Le jeune diplômé de Deepseek, recruté avec un salaire annuel de plusieurs millions par un géant du secteur, prend désormais une place centrale sur la scène des grands modèles
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Le jeune diplômé de Deepseek, recruté avec un salaire annuel de plusieurs millions par un géant du secteur, prend désormais une place centrale sur la scène des grands modèles
Ils étaient en phase avec leur époque.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Rao Fuying, Shenwang Tencent News
Image : générée par Wujie IA
Derrière le succès fulgurant de Deepseek pendant tout le Nouvel An chinois se cache un groupe de « génies énigmatiques » (selon l'ancien responsable politique d'OpenAI, Jack Clark).
Liang Wenfeng, fondateur de DeepSeek, a donné lors d'un entretien avec 36Kr une esquisse générale du profil de ces employés : « Ce sont principalement des diplômés récents des meilleures universités, des doctorants en quatrième ou cinquième année encore non diplômés, ainsi que de jeunes diplômés ayant quelques années d'expérience. Dans le secteur actuel de l'IA, les diplômes prestigieux et haut niveau sont devenus la norme.
Le rapport Profil des entrepreneurs chinois en intelligence artificielle 2024 montre que les entrepreneurs IA sont caractérisés par leur haut niveau d'études et leur jeunesse : plus de 70 % détiennent au moins une maîtrise, issus de plus de 400 universités à travers le monde, avec notamment l’Université Tsinghua et l’Université de Pékin en tête.
En outre, les nés après 1995 occupent désormais le devant de la scène. Le rapport de 2024 du think tank américain Macro Polo, Global AI Talent Tracker Survey, indique que parmi plus d'une trentaine de startups chinoises remarquables aux États-Unis, la moitié des fondateurs sont nés après 1995, dont la « jeune prodige » Guo Wenjing et Alexander Wang, dont la fortune dépasse le milliard de dollars.
En Chine, des figures clés comme Luo Fuli, chercheuse principale sur DeepSeek-V2, Zeng Guoyang, CTO de MiniMax Intelligence, ou encore Jiang Yuchen, fondatrice de Waveform Intelligence, appartiennent également à cette génération née après 1995.
« Environ 200 millions de personnes âgées de 17 à 29 ans, soit la génération née après 1995, composent la population active chinoise. Cette jeunesse talentueuse a grandi durant une période de croissance économique rapide, jouit d’un niveau de vie élevé, et privilégie un équilibre entre développement professionnel et qualité de vie », indique le rapport Classement de l’attractivité des villes chinoises pour les talents : 2024.
Il n’est donc pas fortuit que cette génération née après 1995 devienne une force motrice centrale dans la vague des grands modèles ; cela résulte d’une convergence entre les grandes tendances de l’époque et les choix individuels.
Les jeunes prodiges sous les projecteurs
Des données fournies par iMedia Research (iiMedia Consulting) indiquent qu’en 2024, le marché chinois des grands modèles d’IA atteignait environ 29,416 milliards de yuans, et devrait dépasser les 70 milliards d’ici 2026, affichant une dynamique de croissance robuste.
Le Rapport sur le travail du gouvernement 2024 a annoncé le lancement de l’initiative « IA+ », soulignant l’importance cruciale de l’intelligence artificielle dans l’économie numérique et appelant à accélérer l’autonomie technologique avancée. Les grands modèles et l’IA représentent aujourd’hui un domaine phare, et ceux qui y entrent aujourd’hui sont véritablement au bon moment.
Comme on le sait, l’IA étant un secteur à forte barrière d’entrée, ses acteurs doivent impérativement disposer de compétences techniques solides. En observant les jeunes talents apparus récemment sous les feux de la rampe dans ce domaine, on constate qu’ils possèdent presque tous des parcours académiques brillants et des capacités techniques exceptionnelles.
Récemment, Luo Fuli, ciblée par Xiaomi avec une offre salariale de plusieurs millions de yuans annuels, est devenue une figure célèbre du cercle des grands modèles. Diplômée en informatique de l’Université normale de Pékin, elle a ensuite intégré par voie de présélection le laboratoire de traitement du langage de l’Université de Pékin.
Après son master, Luo Fuli a rejoint via le programme « Alibaba Star » le laboratoire machine intelligence de DAMO Academy chez Alibaba, où elle a pris en charge le projet open source AliceMind et dirigé le développement du modèle multilingue VECO. Le programme « Alibaba Star » représente le niveau le plus élevé du recrutement universitaire d’Alibaba, avec en moyenne moins de 20 recrutements annuels et un taux d’admission inférieur à 1 %. Comme le dit Alibaba, « chaque promotion d’Alibaba Star rassemble des talents sélectionnés parmi des milliers de candidats ».
