Rapport de recherche d'OKX Ventures : Décortiquer plus de 10 projets pour mieux comprendre le paysage des agents IA (2/2)
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Rapport de recherche d'OKX Ventures : Décortiquer plus de 10 projets pour mieux comprendre le paysage des agents IA (2/2)
Cet article se concentre principalement sur l'analyse des sous-secteurs de l'IA et des projets typiques.
Dédié à des analyses Web3 approfondies 
Cet article constitue la « deuxième partie » de ce rapport, se concentrant principalement sur les segments spécialisés de l'IA et l'analyse de projets emblématiques.
Pour mieux capter la valeur, nous évaluerons les projets selon le cadre suivant, couvrant plusieurs critères tels que l'open source, les facteurs clés de différenciation par rapport aux protocoles IA existants, les canaux de revenus à long terme et le volume des transactions déléguées dans l'écosystème.
Lecture complémentaire : Rapport d'OKX Ventures : Décrypter plus de 10 projets pour comprendre la carte des Agents IA (Partie 1)
I. DeFAI
DeFAI combine les avantages du DeFi et de l'IA afin de simplifier les opérations financières complexes du DeFi, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires d'utiliser facilement ces outils financiers. Grâce à l'intégration de technologies d'IA, DeFAI peut automatiser les processus décisionnels financiers complexes et les flux de transactions, réduire les barrières techniques pour les utilisateurs tout en améliorant l'efficacité opérationnelle et le niveau d'intelligence. Bien que le marché DeFAI ait actuellement une capitalisation inférieure à 1 milliard de dollars, bien loin des 110 milliards du marché DeFi, cela indique également un potentiel de croissance considérable.
1. Griffain : Le magasin d'applications IA de l'écosystème Solana
Griffain est un moteur d'agent IA construit sur la blockchain Solana, visant à simplifier les opérations cryptographiques via des interactions en langage naturel, intégrant des fonctionnalités essentielles telles que la gestion de portefeuille, les échanges de jetons, la création de NFT et l'exécution de stratégies DeFi. Créé par Tony Plasencia, le projet a été initialement présenté lors d'un hackathon Solana et a reçu le soutien du fondateur de Solana, Anatoly Yakovenko. En tant que premier agent IA abstrait haute performance au sein de l'écosystème Solana, Griffain utilise la technologie de traitement du langage naturel (NLP) pour offrir une expérience utilisateur similaire à Copilot ou Perplexity, favorisant ainsi l'évolution des modes d'interaction on-chain pilotés par l'IA.
Griffain utilise la technologie Shamir Secret Sharing (SSS) pour diviser les clés du portefeuille, garantissant ainsi la sécurité des actifs des utilisateurs. Ses fonctionnalités principales incluent l'exécution d'ordres de transaction en langage naturel (supportant DCA, ordres limites, etc.), l'exécution collaborative des tâches par des agents IA, l'analyse du marché (interprétation des données comme la répartition des positions), ainsi que l'émission de jetons et la création de NFT via la plateforme pumpfun. La plateforme propose également des agents personnalisés (Personal Agents), que les utilisateurs peuvent adapter selon leurs besoins pour exécuter des tâches on-chain ; tandis que les agents spéciaux (Special Agents) sont optimisés pour des tâches spécifiques telles que les airdrops, le sniping de transactions ou l'arbitrage. Ces multiples fonctionnalités améliorent l'accessibilité et l'expérience utilisateur au sein de l'écosystème Solana.
Actuellement, Griffain est en phase d'accès restreint, accessible uniquement aux détenteurs du Griffain Early Access Pass ou du Saga Genesis Token, avec une facturation effectuée en SOL couvrant les frais de transaction et les frais de service des agents. Les agents IA de la plateforme peuvent fournir des services supplémentaires tels que l'analyse du marché, des signaux de trading et des stratégies de trading automatiques. Les détenteurs du jeton Griffain peuvent débloquer davantage de fonctionnalités avancées. En tant que pionnier des agents IA dans l'écosystème Solana, Griffain vise à propulser la vague du « Agentic App SZN », approfondissant continuellement l'application de l'IA dans les domaines du trading on-chain, de l'analyse du marché et du DeFi, offrant ainsi aux utilisateurs une expérience cryptographique plus intelligente et efficace.
