Comment Chainbase construit-il une couche d'interaction de données multi-chaînes avec un financement de 15 millions de dollars dirigé par经纬 ?
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Comment Chainbase construit-il une couche d'interaction de données multi-chaînes avec un financement de 15 millions de dollars dirigé par经纬 ?
Les données en chaîne affluent, Chainbase empêche les utilisateurs de se noyer.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Pzai, Foresight News
À ce jour, les données générées sur la blockchain se comptent en milliards. Le traitement de ces données devient progressivement une question cruciale dans l'univers cryptographique. Avec le développement des écosystèmes, les échanges de données entre différentes blockchains rencontrent divers obstacles et fractures, obligeant certains cas d'usage (comme l’IA, les portefeuilles ou les infrastructures blockchain) à adopter des architectures plus complexes. Par conséquent, la demande croissante pour un accès plus large et plus facile aux données cross-chain ne cesse de s’intensifier.
Récemment, Chainbase, réseau de données blockchain, a annoncé avoir levé 15 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A, mené par Matrix Partners China, avec la participation de Folius Ventures, Hash Global, JSquare, Mask Network et Bodl Ventures. Découvrons ensemble comment Chainbase fournit aux utilisateurs des données blockchain précises et exploitables.
Qu’est-ce que Chainbase ?
Chainbase vise à intégrer toutes les données blockchain au sein d’un écosystème unifié, offrant ainsi une couche d’interopérabilité ouverte et transparente adaptée à l’ère de l’intelligence artificielle. Au niveau opérationnel, en tant que couche de données multi-chaînes, une intégration organique des données est inévitable. Le réseau Chainbase regroupe différents rôles tels que des opérateurs, des validateurs, des développeurs et des délégués, qui fournissent ensuite des données aux applications Web3 via des API. À ce jour, le réseau intègre déjà les données de plus de 20 chaînes, avec une synchronisation quasi instantanée inférieure à trois secondes sur plusieurs blockchains.
Dans le réseau, les données circulent selon une structure appelée « manuscrit », composée de deux éléments : le schéma (Schema) et les opérateurs (Operators). Le schéma définit les types de données des transactions sur la blockchain et leurs paramètres associés, tandis que les opérateurs servent de moyens d’extraction et d’analyse des données. Une fois qu’un développeur a compilé un manuscrit, un opérateur (inscrit sur EigenLayer) procède à son indexation, puis le soumet à un validateur pour confirmation. Ce dernier veille à garantir la sécurité et l’intégrité des données. Quant aux délégués, ils misent du ETH natif ou du jeton protocole CBT, assurant ainsi la sécurité économique du système.
Figure 1 : Mode de fonctionnement du réseau
Sur le plan technique, Chainbase repose sur une architecture innovante à double chaîne, permettant l’interopérabilité et la programmabilité cross-chain, tout en assurant un débit élevé, une faible latence, une finalité rapide et une sécurité renforcée. Plus précisément, cette architecture sépare la couche d’exécution de la couche de consensus. La couche d’exécution construit sa sécurité économique sur AVS prenant appui sur EigenLayer, et utilise une machine virtuelle de protocole (CVM) pour fournir une capacité de calcul parallèle, permettant ainsi un traitement massif des données grâce à un environnement exécutable programmable. La couche de consensus, quant à elle, tire parti de l’architecture CometBFT de Cosmos pour atteindre une finalité immédiate sans besoin de confirmations supplémentaires ni de restructuration. Grâce à l’intégration de Cosmos et EigenLayer, le protocole peut aussi mettre en place un modèle de double mise en jeu (double staking).
Économie de jetons
Au sein du protocole, le CBT est un jeton utilitaire servant à coordonner les fournisseurs et consommateurs de données du réseau, et à inciter les participants à organiser efficacement les données, assurant ainsi la durabilité du réseau et la croissance organique de l’écosystème.
Figure 2 : Économie des jetons
Après la création d’un manuscrit par un développeur, toute requête vers le jeu de données associé nécessite un paiement en CBT. Ces frais couvrent le coût de récupération des données ; 80 % sont redistribués comme récompense aux fournisseurs de ressources du réseau (opérateurs et validateurs), 15 % sont alloués au développeur, et les 5 % restants sont brûlés, contribuant ainsi à la durabilité du système. En outre, 15 % du total des jetons du protocole seront distribués linéairement sur six ans, intégralement attribués aux opérateurs et délégués en fonction de la qualité et de la quantité de données traitées. Un taux d’inflation annuel de 2 % est également alloué aux validateurs et à leurs délégués, garantissant la pérennité du réseau et des incitations à long terme.
Modèle d’intelligence artificielle pour l’univers crypto
L’univers crypto repose depuis toujours sur un volume énorme et croissant de données blockchain, riches en connaissances et en opportunités potentielles. Toutefois, l’extraction et l’organisation continues de ces données révèlent une grande quantité de « savoirs cachés » (dark knowledge) qu’il est impossible d’organiser efficacement uniquement à l’aide de bases de données traditionnelles ou d’une main-d’œuvre humaine limitée. Cela crée donc un seuil d’accès élevé pour les utilisateurs ordinaires souhaitant exploiter ces connaissances.
Chainbase a développé Theia, un grand modèle d’intelligence artificielle fondé sur les données blockchain, conçu pour apprendre à partir de ces données et simuler ou raisonner sur l’environnement natif de la blockchain. À l’avenir, des agents IA basés sur Theia pourront comprendre, prédire et interagir efficacement avec la blockchain. Concrètement, le modèle décompose les grands modèles en vecteurs d’amplitude et en vecteurs de direction ; la matrice ainsi formée représente une connaissance étendue de la blockchain. De plus, la chaîne complète de raisonnement intégrée au modèle produit des résultats facilement lisibles pour les utilisateurs. Enfin, ce modèle de données décentralisé possède naturellement une forte performance, une native digitalisation crypto et une grande transparence.
Conclusion
Les projets actuels liés aux données rencontrent encore des limitations en matière de décentralisation, performance, polyvalence et modèle économique. Chainbase ambitionne de franchir ces obstacles. Alors que l’adoption massive approche, nous sommes confrontés à un déluge croissant de données. Heureusement, une digue solide est en construction. À l’avenir, grâce à une architecture performante et décentralisée, nous pourrons affronter ce raz-de-marée avec davantage de sérénité.
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