Google est toujours en proie à des luttes internes, pendant qu'OpenAI continue de débaucher ses talents
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Google est toujours en proie à des luttes internes, pendant qu'OpenAI continue de débaucher ses talents
La fusion n'a pas soudainement instauré la paix au sein de l'équipe d'IA de Google. Les équipes fusionnées entrent parfois encore en conflit à propos des ressources.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Youxin
L'enthousiasme suscité par le lancement de ChatGPT en novembre 2022 a profondément choqué Google, qui gère depuis des années deux des équipes d'apprentissage automatique les plus avancées au monde. Google Brain, pionnière dans la création de modèles linguistiques, a également inventé la technologie Transformer utilisée par OpenAI pour développer ChatGPT.
Parallèlement, DeepMind a conçu des systèmes d'intelligence artificielle capables de maîtriser des jeux comme les échecs ou le go, mais ces deux équipes se sont souvent disputées, notamment sur le partage du code et des ressources informatiques, et aucune n'a réussi à sortir un produit provoquant un tel engouement sur Internet que celui de ChatGPT.
Quelques semaines après le lancement de ChatGPT par OpenAI, le PDG de Google Sundar Pichai a demandé aux dirigeants de Google Brain et de DeepMind de collaborer afin de développer un unique modèle d'IA appelé Gemini, plutôt que poursuivre séparément leurs efforts. En parallèle, Pichai s'est préparé à une étape plus importante : fusionner les unités d'IA.
Le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, semblait peu enthousiaste face à cette fusion. Il avait exprimé son incertitude quant à la direction de cette nouvelle entité commune, envisageant même de quitter Google pour lever plusieurs milliards de dollars et créer un nouveau laboratoire de recherche. Un tel départ lui permettrait de se libérer de la politique organisationnelle croissante qui absorbait une grande partie de son temps.
En avril 2023, lors de la fusion finale, Hassabis est devenu le dirigeant de cette nouvelle unité. Lors d'une réunion ce mois-là, il a présenté aux employés les avantages de la fusion, tels qu'un meilleur accès aux serveurs et la possibilité pour les chercheurs des deux équipes de coopérer.
La fusion n'a pas instauré subitement la paix au sein de l'équipe IA de Google. Les équipes fusionnées continuent parfois de s'affronter sur les ressources. Google a transféré environ 1 000 employés auparavant consacrés à la recherche exploratoire sur l'AGI — un système capable de penser et de raisonner comme un humain — vers le projet Gemini, fermant certains autres projets d'IA, ce qui a engendré un sentiment de frustration au sein de l'organisation en pleine transformation.
Pendant ce temps, OpenAI continue de recruter des talents clés chez Google, une situation qui déplaît fortement à Hassabis. Selon une personne ayant récemment parlé avec lui, il s'est plaint que la politique salariale de Google rendait difficile de retenir les chercheurs face aux généreux packages salariaux proposés par cette startup.
DeepMind a depuis augmenté les salaires des chercheurs, en partie grâce à un fonds spécial d'actions. Hassabis s'est également dit déçu par l'ampleur médiatique donnée à certains départs importants.
Selon The Information, début mars, le PDG de Google DeepMind Demis Hassabis a déclaré aux employés de son département DeepMind qu'ils étaient responsables de la conception des technologies fondamentales d'IA chez Google, tandis que d'autres équipes de l'entreprise avaient pour mission de les mettre entre les mains de milliards d'utilisateurs. Cet épisode montre que Google n'a pas encore complètement éliminé les dissensions qui ont longtemps entravé ses efforts en IA.
Le département DeepMind de Hassabis était depuis longtemps en conflit avec l'autre laboratoire d'IA de Google, Google Brain. Un an plus tôt, Google avait précipité la fusion des deux laboratoires sous l'entité Google DeepMind dirigée par Hassabis, mais les tensions persistent.
Dans le même temps, Hassabis peine à s'adapter à sa nouvelle réalité au sein de Google, une entreprise de 182 000 employés. DeepMind fonctionnait auparavant avec une indépendance inhabituelle au sein de Google, ce qui lui permettait de se concentrer sur la recherche en IA sans avoir à penser à la commercialisation de ses innovations.
Aujourd'hui, Hassabis fait face à la pression de devoir collaborer plus étroitement avec d'autres directions pour transformer les technologies de DeepMind en produits, une dynamique qui le frustre au point qu'il a mis en œuvre certaines réorganisations afin de restaurer l'influence de la recherche pure en IA au sein de Google.
En mars, Hassabis a réorganisé son équipe exécutive afin que davantage de cadres responsables de la recherche lui rapportent directement. Pushmeet Kohli, Raia Hadsell et Zoubin Ghahramani — tous hauts dirigeants de Google en charge de différents domaines de recherche en IA — relèvent désormais directement de lui, et non plus de Koray Kavukcuoglu, qui supervise le projet Gemini avec 1 000 personnes et qui a obtenu un nouveau titre, celui de directeur technologique (CTO) de Google DeepMind.