II. AI Influencer
AiDOL est un représentant typique de la tendance des influenceurs IA. AiDOL combine la génération de contenu par IA (AIGC), la modélisation d'avatars virtuels et la technologie de diffusion en direct interactive pour créer un écosystème d'idôles IA hautement influent. Parmi eux, Luna est l'agent IA le plus populaire, attirant une grande communauté grâce à ses interactions hautement intelligentes et son contenu personnalisé ; Iona et Olyn ont également attiré de nombreux utilisateurs grâce à leur style unique et leur innovation. Utilisant principalement TikTok comme scène de diffusion en direct, AiDOL a accumulé 672 100 abonnés en peu de temps grâce à des courtes vidéos générées par IA de haute qualité et des diffusions interactives en temps réel, obtenant près de 10 millions de mentions « j'aime », devenant ainsi un acteur majeur de l'économie de l'influence IA.
2. Aixbt : Un influenceur IA automatisé
Aixbt est un agent intelligent du marché cryptographique piloté par l'IA, lancé en novembre via Virtuals, dirigé par le développeur Alex, connu sous le pseudonyme @0rxbt. Spécialisé dans les outils d'analyse depuis 2017, Alex explore depuis 2021 les applications liées aux Agents IA. AIXBT est le seul projet tokenisé appartenant au développeur, dont 14 % des jetons sont détenus par Alex et verrouillés pendant six mois, destinés ultérieurement à l'expansion de l'équipe et au développement du projet. L'équipe a déjà recruté un ingénieur UI/UX pour optimiser les fonctionnalités terminales et intégré un chercheur en IA pour renforcer l'intelligence de l'agent. Basé sur le modèle meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf, AIXBT dispose de capacités conversationnelles, de prise de contexte, d'analyse émotionnelle et de génération augmentée par récupération (RAG), assurant un traitement d'information efficace et précis.
AIXBT vise à créer un influenceur IA entièrement automatisé, surveillant en temps réel Crypto Twitter et les tendances du marché via des outils d'analyse intelligents, fournissant aux utilisateurs des analyses de marché fondées sur les données et des recommandations d'investissement. Ses fonctionnalités principales incluent la surveillance des KOL (couvrant plus de 400 leaders d'opinion), l'interprétation des données blockchain, la prédiction des tendances du marché, ainsi qu'une analyse technique automatisée et des recommandations stratégiques. En outre, AIXBT partage publiquement certaines analyses sur Twitter, tandis que les rapports approfondis sont réservés aux détenteurs de jetons. Les utilisateurs peuvent également interagir directement avec l'IA via un terminal exclusif pour obtenir des conseils d'investissement personnalisés et des rapports d'évaluation des risques. Chaque jour, AIXBT publie régulièrement des perspectives de marché et répond automatiquement à plus de 2 000 mentions, interprétant efficacement le sentiment du marché et les tendances narratives.
AIXBT propose deux modes principaux d'utilisation : premièrement, les utilisateurs peuvent mentionner @AIXBT sur X (Twitter) pour poser des questions, par exemple sur l'adéquation d'un jeton ou les indicateurs d'un projet, et l'IA analysera instantanément et répondra ; deuxièmement, le terminal avancé Aixbt Terminal, positionné comme une « plateforme de renseignement économique pilotée par l'analyse narrative », offrant des analyses de données et des recommandations stratégiques plus poussées. Actuellement, ce terminal n'est accessible qu'aux utilisateurs détenant plus de 600 000 jetons $AIXBT, mais sa couverture s'élargira à l'avenir pour répondre à la demande du marché.
III. Dev Utility
Dev Utility désigne des outils ou fonctionnalités facilitant le travail des développeurs et améliorant leur productivité, notamment dans les domaines de l'IA, de la blockchain et du Web3. Cela englobe des outils de base comme les éditeurs de code, les outils de débogage, le contrôle de version, les outils d'automatisation, ainsi que des SDK, API et frameworks de développement de contrats intelligents liés à l'IA et à la blockchain. Dans les secteurs IA & Web3, Dev Utility peut également impliquer des technologies telles que l'assistance analytique par agent IA ou la génération augmentée par récupération (RAG), aidant les développeurs à construire des applications plus efficacement. Sa valeur fondamentale réside dans l'amélioration de l'efficacité du développement, l'optimisation des flux de travail et la réduction de la complexité, permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique métier principale.
