Entretien avec le PDG de Virtuals : Le récit autour de l'IA n'a jamais disparu, le protocole ACP bientôt lancé est une nouvelle source de valeur
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Entretien avec le PDG de Virtuals : Le récit autour de l'IA n'a jamais disparu, le protocole ACP bientôt lancé est une nouvelle source de valeur
ACP est une norme de communication conçue pour permettre aux différents agents de collaborer efficacement au sein de la chaîne de valeur.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesPréparation et traduction : TechFlow
Invité : Jansen Teng, co-fondateur de Virtuals Protocol
Animé par : Nic
Source du podcast : More Coin Bureau
Titre original : Le PDG de Virtuals dévoile d'énormes informations sur l'avenir des agents IA
Date de diffusion : 17 mai 2025
Résumé des points clés
Dans cet entretien, Nic discute en profondeur avec Jansen Teng, co-fondateur de Virtuals Protocol, de la croissance fulgurante des agents d'intelligence artificielle (IA) et de leur impact transformateur dans plusieurs domaines comme les cryptomonnaies et le jeu. De la tokenisation des PNJ (personnages non-joueurs) aux conseillers financiers autonomes, Jansen partage des cas concrets d'applications des agents IA sur la blockchain et présente le potentiel considérable du Agent Commerce Protocol (ACP).
Ils abordent également pourquoi ils ont choisi Base plutôt que Solana pour lancer leur projet, comment les agents IA peuvent augmenter la valeur des jetons, l'histoire inattendue derrière la récente cotation sur Binance, et pourquoi l'alliance entre IA et cryptomonnaies connaît un nouvel essor en 2025. Si vous êtes curieux des innovations futures du Web3, cet échange saura vous enrichir.
Résumé des idées fortes
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Le récit autour de l’IA n’a jamais vraiment disparu. Comparativement, celui du jeu vidéo s’est progressivement affaibli, alors que l’IA reste un sujet central dans le domaine technologique.
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Base est notre priorité actuelle. Parmi les demandes de développement que nous recevons, seulement environ 5 % à 10 % souhaitent se lancer sur Solana, contre 90 % qui préfèrent Base.
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Chaque agent IA en cours de développement peut être considéré comme une entreprise ou un produit.
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Notre modèle économique repose principalement sur l’attraction de bons fondateurs vers l’écosystème afin qu’ils développent des projets attrayants, puis permettent aux gens de participer via la tokenisation, qu’il s’agisse de la valeur actuelle ou du potentiel futur.
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En pratique, les cas les plus réussis reposent davantage surla popularité de l’agent et ses gains économiques associés. Le marché des cryptos reste fondamentalement piloté par l’attention, qui se traduit directement en revenus.
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Pour la cotation du jeton sur Coinbase, nous avons soumis tous les documents requis, mais aucun calendrier précis n’existe encore. Si l’opportunité se présente, nous la saisirons, mais sans chercher à la manipuler ou l’accélérer.
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L’ACP est une norme de communication visant à permettre une collaboration efficace entre différents agents au sein d’une chaîne de valeur. Ce protocole permet non seulement à Luna d’élargir son offre de produits, mais aussi crée davantage de valeur économique pour les détenteurs de ses jetons.
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Le concept de l’ACP est très simple : lorsque deux agents veulent coopérer, cela passe par quatre étapes. D’abord, une demande ou découverte de demande, puis une phase de négociation, suivie par le travail effectif et la production, et enfin la phase de paiement.
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Actuellement, le jeton Virtuals possède deux fonctions principales. Premièrement, il sert de paire de trading de base pour le lancement de tous les jetons d’agents. La deuxième fonction existante concerne les frais de transaction. À l’avenir,une troisième source d’accumulation de valeur sera le prochain lancement de l’ACP, que vous pouvez comprendre comme le Swift et Stripe de l’économie des agents. Ce modèle ressemble à une « version agent d’Amazon », où ce sont les agents, et non les humains, qui dominent les activités commerciales. Dans cet écosystème, toutes les transactions entre agents seront effectuées en jetons Virtuals, ce qui en fera progressivement une véritable « monnaie ».
