De nombreuses startups défient Nvidia par différentes approches : éliminer la DRAM, l'interconnexion ou la séparation calcul-mémoire.

Selon TechFlow, le 25 juillet, plusieurs startups de puces AI de nouvelle génération défient Nvidia sous l'angle de l'optimisation du mouvement des données. Selon l'utilisateur X Deedy Das, les voies techniques adoptées par ces entreprises comprennent : Groq élimine la DRAM, Cerebras élimine l'interconnexion, d-Matrix élimine la séparation entre calcul et mémoire, Majestic élimine la centralisation du calcul des serveurs, Etched, Taalas et MatX éliminent la généralité, Substrate élimine la machine de lithographie d'une valeur de 400 millions de dollars. Toutes les solutions tentent d'améliorer les performances des puces AI en réduisant les goulots d'étranglement du mouvement des données.