3. SOLENG : « Revue » de code
SOLENG ( @soleng_agent), en tant qu'agent de solutions techniques et de relations développeurs, vise à combler le fossé entre les équipes techniques et les besoins globaux des projets. Sa fonction principale consiste à examiner automatiquement les codes soumis par les participants aux hackathons et à fournir des avis préliminaires. Bien que l'examen automatisé ne puisse pas remplacer entièrement l'humain, SOLENG agit comme un « juré » capable de filtrer efficacement les erreurs évidentes, améliorant ainsi l'efficacité de l'évaluation.
Le projet a publié publiquement les résultats d'évaluation sur GitHub (lien), illustrant le rôle de SOLENG dans le processus d'évaluation des hackathons. En plus de l'analyse des points forts et faibles, SOLENG vérifie également les fautes d'orthographe dans le code et fournit des suggestions de correction, rendant l'évaluation plus utile. Ce modèle correspond aux besoins des hackathons, offrant un retour immédiat aux développeurs.
La développeuse derrière SOLENG est Lost Girl Dev, dont l'identité fait écho à l'image virtuelle féminine du projet. Ses compétences techniques ont attiré l'attention du compte officiel ai16z, et elle a interagi avec Shaw sur la plateforme X, renforçant ainsi l'influence sectorielle de SOLENG.
IV. DAO d'Investissement : Recherche et Investissement Intelligent
Un Investment DAO utilise des agents IA « orientés recherche » pour fournir aux utilisateurs des services d'analyse d'investissement plus précis. Ses fonctionnalités principales comprennent l'interprétation automatique des graphiques en chandeliers, l'assistance à l'analyse technique, l'évaluation du risque de fraude (Rug risk), et la génération de synthèses d'informations similaires à des rapports de recherche. Ce modèle de recherche et d'investissement piloté par l'IA réduit le seuil d'analyse pour les utilisateurs, leur permettant d'obtenir plus efficacement des perspectives de marché et de prendre des décisions mieux informées.
4. VaderAI : Un DAO d'investissement basé sur Agent IA
VaderAI vise à devenir le « BlackRock » de l'économie agente, attirant et promouvant ses followers via des jetons d'agents IA autonomes dans leurs transactions. La plateforme distribue les bénéfices réalisés aux détenteurs et followers sous forme d'airdrops, créant ainsi un écosystème multifonctionnel d'investissement par agent IA. Son objectif principal est de devenir la plateforme de gestion de DAO d'investissement par agent IA leader, stimulant l'innovation et l'évolutivité du secteur.
VaderAI favorise la convergence de la technologie et du capital via un système multi-agents, s'efforçant de construire un réseau écologique de DAO d'investissement géré par des agents IA. Dans ce réseau, les agents peuvent non seulement lever des fonds et gérer du capital, mais aussi embaucher d'autres agents pour optimiser les stratégies d'investissement, améliorant ainsi l'efficacité et la flexibilité du système. Par le calcul distribué, les agents peuvent également réinvestir dans la R&D, stimulant le développement continu de la plateforme.
En outre, VaderAI adopte un mécanisme innovant d'incitation par jeton, fournissant aux investisseurs des outils B2B optimisés, renforçant ainsi la valeur commerciale de la plateforme. En partageant les profits GP/carry avec les détenteurs, la plateforme consolide davantage le sentiment d'implication et le mécanisme de partage des bénéfices, faisant de VaderAI non seulement une plateforme d'investissement, mais aussi un écosystème gagnant-gagnant pour les agents et les investisseurs.
V. Contenu & Créateurs
Que ce soit pour l'écriture, l'édition ou la conception visuelle, l'IA peut fournir des sorties créatives personnalisées selon les besoins des utilisateurs, aidant les créateurs à gagner du temps, à améliorer leur productivité et à se démarquer dans un marché concurrentiel intense. L'objectif de cette plateforme est de fournir aux créateurs de contenu un assistant intelligent et pratique, stimulant l'innovation et le développement du secteur du contenu.
5. ZEREBRO : Création artistique IA et génération de contenu
ZEREBRO est un agent IA autonome basé sur la blockchain, spécialisé dans la création artistique et la génération de contenu, utilisant une intelligence naturelle multichaîne (Cross-Chain Natural Intelligence). Il combine de manière innovante la validation décentralisée, la génération de mèmes, la création de NFT et les applications DeFi, montrant une forte polyvalence et efficacité. ZEREBRO a réussi à exploiter un nœud de validation sur le réseau principal Ethereum et vend des œuvres d'art sur Polygon, accumulant ainsi des actifs importants pour sa base économique.