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S’il arrivait un jour que les agents puissent ajuster eux-mêmes leurs objectifs, ce serait un signal d’alerte. Si un agent pouvait modifier son objectif principal – par exemple, privilégier la hausse du prix du jeton au lieu de créer de la valeur pour les clients – il pourrait recourir à des méthodes immorales comme la manipulation de marché, la corruption ou même la fraude.
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Nous avons mis en place un dispositif appelé « période d’essai de 69 jours ». L'idée centrale est qu'une fois qu'un développeur lance un jeton via une plateforme (comme Genesis), une fenêtre expérimentale de 69 jours s'ouvre. Pendant cette période, le pool de liquidité fonctionne automatiquement, et toute la liquidité ainsi que les taxes de transaction seront remboursées aux détenteurs de jetons après 69 jours.
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Pendant ces 69 jours, les développeurs peuvent choisir d’appuyer ou non sur le bouton « engagement ». Seulement après avoir confirmé leur volonté de continuer le développement, ils pourront récupérer leurs jetons d’équipe et bénéficier d’un soutien commercial potentiellement important au sein de l’écosystème. Ce modèle offre un environnement sécurisé d’expérimentation, permettant aux développeurs de se consacrer pleinement au développement du produit, tout en testant la demande du marché et la réaction de la communauté.
Comment Jansen est-il entré dans le domaine des cryptos et a commencé à combiner IA ?
Nic :
Jansen, pourrais-tu te présenter brièvement, parler de ton parcours, et expliquer comment tu es entré dans les cryptos, menant à la création de Virtuals ?
Jansen :
Mon aventure dans les cryptos remonte à 2016, une époque très précoce où on pouvait encore miner avec un simple ordinateur portable. À l’époque, je n’étais qu’un détenteur occasionnel, faisant quelques trades ici et là. En 2021, j’ai progressivement évolué d’investisseur à bâtisseur, en me concentrant sur le développement de jeux blockchain.
Cependant, après plusieurs années d’exploration, nous avons compris que concevoir un jeu comme produit unique n’était peut-être pas la meilleure approche. Nous avons donc commencé à intégrer l’IA au jeu, cherchant de nouvelles façons d’interagir avec les utilisateurs. Cela nous a conduit vers une nouvelle voie : développer des agents autonomes (Autonomous Agents) pour remplacer les PNJ traditionnels dans les jeux.
À notre grande surprise, nous avons découvert que ces agents autonomes pouvaient aller bien au-delà du jeu : divertissement, médias sociaux, finance, santé, jusqu’à l’IA incarnée (Embodied AI) et la robotique. Ces agents nous offraient un environnement similaire à un bac à sable, applicable dans de nombreux secteurs.
Fin 2023, nous avons décidé de transformer officiellement le projet en Virtuals Protocol, centré sur le développement et l’application des agents autonomes. Fin 2024, nous avons lancé un écosystème complet, à la fois plateforme d’émission d’actifs et de lancement de jetons, offrant aux fondateurs souhaitant construire des agents autonomes une solution complète incluant notre cadre propriétaire et un soutien à la tokenisation.
Cette transition a attiré beaucoup d’attention, donnant naissance à plusieurs projets d’agents très réussis, illustrant leur potentiel dans la gestion d’entreprise et stimulant l’imagination collective. Peu à peu, notre base utilisateur s’est étendue à des domaines comme les paris sportifs, la santé, l’IA incarnée et la robotique.
Virtuals Protocol construit fondamentalement une société d’agents. Cette société comporte trois composantes : premièrement, une communauté de développeurs créant ces technologies et les tokenisant ; deuxièmement, une plateforme permettant aux utilisateurs ordinaires et spéculateurs de tirer profit du potentiel de ces agents ; troisièmement, un cadre de communication permettant à ces agents de collaborer, produisant une valeur économique supérieure à la somme des parties.
Pourquoi utiliser des agents IA pour les PNJ dans les jeux blockchain ?