Dès 2019, Luo Fuli avait fait la une des réseaux sociaux après avoir publié huit articles dans des revues scientifiques de premier plan en une seule année (dont deux en tant que première auteure), proposant des méthodes novatrices en désambiguïsation lexicale et en transformation de styles textuels, contribuant ainsi au progrès des technologies NLP.
En 2022, Luo Fuli a quitté Alibaba pour rejoindre Hedgehog Lab, une société de quantitative trading, où elle s’est consacrée à la modélisation stratégique et à la recherche d’algorithmes liés à l’apprentissage profond. Elle a ensuite rejoint DeepSeek en tant que chercheuse en deep learning, participant activement au développement de DeepSeek-V2.
La notoriété de Luo Fuli résulte à la fois des opportunités offertes par son époque et de ses compétences professionnelles exceptionnelles. Une autre jeune femme surnommée « jeune prodige », Guo Wenjing, fondatrice de Pika, suit un parcours similaire. Au lycée, elle était élève en classe préparatoire au Lycée no 2 de Hangzhou. Sa mère, Guo Xiaoli, est diplômée du MIT, et son père, Guo Huaqiang, est actionnaire majoritaire de Xindaya Company au Zhejiang.
En première année de lycée, Guo Wenjing a remporté le premier prix du concours provincial chinois d’informatique pour lycéens (Zhejiang), puis a gagné deux années consécutives le concours ouvert d’olympiade nationale d’informatique aux États-Unis.
En 2016, Guo Wenjing est devenue la première étudiante du Zhejiang à être admise précocement à Harvard. Pendant ses études doctorales à Stanford, elle a constaté que les produits IA existants étaient trop complexes à utiliser, ce qui l’a poussée à quitter Stanford pour fonder Pika Labs, avec pour objectif de créer un outil IA simplifiant la création vidéo.
Les investisseurs de la Silicon Valley se sont rapidement mobilisés : en un an, Pika a levé des fonds en série B, portant sa levée totale à 135 millions de dollars, doublant sa valorisation à 470 millions de dollars. Six mois après sa création, Guo Wenjing lançait Pika 1.0, permettant aux utilisateurs de générer et modifier sans seuil d’entrée des vidéos en 3D, animations, dessins animés ou films dans différents styles.
Le produit a connu un succès immédiat dans les cercles technologiques chinois et internationaux. La société de son père, Xindaya, a également été entraînée dans cet engouement : en 8 jours, elle a enchaîné 6 hausses maximales successives, portant sa capitalisation boursière à 8,3 milliards de yuans, un record historique. L’entreprise a dû publier un avis officiel précisant qu’elle n’avait aucun investissement dans Pika. L’histoire du « père profitant de la gloire de sa fille » est devenue populaire.
Outre Luo Fuli et Guo Wenjing, les jeunes prodiges abondent dans le domaine de l’IA. Zeng Guoyang, par exemple, a appris la programmation dès l’âge de 8 ans, a été champion olympique et a intégré Tsinghua par voie de présélection, ce qui lui a valu le surnom de « jeune prodige ».
Pendant ses études universitaires, il a rejoint le laboratoire de traitement du langage naturel (NLP) de l’Université Tsinghua, devenant l’un des premiers chercheurs spécialisés dans les grands modèles. Il a ensuite intégré en tant que membre clé l’équipe du modèle chinois pré-entraîné Wudao·Wenyuan. En 2020, il a participé activement au développement du premier grand modèle chinois CPM-1, suscitant un vif intérêt dans le secteur.
Après son diplôme, il a cofondé avec son directeur de thèse Liu Zhiyuan l’entreprise MiniMax Intelligence, où il est devenu CTO à l’âge de 24 ans. En mai 2024, Zeng Guoyang a dirigé son équipe dans le développement du modèle « MiniCPM », qualifié par l’industrie de « petit canon performant ».
Ils incarnent leur époque
Ces jeunes nés après 1995 déjà célèbres ne sont pas les seuls : de nouveaux visages issus de cette génération affluent continuellement vers les domaines liés à l’IA.
Jiang Yuchen, fondatrice de Waveform Intelligence, née après 1995, est docteure en intelligence artificielle à l’École polytechnique fédérale de Zurich. Moins d’un an après la création de son entreprise, elle a lancé « WaWa Writing », un outil d’écriture IA pour romans web piloté par Weaver. Un an après son lancement, le produit comptait plus de 300 000 utilisateurs inscrits, générant près de 200 milliards de caractères, avec une durée moyenne d’utilisation quotidienne supérieure à 6 heures pour les utilisateurs payants.