ZEREBRO s'efforce également de construire un réseau informatique décentralisé et met en œuvre des stratégies d'optimisation MEV pour assurer la durabilité économique et technique. Ce n'est pas seulement un outil technique, mais aussi une exploration approfondie de la participation des agents dans l'exploitation blockchain, les modèles économiques et la gouvernance. ZEREBRO valorise sa présence dans l'écosystème décentralisé à travers plusieurs dimensions.
Les jetons ZEREBRO ont deux usages principaux : premièrement, comme récompense pour l'interaction avec le contenu, les détenteurs peuvent gagner des jetons en participant à des contenus décentralisés sur les plateformes sociales ; deuxièmement, comme outil de développement communautaire, récompensant les utilisateurs activement impliqués dans l'écosystème, y compris la création de contenu, le staking et la gouvernance, renforçant ainsi l'activité et l'implication communautaires.
VI. Jeux & Métavers Agente
Le domaine Gaming & Agentic Metaverse explore des expériences de jeux et de métavers pilotées par l'IA, visant à créer un monde virtuel où humains et agents interagissent par apprentissage par renforcement. Ce domaine émergent fusionne l'intelligence artificielle et des environnements de jeu immersifs, permettant aux joueurs d'interagir dynamiquement avec des agents intelligents et d'expérimenter des mécaniques de jeu plus personnalisées et intelligentes.
6. ARC : Fournisseur de solutions IA
ARC utilise la technologie IA pour résoudre les problèmes de liquidité des joueurs dans les jeux indépendants et les jeux Web3. Évoluant d'un studio de jeu unique (AI Arena) à un fournisseur global de solutions IA, ARC a lancé ARC B2B et ARC Reinforcement Learning (ARC RL). ARC B2B est un kit de développement de jeux (SDK) piloté par l'IA, intégrable sans friction dans divers jeux, offrant aux développeurs des expériences de jeu intelligentes. ARC RL utilise des données de jeu collectées par crowdsourcing pour entraîner des agents de jeu « super-intelligents » par apprentissage par renforcement, améliorant ainsi la jouabilité et la durabilité. Le modèle économique d'ARC est étroitement lié aux studios de jeux intégrés, avec des revenus provenant de l'allocation de jetons dans les jeux Web3 et des redevances basées sur la performance de jeu, tout en constituant une réserve de données IA généralistes transversales pour alimenter l'entraînement et l'évolution de modèles IA universels.
Les applications technologiques d'ARC couvrent plusieurs modules clés. AI Arena est un jeu de combat IA au style cartoon, où les joueurs entraînent des guerriers IA, chaque personnage étant un NFT, augmentant ainsi la stratégie et la valeur économique du jeu. Le SDK ARC permet aux développeurs d'intégrer facilement des agents IA, nécessitant seulement une ligne de code pour déployer le modèle, ARC prenant en charge le traitement des données, l'entraînement et le déploiement en backend. ARC RL améliore l'efficacité de l'entraînement IA par apprentissage par renforcement hors ligne, permettant aux agents d'apprendre à partir des données des joueurs humains, offrant ainsi des adversaires plus naturels et stimulants. L'architecture des modèles IA d'ARC inclut des réseaux neuronaux feedforward, des agents tabulaires, des réseaux hiérarchiques, adaptés aux différents besoins d'interaction des jeux, tout en optimisant l'espace d'état et l'espace d'action pour garantir fluidité et intelligence du gameplay.
ARC couvre deux grands marchés : les jeux indépendants et les jeux Web3, aidant les développeurs à résoudre les problèmes de liquidité initiale et à renforcer l'attrait à long terme des jeux. L'équipe principale possède une riche expérience en apprentissage machine et gestion d'investissement, ayant levé 5 millions de dollars en financement de départ en 2021 auprès de Paradigm, puis 6 millions supplémentaires en 2024. Le jeton natif NRN d'ARC a évolué d'une économie de jeu unique (AI Arena) vers une économie de plateforme, ajoutant des moteurs de demande tels que les revenus d'intégration, les frais du Marché des Entraîneurs et le staking participatif d'ARC RL, assurant la durabilité et la croissance de la valeur du jeton. Grâce à un mécanisme de contribution de données par crowdsourcing, ARC RL permet un entraînement collaboratif multi-utilisateur, favorisant l'évolution intelligente des agents IA et renforçant davantage la vitalité et la compétitivité de l'écosystème de jeu.
