーの鍵をホストせずとも署名をサポートしやすくなる
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高度なRPC（リモートプロシージャコール）エンドポイント：ユーザーの意図を理解し、ギャップを埋めることが可能
これらのすべては、Web3を主流に近づけるだけでなく、Web2よりも優れた、より安全なユーザーエクスペリエンスを提供できるようになります。
モジュール化技術スタックの台頭
ジェネラルパートナーのAli Yahya氏は、モジュール化の台頭を予測しています。ネット上の世界において、常に他のすべての力を支配する一つの力があります。それはネットワーク効果です。ネットワーク効果は非常に強力であるため、モジュール化にも二種類しかありません。ネットワーク効果を強化・拡大するモジュール化と、それを破壊・弱体化させるモジュール化です。極めてまれなケースを除き、意味を持つのは前者のみであり、特にオープンソースの文脈ではそうです。一方で、モノリシック（一体型）アーキテクチャの利点は、モジュール境界を越えた深い統合と最適化を可能にし、より高いパフォーマンスを実現できることです。
しかし、オープンソースでモジュール化された技術スタックの最大の利点は、許可不要のイノベーションを可能にし、参加者の専門化を促進し、さらに競争を刺激する点にあります。私たちはこのような仕組みをもっと必要としています。
人工知能＋ブロックチェーンの融合
スタンフォード大学教授のAndy Hall氏とデータサイエンティストのDaren Matsuoka氏は、AIとブロックチェーンの融合に注目しています。彼らは、分散型ブロックチェーンが中央集権的なAIに対するバランス機構になると見ています。現在、ChatGPTのようなAIモデルは、必要な計算能力と訓練データが莫大なため、ごく少数の大手テック企業にしか訓練・運用できません。しかし、暗号技術があれば、誰もがネットワークに計算リソースや新たなデータセットを提供し、報酬を得られる、多者間でグローバルかつ許可不要の市場を作ることが可能になります。このように長尾のリソースを活用することで、AIのコストを下げ、よりアクセスしやすいものにすることができるのです。
しかし、AIが情報の生産方法（社会、文化、政治、経済）を根本から変えている一方で、AI生成コンテンツ（ディープフェイクを含む）であふれる世界も作り出しています。ここで暗号技術は、ブラックボックスを開き、オンライン上で目に見えるものの起源を追跡するなどの役割を果たせます。
さらに、生成AIを分散化し、民主的なガバナンスのもとで運営する方法を模索する必要があります。そうしないと、ある特定の主体が他すべての人のために決定を下す権限を独占してしまうことになります。Web3は、まさにそのための解決策を見出す場所です。分散化され、オープンソースの暗号ネットワークは、AIのイノベーションを集中ではなく民主化し、最終的には消費者にとってより安全なものにするのです。
「Play to Earn」から「Play and Earn」へ
パートナーのArianna Simpson氏は、ブロックチェーンゲームの変化を予測しています。「Play to Earn」（P2E）ゲームでは、プレイヤーはゲーム内での時間や努力に応じて、現実世界の金銭（仮想通貨など）を獲得できます。このトレンドは、クリエイター経済の台頭や、個人とプラットフォームの関係性の変化といった、ゲーム以外の分野でも進行中の大きな変化と密接に関連しています。Web3によって、これまでの規範——つまり、ゲームプレイや取引による利益がすべてゲーム会社に帰属するという構造——を打破できるのです。ユーザーはこれらのプラットフォームに膨大な時間を費やし、価値を創出しているため、報酬を得るべきなのです。
しかし、ゲームは必ずしも職場として設計されているわけではありません（少なくとも大多数のプレイヤーにとっては）。私たちが本当に必要としているのは、面白さを保ちつつ、プレイヤーがより多くの価値を創造できるゲームです。そのため、「Play to Earn」は徐々に「Play and Earn」へと進化しつつあり、ゲームと職場の間に重要な違いを設けています。
AIがゲーム製作者になったとき、暗号が保証を提供する
投資パートナーのCarra Wu氏は、AIとWeb3ゲームの融合に期待を寄せています。彼は長年、Web3ゲームとゲームの未来について深く考えてきましたが、ゲーム内のAIエージェントには保証が必要だと確信しています。それらは特定のモデルに基づいており、そのモデルが改ざんされることなく正しく実行される必要があります。そうでなければ、ゲームの整合性は失われてしまいます。
物語、地形、ナラティブ、論理がすべてプログラムによって生成されるとき——つまり、AIがゲーム製作者となるとき——我々は、その製作者が信頼できる中立的存在であるかどうかを知りたいと思うでしょう。その世界が何らかの保証のもとに構築されているのかどうかを確認したいのです。暗号技術が提供する最も重要なものはまさにこの「保証」です。AIに問題が起きたときに、それを理解し、診断し、罰する能力を含むのです。
