Pyth annonce le lancement de Pyth Pro : repenser la chaîne d'approvisionnement des données de marché
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Pyth annonce le lancement de Pyth Pro : repenser la chaîne d'approvisionnement des données de marché
Pyth Pro vise à offrir aux institutions une vision transparente et complète des données, couvrant toutes les classes d'actifs et régions géographiques sur les marchés mondiaux, en éliminant les inefficacités, les points aveugles et les coûts croissants de la chaîne d'approvisionnement traditionnelle en données de marché.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Douro Labs
En 2021, seules quelques sociétés de trading publiaient leurs données transactionnelles sur des réseaux blockchain. Aujourd'hui, cette initiative s'est rapidement transformée en la source de données institutionnelles la plus complète au monde.
En tant que couche universelle de prix mondiaux, Pyth Network a radicalement repensé la chaîne d'approvisionnement des données de marché : 125 institutions ont généré collectivement plus de 50 millions de dollars en partageant leurs données propriétaires avec le réseau, lesquelles ont ensuite soutenu plus de 600 applications réalisant un volume transactionnel de 1,7 billion de dollars. Pyth collabore également avec des leaders du secteur et institutions gouvernementales telles que Cboe, Jane Street, Revolut et le Département américain du Commerce pour instaurer un nouveau paradigme où les données de marché sont plus accessibles, précises et transparentes.
La mission de Pyth a toujours été d'établir une « source unique de vérité » pour les données de marché — une idée simple en apparence mais aux implications profondes. Une fois concrétisée, elle redéfinira la finance traditionnelle et élargira l'accès aux marchés mondiaux. Après avoir connu une adoption pionnière dans le domaine DeFi puis s'être étendu rapidement vers la finance traditionnelle, Pyth est en train de repenser l'économie des données de marché pour les institutions mondiales.
Aujourd'hui, avec l'annonce officielle du lancement de Pyth Pro, Pyth franchit une étape cruciale vers sa mission : désormais, chacun peut accéder directement aux données institutionnelles professionnelles provenant des sociétés de trading les plus avancées au monde.
Pyth Pro vise à offrir aux institutions une vision transparente et complète des données couvrant tous les types d'actifs et régions géographiques des marchés mondiaux, en éliminant les inefficacités, les zones d'ombre et les coûts croissants présents dans la chaîne traditionnelle de données de marché. Plusieurs grandes institutions, dont Jump Trading Group, participent déjà au programme d'accès anticipé à Pyth Pro, témoignant d'une forte demande pour cette nouvelle solution.
Analyse du problème : un système fragmenté et obsolète
Les données de marché constituent le pilier de la finance moderne, alimentant chaque processus allant du trading à la gestion des risques, jusqu’au règlement et au reporting. Alors que l’internet progresse sans cesse en termes de rapidité et d’accès, le système financier devient plus interconnecté et piloté par les données, renforçant ainsi davantage leur importance. Pourtant, l’infrastructure actuelle qui sous-tend ces données reste coincée dans les abysses sombres de l’ère pré-internet, avec presque aucune alternative viable.
Statistiquement, les institutions dépensent plus de 50 milliards de dollars par an pour les données de marché, toutefois les systèmes qu’elles utilisent ne sont pas adaptés à l’environnement financier mondial et multi-actifs d’aujourd’hui. Le faible nombre d’acteurs concurrents sur les données de marché à travers les régions et catégories d’actifs entraîne une hausse spectaculaire des coûts, qui ont augmenté de plus de 50 % ces trois dernières années seulement. Les frais payés par les institutions pour des produits identiques varient considérablement, l’accès dépend fortement de la localisation, et les nouveaux entrants font face à des barrières très élevées.
Les tendances historiques illustrent ce déséquilibre sévère : au cours des 25 dernières années, la hausse des coûts des données de marché a largement dépassé celle de toutes les principales catégories d’actifs. Cette spirale ascendante impose un fardeau croissant aux institutions qui fournissent liquidité et efficacité aux marchés financiers.
Structurellement, les défauts sont évidents :
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Les bourses ne voient que leurs propres carnets d’ordres, qui ne représentent qu’une petite fraction de l’activité de trading mondiale.
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Les fournisseurs rassemblent ces données, les regroupent en grands paquets et les revendent à prix fort.
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Les sociétés de trading et banques, qui produisent les prix les plus précis et à haute fréquence, participent rarement directement à la valorisation de ces données.
Cela signifie que les données de prix les plus précieuses sont créées en amont (avant même d’atteindre les bourses), mais que la majeure partie des revenus va aux intermédiaires en aval. Ce résultat n’est la faute d’aucune partie ; les données de marché sont prisonnières d’un système obsolète qui consolide involontairement la position des entreprises existantes, freine la concurrence et limite l’innovation.
Solution : Pyth Pro
Pyth Pro aborde ces problèmes structurels en reconstruisant fondamentalement la chaîne d’approvisionnement des données de marché afin d’éliminer ces inefficacités systémiques.
Au lieu de dépendre de données fragmentées et reconditionnées provenant de l’aval, les institutions peuvent désormais accéder directement aux prix via une plateforme intégrée unique, directement auprès des entreprises qui les génèrent (sociétés de trading, bourses et banques).