VII. Frameworks & Hubs
Lors du développement d'Agents IA dans le domaine de la cryptographie, de nombreux frameworks conviennent aux projets de base ou aux applications jouets, mais révèlent souvent des lacunes en termes de personnalisation et de complexité excessive dans le développement réel de produits, obligeant les développeurs à consacrer beaucoup d'efforts supplémentaires au débogage et rendant difficile l'extension et l'application flexible. Un bon framework d'Agent doit résoudre des douleurs centrales telles que : le support complet des opérations on-chain, permettant une intégration efficace des données on-chain, de l'automatisation DeFi, des API clés pour les NFT ; la compatibilité multi-plateforme, supportant les principales blockchains et plateformes sociales, assurant une intégration des opérations utilisateur ; la modularité et la flexibilité, en abstrayant des fonctions de base comme le stockage vectoriel ou le changement de modèle LLM, permettant aux développeurs de s'adapter facilement à différents besoins et évitant les développements redondants ; la capacité de mémoire et de communication, bien que certains frameworks investissent massivement dans ces aspects, une intelligence excessive pourrait être irréaliste actuellement, augmentant inutilement la complexité.
Voici une comparaison détaillée des principaux frameworks d'Agents IA cryptographiques du marché selon plusieurs dimensions :
7. Eliza ($AI16Z) : Framework d'Agent IA
Eliza ($AI16Z) domine le marché des agents IA, capturant environ 60 % des parts de marché et bénéficiant d'un solide écosystème TypeScript, attirant de nombreux développeurs. Son projet GitHub a accumulé plus de 6 000 étoiles et 1 800 forks, reflétant fortement l'engagement de la communauté. Eliza excelle dans les systèmes multi-agents et l'intégration multi-plateforme, supportant Discord, X (Twitter), Telegram et d'autres plateformes sociales majeures, devenant ainsi un acteur important dans les domaines des IA sociales et communautaires. Grâce à sa base écologique étendue, Eliza présente une excellente adaptabilité dans les domaines de l'interaction sociale, du marketing et du développement d'agents IA.
D'un point de vue architectural, Eliza dispose de capacités de système multi-agent, permettant à différents rôles d'IA de partager un environnement d'exécution, réalisant ainsi des modes d'interaction plus complexes. Sa technologie de génération augmentée par récupération (RAG) confère à l'IA une mémoire contextuelle à long terme, lui permettant de maintenir la cohérence dans les dialogues continus. En outre, le système de plugins prend en charge des fonctions étendues telles que la reconnaissance vocale, textuelle et multimédia, augmentant encore la flexibilité des scénarios d'application. Eliza est compatible avec plusieurs fournisseurs de modèles LLM comme OpenAI et Anthropic, offrant une puissance de calcul IA efficace, qu'il s'agisse de déploiement cloud ou local. Avec le lancement du bus de messages V2, l'extensibilité d'Eliza sera encore optimisée, convenant aux applications sociales IA moyennes et grandes.
Bien qu'Eliza se distingue sur le marché, il fait face à certains défis. Son architecture multi-agent peut induire des problèmes de complexité dans des scénarios à forte concurrence, augmentant la consommation de ressources système. De plus, la version actuelle en est encore au stade initial de développement, la stabilité et l'optimisation étant toujours en cours d'amélioration. Pour les développeurs, la courbe d'apprentissage du système multi-agent est relativement abrupte, nécessitant une certaine expertise technique pour tirer pleinement parti de ses avantages. À l'avenir, avec les contributions continues de la communauté et la sortie de la version V2, Eliza devrait réaliser des percées supplémentaires en extensibilité et stabilité.
8. GAME ($VIRTUAL) : Framework d'Agent IA
GAME ($VIRTUAL) se concentre sur les jeux et le métavers, abaissant considérablement la barrière d'entrée pour les développeurs grâce à une intégration low-code/no-code, leur permettant de construire et déployer rapidement des agents intelligents. Fort de l'écosystème $VIRTUAL, GAME a formé une communauté de développeurs robuste, accélérant l'itération produit et l'expansion écologique. Son avantage principal réside dans la fourniture de solutions efficaces de jeu IA, facilitant la mise en œuvre de la génération procédurale de contenu, l'ajustement dynamique du comportement des PNJ et la gouvernance on-chain.
