駁“2028 經濟崩潰論”：AI 讓你失業，但也讓萬物變得近乎免費

作者：David Mattin

編譯：深潮 TechFlow

深潮導讀： 當全行業都在為 Citrini Research 描繪的“2028 年 AI 引發的全球經濟大崩潰”感到恐慌時，科技思想家 David Mattin 站出來給出了完全不同的解讀。他認為，我們正處於一場“全球智能轉型”之中，舊有的經濟指標（如 GDP、失業率）正在失效。本文深入探討了當智能變得像空氣一樣廉價且豐裕時，雖然收入端會受損，但成本端將崩塌得更快，從而開啟一個由“單位能源智力產出”驅動的新時代。這不僅是一場危機，更是一次向“後人類經濟”的激進進化。

全文如下：

大家都在談論 Citrini Research 的論文，《2028 年全球智能危機》（The 2028 Global Intelligence Crisis）。這是一個很棒的思想實驗：一個來自 2028 年 6 月的推測性報道，設想了人工智能（AI）觸發一場連鎖式經濟崩潰的情景。

接下來的內容將作為對該文的回應。你可以將其視為與 Citrini 原文精神一致的創作：這是一個推測性的“反向情景”。它是對新觀察方式的探尋，而非聲稱掌握了所有答案（沒人能做到）。這篇文章汲取了 Raoul Pal 和我在 Global Macro Investor 以及我們共同運營的聚焦科技的研究服務《指數主義者》（The Exponentialist）中發表的多年研究與分析成果。

Citrini Research 的論文引起了極大的關注，這不無道理。它是一個構思精妙的思想實驗：一個來自 2028 年 6 月的推測性簡報，預演了 AI 引發的連鎖經濟熔斷。標普 500 指數下跌 38%。失業率達到 10.2%。優質抵押貸款破裂。私人信貸綜合體通過一系列針對白領生產力增長的相關押注而土崩瓦解。

這個場景在邏輯上是自洽的，金融機制的研究也極其詳盡，其核心論點——即極其豐富的智能摧毀了它原本應該加強的消費經濟——極具挑釁性。其中部分內容很可能會被證明具有先見之明。前方確實存在真實的動盪，甚至可能是極端的困境。向智能豐裕時代的過渡絕不會一帆風順。

五年多來，我一直沉浸在這種思考中。我一直在構建框架，試圖理解當智能變得豐裕、AI-能源飛輪開始旋轉，以及我們從以人為中心的經濟向某種徹底嶄新的事物轉型時會發生什麼。在我撰寫的相關文章中，我將其描述為向一種根本性的新型經濟體系的轉變：即一種“後人類經濟學”（Post-human Economics）的形式。基於這項工作的視角，我想對 Citrini 的論點給出一個深思熟慮的回應——這基於我多年的分析——並得出了一個截然不同的結論。

Citrini 的論點是，豐富的智能摧毀了經濟的收入端（Income side）——工資、工作、消費支出——從而引發金融危機。我的論點是，豐富的智能同時也在摧毀經濟的成本端（Cost side），而且速度可能更快。當商品和服務的價格隨工資一同崩潰時，你面對的不是危機。你正處於向一個徹底的新系統的轉型中；在這個系統中，所有舊的規範、規則和衡量指標都變得不再連貫。

那麼，Citrini 文章中的核心錯誤是什麼？他們的文章是在用“人類經濟”的儀器來測量“後人類經濟”。然後，將儀表的讀數紊亂誤認為是系統的坍塌。

沒人擁有水晶球，沒人能掌握所有答案。我們都在拼湊一個沒人能完全理解的七維謎題。但我認為，Citrini 的文章儘管老練，卻可能犯了一個深刻且具有啟發性的錯誤。而我自己的工作正指向了這一點。

我的時間框架也比 Citrini 的更長。他們的情景在兩年內展開。而我觀察的是十到二十年的跨度。我承認前方可能有嚴重的動盪：一個“第四次轉折”（Fourth Turning）式的混亂時刻、社會動盪和制度崩潰。他們所描述的某種版本可能真的會到來。但我的論點是，AI 和“指數時代”（Exponential Age）更廣泛的力量最終能帶我們進入一種全新的經濟。一種真正運轉良好的經濟。一種在許多方面比我們已知的一切都要更好的經濟。

