TechFlow rapporte, le 24 mai, qu’après une information publiée par CoinDesk, plusieurs chercheurs spécialisés en cryptographie post-quantique et en sécurité des blockchains affirment que l’intelligence artificielle accélère le développement de l’informatique quantique et contraint le secteur de la cryptographie à réévaluer la fiabilité de ses systèmes de sécurité actuels.
Alex Pruden, PDG de Project Eleven, explique que les chercheurs utilisent déjà l’apprentissage automatique pour optimiser la correction d’erreurs quantiques — l’un des principaux obstacles techniques dans le domaine de l’informatique quantique. Illia Polosukhin, co-fondateur du protocole NEAR et ancien chercheur en IA chez Google, met en garde contre la menace concrète de la stratégie « récolter aujourd’hui, déchiffrer demain », selon laquelle des attaquants collectent dès à présent le trafic chiffré afin de le déchiffrer ultérieurement, une fois les ordinateurs quantiques suffisamment puissants : « Cela se produit très probablement déjà. »
Comme la plupart des réseaux blockchain reposent sur la même cryptographie à courbe elliptique que l’internet, un ordinateur quantique suffisamment performant pourrait, en théorie, déduire une clé privée à partir d’une clé publique, compromettant ainsi les portefeuilles et l’ensemble du système. Les chercheurs soulignent que la convergence de l’IA et de l’informatique quantique déclenche une course aux armements sécuritaires permanente : la protection ne saurait plus être considérée comme une infrastructure statique, mais doit évoluer et s’améliorer continuellement. À ce jour, plusieurs écosystèmes blockchain, notamment Ethereum, Solana et NEAR, avancent activement des solutions de migration vers la cryptographie post-quantique.