Amanda Carl, porte-parole de DeepMind, affirme que la fusion entre Google Brain et DeepMind s'est bien déroulée, et que la dernière réorganisation vise à améliorer l'efficacité.
En apparence, Hassabis dispose de tous les atouts nécessaires pour surpasser OpenAI. Malgré les tentatives d'OpenAI et d'autres institutions pour débaucher ses équipes, il dirige bon nombre des meilleurs chercheurs en apprentissage automatique au monde. Il supervise également une équipe chargée d'intégrer les avancées scientifiques de DeepMind dans Gemini.
Le tableau ci-dessous présente les 36 personnes supervisant directement le développement de Gemini, reflétant les nombreux départs intervenus depuis la publication par The Information, en août dernier, de la liste des responsables du projet. De nombreux cadres de haut niveau, dont Ioannis Antonglou et Amelia Glaese, ont récemment quitté Google pour rejoindre OpenAI ou lancer leur propre startup.
Source : The Information
Google réfléchit aussi à sa prochaine vague de produits d'IA. Le projet Gemini inclut désormais une équipe dédiée au développement de logiciels agents, capables d'accomplir automatiquement des tâches informatiques. Selon un participant, cela inclut Anmol Gulati, cofondateur d'Adept — une startup renommée spécialisée dans les agents d'IA. Toutefois, DeepMind a déjà perdu certains employés clés travaillant dans ce domaine.
Daan Wierstra, un informaticien senior ayant rejoint DeepMind avant son acquisition par Google, est parti au début de cette année pour rejoindre Holistic, une startup spécialisée dans les agents créée par d'anciens chercheurs de DeepMind. Ce départ n'avait pas été annoncé auparavant ; Wierstra a indiqué qu'il deviendrait chef scientifique de Holistic en août.
DeepMind dispose également d'un vaste réseau de centres de données Google ainsi que d'une audience de plusieurs milliards d'utilisateurs de produits Google, auxquels elle peut promouvoir ses nouveaux produits d'IA. Si un accord est conclu entre Google et Apple, Hassabis pourrait toucher un public encore plus large en fournissant le moteur d'IA pour des fonctionnalités comme Siri sur iPhone, selon des informations rapportées.
DeepMind a également réduit l'écart technologique avec OpenAI — sans toutefois l'annuler. Bien que Gemini surpasse GPT-4 d'OpenAI dans certains aspects, le modèle d'OpenAI ayant été publié plus tôt, cela lui a permis de collecter des données précieuses pour améliorer ses modèles.
Le service d'IA générant des vidéos, Sora, lancé par OpenAI, a stupéfait le secteur au point que Hassabis juge particulièrement difficile pour Google de rattraper son concurrent dans ce domaine. Google a indiqué la semaine dernière qu'OpenAI violerait les règles de YouTube s'il utilisait la plateforme vidéo détenue par Google pour entraîner Sora.
De plus, en janvier, DeepMind a affirmé dans un billet de blog que ses systèmes d'IA pouvaient résoudre « des problèmes géométriques complexes approchant le niveau humain des médaillés olympiques ». Toutefois, le billet ne mentionnait pas certaines limites importantes, selon Ernest Davis, professeur à l'Université de New York spécialisé dans le raisonnement automatique. Par exemple, l'IA de DeepMind ne traite que des problèmes géométriques en deux dimensions et ne comprend pas la notion de surface, explique-t-il.
Ces controverses détournent l'attention de Hassabis de la recherche sur l'AGI, ce qui pourrait constituer « une source constante de frustration », selon Frank Meehan, l'un des premiers investisseurs de DeepMind. « OpenAI produit des vidéos incroyables à partir de simples indications textuelles, alors que Google tourne encore autour de quelques problèmes d'images. »
Hassabis maintient néanmoins que l'AGI est peut-être à portée de main. Pour mieux mesurer les progrès vers cet objectif à long terme, les chercheurs de DeepMind développent de nouvelles références spécifiquement destinées à l'AGI. L'équipe espère également que Gemini, outre son rôle de soutien aux produits Google, puisse les aider à atteindre un autre objectif : proposer de nouvelles méthodes et algorithmes pour améliorer leurs recherches.
PS : En repensant à la période allant de 2023 à aujourd'hui, on constate que la majorité des spéculations autour de l'IA se sont concentrées sur les capacités transversales des modèles fondamentaux. Pourtant, la véritable opportunité de l'IA réside dans la manière dont l'IA et les agents vont reconfigurer et créer la chaîne de valeur B2B.
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