この意味で、「AIアラインメント（人間の意図との一致）」とは、あらゆる人間の代理人を扱う場合と同じように、インセンティブ設計の問題に他なりません。それがまさに、暗号技術の本質なのです。
形式的検証が「形式的」でなくなる
研究エンジニアパートナーのKarma氏は、形式的検証（formal verification）について述べています。形式的手法はハードウェアシステムの検証では一般的ですが、ソフトウェア開発ではあまり普及していません。ハードシステムや安全性が極めて重要なシステム以外の開発者にとって、これらの手法は過度に複雑であり、コストや遅延を大きく増加させる可能性があります。しかし、スマートコントラクト開発者には異なるニーズがあります。彼らが開発するシステムは数十億ドルを扱い、エラーは壊滅的な結果を招き、しかも通常は修正不能です。そのため、ソフトウェア、とりわけスマートコントラクトの開発には、より使いやすい形式的検証手法が必要とされています。
2023年には、従来の正式システムよりも開発者体験が大幅に向上した新世代のツール（当社のツールも含む）が登場しました。これらのツールは、スマートコントラクトが通常のソフトウェアよりもアーキテクチャ上シンプルであるという事実を活用しています。つまり、原子性と決定論的な実行、並列処理や例外の不在、小さなメモリ使用量、少ないループ回数といった特徴です。SMTソルバー（複雑なアルゴリズムを用いてソフトウェアやハードウェアの論理にエラーがないことを確認するツール）の性能が近年飛躍的に向上したことも相まって、これらのツールの性能も急速に高まっています。
開発者やセキュリティ専門家が、形式的手法に着想を得たツールをますます採用するにつれて、次世代のスマートコントラクトプロトコルはさらに堅牢になり、高額なハッキング被害を受けにくくなると予想されます。
NFTが至る所のブランド資産に
リサーチパートナーのScott Duke Kominers氏は、NFTがどこにでも存在するブランド資産になると見ています。スターバックスは、顧客がコーヒー製品を探求しながらデジタル資産を収集するゲーミフィケーション型ロイヤルティプログラムを導入しました。同様に、ナイキやRedditもデジタルコレクティブルNFTを開発し、幅広いユーザー層に向けて販売しています。
しかしブランドはさらに多くのことができます。NFTを使って顧客のアイデンティティやコミュニティへの帰属意識を表現・強化したり、実物商品とそのデジタル表現をつなげたり、最も忠実なファンとともに新しい製品や体験を共創したりすることも可能です。2022年および2023年には、安価なNFTを消費財として大量に収集するトレンドが成長し、これらは通常、ホットウォレットやL2ブロックチェーンで管理され、対応する取引コストも低くなっています。
私は今年、NFTがデジタルブランド資産として至る所に存在する条件が整いつつあると信じています。
SNARKsの主流化
投資エンジニアのSam Ragsdale氏は、SNARKsが主流になると見ています。
歴史的に、技術者が計算の正当性を検証する方法には以下の3つがありました：
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信頼できるマシン上で計算を再実行する
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そのタスク専用のマシン（TEE：信頼できる実行環境）上で計算を実行する
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ブロックチェーンのような信頼できるインフラ上で計算を実行する
これらの戦略にはいずれもコストやネットワークのスケーラビリティに関する制約があります。しかし現在、SNARKs（Succinct Non-Interactive Arguments of Knowledge：簡潔非対話型知識証明）の使い勝手が向上しています。SNARKsは、信用できない証明者でも特定の計算の「暗号化された領収書（証明）」を生成でき、かつそれを偽造できない仕組みです。過去には、この領収書を計算するのに元の計算よりも10^9倍の作業量が必要でしたが、最近の進歩により、この数字は10^6に近づいています。
このため、初期計算を行う側が10^6倍のオーバーヘッドを負担でき、かつクライアント側が元の計算を再実行できないか、元のデータを保存できない状況において、SNARKsが実用的になります。これにより生まれるユースケースは多数あります。IoTのエッジデバイスがアップデートを検証できるようになります。メディア編集ソフトはコンテンツの真正性や変換履歴を埋め込めます。ミームのリミックス作品が元の出典に敬意を表すことも可能になります。LLMの推論結果に真正性情報を含めることもできます。自己検証可能な国税申告書、偽造不可能な銀行監査、そして将来の消費者にとって有益な多くの用途が実現可能です。
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