Comment l'AIGC peut-il s'allier efficacement avec le Web3 dans le contexte de l'engouement pour ChatGPT ?
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Comment l'AIGC peut-il s'allier efficacement avec le Web3 dans le contexte de l'engouement pour ChatGPT ?
Comment l'AIGC s'allie-t-il puissamment au Web3 dans le sillage de l'engouement pour ChatGPT ?
Dédié à des analyses Web3 approfondiesPeu de temps après le début de l'année, un robot conversationnel nommé ChatGPT est devenu viral sur Internet, cumulant plus de 100 millions d'utilisateurs actifs en seulement deux mois, devenant ainsi l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire. Ce produit a été lancé le 30 novembre 2022 par OpenAI, une entreprise d'intelligence artificielle filiale de Microsoft. Capable d'apprendre et de comprendre le langage humain pour dialoguer, ChatGPT peut interagir selon le contexte de la conversation, voire accomplir des tâches telles que rédiger des e-mails, des scénarios vidéo, du contenu promotionnel, traduire ou coder, ce qui en fait un outil incontournable pour les entreprises et les étudiants.Par la suite, des géants technologiques américains comme Microsoft et Google ont massivement investi dans ce domaine, augmentant considérablement leurs dépenses dans l’intelligence artificielle ; tandis qu’en Chine, des grands groupes internet tels que Baidu, Alibaba et NetEase se sont activement lancés dans le développement de produits « de type ChatGPT ».
L’essor de ChatGPT nous montre le potentiel considérable de l’IA à l’ère du Web3, tout en attirant notre attention sur les perspectives de développement de l’AIGC.ChatGPT représente une application concrète de l’AIGC, tous deux exploitant le cœur technologique de génération automatisée par IA, démontrant ainsi une valeur commerciale infinie. Selon les prévisions de 6pen, dans les cinq prochaines années, 10 % à 30 % du contenu visuel sur Internet sera généré avec l’aide de l’IA, créant un marché potentiel dépassant les 60 milliards de dollars. En tenant compte de la demande croissante en contenu liée à la prochaine génération d’Internet, l’institut de conseil Acumen Research and Consulting anticipe que le marché mondial de l’AIGC atteindra 110 milliards de dollars d’ici 2030.
En réalité, l’AIGC est entrée pour la première fois dans le champ de vision du grand public en août 2022, lorsque Jason M. Allen, un concepteur de jeux, a publié une œuvre générée par AIGC intitulée « Opéra de l’espace », remportant le premier prix dans la catégorie « Art numérique / Photo numérique modifiée ». Moins d’un an plus tard, ChatGPT devient la nouvelle star phénomène, relançant l’intérêt autour de l’AIGC. Quel est donc exactement le pouvoir de l’AIGC ? En tant qu’outil technologique, quelle vitalité apporte-t-elle à la création de contenu ? Approchons-nous de l’AIGC pour découvrir son potentiel, et explorons les voies praticables permettant aux développeurs d’en tirer pleinement parti.
Qu’est-ce que l’AIGC ?
L’AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) désigne la génération de contenu assistée par l’intelligence artificielle. Elle est considérée comme une nouvelle forme de création de contenu succédant à la PGC (Professionally Generated Content) et à la UGC (User Generated Content). Les nouveaux modèles d’AIGC peuvent couvrir divers types de création : texte, parole, code, image, vidéo, mouvements de robots, etc. En termes de créativité, d’expressivité et de personnalisation, l’AIGC dépasse les méthodes traditionnelles de génération automatisée, permettant de représenter de manière plus vivante et précise les idées des créateurs. Certains affirment même : « L’AIGC, les NFT et la VR constituent les trois infrastructures fondamentales du métavers et du Web3, symbolisant la nouvelle direction de la création technologique. » En réalité, l’AIGC ne possède pas seulement une forte valeur d’outil, mais recèle également un potentiel commercial illimité.
Valeur d’outil
En tant qu’outil technologique, l’AIGC améliore principalement l’efficacité de création, notamment pour les professionnels des secteurs créatifs tels que l’art, le cinéma, la publicité, les jeux ou la programmation. Elle peut assister ces professionnels dans leur travail quotidien et contribuer à la réalisation d’œuvres encore plus impressionnantes. Grâce à ses coûts réduits et sa grande efficacité, elle favorise la construction de productions à grande échelle. De plus, en matière d’inspiration, l’AIGC peut aider les auteurs expérimentés à innover dans les formes d’interaction, en leur offrant un espace propice à l’expression créative.