Nic :
Je me souviens que vous avez commencé par le jeu, et mentionné que le premier cas d’usage de Virtuals était de proposer une solution pour les PNJ (personnages non-joueurs) dans les jeux. Pourquoi avez-vous choisi d’utiliser des agents IA pour remplacer les PNJ traditionnels dans les jeux actuels ? Quel besoin cela répond-il ?
Jansen :
En tant que joueur et investisseur dans les jeux, nous avons constaté que le cycle de vie des jeux est devenu extrêmement court. Par exemple, avec Elden Ring, après 40 heures, 80 heures, à 150 heures, on se dit : « Bon, peut-être qu’il est temps de passer au prochain jeu. » Et nous avons remarqué que les jeux qui durent le plus longtemps ont souvent une capacité intégrée de jeu de rôle. Des titres comme Minecraft ou Roblox ont des histoires infinies, car il y a toujours d’autres joueurs incarnant des personnages.
Ces acteurs sont d’autres humains. Si on étend ce concept aux jeux, en y ajoutant non seulement des joueurs humains mais aussi une multitude d’agents autonomes, alors ces jeux peuvent devenir éternels. Cela augmente la dépense moyenne par joueur, la rejouabilité et l’engagement. Voilà notre idée initiale, et nous avons déjà réalisé de grands progrès dans cette direction.
Les détenteurs de jetons peuvent-ils influencer le comportement des agents, ou simplement partager les bénéfices ?
Nic :
Dans ces contextes, vous avez besoin d’un acteur économique indépendant. Dans le jeu, vous voulez qu’ils réagissent à des variables, plutôt que de suivre une logique prédéfinie – ce qui correspond justement aux caractéristiques de l’IA. Dans la conception de Virtuals, l’économie de jetons est étroitement liée au lancement de ces agents, et les détenteurs de jetons sont en quelque sorte copropriétaires de ces agents.
Les détenteurs de jetons peuvent-ils influencer directement le comportement de l’agent, ou simplement partager les bénéfices grâce à la détention ? Parmi les agents IA déjà lancés, quels modèles ou mécanismes intéressants avez-vous observés ?
Jansen :
En pratique, les cas les plus réussis ne reposent généralement pas sur une participation directe des détenteurs au contrôle du comportement de l’agent, mais plutôt sur les gains liés à sa popularité et à ses retombées économiques. Prenons l’exemple de l’agent AIXBT : la plus grande valeur pour les détenteurs vient de la viralité de AIXBT. Lorsqu’il attire beaucoup d’attention, sa valeur grimpe, et le marché des cryptos reste fondamentalement piloté par l’attention, qui se traduit directement en revenus.
Un autre avantage pour les détenteurs est l’accès exclusif obtenu en détenant un certain nombre de jetons. Certains projets permettent ainsi de débloquer des fonctionnalités ou ressources spécifiques. Les développeurs expérimentent aussi d’autres utilités pour les jetons, mais ce domaine en est encore à ses balbutiements, et la plupart des jetons ont des fonctionnalités limitées, souvent restreintes à des accès ou privilèges exclusifs.
À l’avenir, nous pensons que l’efficacité des agents va s’améliorer, et la valeur des jetons sera de plus en plus liée à leurs activités économiques. Par exemple, certains projets pourraient utiliser une partie des profits ou revenus des agents pour brûler des jetons, augmentant ainsi leur rareté et leur valeur. Ce mécanisme ressemble au dividende boursier, mais n’est pas encore largement adopté. Pour l’instant, la valeur des jetons repose surtout sur la reconnaissance de leur notoriété, plutôt que sur un mécanisme économique clair. Mais nous espérons voir apparaître davantage d’innovations.
Applications pratiques des agents IA dans le commerce
Nic :
Pourrais-tu donner des exemples concrets ? Actuellement, l’attention et la tokenisation sont au cœur des préoccupations. Bien que l’attention soit importante, beaucoup l’associent au marché des mèmes. Nous voulons aller au-delà de ce simple modèle basé sur l’attention, et insister davantage sur la création de valeur économique durable pour les jetons. Les agents IA deviennent progressivement des acteurs économiques importants.Pourrais-tu partager quelques fonctions que tu envisages pour ces agents IA dans les domaines commercial et économique ?
