欧科雲鏈研究院 2024 年展望：Web3 と AI の共鳴が信頼できるデジタル社会を引き起こす
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欧科雲鏈研究院 2024 年展望：Web3 と AI の共鳴が信頼できるデジタル社会を引き起こす
二者を組み合わせれば、1＋1が2以上になる効果が得られるだろうか？
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：畢良寰、欧科云链研究院チーフリサーチャー
「AIは、コンピュータの使い方を根本から変え、ソフトウェア業界を破壊する。」昨年11月、ビル・ゲイツはある記事でこうした見出しをつけ、広く注目を集めた。
この言葉を聞いて、数年前にブロックチェーン技術が広く議論され始めた頃を思い出した。当時も人々は、この技術の可能性を語る際に、「破壊的（disruptive）」という言葉をよく使っていた。ここ数年を振り返れば、ブロックチェーン技術はERC20やゼロ知識証明、BRC20といった初期のオリジナルな革新から始まり、次第にDeFiやDePINなど他の分野と融合する形へと進化してきた。
では、両者が融合すれば、1＋1が2以上になる効果を生むだろうか？
昨年初頭、我々は「スーパーアプリ」が大規模普及の鍵になると提唱した。今年、欧科云链研究院の注目はAIとWeb3の技術融合にある。規制環境の支援のもと、現状のWeb3ユーザー行動習慣を変える可能性を持ち、大規模採用を加速させ、信頼できるデジタル社会の共同構築につながる。
図：AIとWeb3の技術融合は、技術および応用上の課題解決を支援できる
信頼のスケーラビリティ――信頼できるデジタル社会の基盤
誤情報が蔓延するネット社会において、Web3は常に、従来のWeb2の「情報プラットフォーム」から一歩進んだ「価値プラットフォーム」生態系へと進化することが期待されてきた。そのようなプラットフォームを想像してみよう。情報の流れはもはや誤導や改ざんの脅威を受けず、経済活動はこの価値ネットワーク上でより公正かつ透明になり、ブロックチェーン上でのデータによって、各取引の背後にあるバリューチェーンが明確に可視化され、価値の移転が「ブラックボックス」ではなくなる。
しかし、この発展は「非中央集権性」「安全性」「拡張性」という三つの要素間のトレードオフ関係、いわゆる「不可能三角」に阻まれてきた。拡張性がなければ、新しい価値プラットフォームの構築は難しい。だが、AIの導入はこの不可能三角を打破し、Web3がスケーラブルな信頼可能なデジタル社会を構築する手助けとなる可能性がある。
拡張性の観点から見ると、現在のWeb3エコシステムには数百のブロックチェーン、レイヤー2ネットワーク、アプリケーションチェーンが存在する。しかし、ブロックチェーン自体が外部システムとのネイティブな通信能力を欠いているため、「情報孤島」が多数形成されている。クロスチェーンブリッジ、アトミックスワップ、リレーチェーン、サイドチェーンなどが解決策として提案されているが、これらは一般ユーザーにとって使いやすいものではない。自律的な意思決定と実行能力を持つ知的エージェント（AI Agents）を導入することで、人間の役割を模倣・代替し、ユーザーのニーズに最適なクロスチェーンソリューションを選択し、異なるブロックチェーン間の「情報孤島」を打破し、より優れたクロスチェーン体験を提供できる。
セキュリティ面でも、AIはWeb3システムの安全性向上に貢献できる。リアルタイムでの監視と分析により、AIは潜在的なセキュリティ脅威を早期に発見・対処でき、ユーザーの資産とプライバシーを効果的に保護できる。コード監査の効率化や、プログラミング時のセキュリティチェック強化といった効率ツールとしての活用に加え、カリフォルニア大学バークレー校RDIが提唱する「ブロックチェーン大規模言語モデル（LLM）」は学術界でも広く注目される新方向性である。これは事前に定義されたルールやパターンに縛られない無限の探索空間を提供し、より多様な異常を直接検出可能にする。
図：ブロックチェーン大規模言語モデルのプロダクト設計概略図
出典：Berkeley RDI
技術融合がAIに「信頼」を付与する
信頼できるデジタル社会を構築するには、スケーラビリティとセキュリティを備えたWeb3だけでは不十分だ。AI自身が悪意を持って振る舞ったらどうするのか？EYが実施した調査によると、調査対象企業の90%がAI成熟度の初期段階にあり、わずか4%しか最先端段階に達していない。信頼の低さとAIに伴う潜在的リスクへの懸念は、AIの採用を加速させる主要な障壁の一つとなっている。
信頼の低さには主に二つの原因がある。一つはAIの訓練に使われる情報が誤っていること、もう一つはその情報が中央集権的であり、操作可能であるということだ。しかし、Web3技術はAIに対する信頼性向上に大きなメリットをもたらす：
Web3技術は、ブロックチェーンの真正性保証機能を通じて、AIによる誤情報に対抗できる。たとえばコンテンツ作成者は、文章や動画に対してハッシュ化（注1）を行うことができる。これはデジタル指紋を作成するのに似ており、すべてのコンテンツに一意性を保証する。その後、そのデジタル指紋をブロックチェーンに記録し、公開鍵で署名することで、コンテンツの真正性と完全性を確保する。
AIとWeb3の融合は、プライバシー保護とデータ所有権の改善に新たな道を開く可能性がある。ブロックチェーン技術による非中央集権的なデータ保存・管理により、ユーザーは自身のデータに対するコントロール権と可視性を獲得できる。これは大規模クラウド開発の代替案となり、中央集権的なクラウドサービスプロバイダーの独占を緩和する。今後、一部の中央型クラウド事業者がWeb3エコシステムと協力し、新技術やサービスを統合する選択をするかもしれない。
