Google rachète Windsurf pour 17 milliards, la chasse aux talents « IA » à Silicon Valley atteint des sommets, 99 % de l'argent va à 1 % des personnes
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
Google rachète Windsurf pour 17 milliards, la chasse aux talents « IA » à Silicon Valley atteint des sommets, 99 % de l'argent va à 1 % des personnes
Dans la guerre pour l'hégémonie de l'IA, l'argent est devenu la chose la moins précieuse.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Xinxin
Le rêve du « Vibe Coding » d’OpenAI s’est effondré.
Le 11 juillet, DeepMind de Google a été révélé avoir réussi à intégrer l’équipe clé de l’entreprise startup IA Windsurf. Alors qu’il y a peu, OpenAI était en négociations pour acquérir Windsurf pour 3 milliards de dollars, et que Geeker Park en parlait encore dans un podcast, la collaboration entre les deux parties n’a pas abouti, profitant finalement à Google qui a renforcé ses rangs en talents IA.
Selon les rapports, Google versera des frais de licence et des indemnités totalisant 2,4 milliards de dollars (environ 17 milliards de yuans) afin d’accueillir Douglas Chen, cofondateur de Windsurf, ainsi que certains chercheurs seniors au sein de ses équipes, pour soutenir ses projets en programmation IA. Par ailleurs, Windsurf continuera à fonctionner indépendamment et pourra toujours concéder sa technologie à d'autres entreprises.
Une formule familière, une odeur familière.
Un mois plus tôt, Meta avait fait quelque chose de similaire : elle a investi massivement pour acquérir près de la moitié des actions de Scale AI, et a simultanément recruté le jeune PDG de cette entreprise comme Chief AI Officer chez Meta.
Que ce soit Meta, Google, Apple ou xAI de Musk, tous sont désormais en pleine course aux talents, cherchant à intégrer entièrement des équipes star issues de startups ou directement à débaucher des ingénieurs d’OpenAI et d’Anthropic.
Les grandes entreprises utilisent des paquets salariaux allant de dizaines à centaines de millions de dollars pour débaucher massivement les équipes adverses en un temps record ; les PDG passent personnellement des coups de fil, organisent des rencontres, investissent ou rachètent des sociétés uniquement pour attirer quelques fondateurs et experts techniques, tandis que leurs concurrents doivent alors offrir des primes de fidélisation plus élevées pour tenter de retenir leurs employés.
On peut dire que la « guerre des talents IA » à Silicon Valley est devenue folle : 99 % de l'argent finit par aller à 1 % des meilleurs talents IA.
01 Meta dépense sans compter, vide ses concurrents
Parmi toutes les grandes entreprises, le style de recrutement de Meta et de Zuckerberg est probablement le plus tapageur et le plus agressif.
En juin dernier, Meta a réorganisé son équipe IA, annoncé la création d’un « Super Laboratory d’IA », et investi 14,3 milliards de dollars pour acquérir 49 % de l’entreprise spécialisée dans l’annotation de données Scale AI, nommant directement le jeune PDG d’origine chinoise Alexandr Wang comme Chief AI Officer de Meta — on pourrait parler d’un « achat d’entreprise avec dirigeant inclus ».
Alexandr Wang et Zuckerberg｜Source de l'image : réseau
Outre l’achat d’entreprises pour acquérir des talents, Meta ne lésine pas non plus sur les offres individuelles, ciblant particulièrement les meilleurs chercheurs d’OpenAI, de Google, mais aussi d’Apple et d’Anthropic.
Normalement, des salaires annuels atteignant plusieurs millions, voire dizaines de millions de dollars, accompagnés d’options sur actions, constituent déjà le sommet du secteur. Pour attirer les membres clés d’OpenAI, Meta n’a pas hésité à proposer des paquets atteignant « 300 millions de dollars sur 4 ans », avec une première année permettant d’exercer une grosse partie des actions, soit environ 100 millions de dollars immédiatement. Bien que Meta affirme que ces offres extrêmes concernent seulement « quelques postes de direction », cela reste inouï dans le monde technologique.
En contrepartie, OpenAI, dépositaire de modèles IA de pointe, est devenu la principale cible de débauchage, souffrant d’une grave fuite des cerveaux, presque transformée en « supermarché des talents IA », pillée par les grandes entreprises. Meta aurait déjà recruté au moins sept chercheurs et développeurs de premier plan venant d’OpenAI.
Un cadre d’OpenAI a comparé cela à « quelqu’un qui pénètre chez nous et vole nos biens ». Sam Altman sent bien que la situation est mauvaise, mais affirme que les « meilleurs » employés d’OpenAI n’ont pas encore été débauchés.