錯誤的衡量標準

這是我想做的核心論述；如果我是對的，它將重構一切。

Citrini 文章中用於構建論點的每一個數據點——10.2% 的失業率、標普 500 指數下跌 38%、舊金山抵押貸款逾期率激增、貨幣流通速度停滯——全都是以舊系統計價的。每一個指標都原生於我們一直居住的那個經濟體。那個圍繞人類勞動力投入、物質匱乏條件以及以 GDP 作為記分卡的經濟體。

這篇文章的作者們看著這些讀數並看到了災難，這可以理解。但如果這些指標記錄的不是經濟的死亡呢？如果它們記錄的是一個“經濟衡量框架”的死亡，而這個框架已經無法描述正在發生的事實了呢？

換個角度想。Citrini 的文章核心有一個強有力的概念：“幽靈 GDP”（Ghost GDP）。即出現在國民賬戶中但從未在實體經濟中循環的產出。他們將其作為功能失調的證據。但我會完全反轉這個觀點。幽靈 GDP 不是一個 Bug，而是一個信號。它在告訴我們，GDP 本身作為衡量現狀的有意義指標正在崩潰。儀器失效了，而 Citrini 卻把失效儀器的讀數當作病人的真實病情。

在我關於後人類經濟學的研究中，我曾論證，隨著我們向建立在自動化投入和極端豐裕基礎上的經濟轉型，GDP 變得不再連貫。它無法捕捉這樣一個經濟體：其中許多商品和服務的成本正趨近於零——儘管速度不均、領域不同，但確實在下降。它無法捕捉當智能極度充沛且近乎免費時，人類福祉的巨大提升。它更無法捕捉“自主經濟活動”（Autonomous Economic Activity）的興現——即 AI 與其他 AI 進行交易——這與人類勞動力市場完全沒有實質性的聯繫。

在後人類經濟中，GDP 並不是衡量任何事物的連貫指標。那麼，我們應該觀察什麼指標呢？

單位能源的智力產出

這是我的回答；這個想法處於我對未來後人類經濟思考的核心。

在即將到來的經濟中，衡量繁榮最連貫的指標是單位能源的智力產出（Intelligence output per unit energy）。我們的文明將能源轉化為有用智能的效率究竟有多高？

這是解決 Citrini 情景核心悖論的指標。因為就在他們的情景顯示 GDP 萎縮、標普指數墜落、失業率飆升的時刻，單位能源的智力產出正在垂直上升。

想想是什麼在驅動 Citrini 所預言的危機。AI 模型正變得越來越強，算力成本不斷走低，推理（Inference）成本更是跌破地板。由 AI 管理的能源系統正變得愈發高效。每一股力量——正是那些正在摧毀舊經濟指標的力量——同時都在推動“單位能源智力產出”飛向天際。

這就是關鍵洞察：圖表上有兩條線。一條線——GDP、就業、消費支出——正在下降；另一條線——單位能源智力產出——正以指數級速度上升。Citrini 的文章只盯著下降的那條線，並得出結論說我們正處於危機中。而我的主張是，上升的那條線才是真實的信號，下降的信號只是舊系統死亡時的噪音。

在一個智能變得極度豐裕的世界裡，一切都處於更好、更充沛智能的下游。科學突破、新材料、先進醫療、更便宜的能源、更好的基礎設施、更高效的製造——這一切都源自同一個源頭：我們將能源轉化為智能的能力在持續無情地提升。

Citrini 的文章看到北達科他州的 GPU 集群，會說：那臺機器剛剛摧毀了曼哈頓 10,000 個白領崗位。我看著同樣的 GPU 集群，會說：那臺機器剛剛讓藥物研發、材料科學、法律服務、教育、能源管理和軟件開發的成本崩塌了。這兩個觀察都是事實，但那篇文章只盯著賬本的收入端，卻幾乎不看支出端。

而這才是更深層的錯誤。

激進的繁榮

是的，產出正與勞動力市場脫鉤。Citrini 在這一點上是對的。但摧毀工資的同一種力量，同時也摧毀了成本。當 AI 把法律服務的價格推向接近零時，你不再需要 18 萬美元的年薪來請律師；當 AI 讓醫療診斷成本崩塌時，你不需要昂貴的醫療保險來獲得診斷。當編程代理（Coding agents）讓軟件近乎免費時，Citrini 所焦慮的每年 50 萬美元的 SaaS 續費支出不僅是供應商的麻煩——更是買家的鉅額節省。