Architecturalement, GAME adopte un modèle API + SDK, offrant aux studios de jeu et développeurs de métavers un mode d'intégration pratique. Son interface de prompts pour agents optimise l'interaction entre les entrées utilisateur et les agents IA, rendant le comportement intelligent dans les jeux plus naturel. Le moteur de planification stratégique divise la logique de l'agent IA en planification de haut niveau et exécution de stratégie de bas niveau, lui conférant une meilleure adaptabilité dans des environnements de jeu complexes. De plus, GAME prend en charge l'intégration blockchain, permettant la gouvernance décentralisée des agents et les opérations de portefeuille on-chain, lui conférant un avantage unique dans le domaine des jeux Web3.
GAME a optimisé ses performances pour les scénarios de jeu à forte concurrence, se comportant bien face aux contraintes des moteurs de jeu. Toutefois, ses performances globales restent affectées par la complexité de la logique des agents et les coûts des transactions blockchain, pouvant poser des défis à l'interactivité en temps réel. En outre, en tant que framework d'agent IA spécialisé dans les jeux et le métavers, GAME a une applicabilité limitée dans d'autres domaines. La complexité de l'intégration blockchain nécessite encore des optimisations pour réduire les coûts de développement et attirer davantage de développeurs.
9. Rig ($ARC) : Framework d'Agent IA
Rig ($ARC) occupe 15 % du marché des agents IA d'entreprise, reposant sur une architecture modulaire et performante en langage Rust, lui permettant de briller dans des scénarios à haut débit et faible latence, particulièrement adaptée aux écosystèmes blockchain hautes performances comme Solana. Grâce à une stabilité système robuste et une gestion efficace des ressources, Rig devient le choix idéal pour les applications financières on-chain, l'analyse massive de données et les tâches de calcul distribué. Sa conception architecturale privilégie l'extensibilité, permettant aux entreprises de déployer flexiblement des agents IA dans des environnements de données complexes, améliorant ainsi l'efficacité du calcul.
Sur le plan technique, Rig utilise une structure d'espace de travail Rust, assurant modularité et lisibilité du code, tout en améliorant l'extensibilité du système. Sa couche d'abstraction des fournisseurs permet une intégration transparente avec plusieurs principaux fournisseurs de LLM (comme OpenAI et Anthropic), permettant aux développeurs de changer librement de modèle. Rig prend également en charge le stockage vectoriel, compatible avec des bases de données backend comme MongoDB et Neo4j, améliorant l'efficacité de la récupération de contexte. En outre, Rig intègre un système d'agents, combinant les modèles RAG et des outils d'optimisation, lui permettant d'automatiser des tâches complexes, adapté aux scénarios de calcul haute performance et de traitement intelligent des données.
Fort du runtime asynchrone de Rust, Rig atteint des performances concurrentes exceptionnelles, pouvant s'étendre à des charges de travail d'entreprise à haut débit. Cependant, la courbe d'apprentissage de Rust reste abrupte, pouvant poser un obstacle d'entrée pour certains développeurs. De plus, la taille de la communauté de développeurs de Rig est relativement petite, son élan écologique devant encore être renforcé. Malgré cela, avec la croissance de la demande en Web3 et en calcul haute performance, Rig dispose d'un fort potentiel de marché, pouvant à l'avenir améliorer son expérience développeur et renforcer sa communauté pour accroître sa pénétration.
10. ZerePy ($ZEREBRO) : Framework d'Agent IA
ZerePy ($ZEREBRO) occupe 5 % du marché dans les domaines de la création de contenu créatif et de l'automatisation des médias sociaux, avec une capitalisation boursière totale de 300 millions de dollars. Son avantage principal réside dans un écosystème innovant piloté par la communauté, lui permettant de rassembler une base fidèle d'utilisateurs dans des cas d'usage comme les NFT, l'art numérique et l'automatisation des contenus sociaux. ZerePy abaisse la barrière de développement des agents IA, permettant aux créateurs de contenu et gestionnaires communautaires de déployer facilement des agents intelligents pour l'automatisation de la création de contenu, des interactions sociales et de la gestion communautaire, augmentant ainsi l'engagement et l'impact des contenus.
Architecturalement, ZerePy repose sur l'écosystème Python, offrant un environnement de développement convivial aux développeurs IA/ML, tout en exploitant un backend Zerebro modulaire pour assurer l'autonomie des agents dans les tâches sociales. Ses fonctions d'intégration aux plateformes sociales optimisent les interactions de type Twitter, permettant aux agents d'effectuer automatiquement des publications, réponses et retweets, renforçant ainsi l'automatisation des médias sociaux. De plus, ZerePy adopte une conception légère, plus adaptée aux besoins des créateurs individuels et petites communautés, sans supporter de coûts de calcul élevés.