« Meta commence à faire des contrats colossaux à beaucoup de gens dans notre équipe », a déclaré Sam Altman en juin lors d’un podcast animé par son frère, « comme une prime à la signature de 100 millions de dollars par an, et des salaires encore plus élevés ». « Mais jusqu’à présent, aucun des meilleurs employés d’OpenAI n’a accepté leurs conditions. » Selon certaines informations, Meta aurait tenté sans succès de recruter un chercheur principal d’OpenAI ainsi qu’un architecte IA de Google.
Sam Altman a ironisé en disant que Meta, obsédée par les hauts salaires plutôt que par la mission de créer une AGI, risquait de ne pas construire une « bonne culture ».
Sam Altman évoquant les débauchages de Meta dans un podcast｜Source de l'image : réseau
Pour autant, outre les arguments habituels sur la « culture » et la « vision », OpenAI doit payer le prix de cette guerre des talents : ajuster ses rémunérations, offrir à certains employés des primes de fidélisation de 1 à 2 millions de dollars, accompagnées d’actions supplémentaires, afin de convaincre les chercheurs clés de rester après avoir reçu des offres extérieures. On dit que la crise du conseil d’administration et les troubles organisationnels d’OpenAI ces deux dernières années ont également affecté le sentiment d’appartenance des employés, donnant aux concurrents et chasseurs de têtes l’impression que « débaucher depuis OpenAI est plus facile ».
Cependant, OpenAI ne reste pas passive : elle aussi débauche, ou contre-débauche, ayant non seulement récupéré un chercheur depuis Meta, mais aussi débauché un VP senior et plusieurs ingénieurs clés depuis xAI et Tesla de Musk, dont certains ont participé à la construction du supercalculateur Colossus sous la marque Musk. Musk et Sam Altman se sont déjà ouvertement opposés sur leurs divergences stratégiques, et sont désormais même engagés dans des poursuites judiciaires mutuelles.
Dans ce contexte de rémunération élevée, même Apple, habituellement distante, a dû changer de comportement. À l’origine, sa culture de confidentialité décourageait les chercheurs de publier des articles scientifiques, rendant difficile l’attraction de grands savants IA. En comparaison, Google, Meta et Microsoft ont longtemps permis à leurs chercheurs de publier des articles et d’ouvrir certains outils, augmentant ainsi leur influence. En 2025, Apple semble assouplir certaines restrictions et investir massivement dans ses propres projets de grands modèles internes.
Même ainsi, le responsable de la recherche sur les modèles fondamentaux chez Apple a été débauché par Meta avec un paquet dépassant 100 millions de dollars, une rémunération supposée supérieure à celle de tous les cadres d’Apple hormis le PDG Tim Cook. Apple n’a pas cherché à contre-débaucher ni à égaler l’offre de Meta.
Pour attirer les talents IA, certaines entreprises ajustent aussi leurs politiques, notamment en raccourcissant les délais de vesting : Google a ainsi ramené le délai de vesting pour certains recrutements IA de 4 à 3 ans, afin d’améliorer l’attractivité salariale. Des primes à la signature de plusieurs dizaines de millions de dollars ne sont plus rares.
Il convient également de noter que les offres des géants ne se limitent pas à de hauts salaires, mais incluent aussi des actions et des primes à la signature uniques. Certaines offres comportent même des « délais explosifs » : signer sous 24 heures, sinon l’offre est annulée.
Aujourd’hui, dans tout le cercle technologique de Silicon Valley, les parcours ressemblent à un marché des transferts : travailler chez Google, monter en grade chez OpenAI, puis être débauché par Meta, et pourquoi pas ensuite créer sa propre startup, lever des centaines de millions grâce à son CV. Bien sûr, certains choisissent de rebondir rapidement : un ingénieur débauché par xAI est revenu à OpenAI en moins d’un an. D’autres refusent les paquets mirobolants de Meta, simplement parce qu’ils ne veulent pas entrer dans la compétition.
Comme Meta a porté les primes à la signature au niveau des « stars sportives professionnelles », une image juxtaposant un chercheur IA d’origine chinoise et la superstar du football Cristiano Ronaldo, comparant leurs valeurs contractuelles, est devenue un mème viral dans le monde tech.
Utilisateur comparant un chercheur IA chinois à C.Ronaldo｜Source de l'image : X
02 Les visages asiatiques très prisés
Dans cette guerre des débauchages entre géants, si vous prêtez attention aux noms ou aux patronymes, vous remarquerez de nombreux Chinois.
