Bankless : Explorer les opportunités potentielles dans quatre grands domaines « IA + Crypto »
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Bankless : Explorer les opportunités potentielles dans quatre grands domaines « IA + Crypto »
Avec l'arrivée d'un nouveau cycle haussier des cryptomonnaies, le secteur de l'IA en plein essor au sein de l'économie cryptographique semble également prêt à s'imposer durant ce cycle.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : William M. Peaster, Jack Inabinet
Traduction : Luccy, BlockBeats
Note de la rédaction : Avec l'arrivée d'un nouveau cycle haussier dans la cryptomonnaie, le thème AIxCrypto commence également à s'intensifier.
L'analyste de Bankless, Jack Inabinet, et William M. Peaster, rédacteur principal chez Bankless, ont analysé quatre domaines clés de l’AIxCrypto : les agents monétaires pilotés par l’IA, le calcul décentralisé d’intelligence artificielle, les marchés de sortie de l’IA et le divertissement intelligent. Ils explorent en profondeur les opportunités potentielles qu'ils offrent. Selon eux, la convergence entre l’IA et la cryptomonnaie redéfinira des secteurs allant de la finance au divertissement, remettra en question les paradigmes traditionnels et dotera les individus ainsi que les petites entités de nouveaux pouvoirs.
Avec l’arrivée d’un nouveau cycle haussier dans la cryptomonnaie, le domaine de l’IA en plein essor au sein de l’économie cryptographique semble également prêt à briller durant ce cycle. Mais pourquoi ?
L’IA est une innovation technologique susceptible de définir une époque entière, capable de stimuler les progrès dans divers domaines. Il n’est donc pas surprenant que les récits d’investissement autour de cette technologie suscitent de grandes attentes.
Dans l’économie cryptographique, un groupe de plus en plus optimiste voit d’un bon œil la convergence entre l’IA et la blockchain, convaincu de leur complémentarité, et agit en conséquence en investissant et en travaillant activement. Certains projets peuvent sembler basiques ou trop spéculatifs aujourd’hui, mais nous allons nous concentrer sur les véritables opportunités, en mettant en lumière quatre domaines clés du « IA + Crypto » auxquels il faut prêter attention dès maintenant.
Agents monétaires pilotés par l’IA
Les cryptomonnaies ont toujours eu leurs robots. Avec l’avènement de l’IA, ces derniers pourraient évoluer au-delà de simples gestionnaires de tâches pour devenir des agents monétaires autonomes capables d’exécuter indépendamment des opérations financières complexes sur la chaîne.
Source de l'image : Variant
Bien sûr, les agents IA peuvent utiliser des fonds en dehors des cryptomonnaies, mais le système financier traditionnel est fragmenté et inefficace. À l’inverse, des blockchains comme Ethereum sont disponibles en permanence, sans frontières, et regorgent de « Lego financiers » composable et entièrement possédés, permettant aux efforts des agents IA d’aller beaucoup plus loin directement sur la chaîne.
Ce scénario en est encore à ses débuts, mais nous commençons déjà à voir des expériences qui indiquent la direction à suivre. Par exemple, le robot expérimental de trading Rocky AI, créé l’année dernière, utilise la cryptographie à connaissance nulle (zero-knowledge) pour prouver la validité de ses opérations hors chaîne sur la chaîne, et a été rentable pendant sa période d’activité.
Cette expérience n’est qu’un premier pas vers l’avenir, mais il est clair que la combinaison de la puissance analytique de l’IA avec l’infrastructure immuable de la blockchain pourrait entraîner une explosion d’applications financières innovantes, redéfinissant notre manière de penser et d’interagir avec l’argent.
Même si les cryptomonnaies pourraient devenir le moyen privilégié de transaction pour les IA hiérarchisées, les algorithmes intensifs en calcul ne s’adaptent pas bien aux limites de gaz des blockchains ! En effet, les applications crypto pilotées par l’IA devront effectuer leurs calculs hors chaîne.
Des sociétés crypto comme Modulus, l’entreprise derrière le robot Rocky AI, utilisent des technologies à connaissance nulle pour valider ces calculs hors chaîne, préservant ainsi l’essence fiable de la convergence entre cryptographie et IA.
Calcul décentralisé d’intelligence artificielle
La création de modèles d’IA, notamment des modèles avancés comme GPT-4, nécessite une quantité massive de calcul GPU (unités de traitement graphique).
Des marchés décentralisés comme Akash Network et Render Network contribuent à démocratiser l’accès au calcul, permettant à quiconque de créer des modèles d’IA. Il n’est plus nécessaire de construire son propre grand centre de GPU ; il suffit de payer pour utiliser les réseaux informatiques existants d’Akash et de Render.
Grâce à ces réseaux, les développeurs indépendants et les petites organisations acquièrent la capacité de participer à la création de modèles d’IA avancés, favorisant ainsi un environnement de développement plus inclusif et diversifié. Alors que la demande croissante pour des IA spécialisées augmente, les réseaux de calcul décentralisés pourraient symboliquement vendre des pelles lors d’une nouvelle ruée vers l’or.