Plusieurs institutions de premier plan, dont Jump Trading Group, collaborent déjà avec Pyth Pro via la version d’essai anticipée. Comme l’a déclaré un responsable de Jump Trading Group :
« Nous sommes fiers d’être des soutiens de longue date de Pyth, qui a développé l’une des sources de données de marché les plus complètes et les plus précieuses jamais créées. Pyth Pro permet à davantage d’utilisateurs d’accéder à ces données, y compris les entreprises de finance traditionnelle, et introduit de la concurrence dans l’économie des données de marché en fournissant les données les plus pures directement à la source. »
Une seule source : couverture de toutes les classes d’actifs et régions
Pyth Pro agrège des données mondiales au sein d’un seul réseau de distribution : plus de 2 000 flux de données couvrant actions, contrats à terme, ETF, matières premières, devises, cryptomonnaies et titres à revenu fixe. Les données sont mises à jour en millisecondes, avec un temps de fonctionnement supérieur à 99,9 %, une précision de 95 % par rapport au NBBO, et de nouvelles catégories sont ajoutées chaque semaine.
Pyth Pro vise à fournir une vision exhaustive des données de marché, devenant ainsi la source unique de vérité la plus fiable pour les données financières.
Des données professionnelles : issues des entreprises qui font vraiment bouger les marchés
Plus de 125 institutions de premier plan contribuent déjà des données de prix propriétaires au réseau Pyth, notamment Jane Street, Revolut, Jump, DRW, Optiver, Cboe et LMAX. Ces contributions sont agrégées de manière cryptographiquement vérifiable, avec des mécanismes de mise en jeu (staking) et de pénalisation (slashing), créant ainsi un système capable de capter la découverte des prix à la source tout en récompensant la précision et la participation.
Un modèle simplifié et économique
Les fournisseurs traditionnels facturent souvent jusqu’à 250 000 dollars par mois, mais offrent une couverture incomplète, obligeant les institutions à gérer plusieurs accords de données, achats redondants et intégrations complexes, générant des coûts imprévisibles. Pyth Pro résout ce dilemme avec un modèle d’abonnement transparent et évolutif selon les besoins des institutions :
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Pyth Crypto (gratuit) : données cryptos mises à jour chaque seconde
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Pyth Crypto+ (5 000 $/mois) : données cryptos mises à jour chaque milliseconde
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Pyth Pro (10 000 $/mois) : couverture globale multi-actifs, mise à jour chaque milliseconde, support entreprise et droits de redistribution
En éliminant la tarification discriminatoire, les accès isolés et les contrats opaques, Pyth Pro réduit non seulement les coûts, mais ouvre aussi le marché à une participation plus large, créant un terrain de jeu équitable pour les institutions de toute taille et permettant à chacun de bénéficier du système. Bourses, sociétés de trading et banques peuvent monétiser leurs données plus directement ; les institutions obtiennent des données de marché mondiales plus complètes et plus précises. Cela conduit à un écosystème plus sain et plus compétitif, où les données sont plus accessibles, précises et transparentes que jamais.
Mécanisme : la refonte de la chaîne d’approvisionnement des données de marché
La capacité de Pyth à offrir des fonctionnalités inaccessibles aux fournisseurs traditionnels repose sur son innovation structurelle. Pyth Network n’est pas un agrégateur supplémentaire reconditionnant des flux de données en aval, mais repense fondamentalement la capture, la validation et la distribution des données de marché à l’échelle mondiale.
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Sources en amont : les données sont fournies directement par des entités de fixation de prix comme les sociétés de trading, bourses et banques, avant même qu’elles soient fragmentées, moyennées ou retardées.
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Qualité des sources : plus de 125 institutions de premier plan contribuent des données propriétaires à Pyth, incluant Jane Street, Jump, DRW, Optiver, Cboe, LMAX et le Département américain du Commerce.
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Agrégation transparente : les données sont agrégées selon des méthodes vérifiables, avec des intervalles de confiance, garantissant que la qualité des données peut être auditée.
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Distribution haute performance : les mises à jour des données sont distribuées mondialement avec une latence bout-en-bout inférieure à 100 ms, prenant en charge des mécanismes d’agrégation basse latence en colocation et une précision au millième de seconde.
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Incentives coordonnés : grâce aux mécanismes de mise en jeu, de pénalisation et au modèle d’incitation de l’écosystème Pyth, les contributeurs sont récompensés pour leur exactitude, tandis que les comportements inappropriés sont sanctionnés.
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Modèle durable : les revenus issus des abonnements retournent au DAO Pyth, renforçant les incitations pour les contributeurs et augmentant progressivement la valeur du réseau.
Pyth Pro vise à remplacer l’infrastructure fragmentée et obsolète sur laquelle reposent actuellement les données de marché, mais il ne s’agit pas simplement d’évincer les acteurs existants. Bourses, sociétés de trading et banques restent au cœur du système : leurs données sont la source de valeur. En créant un réseau de distribution unifié et ouvert, Pyth Pro permet à davantage d’institutions d’accéder aux données dont elles ont besoin, tout en permettant aux fournisseurs de données de bénéficier directement de la valeur qu’ils créent, élargissant ainsi la participation et éliminant les limites structurelles.
Le modèle de données de marché de Pyth Pro est plus inclusif, plus précis et plus durable que tout autre modèle existant. En substance, Pyth Pro cherche à agrandir le gâteau pour tous : les contributeurs reçoivent une rémunération équitable, les institutions bénéficient d’une meilleure compréhension des marchés mondiaux à moindre coût, et l’ensemble du système financier profite d’une transparence accrue et d’un cycle concurrentiel plus sain.
La prochaine vague financière est arrivée ; Pyth Pro n’en est que le premier pas.
Dans le cadre de sa vision centrale d’une « couche universelle de prix », Pyth Pro vise à autonomiser les bâtisseurs, innovateurs, institutions et leaders en construisant un système financier ouvert, digne de confiance et facilement accessible, au bénéfice de tous les participants.
L’infrastructure n’est que le premier niveau ; désormais, chacun aura l’opportunité de participer à la construction du gratte-ciel financier de la prochaine génération.
Bienvenue dans votre parcours Pyth Pro, et découvrez des données de marché plus précises, plus pratiques et plus économiques.
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