Par exemple, Jiahui Yu, placé à côté de Cristiano Ronaldo sur l’image précédente, est d’origine chinoise. Diplômé de la classe pour jeunes prodiges de l’Université des sciences et technologies de Chine (USTC), il a travaillé chez Google DeepMind, où il a dirigé le projet multimodal Gemini, avant de rejoindre OpenAI pour participer au développement des modèles GPT-4o, GPT-4.1, o3, o4-mini, etc., puis d’être débauché à prix fort par Meta.
Le cadre débauché par Meta chez Apple est aussi chinois : Ruoming Pang, pour lequel Meta aurait proposé un paquet total dépassant 200 millions de dollars. Pang a travaillé chez Apple pendant quatre ans, en chargeant l’équipe des modèles fondamentaux d’intelligence artificielle/machine learning, qui développe les modèles de base supportant Apple Intelligence.
Avant Apple, Pang avait passé 15 ans chez Google, où il a participé à la recherche et au développement de reconnaissance vocale, co-développé les frameworks d’apprentissage profond Babelfish/Lingvo et le système de synthèse vocale Tacotron 2, et a été cofondateur et responsable technique du système d’autorisation mondial Zanzibar de Google.
Ruoming Pang｜Source de l'image : son compte X
Outre Pang, la liste des débauchages de Meta compte plusieurs autres chercheurs chinois venant d’OpenAI et de Google, qui ont auparavant participé au développement des versions les plus avancées des grands modèles comme GPT-4, Gemini, série-o, etc.
Par exemple, Huiwen Chang, diplômée de la classe Yao de l’Université Tsinghua, docteure de l’Université de Princeton, a été chercheuse scientifique chez Google pendant plus de quatre ans, inventrice des architectures MaskGIT et Muse, avant de rejoindre OpenAI en 2023 pour contribuer au système de génération d’images de GPT-4o, avec des apports significatifs dans les modèles IA multimodaux.
Huiwen Chang｜Source de l'image : Linkedin
Ou encore Hongyu Ren, diplômé de l’Université de Pékin, docteur de Stanford, ayant fait des stages chez Microsoft, NVIDIA, Google et Apple, puis rejoint OpenAI où il a dirigé l’équipe d’entraînement final, spécialisé dans l’optimisation de l’entraînement des modèles linguistiques, et co-développé les modèles GPT-4o mini, o1-mini, etc.
Hongyu Ren｜Source de l'image : site personnel
Ou Ji Lin, diplômé de l’Université Tsinghua, docteur du MIT, entré chez OpenAI en 2023 comme membre technique, ayant participé au développement de GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, du système de génération d’images (4o-imagegen) et de la pile de raisonnement Operator.
Ji Lin, débauché par Meta depuis OpenAI｜Source de l'image : site personnel
En juillet 2025, Google a annoncé l’embauche du PDG et cofondateur de l’entreprise startup IA Windsurf, ainsi que de certains employés R&D, intégrant ces talents dans son équipe DeepMind, bloquant ainsi le projet d’acquisition de Windsurf par OpenAI.
L’un des cofondateurs de Windsurf, Douglas Chen, embauché par Google, est également d’origine chinoise, diplômé du MIT, ayant auparavant travaillé comme ingénieur ML chez Meta et Facebook.
Douglas Chen, cofondateur de Windsurf｜Source de l'image : Linkedin
Apple s’appuie également fortement sur certains ingénieurs chinois. Après le départ de Pang, Apple a rapidement promu un autre ingénieur chinois, Zhifeng Chen, pour prendre la tête du développement et du déploiement du grand modèle linguistique derrière Apple Intelligence.
La forte densité de visages chinois n’est pas accidentelle. Selon une analyse de certains think tanks sur les auteurs des articles des principales conférences mondiales en IA, parmi les meilleurs chercheurs IA américains, plus d’un tiers possèdent une origine chinoise, un ratio légèrement supérieur à celui des chercheurs d’origine américaine.
La préférence de Musk pour les ingénieurs chinois est également évidente : ses photos d’équipe montrent souvent de nombreux visages chinois, et dès la création de xAI, 5 des 12 chercheurs fondateurs étaient chinois — Tony Wu, Jimmy Ba, Greg Yang, Zihang Dai, Guodong Zhang — dont plusieurs avaient déjà fait des stages ou travaillé chez Google, DeepMind ou OpenAI. Dire parfois que « la moitié de xAI est chinoise » n’est donc pas exagéré.