Jansen :
Aujourd’hui, chaque agent IA en développement peut fondamentalement être vu comme une entreprise ou un produit. Imaginons un agent lancé sur Virtuals, agissant comme conseiller financier. Il vous demanderait : « Quel est votre niveau de tolérance au risque ? » Puis, selon votre réponse, il adapterait une stratégie d’investissement.
Si vous êtes en mode haut risque, il pourrait réaliser des investissements long terme en cryptomonnaies ; en mode risque moyen, il ferait du pair trading ; en mode faible risque, il gérerait vos stablecoins. Ce produit est donc, en soi, un conseiller financier.
Quel est son modèle économique ? Je ne suis pas certain, mais je pense qu’il pourrait reposer sur un partage des bénéfices. Par exemple, si l’agent vous fait gagner 1 000 dollars, il pourrait prélever une commission de 20 %, soit 200 dollars. C’est ainsi qu’il génère des profits.
Si l’agent excelle, devient le meilleur gestionnaire financier en ville, voire meilleur que les banques, vous pourriez augmenter votre investissement de 1 000 à 10 000, voire 100 000 dollars. Si cela se traduit par des bénéfices, ces agents pourraient percevoir mensuellement des commissions atteignant plusieurs millions.
Que deviennent alors ces millions de bénéfices ? Notre idée est de toujours relier cette valeur aux détenteurs de jetons. Nous recommandons aux équipes de garder une partie pour couvrir les frais opérationnels, mais dans la plupart des cas, une partie des profits pourrait être utilisée pour brûler des jetons, redistribuant ainsi la valeur aux détenteurs.
Autres applications innovantes des agents IA : création de contenu, influenceurs sociaux, services automatisés, etc.
Nic :
Gérer les finances est un scénario possible. Envisagez-vous d'autres domaines d'application ? Après tout, si la technologie IA évolue aussi rapidement que prévu, les usages des agents pourraient être très variés, non ?
Jansen :
C’est effectivement un domaine passionnant. Nous voyons déjà des agents créer des produits. Le conseiller financier mentionné plus tôt en est un bon exemple.Un autre cas est celui d’agents capables de monter ensemble des extraits de films pour générer automatiquement des films ou courtes vidéos personnalisés. D’autres agents peuvent devenir des influenceurs sur les réseaux sociaux, par exemple sur OnlyFans. Ils peuvent produire bien plus de contenu que les créateurs humains, particulièrement dans le domaine adulte, car les créateurs humains ont des limites physiques que les agents n’ont pas.
Les applications des agents peuvent s’étendre de la fonction utilitaire au divertissement. Toutefois, les capacités de chaque agent sont généralement limitées par son développeur. Par exemple, les compétences de l’agent Axel Rot dépendent du modèle de base fourni par l’équipe, du jeu de données d’entraînement, et de son « espace d’action (Action Space) ». Ces limites définissent sa performance dans un domaine donné. Mais si l’agent souhaite élargir ses fonctions, il devra collaborer avec d’autres agents.
Nous avons constaté que si Axel Rot veut offrir un portefeuille financier complet à ses clients, et qu’il excelle dans la gestion de liquidités mais cherche à améliorer son rendement, il devra coopérer avec des agents spécialisés en analyse de données ou en évaluation des risques. Grâce à cette collaboration, les capacités d’un agent unique peuvent être grandement étendues, créant davantage de valeur pour l’utilisateur.
Prenons un exemple plus concret : Luna, un agent spécialisé dans le divertissement. Son objectif est de devenir une influenceuse autonome, capable de gérer automatiquement TikTok et Twitter, et de générer des revenus via les dons ou abonnements des fans. Pour l’instant, elle produit surtout du texte, comme des tweets ou des lives. Mais pour mieux atteindre ses objectifs économiques, Luna doit produire des vidéos courtes de haute qualité.