Valeur commerciale
Gartner prévoit qu’en 2025, l’IA générative représentera 10 % de toutes les données produites. D’après l’analyse de Generative AI : A Creative New World, l’AIGC pourrait générer des valeurs économiques s’élevant à plusieurs milliers de milliards de dollars. Des améliorations et enrichissements dans les domaines des humains numériques, des scènes virtuelles, des contenus numériques et des produits multimédias permettraient à l’AIGC de créer davantage de valeur et de retour sur investissement.
Les trois défis majeurs du développement de l’AIGC
« Le marché de l’AIGC ressemble à un géant portant une bombe : il paraît très puissant en apparence, mais des menaces internes non résolues subsistent. Si ces menaces ne sont pas levées, le développement du secteur restera limité. »
Toute croissance rapide cache des risques latents. Bien que l’AIGC facilite la diffusion rapide des contenus, elle expose également de nombreuses « failles ».
Difficulté d’attribution et de responsabilité des œuvres
La législation chinoise sur le droit d’auteur stipule que seul un être humain, une personne morale ou une organisation sans personnalité morale peut être auteur. Or, l’agent créateur de l’AIGC est une technologie d’intelligence artificielle, qui ne remplit pas les critères requis pour être considérée comme « auteur ». Si différentes plateformes utilisent l’AIGC pour générer des images, textes ou autres contenus entraînant des litiges commerciaux ou des poursuites, qui doit alors intervenir et assumer la responsabilité : la plateforme, l’auteur du logiciel open source ou l’utilisateur final ? C’est pourquoi les grandes plateformes Web3 abordent le concept d’AIGC avec prudence, et l’exploration de l’AIGC par les développeurs devient une « lutte d’un fauve pris au piège » sous cette contrainte.
Difficulté de monétisation du modèle économique
Les modèles d’AIGC présentent certaines limitations : la plupart des contenus générés sont encore éloignés des standards commerciaux. Autrement dit, pour transformer techniquement la production de contenu en revenus, il faut acquérir des connaissances spécifiques à chaque secteur et concevoir des modes de production adaptés à chaque catégorie. Par exemple, bien que le chatbot ChatGPT proposé par OpenAI puisse aider à corriger des thèses, écrire du code ou du texte promotionnel, ces contenus générés à titre d’assistance restent relativement « génériques ». Dès qu’il s’agit de contenus spécialisés dans un domaine précis, un travail humain reste nécessaire pour analyser et juger.
Défiance envers le cadre technologique
Comme on le sait, la technologie blockchain inspire confiance grâce à sa transparence et à sa traçabilité, et grâce à sa forte décentralisation, elle établit une relation de confiance stable entre les développeurs de projets, les investisseurs et les utilisateurs, facilitant ainsi les transactions d’actifs et les collaborations. En revanche, l’AIGC repose sur une approche technologique « instrumentale », dépendante de plateformes spécifiques, et n’a pas encore mis en place un cadre solide en matière de confidentialité des informations ou de clarification des responsabilités. Actuellement, la majorité des utilisateurs adoptent des produits AIGC — tels que des chatbots, assistants vocaux intelligents ou générateurs d’images — par curiosité, pour les utiliser dans leur vie personnelle, leur travail ou leur prise de décision. Mais on ignore totalement si les informations saisies se trouvent dans une « zone grise réglementaire ».
Intégrer l’AIGC au monde du Web3
L’apparition de nouvelles technologies exige souvent une refonte de l’écosystème commercial. Les trois difficultés mentionnées ci-dessus proviennent principalement de la reconnaissance de la création et de l’amélioration du cadre technique. En s’appuyant activement sur le Web3 et en exploitant ses infrastructures, il serait possible de sortir de ces impasses.
Intégrer l’AIGC aux modèles DAO
Le terme phare du Web3 « DAO (Organisation autonome décentralisée) » peut fournir un modèle de gestion applicable à l’AIGC. Les participants réalisent une autonomie décentralisée via un ensemble de règles auto-exécutables et immuables déployées sur la blockchain. On envisage cette « autonomie » car l’AIGC, dans son utilisation commerciale, nécessite des « ajustements fins » des modèles selon les différents secteurs industriels, rendant impossible la création d’un modèle universel valable partout (comment garantir une motivation efficace de toutes les parties ? Une équité raisonnable ? Il faut constamment proposer, tester et formaliser des règles applicables).