Les marchés de calcul pour l’IA ont déjà connu des succès en proposant des solutions adaptées à différents types de GPU. Les marchés décentralisés permettent à quiconque d’offrir n’importe quelle quantité de calcul à n’importe quel prix, ce qui signifie qu’Akash et Render peuvent fournir aux utilisateurs des puces dernier cri non encore accessibles via les fournisseurs centralisés. Toutefois, ces réseaux peinent encore à séduire les clients les plus exigeants en ressources, ceux qui cherchent à extraire chaque goutte de performance des puces haut de gamme actuelles.
Les jetons natifs servent à inciter les fournisseurs de calcul. Cette distribution de jetons aide à rendre les prix sur les réseaux décentralisés compétitifs par rapport aux alternatives centralisées, tout en alignant les incitations des fournisseurs de calcul avec celles du réseau.
Marchés de sortie de l’IA
Tandis que de grandes start-ups soutenues par des capitaux-risque comme OpenAI créent des vagues grâce à leurs grands modèles linguistiques (LLM), elles sont également poursuivies par les géants centralisés de la tech. Néanmoins, certains projets crypto se concentrent sur l’entraînement de leurs propres modèles dans un cadre spécifique : la décentralisation.
Alors que des blockchains comme Ethereum et Bitcoin vendent de l’espace de blocs immuable, des projets comme Bittensor visent à créer des marchés intelligents décentralisés, exploitant un réseau de nœuds pour entraîner collectivement des modèles linguistiques décentralisés et incitatifs, destinés à s’améliorer continuellement au fil du temps.
De même, l’argument optimiste de ces projets repose sur l’idée qu’ils pourraient progressivement démocratiser et ouvrir l’accès aux services d’IA, tout en utilisant leurs jetons pour inciter les ressources à alimenter leurs propres modèles.
OpenAI dispose déjà de plusieurs années d’avance sur ses concurrents parmi les géants de la tech. La question est donc de savoir si les options décentralisées ont une chance d’entrer sur un marché que beaucoup considèrent comme celui du « gagnant-tout ».
Le marché semble certainement haussier : le jeton TAO de Bittensor affiche actuellement une FDV (valeur entièrement diluée) de 8,1 milliards de dollars. Cependant, on ignore encore dans quelle mesure cela reflète des promesses futures ou simplement de la spéculation. Quoi qu’il en soit, c’est un produit ambitieux situé au cœur d’un domaine en pleine effervescence — précisément le type de secteur que les investisseurs en cryptomonnaies adorent récompenser.
Divertissement intelligent
Quand on parle de synergie entre cryptomonnaies et IA, il ne s’agit pas uniquement de travail, mais aussi de divertissement. Un autre domaine prêt à l’innovation est donc l’IA + divertissement. Lorsque cette interaction se produit sur des rails blockchain, j’y vois les fondations d’un métavers intelligent et ouvert.
Alors que la complexité et les coûts des jeux grand public comme Grand Theft Auto VI augmentent constamment, les plus grands éditeurs de jeux au monde pourraient très bientôt commencer à financer la création d’environnements pilotés par l’IA. Les développeurs Web3 intégrant ces expériences sur des rails cryptographiques pourront alors tirer parti des réseaux décentralisés pour orchestrer et assurer le contrôle qualité.
Cette convergence stimulera l’interactivité et la personnalisation des espaces virtuels de divertissement à un niveau inédit. Ces espaces évoluent vers des lieux où l’IA peut créer des personnages et des environnements autonomes, dynamiques et réactifs, offrant à chaque utilisateur une expérience unique. Prenons l’exemple de Parallel Colony, un nouveau type de « jeu 1,5 joueur ».
La transition vers des personnages pilotés par l’IA marque un changement majeur dans le divertissement, passant de mondes virtuels statiques et préprogrammés à des univers en constante évolution, intelligents, riches en mémoire et en émotions. Cette approche transformatrice ouvre la voie à des expériences virtuelles plus immersives et captivantes que jamais.
Conclusion
À mesure que nous plongerons plus profondément dans une économie cryptographique pilotée par l’IA au cours des prochaines années, la fusion entre IA et cryptomonnaie ne sera pas seulement une nouveauté, mais potentiellement un signe avant-coureur de transformation systémique.
Cela va à l’encontre de la tendance actuelle de centralisation et de concentration du pouvoir dans la technologie dominante, annonçant plutôt un avenir plus démocratisé et décentralisé pour l’IA. Cette convergence redéfinira des secteurs allant de la finance au divertissement, remettra en question les paradigmes traditionnels et dotera les individus et les petites entités de nouveaux pouvoirs.
Pour de nombreuses raisons, la transparence des incitations et le contrôle décentralisé des technologies qui façonnent notre monde constituent un pari justifié.
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