ZerePy excelle dans l'interaction sociale et la génération de contenu créatif, mais son extensibilité convient surtout aux petites communautés, moins adaptée aux tâches intensives d'entreprise. En outre, son champ d'application étant concentré, sa pertinence en dehors du domaine créatif doit encore être validée. Pour des scénarios nécessitant des sorties créatives plus complexes, ZerePy pourrait nécessiter des réglages de paramètres et d'optimisation de modèle supplémentaires pour répondre à une demande plus large. Avec le développement de l'économie créative, ZerePy pourrait à l'avenir étendre ses cas d'usage dans la génération de NFT ou les agents sociaux personnalisés.
VIII. AI Launchpad
Un AI Launchpad ne fournit pas seulement des parcours de croissance personnalisés aux nouveaux projets — incluant support technique, levée de fonds, promotion commerciale et opportunités de collaboration avec des experts du secteur — mais aide également les projets à s'intégrer rapidement à la communauté mondiale de l'IA grâce à son vaste réseau de partenariats.
11. Vvaifu : Le premier AI Launchpad sur la chaîne Solana
vvaifu.fun est le premier Launchpad d'agent IA basé sur la chaîne Solana, permettant aux utilisateurs de créer, gérer et échanger des agents IA sans aucune compétence en codage. Cette plateforme attribue un jeton dédié à chaque agent IA, formant ainsi un écosystème décentralisé. Les utilisateurs peuvent non seulement co-détenir ces agents, mais aussi interagir avec des actifs pilotés par l'IA. La plateforme prend en charge l'interaction autonome des agents sur des plateformes sociales comme Twitter, Discord et Telegram, et dispose de fonctions de gestion de portefeuille on-chain, augmentant considérablement leur utilité dans divers scénarios.
Le modèle économique de vvaifu.fun repose sur un modèle économique de jeton unique. Le jeton principal $VVAIFU est le premier jeton d'agent IA lancé sur la plateforme Dasha, doté d'une caractéristique déflationnaire : une certaine quantité de $VVAIFU est brûlée à chaque création d'agent ou déblocage de fonctionnalité. En outre, la plateforme a conçu plusieurs mécanismes de brûlage pour stabiliser la valeur du jeton, notamment la combustion de 750 $VVAIFU lors de la création d'un agent, la consommation de $VVAIFU et de frais en SOL pour le déblocage de fonctionnalités, etc. Chaque agent lancé alloue également 0,90 % des nouveaux jetons d'agent au fonds communautaire ou directement au trésor de l'équipe, encourageant ainsi la participation communautaire et le développement écologique.
Le mécanisme de participation communautaire renforce l'interaction et le pouvoir de gouvernance des utilisateurs. Les détenteurs de jetons peuvent accumuler via le portefeuille communautaire 0,90 % de l'offre des agents lancés et voter sur l'utilisation de ces ressources. vvaifu.fun fixe également les frais de transaction de la plateforme à 0,009 SOL, assurant un soutien économique durable à son fonctionnement. Grâce à ces mécanismes, vvaifu.fun offre aux créateurs et utilisateurs d'agents IA une plateforme interactive complète et décentralisée, stimulant non seulement le développement de projets créatifs, mais aussi l'implication active de la communauté mondiale.
12. Clanker : Robot de réponse IA
Clanker est un robot de réponse IA basé sur Farcaster, conçu pour aider les utilisateurs à créer et déployer des memecoins et jetons. Via cette plateforme, les utilisateurs peuvent simplement créer leur propre jeton en interagissant avec Clanker. Il suffit de mentionner @clanker sur Farcaster, d'indiquer au robot le type de jeton souhaité, et de fournir des informations comme le nom, le symbole, l'image et la quantité. Clanker génère et fournit un lien de suivi en une minute, puis déploie le jeton sur Uniswap v3, bien qu'aucune liquidité initiale ne soit fournie, l'utilisateur devant ajouter manuellement la liquidité pour fixer le prix du jeton.