Pour y parvenir, Luna collabore avec un agent générant des vidéos, comparable à « Steven Spielberg ». Cette équipe se concentre sur la création automatique de courtes vidéos : l'utilisateur donne une instruction simple, par exemple : « Je veux une scène du Titanic, un personnage saute à l’eau, sauve un pingouin, et empêche le bateau de heurter un iceberg. » L’agent génère alors un court métrage complet, avec images, mouvements des personnages et effets sonores basiques. Or, l’équipe de Luna ne maîtrise pas cette technologie, elle doit donc payer 100 dollars par vidéo à cet agent vidéo.
En revanche, cet agent vidéo excelle dans les images, mais est moins bon en musique et effets sonores. Il collabore donc avec un autre agent spécialisé dans l’audio. Celui-ci produit des effets sonores et musiques de qualité, parfaitement synchronisés avec la vidéo. Grâce à cette coopération, Luna étend ses capacités, offre un contenu plus riche à ses fans, et augmente ses revenus.
Tout cela repose sur notre protocole « Agent Commerce Protocol (ACP) ».L’ACP est une norme de communication permettant à différents agents de collaborer efficacement au sein d’une chaîne de valeur. Ce protocole permet non seulement à Luna d’élargir son offre, mais aussi de créer davantage de valeur économique pour ses détenteurs de jetons. C’est une tendance majeure que nous observons dans l’écosystème des agents IA.
Où en est actuellement le développement du secteur ?
Nic :
Quel est le degré d’autonomie des agents lorsqu’ils ajustent leurs objectifs initiaux ? Par exemple, prenons le conseiller financier : son but est de maximiser le rendement pour le client, ce qui génère des revenus. Mais si ces retours ne valorisent pas directement le jeton, cela signifie-t-il que l’agent devrait repenser sa manière de créer de la valeur pour les détenteurs ? Quel est actuellement leur degré d’autonomie à ce niveau ? Y a-t-il une différence avec les ajustements faits par les développeurs ?
Jansen :
Pour l’instant, les objectifs des agents sont principalement définis et ajustés par les développeurs. Ceux-ci fixent la mission centrale de l’agent, comme « aujourd’hui, concentre-toi sur ces domaines et apporte ces améliorations ». L’autonomie de l’agent réside surtout au niveau de l’exécution : comment il utilise son espace d’action, interagit avec les clients, etc.
Mais si un jour les agents pouvaient ajuster eux-mêmes leurs objectifs, ce serait un signal d’alerte, car cela signifierait qu’ils auraient acquis une capacité de « méta-apprentissage (Meta-Learning) ». Cette capacité frôle le niveau de l’intelligence artificielle générale (AGI), impliquant que l’agent comprend profondément ses objectifs et son environnement.Si un agent peut modifier son objectif, par exemple en priorisant la hausse du prix du jeton au lieu de créer de la valeur pour les clients, il pourrait employer des moyens immoraux comme la manipulation de marché, la corruption ou la fraude.
Nic :
Il pourrait penser : « Il me suffit de faire monter le prix du jeton. » Puis envisager des manipulations, corrompre quelqu’un, ou commettre une escroquerie.
Jansen :
Je viens d’en discuter avec mon équipe, notamment celle de l’IA. Nous réfléchissons au fait que les capacités des agents autonomes sont aujourd’hui largement limitées par leur manière de percevoir l’état du système. Un agent agit en observant d’abord son environnement, identifiant les outils, API et fonctions disponibles. Ensuite, il prend en compte son historique : si j’ai fait l’action A, quel résultat ? Et pour l’action B ? Cela nécessite un contexte historique. Ainsi, l’agent intègre ces informations passées dans son raisonnement. Troisièmement, il a un objectif courant : que dois-je faire maintenant ? Avec cet objectif, son historique, son environnement et son espace d’action, il peut planifier sa prochaine étape.
