Comment faire face aux dangers cachés de la frénésie de l'intelligence artificielle en tant que particulier ?
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Comment faire face aux dangers cachés de la frénésie de l'intelligence artificielle en tant que particulier ?
2023 est une année charnière, qui devrait être marquée par des transformations profondes technologiques et une prise de conscience du public.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Mainichi Japan
Traduction : Cœur de Métavers
L’intelligence artificielle est entrée dans le courant dominant en 2023 — bien que cette technologie existe depuis longtemps, il reste encore un long chemin à parcourir pour atteindre les rêves de machines humanoïdes imaginés dans la science-fiction.
ChatGPT a sans aucun doute mené l'essor de l'IA cette année. Ce chatbot a permis au monde entier de découvrir les dernières avancées de l'informatique, même si tout le monde ne sait pas exactement comment il fonctionne ni comment l'utiliser correctement.
Fei-Fei Li, scientifique pionnière de l'intelligence artificielle, déclare : « Je pense que nous sommes à un moment charnière. Historiquement, l’année 2023 restera marquée par une transformation technologique profonde et une prise de conscience du public. Cela montre aussi à quel point cette technologie est impressionnante ».
« Cette année, les gens se sont concentrés sur une question essentielle : “Qu’est-ce que c’est ? Comment l’utiliser ? Quelles en sont les conséquences ? Y compris tous les effets positifs, négatifs, voire terrifiants” », explique-t-elle.
01. La panique provoquée par l’intelligence artificielle
Dès le début de l’année 2023, peu après le Nouvel An, la première vague de panique liée à l’intelligence artificielle a commencé. À ce moment-là, alors que les salles de classe rouvraient leurs portes, des écoles allant de Seattle à Paris ont commencé à interdire ChatGPT.
Les élèves avaient déjà commencé à consulter ce chatbot, lancé fin 2022, afin qu’il les aide à rédiger des dissertations ou à répondre aux devoirs.
Les grands modèles linguistiques d’intelligence artificielle derrière des technologies comme ChatGPT fonctionnent en devinant itérativement le mot suivant dans une phrase, après avoir « appris » les structures présentes dans d’immenses quantités d’œuvres humaines.
Ils produisent souvent des affirmations erronées avec une grande assurance. Leur résultat semble tellement naturel qu’il suscite à la fois la curiosité et l’inquiétude quant aux prochaines étapes de l’IA, ainsi que ses usages potentiels pour tromper ou manipuler.
Avec l’apparition d’une nouvelle génération d’outils d’IA générative capables non seulement de produire du texte, mais aussi des images originales, de la musique ou des voix synthétiques, les inquiétudes se sont amplifiées.
Cela menace tous ceux dont le métier repose sur l’écriture, le dessin, la composition musicale ou la programmation, allant jusqu’à provoquer des grèves chez les scénaristes et acteurs d’Hollywood, ainsi que des poursuites judiciaires menées par des artistes visuels et des auteurs à succès.
Certains scientifiques respectés du domaine de l’IA mettent en garde contre un développement incontrôlé de cette technologie qui pourrait dépasser l’humain et menacer notre survie ; d’autres jugent ces craintes exagérées ou appellent plutôt à prêter attention à des risques plus immédiats.
D’ici la fin de l’année, la crise de l’IA s’est déplacée vers le propre fabricant de ChatGPT — la start-up de San Francisco OpenAI, dont le PDG a déclenché une « crise spectaculaire ».
La crise s’est également déplacée vers une salle de réunion gouvernementale en Belgique, où des dirigeants politiques des pays de l’Union européenne ont conclu, après plusieurs jours de discussions tendues, un accord visant à mettre en place la première législation majeure au monde sur l’intelligence artificielle.
Cette nouvelle réglementation sur l’IA prendra plusieurs années avant d’entrer pleinement en vigueur, tandis que d'autres instances législatives, notamment le Congrès américain, sont encore loin d'adopter leurs propres lois.
02. Une surchauffe médiatique ?
Sans aucun doute, les produits commerciaux d’intelligence artificielle lancés en 2023 représentent des réalisations techniques impossibles aux premiers stades de la recherche en IA, remontant au milieu du XXe siècle.
Depuis les années 1990, la société d’études de marché Gartner suit le « cycle de la hype » des technologies émergentes. Imaginez un wagonnet de montagnes russes en bois qui grince en montant vers son sommet, prêt à plonger dans ce que Gartner appelle « le creux de la désillusion », avant de remonter vers la réalité.
Dave Micko, analyste chez Gartner, déclare : « L’IA générative se trouve actuellement au pic de l’excès d’enthousiasme, où fournisseurs et producteurs font une grande promotion de ses capacités et des bénéfices qu’elle peut apporter. »
Ce mois-ci, Google a truqué la démonstration vidéo de son modèle d’IA le plus puissant, Gemini, afin de le rendre plus impressionnant et plus humain — une manipulation qui lui a valu de nombreuses critiques.
Micko indique que les principaux développeurs d’IA poussent certaines applications des dernières technologies, la plupart étant alignées sur leurs lignes de produits existantes — qu’il s’agisse de moteurs de recherche ou de logiciels de productivité professionnelle. Mais cela ne signifie pas que le monde entier utilisera ces outils de cette manière.
« Bien que Google, Microsoft, Amazon et Apple espèrent que nous adoptions leur vision technologique et leurs méthodes de livraison, je pense que l’adoption réelle vient d’en bas vers le haut », affirme-t-il.
03. En quoi cette commercialisation de l’IA est-elle différente des précédentes ?
Il est facile d’oublier que ce n’est pas la première vague de commercialisation de l’intelligence artificielle.
Les technologies de vision par ordinateur développées par des scientifiques comme Yanhong Li (Robin Li) permettent de trier d’immenses bases de données photographiques, de reconnaître des objets et des visages, et d’aider à guider les véhicules autonomes. Les progrès en reconnaissance vocale ont fait de Siri et Alexa des assistants intégrés dans la vie quotidienne de nombreux utilisateurs.
Tom Gruber, cofondateur de Siri Inc., déclare : « Lorsque nous avons lancé Siri en 2011, c’était l’application grand public qui connaissait la croissance la plus rapide, et c’était le seul exemple majeur d’IA que les gens aient jamais connu. »
Gruber estime que ce qui se produit aujourd’hui représente « la plus grande vague qu’ait jamais connue le domaine de l’IA », offrant à la fois de nouvelles possibilités et de nouveaux dangers.
« Nous sommes surpris que, simplement en entraînant des machines à jouer au jeu du pendu sur Internet, nous soyons tombés par hasard sur une capacité linguistique aussi remarquable », ajoute Gruber.
Une crise pourrait arriver rapidement en 2024, lorsque des élections nationales cruciales aux États-Unis, en Inde et ailleurs seront potentiellement submergées par des contenus falsifiés générés par l’IA, les « deepfakes ».
Gruber pense que, sur le long terme, les progrès rapides de l’IA en matière de langage, de perception visuelle et de planification étape par étape pourraient redonner vie au rêve de l’assistant numérique, à condition qu’ils puissent accéder au « cercle intérieur de notre flux de vie numérique ».
« Ils pourraient gérer votre attention : vous devriez regarder cette vidéo, lire ce livre, répondre à ce message. C’est précisément le travail d’un véritable assistant personnel. Nous pouvons y parvenir, mais au prix d’un risque énorme pour les données personnelles et la vie privée », conclut Gruber.
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