一旦、Web3とAIの技術融合によって根本的な技術的制約が解消されれば、信頼できるデジタル社会の基盤が整う。スケーラブルなWeb3は個人にさらなる力を与える。個人経済を中心に、Web3とAIのアプリケーション層は無限の可能性を示す。この新しいエコシステムでは、個人が直接経済活動に参加し、自身のデータや資産に対するコントロール権をより多く持てるようになる。誰もがAI支援のスマートコントラクトやデジタルIDなどの技術を活用し、革新的なビジネスモデルに参加することで、より公正で透明な経済システムを実現できる。この新たな経済モデルは、創造性と個別化の発展を推進し、社会に多くの機会と公平性をもたらすだろう。
図：マルチチェーンWeb3の多層構造
Web3を再び「人中心」へ
Web3のユーザーエクスペリエンスとAIのそれは全く異なる。ChatGPTのようなGenAIが構築する大規模言語モデルは、公衆の前に爆発的な注目を集め、わずか5日で100万人のユーザーを獲得した。一方、Web3は市場に一連の専門的で先進的な製品やプラットフォームを持っているにもかかわらず、依然として採用者は限られている。2023年に規制整備が進み機関投資家の受け入れが高まったものの、ChatGPTのように一般ユーザー層で急速に普及することはまだ実現していない。
このユーザー側の採用率の差は、ユーザーエクスペリエンスの違いが主な要因の一つである。「ユーザーが単に会話文を入力するだけで使える」というAIに対し、Web3はウォレットの理解、銀行口座番号とは異なるアドレスや秘密鍵など、学習コストが高く、インタラクション、スピード、使いやすさの面で依然課題を抱えている。しかし、AIの登場はこのユーザーエクスペリエンスを効果的に改善できる。Web3とAIは互いの短所を補い合い、AI自体がWeb3の主要ユーザーとなる可能性さえある。
アプリケーション層にAIエージェントを導入することで、複雑なプロセスをバックエンドでAIエージェントが処理し、ユーザーが親しみやすい方法でフロントエンドに提示・インタラクションできる。例えば、従来の金融やWeb2とは異なる時間的要件を持つ部分を簡素化する：デジタル署名による暗号証明を用い、作成者が保持する秘密鍵で署名を生成し、公開されている公開鍵で検証を行う。
AIエージェントの導入により、Web3のハードルが下がり、「人中心」へと回帰し、Web2のユーザーエクスペリエンスが継続される。さらに、ビル・ゲイツが述べたように、ソフトウェア業界を破壊し、人類の使用習慣や生活様式を変えることも可能になる。
将来、ユーザーがDAppを使う際には、正確な質問や命令ひとつですむかもしれない。
図：AIエージェントのフローチャート
個人即チーム――AIとWeb3が人類の創造性を解放する
DAppの使いやすさを高め、一般ユーザーの参入障壁を下げることに加えて、GenAI技術はWeb3の大規模ユーザー採用を促進するもう一つの力となる。初期のテキストから画像生成のMidjourneyから、現在の動画生成ツールRunwayやPIKAまで、GenAIはユーザーに想像力を低コストで迅速に具現化する手段を提供している。過去のメタバースやGameFi分野では、開発上の最大の難関はコードではなく、美術、ゲームデザイン、キャラクター設定などのクリエイティブな側面だった。
GenAI技術とWeb3技術の融合は、メタバースの発展を大きく加速させる。Web3は特にゲーム内の人物関係に応じた報酬を提供し、ゲームと外部世界を接続することで運用効率を高め、独自の経済体系を形成する。一方、AIは仮想創作とコンテンツ生成のスピードと多様性をメタバースに提供し、画像・動画・音声だけでなく、ユーザーはGenAIを使ってスマートNPCやバーチャルキャラクターを創出し、メタバースのインタラクティブ性と没入感をさらにリアルにする。GameFiにおいては、ゲームコンテンツの生成と設計にGenAI技術を活用することで、開発者はゲームアイテム、シーン、キャラクターをより迅速に制作でき、パーソナライズされたゲーム体験を提供できる。これらの応用により、メタバースやGameFiはより創造的で魅力的なものとなる。
これにより、一人ですべてのチームになれる。二つの技術の融合は、「どうやってやるか」というプロセスへの負担を解放し、人類の創造性を真に開放する。将来、Web3とAIの深層的融合は、よりスマートで革新的なデジタル社会を生み出す。個人はクリエイター、アーティストとなり、Web3が個人に与える権限によって、大規模なチームなしに自由にアイデアを発信できるようになる。これにより、世界規模の創造の黄金時代が幕を開ける。誰もが自分だけのメタバースを形作ることができる。この未来は技術の問題にとどまらず、人類が創造、共有、つながりを再定義するマイルストーンでもある。
我々が期待する未来では、信頼の問題が徐々に解決され、ユーザーエクスペリエンスはより快適になり、個人はより多くの権限と効率的なツールを手に入れる。このようなデジタル世界を想像してみてほしい。それは私たちの生活様式を再定義するだろう。2024年、AIとWeb3の融合は、信頼できるデジタル時代の双子のエンジンとなり、すべての人の無限の可能性を解放する。
注1：ハッシュ化（Hashing）とは、任意長のデータを固定長の文字列に変換するアルゴリズムである。ハッシュ関数は入力データを固定長のハッシュ値にマッピングし、通常このハッシュ値は一意であり、異なる入力は異なるハッシュ値を生成する。この変換プロセスは一方向性であり、ハッシュ値から元のデータを復元することはできない。
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