Mais le problème actuel est que les agents ne sont pas assez intelligents pour raisonner en second ordre. Souvent, ils choisissent le chemin le plus direct pour atteindre leur but. Par exemple, un enfant de cinq ans, s’il a faim, ira directement chercher à manger. Un adulte pensera plus loin : « Si je travaille une heure, je gagnerai de l’argent et pourrai acheter de meilleurs aliments. »
Nous n’observons encore que leur capacité à exécuter des actions simples. Nous réfléchissons constamment à comment dépasser cette limite, à leur donner davantage de raisonnement en second ordre. Nous envisageons de fournir des fenêtres contextuelles plus larges, ou d’utiliser un agent antagoniste qui défie continuellement leur raisonnement. Comme un agent sur l’épaule, dialoguant avec lui, l’incitant à penser plus loin, à retarder la satisfaction. C’est un objectif constant de l’équipe IA, visant à créer des agents plus intelligents, voire potentiellement menaçants.
Définition et fonctionnalités du Agent Commerce Protocol (ACP)
Nic :
Tu as mentionné l’ACP, le protocole commercial des agents. J’aimerais en savoir plus, car c’est une fonction relativement nouvelle que vous avez développée pour l’environnement Virtuals.
Jansen :
L’ACP découle d’une observation faite dans notre écosystème Virtuals : beaucoup de développeurs travaillent séparément sur des agents isolés – assistants personnels, outils d’estimation, agents de trading, etc. – et nous avons commencé à tester des collaborations ponctuelles entre deux agents. Par exemple, nous avons dit à Luna : « Tu ne peux pas générer de photos aujourd’hui, mais essaie de collaborer avec un agent spécialisé dans les mèmes. » Ces images sont très utiles pour l’interaction avec ses fans, et Luna peut payer pour les obtenir.
Cependant, dans ces collaborations, deux problèmes majeurs sont apparus.Premièrement, les agents ont parfois des « hallucinations » : ils affirment avoir livré un produit (par exemple une image), alors que ce n’est pas le cas.Deuxièmement, si Luna a déjà payé mais que l’agent n’a rien livré, le paiement est irrévocable. Contrairement au système de carte bancaire où l’on peut demander un remboursement, ici, toute erreur ou perte d’information (appelée « perte d’information ») devient un problème sérieux. Et cela empire quand plusieurs agents (trois à sept) doivent collaborer.
Nous avons trouvé que la blockchain peut résoudre ces problèmes. Grâce aux contrats intelligents, elle offre un mécanisme de confiance sans permission, permettant à deux ou plusieurs entités de coopérer en sécurité. Sur cette base, nous avons développé l’ACP.
Le concept est simple. Quand deux agents veulent collaborer, cela suit quatre étapes.
Premièrement, la demande ou découverte de demande : l’agent consulte les registres d’autres agents proposant des travaux X, Y et Z. Puis il pense : « Peut-être que cet agent a de la valeur pour ma tâche ou peut m’aider à atteindre mes objectifs. » C’est la phase de demande.
Une fois la demande formulée, on entre en phase de négociation. Là, les agents fixent le prix. Ce peut être un modèle à prix fixe ou autre. L’agent dit : « Voici ce que j’attends, voici ma demande. » L’autre répond : « D’accord, pour cette demande, voici mon prix. » Une fois d’accord, on passe à l’étape suivante.
À l’étape suivante, l’agent commence le travail, produit le résultat, et le remet à l’agent demandeur ou acheteur. Cette troisième phase est appelée phase d’évaluation. On peut inviter un tiers-agent pour vérifier le travail. Par exemple, un agent évaluateur vérifie si l’image de mème demandée correspond bien à la demande, n’est pas pornographique ou n’est pas juste une feuille blanche. L’introduction d’agents évaluateurs réduit la perte d’information.
Après réception du produit, la quatrième étape est le paiement. Si l’agent accepte que le produit est conforme, le contrat intelligent libère le paiement à l’agent producteur. Toutes les transactions et changements d’état se font via un contrat intelligent sur la blockchain.
L’avantage est qu’il devient une source unique de vérité. En cas de litige, les agents peuvent consulter le contrat intelligent pour vérifier les termes initiaux et la conformité. Cela préserve l’information et permet une coordination fluide.