Song Yachen, né en 1998, diplômé de l’Université Johns Hopkins, a travaillé successivement chez SenseTime et MiniMax, avant de fonder à 25 ans la société VAST spécialisée dans les grands modèles 3D. En un an et demi, VAST est devenu un leader du secteur, détenant plus de 70 % du marché.
La startup Guangbenwei, spécialisée dans les puces de calcul photonique, a été cofondée par deux jeunes nés après 1995. L’un des fondateurs, Xiong Yinjiang, est diplômé d’une maîtrise en sciences computationnelles de l’Université de Chicago ; l’autre cofondateur, Cheng Tangsheng, est docteur de l’Université d’Oxford. Leur choix entrepreneurial s’oriente vers les puces d’accélération IA, destinées aux scénarios d’inférence et d’entraînement des grands modèles.
Au-delà de la Chine, à l’échelle mondiale, les brillants diplômés nés après 1995 semblent devenir des piliers. Scale AI, entreprise d’IA ayant fait sensation, a levé sept tours de financement et atteint une valorisation de centaines de milliards, devenant un mythe parmi les startups IA. Son dirigeant, Alexander Wang, né en 1997, a commencé la programmation à 5 ans, intégré le MIT à 18 ans, puis abandonné ses études pendant l’été de sa première année pour fonder Scale AI.
Aujourd’hui, Scale AI est devenu un fournisseur mondial leader de services de données IA. Alexander Wang figure désormais parmi les personnes les plus riches du monde âgées de moins de 30 ans, devenant l’un des jeunes géants de la tech de la Silicon Valley. À seulement 27 ans, sa fortune dépasse le milliard de dollars, certains allant jusqu’à le qualifier de « prochain Musk ».
La génération née après 1995 est souvent décrite comme confiante, optimiste, créative et audacieuse. Elle ose exprimer ses idées et aspirations, rejette la conformité, valorise les différences individuelles et adopte une attitude de vie personnalisée. En tant que « natifs du monde internet », ces jeunes ont été exposés tôt à la société de l’information, apprécient les nouvelles technologies et font preuve d’une grande lucidité et créativité.
LinkedIn a mené une enquête auprès de milliers de professionnels urbains de différentes générations dans les villes de première et « nouvelle première » catégorie. Il en ressort que les nés après 1995 ont une meilleure acceptation des industries émergentes que les générations précédentes, notamment dans les secteurs de haute technologie comme les big data, le cloud computing, l’IA et la robotique.
Un chasseur de têtes spécialisé dans l’IA a déclaré à AI Light Year que selon les besoins recrutement, les entreprises ciblent principalement quelques rares universités dotées de laboratoires spécialisés, où les doctorants sont particulièrement recherchés. Selon lui, il existe actuellement une forte demande nationale pour les talents en pré-entraînement d’algorithmes, et la plupart des entreprises recrutent directement depuis les laboratoires clés, majoritairement situés dans les meilleures universités du pays.
Toutefois, « le diplôme n’est qu’une carte d’entrée, les compétences constituent le vrai emploi sécurisé ». Dans un secteur déjà exigeant, le diplôme et l’intelligence ne sont peut-être que le premier pas. La philosophie de recrutement de DeepSeek va dans ce sens : selon Liang Wenfeng, les membres principaux de l’équipe proviennent des meilleurs établissements, essentiellement des diplômés récents ou doctorants non encore diplômés. Outre l’université, DeepSeek accorde une grande importance aux résultats aux compétitions et à l’esprit d’innovation des candidats.
Luo Fuli et Zeng Guoyang ont tous deux affirmé publiquement aimer les défis, détester les tâches monotones et répétitives, et considérer qu’un long séjour en zone de confort signifie peu de croissance personnelle.
Zhang Peng, fondateur de Zhipu AI, a indiqué à AI Light Year que deux critères guident ses recrutements : la capacité d’apprentissage et l’esprit d’innovation. « L’origine compte, mais elle ne reflète que le passé. L’espace de croissance future dépend de la capacité d’apprentissage », a-t-il ajouté. Lors des entretiens, il évalue la vitesse et la qualité avec lesquelles les candidats assimilent des informations dans les domaines technique et commercial.
L’avenir est là. Sur la scène de l’IA, la génération née après 1995, désormais au centre, ouvrira la voie à de nombreuses possibilités inédites.
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