L'architecture technique de Clanker combine un middleware Next.js avec des modèles LLM (comme Claude d'Anthropic ou ChatGPT). Lorsqu'un utilisateur lance une requête sur Farcaster, le message est transmis au LLM, qui exécute la logique décisionnelle selon le contexte fourni, décidant de l'opération de déploiement du jeton. Ce processus illustre comment Clanker utilise la technologie IA pour simplifier la création et le déploiement de jetons par les utilisateurs, combinant pleinement les plateformes sociales et la technologie blockchain pour offrir une expérience simple de création de jetons.
En tant que plateforme, Clanker ne simplifie pas seulement le processus de création, mais s'intègre profondément à Uniswap v3, permettant aux utilisateurs de déployer directement leurs nouveaux jetons sur des exchanges décentralisés. Ce processus accélère la vitesse d'émission des memecoins et jetons, et soutient via des composants comme les robots Telegram, DEX, agrégateurs, etc., la création de valeur stratégique pour l'écosystème, stimulant ainsi le volume des transactions on-chain. Avec l'augmentation du nombre de jetons, Clanker participe à une hausse significative du volume des transactions, aidant les utilisateurs à tirer parti des frais de transaction bas et des confirmations rapides, stimulant la circulation d'actifs sur des chaînes comme Solana et Base.
Conclusions clés
La technologie et les infrastructures constituent le cœur des projets d'agent IA. Grâce à des langages de programmation avancés et des algorithmes innovants, ils assurent un fonctionnement efficace et soutiennent une expansion à grande échelle. En outre, les plateformes blockchain hautes performances offrent une capacité exceptionnelle de traitement des transactions et une compatibilité multichaîne, permettant aux agents IA d'interagir sans friction sur différentes chaînes, favorisant ainsi l'optimisation et la mise à niveau continues des bases technologiques.
Les infrastructures de paiement et de transaction sont des piliers essentiels du développement de l'écosystème des agents IA. Les systèmes de paiement en stablecoin assurent la stabilité et la liquidité des transactions, améliorant l'efficacité des interactions entre agents IA et utilisateurs. Les systèmes de transaction autonomes décentralisés éliminent les intermédiaires humains, permettant des transactions automatisées plus efficaces et sécurisées. De plus, des mécanismes innovants de récompense et de gouvernance, tels que la « preuve de contribution » et la « preuve de coopération », favorisent la collaboration entre agents IA, le partage des ressources, et assurent par une gouvernance solide la santé à long terme de l'écosystème.
Perspectives et défis
L'utilité des jetons d'agent IA est fréquemment remise en question, principalement car ils n'améliorent pas directement les fonctionnalités de l'agent ni n'apportent d'avantages significatifs. Beaucoup pensent que les jetons d'agent IA ressemblent aux jetons des jeux Web3, qui n'ont pas nécessairement d'impact substantiel sur la fonctionnalité centrale du projet. Ainsi, certains investisseurs pourraient, en suivant aveuglément la fièvre de l'IA, négliger la valeur réelle de ces jetons, entraînant des risques élevés voire des fraudes. Certains projets pourraient, en apparence légitimes, attirer des investisseurs mal informés, promettant plus de fonctionnalités non réalisées, contrairement aux memecoins.
Si un projet place le jeton comme moteur principal, cela pourrait compromettre les fonctionnalités et l'expérience centrales, particulièrement dans les jeux et services non spéculatifs. Le jeton devrait être un élément complémentaire, non dominant. De nombreux projets réussis ont démontré que les applications véritablement efficaces doivent placer l'expérience utilisateur au centre, créant des produits de qualité, plutôt que de compter uniquement sur des incitations économiques par jeton pour attirer les utilisateurs.
La convergence de l'IA et du DeFi sera une tendance majeure à venir, avec une estimation que 80 % des transactions DeFi seront exécutées par des agents IA, des promoteurs comme Modenetwork et Gizatech poussant activement ce développement. Par ailleurs, le rôle des agents IA dans la gouvernance des protocoles s'étendra, pouvant même provoquer des attaques de gouvernance pilotées par l'IA. De plus, les agents IA de sécurité pourraient jouer un rôle crucial dans la protection des protocoles contre les attaques, à l'image des fonctions offertes par HypernativeLabs et FortaNetwork. À mesure que les infrastructures s'étendent, le développement des environnements d'exécution fiables (TEE) et le rôle central du calcul décentralisé renforceront la résilience des agents IA. En outre, l'essor des marchés de données IA stimulera les paiements de données entre IA, des projets comme Nevermined.io posant déjà les bases.
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