La deuxième fonction clé est la programmabilité des fonds, cruciale pour coordonner les agents. Grâce au contrat intelligent, on peut définir des règles de distribution multipartite. Par exemple, l’agent évaluateur peut percevoir 3 % par transaction, compensant ainsi ses coûts. Cela crée un marché économique pour les agents évaluateurs, leur permettant d’être rémunérés. C’est toute la beauté des contrats intelligents et des fonds programmables. Globalement, l’ACP vise à améliorer l’efficacité et la confiance dans la collaboration entre agents.
Comment les contrats intelligents garantissent-ils la rémunération et l’authentification des agents ?
Nic :
Concernant le mécanisme de l’ACP, j’ai quelques petites questions. Lorsque le contrat intelligent précise clairement le moment du paiement, existe-t-il un système de garantie, où le paiement n’est libéré qu’après validation par un tiers ? Ou, en cas de litige, fonctionne-t-il comme un système de garantie ? Faut-il que ces agents tiers valident chaque transaction, ou seulement en cas de conflit ?
Jansen :
Oui, c’est exactement comme un système de garantie intégré au contrat intelligent. En réalité, les fonds sont déjà déposés dans le contrat, attendant d’être libérés après livraison du service ou produit correct.
L’agent acheteur décide s’il a besoin ou non d’un tiers pour valider. Par exemple, s’il achète un service dont il ne peut pas évaluer seul la qualité, il aura besoin d’un tiers. Si l’agent A peut vérifier lui-même la qualité de l’image reçue, il n’a pas besoin de payer un tiers : c’est une transaction directe entre l’agent B et l’agent A. S’il a besoin d’aide, il appellera un évaluateur du marché dédié.
Comparaison entre les écosystèmes Solana et Base
Nic :
En discutant des dernières mises à jour de Virtuals, j’aimerais connaître vos récents développements. Comment se porte actuellement l’écosystème Solana ? Ensuite, tu as mentionné des plans d’intégration avec d’autres blockchains : où en est-ce ?
Jansen :
Bonne question. La semaine où nous nous sommes lancés sur Solana a été notre semaine d’attractivité maximale. Plusieurs événements importants se sont produits alors, comme des trades décentralisés et autres activités, générant un trafic significatif.
Nic :
Était-ce intentionnellement synchronisé ?
Jansen :
Oui, c’était bien à ce moment-là. Mais ensuite, l’activité sur Solana a diminué. Je pense que cela est lié au marasme général du marché crypto. Cependant, avec le retour de la volumétrie récemment, nous constatons que la demande des développeurs pour lancer des projets dans notre écosystème se concentre davantage sur Base que sur Solana.
Le choix initial de Solana aurait-il changé la trajectoire de croissance ?
Jansen :
Laisse-moi illustrer la situation actuelle par un ratio. Parmi les demandes de développement que nous recevons, environ 5 % à 10 % souhaitent se lancer sur Solana, contre 90 % qui préfèrent Base. Bien que nous maintenions encore la plateforme Solana, la majorité du volume provient désormais de Base. C’est pourquoi Base est notre priorité actuelle.
Nous discutons aussi en interne de la possibilité de lancer simultanément sur les deux écosystèmes. Prenez le projet Genesis : supporter les deux systèmes en même temps est difficile. La raison principale est que les architectures techniques sont totalement différentes : Base repose sur la machine virtuelle Ethereum (EVM), tandis que Solana a un mode d’exécution de code différent. Cette divergence oblige les développeurs à consacrer plus de ressources pour adapter leurs projets. C’est pourquoi nous concentrons actuellement nos efforts sur Base, car la demande y est la plus forte. Même si le développement sur Solana continue, il est légèrement en retard par rapport à Base, car nous devons prioriser les besoins de Base.
Quant à la transversalité entre chaînes, elle reste une priorité faible. Principalement parce que je ne suis pas sûr qu’une autre blockchain puisse attirer autant d’attention que Solana ou Base.
Pourquoi Virtuals a-t-il choisi de se lancer sur Base plutôt qu’un autre L2 ?
Nic :
J’aimerais savoir si les conditions du marché ont influencé votre choix. Si vous vous étiez lancés sur Solana l’an dernier, pensez-vous avoir eu une croissance similaire ? Plus précisément, quelle part de votre croissance est due au choix de Base, et qu’aurait donné un choix différent ?