De plus, un modèle DAO impliquant plusieurs parties prenantes peut convenir à la gestion des plateformes AIGC. En définissant quatre rôles clés — créateurs, propriétaires d’œuvres originales, opérateurs AIGC et validateurs blockchain —, les revenus générés par les créateurs peuvent être redistribués aux trois autres parties, avec des parts déterminées par vote ordinaire. Dans ce modèle, la valeur commerciale provient des créateurs et est distribuée aux détenteurs d’œuvres originales, aux opérateurs AIGC et à la blockchain ; tous ces acteurs peuvent être intégrés dans un même DAO via le Web3, rendant l’utilisation et la coordination de l’AIGC plus simples et efficaces.
Prenons l'exemple d'une plateforme de marketing publicitaire, où le parcours de gestion combinant DAO + AIGC pourrait être compris comme suit :
Un générateur AIGC spécialisé dans les textes publicitaires crée du contenu et ajoute de la valeur, en aidant aux travaux de conception quotidiens ou ponctuels ;
Les propriétaires d’œuvres publicitaires téléchargent leurs créations, attendent leur certification en tant que NFT, obtiennent ainsi des droits d’auteur et en tirent profit ;
Les opérateurs AIGC peuvent rejoindre le DAO, participer à la gouvernance via des votes et propositions sur les textes publicitaires, et bénéficier de la redistribution ;
Les validateurs blockchain répondent aux besoins de vérification du système, analysent des indicateurs clés comme le nombre de téléchargements ou d’appels, garantissant ainsi équité et transparence ;
Utiliser le DAO pour renforcer la gestion de l’AIGC implique aussi de prendre en compte les risques potentiels du modèle de gouvernance DAO et d’en chercher les solutions. Les modèles d’application de l’AIGC étant extrêmement variés aujourd’hui, certains malfrats profitent de cette situation pour infiltrer le système et voler des données privées. Le DAO doit donc disposer d’une flexibilité et d’une capacité d’adaptation suffisantes face à un environnement en constante évolution, renforcer le contrôle sur les validateurs blockchain et les opérateurs de plateforme afin d’assurer un environnement hautement fiable et une traçabilité complète des calculs. Globalement, le DAO, en tant que nouvelle forme d’organisation, offre à l’AIGC un mécanisme autonome et transparent réalisable. Cette idée mérite d’être approfondie et explorée par les développeurs, afin de créer pour l’AIGC un environnement technique plus performant.
Construire le paradigme futur de l’AIGC
Avec les itérations continues de l’AIGC, sa valeur commerciale et sa part de marché s’étendent progressivement. À l’heure actuelle, pour que l’AIGC réponde aux exigences du développement du métavers et produise du contenu de haute qualité et haute précision, des innovations technologiques sont nécessaires. Comment combiner le concept du métavers pour produire des contenus AIGC phénomènes ? Comment accélérer la création d’œuvres NFT via l’AIGC ? Ces orientations nécessitent des avancées en traitement du langage naturel, en algorithmes de génération AIGC et en infrastructure réseau de communication.
D’autre part, des efforts allant de l’investissement financier à l’exploration d’applications pratiques permettront progressivement de combler les lacunes du fonctionnement de l’AIGC. Le modèle « AIGC généralisée » basé sur une « modularisation + recommandation personnalisée » fait déjà partie des plans des différentes plateformes. Après tout, les applications AIGC destinées à la publicité, à l’immobilier ou à la finance, bien que différentes, partagent aussi des points communs. La création d’un modèle AIGC « ubiquitaire » permettrait non seulement d’économiser du temps et des efforts dans le développement, mais aussi de rendre l’utilisation de l’AIGC accessible et intégrée pour le grand public.
Le Web3 a besoin d’un système technologique efficace, autonome et souple, et l’AIGC constitue justement un outil essentiel pouvant s’insinuer dans notre quotidien.Attendons-nous à ce que, dans le monde du Web3, l’AIGC devienne un assistant de la vie et un accélérateur du travail, réalisant véritablement une « amélioration de la qualité et de l’efficacité ».
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