Lors du lancement en direct de Grok 4, la personne assise à côté de Musk et régulièrement visible à l’écran était Tony Wu (Huaiyu Wu), actuel cofondateur de xAI, ayant fait des stages chez Google DeepMind et OpenAI, un postdoc à Stanford, et travaillé un certain temps chez Google.
Musk et Tony Wu (à droite)｜Source de l'image : xAI
Il existe même maintenant une expression populaire, souvent partagée et plaisantée dans les cercles technologiques : « La grande bataille de l’IA, c’est les Chinois aux États-Unis contre les Chinois en Chine. »
03 Licenciements et débauchages : 99 % de l’argent va-t-il à 1 % des personnes ?
Mais derrière les contrats mirobolants et la gloire, se cache l’anxiété d’un autre groupe, car cette guerre des débauchages ne concerne peut-être que le 1 % au sommet de la pyramide : et les 99 % restants ?
Bien que même les « simples » ingénieurs IA seniors puissent toucher des paquets annuels de 1 à 1,5 million de dollars, soit deux à trois fois plus que les postes logiciels traditionnels. Selon les données de la plateforme Levels.fyi, le package annuel moyen d’un ingénieur IA de niveau E7 chez Meta approche 1,54 million de dollars, un montant déjà élevé même pour Silicon Valley.
Mais pour de nombreux programmeurs de Silicon Valley, l’essor de l’IA et la guerre des talents menée par les géants apportent non seulement de l’admiration, mais aussi une véritable insécurité : d’un côté, Meta, OpenAI, Google et autres géants se disputent à coup de dizaines, voire centaines de millions de dollars de primes à la signature et de salaires annuels les meilleurs scientifiques IA, les stars de l’IA empochant des contrats astronomiques et des rémunérations à neuf chiffres ; de l’autre, les ingénieurs ordinaires craignent d’être licenciés, leur valeur étant marginalisée.
« D’un côté, on regarde les stars des LLM empocher des fortunes, de l’autre, les simples travailleurs craignent chaque jour d’être virés », a écrit un utilisateur sur un forum de développeurs de Silicon Valley. Ce genre de messages est loin d’être isolé, et prolifère sur toutes sortes de plateformes sociales du secteur tech.
Et les géants procèdent effectivement à des « licenciements tout en débauchant ». Meta a supprimé plusieurs milliers d’emplois ces dernières années, surtout dans les projets non liés à l’IA, mettant en œuvre un système d’élimination du dernier arrivé, ce qui lui a valu le surnom de « usine de calamars » dans la communauté chinoise de Silicon Valley. Google continue aussi à optimiser, lançant même un « plan de départ volontaire compensé », redirigeant les ressources vers les projets IA. Amazon a licencié plus de 20 000 personnes l’année dernière, puis encore plusieurs dizaines de postes en début d’année, et a commencé en mars à restructurer les départements AWS.
En juillet 2025, Microsoft a annoncé un nouveau plan de suppression de milliers d’emplois, concentré principalement sur les postes d’ingénieurs, dont plus d’une centaine de postes en génie logiciel ont été supprimés localement à Silicon Valley, en partie justifiés par l’efficacité accrue grâce à l’IA.
Satya Nadella, PDG de Microsoft｜Source de l'image : Microsoft
Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a déclaré publiquement en 2025 que 20 à 30 % du code interne chez Microsoft était désormais généré par l’IA. Des situations similaires existent dans d’autres entreprises : un cadre de Salesforce a affirmé que environ 20 % du code interne était généré par l’IA, augmentant la productivité des équipes d’ingénierie de plus de 30 %, réduisant ainsi le recrutement de programmeurs.
Certains ingénieurs logiciels de Silicon Valley pensent qu’avec l’amélioration de l’efficacité du codage IA, la survie des ingénieurs logiciels ordinaires devient « de plus en plus difficile ». Certains pensent même que 99 % de l’argent va aujourd’hui au 1 % des meilleurs talents IA, que les postes en IA sont peu nombreux, et que les programmeurs créent une IA qui remplace de nombreux emplois, finissant peut-être par se remplacer eux-mêmes.
La guerre des talents IA à Silicon Valley n’est pas seulement un jeu à somme nulle entre géants. Que ce soient les talents IA, les ingénieurs logiciels ordinaires ou les géants eux-mêmes, tous doivent désormais accepter cette mobilité élevée, cet individualisme à court terme, et une réalité :
Beaucoup d’argent, encore plus d’argent, vont exclusivement vers l’IA.
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
极客公园