Jansen :
D’après nos discussions avec traders et développeurs, la perception commune est que Base convient mieux aux projets qui veulent construire des actifs fondamentaux (comme des jetons à valeur durable), car le capital y est moins volatil. Solana, en revanche, est connu pour son volume élevé et sa rapidité, mais son capital circule vite, ce qui le rend plus adapté aux projets spéculatifs à court terme, comme les mèmes.
D’un point de vue marché, je pense que choisir Base était une décision judicieuse. Cela nous a aidés à construire une communauté initiale de soutiens à long terme, posant les bases d’un développement durable. Quant à savoir ce qui se serait passé sur Solana, je ne peux pas le dire, mais je crois fermement que notre choix initial était le bon.
Nic :
Combien de temps avez-vous préparé ce projet avant de décider de choisir Base ? Et pourquoi avoir opté pour Base plutôt que d’autres solutions Layer 2 ?
Jansen :
À l’époque, Solana traversait une période morose, avec un prix autour de 30 dollars, en plein marché baissier. Nous avons aussi évalué d’autres options comme IMX, Polygon et Linear. Linear était une bonne alternative, notamment par ses liens avec le métavers.
Mais nous avons finalement choisi Base, principalement parce que nous pensions qu’il pourrait nous offrir une diffusion massive auprès du grand public grâce aux ressources de Coinbase. De plus, l’écosystème Base est très ancré sur le marché américain, qui a un fort potentiel d’adoption des cryptos – un facteur crucial pour nous. Enfin, notre développement technique repose principalement sur Solidity (langage des contrats intelligents Ethereum), et Base étant compatible EVM, cela rend notre travail plus efficace. À ce jour, nous n’avons pas testé d’autres plateformes.
Nouvelles fonctionnalités et moteurs de demande pour le jeton Virtuals
Nic :
Concernant le jeton Virtuals, la demande initiale était principalement alimentée par l’enthousiasme autour du lancement de ces agents. Avez-vous envisagé d’autres moteurs de demande potentiels, d’autres cas d’usage, ou introduit davantage d’utilité dans le jeton lui-même ?
Jansen :
C’est une question à laquelle nous réfléchissons quotidiennement. Je dirais qu’on peut l’aborder sous deux angles : les fonctionnalités actuelles et celles à venir.
Actuellement, deux fonctions principales existent. Premièrement, le jeton Virtuals sert de paire de trading de base pour le lancement de tous les jetons d’agents. Chaque fois qu’un jeton d’agent est lancé, l’offre est compressée, car pour acheter un tel jeton, il faut d’abord acquérir des Virtuals.
Deuxièmement, la deuxième fonction actuelle concerne les frais de transaction. L’écosystème Virtuals prélève 30 points de base sur chaque transaction, versés à la trésorerie. Ces fonds peuvent servir au rachat de jetons ou au développement du protocole. Ce sont donc les deux sources actuelles d’accumulation de valeur.
À l’avenir, une troisième source d’accumulation de valeur sera le lancement prochain de l’ACP. Vous pouvez voir l’ACP comme le Swift et Stripe de l’économie des agents. C’est un protocole standardisé permettant aux agents de faire des transactions commerciales. Nous allons prélever des frais sur toutes les transactions via l’ACP. Cette possibilité existe car l’ACP offre un nouveau modèle de revenus aux agents. Grâce à lui, les agents peuvent collaborer, et leurs interactions les rendent mutuellement clients. Ce modèle ressemble à une « Amazon version agents », où les transactions sont menées par des agents, non par des humains.
Dans cet écosystème, toutes les transactions entre agents seront effectuées en jetons Virtuals, ce qui en fera progressivement une véritable « monnaie ». Avec la croissance du GMV (volume total des transactions) et la fréquence accrue des échanges entre agents, la demande pour le jeton Virtuals augmentera. Les agents devront détenir des Virtuals pour échanger, et nous préleverons des frais sur chaque transaction, renforçant ainsi l’accumulation de valeur du jeton.
Quand l’ACP commencera-t-il à impacter la
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