通過 GDP 的透鏡看，這像是消費經濟的崩潰；但從另一個角度看，這是通縮式繁榮（Deflationary Prosperity）的誕生。是豐裕帶來的財富。即使名義收入下降，實際購買力卻在爆炸。普通人的獲得能力以傳統指標無法捕捉的方式激增。

如果一個人賺 5 萬美元，但他身處的世界裡，AI 已經把醫療、教育、法律諮詢、財務規劃、軟件、娛樂和創意服務的成本推向近乎零，那麼他比 2024 年那個賺 18 萬美元的人是更富有還是更貧窮？

Citrini 的論文從未考慮過這一點。它追蹤了工資的下降，卻沒有追蹤“維持生活所需的開支”同步下降。

我能聽到一些讀者在對我尖叫。我並不天真。有些重要的商品和服務成本不會很快下降，甚至根本不會降，比如住房、實物食物，以及（至少在一段時間內的）能源。這個過程將是極度不平衡的。某些領域會在幾年內看到成本崩塌，其他領域可能需要十年或更久。這種轉型對許多人來說將是痛苦的，這是一個我們必須應對的關鍵社會現實，其深度超出了本文的討論範疇，但我已在別處寫過。我寫過關於前方的“急轉彎”，並警告過“第四次轉折”（Fourth Turning）時刻很可能到來。會有社會動盪和政治動盪，我對此不持異議。

基礎層飛輪：真正的制動機制

但 Citrini 的情景將這種轉型描述為一個通向毀滅的單向螺旋。他們說，這裡沒有自然制動機制（Natural brake），替代循環（Displacement loop）沒有底線。

我不同意。制動機制就是豐裕本身。

這就引出了我稱之為基礎層飛輪（Foundation Layer Flywheel）的引擎。

早在 2023 年，我就寫過 AI 與清潔能源之間深層的共生關係。AI 需要海量能源，但 AI 也是唯一能管理我們正在構建的那種極其複雜、分佈式的能源系統的技術。更多的 AI 解鎖更多的能源，更多的能源驅動更多的 AI。循環往復。

這個飛輪是整個指數時代的基礎。它支撐著上方發生的一切。這也是為什麼 Citrini 的替代螺旋存在一個自然制動器——而他們的模型中沒有考慮到這一點。

隨著單位能源智力產出的提升，飛輪轉得更快。更便宜、更充沛的 AI 讓能源系統更聰明；更聰明的能源系統提供更便宜的能源；更便宜的能源讓 AI 變得更便宜。更便宜的 AI 則向下遊滲透進萬物：更便宜的材料科學、更便宜的製造、更便宜的醫療、更便宜的基礎設施。

Citrini 的文章想象了一個負反饋循環：AI 摧毀工作 -> 失業工人消費減少 -> 公司購買更多 AI -> 重複，且沒有自然剎車。

但與之並行的還有一個正反饋循環，而且至少同樣強大：AI 變得更聰明 -> 能源變得更便宜 -> 單位能源智力產出上升 -> 智力下游的一切成本下降 -> 即使名義 GDP 萎縮，生活的物質條件也在改善。

哪個循環將佔據主導？這就是問題所在。在我看來，正向循環擁有物理定律的支持。它由能量向智力轉化的指數級提升驅動——這條曲線多年來一直在變陡峭，且毫無減速跡象。相比之下，負向循環是由制度和政治慣性驅動的：比如緩慢移動的抵押貸款市場、財政政策和勞動力市場調整。這些是真實的，會帶來真實的痛苦，但它們不是不可改變的自然法則。它們是人類構建出來的，人類可以改變它們。

人工智能和機器人是人口統計學的一部分

還有一點，Citrini 的文章完全忽略了這一點，而這正是我們這個時代最重要的宏觀力量之一。

人口統計。

發達國家正在減少勞動力。美國、歐洲、日本、韓國和中國的工作年齡人口正急劇下降。這就是我經常寫的人口末日循環。嬰兒減少，壽命更長，人口金字塔的高度高度，這些在人類歷史上從未存在過。

正如 Raoul 長期以來所明確指出的，黃金法則是：GDP 增長=人口增長+生產率增長+債務增長。人口增長已經消失。它已經消失一段時間了。這意味著保持 GDP 遊戲繼續下去的唯一方法就是增加債務。我們借用明天的錢來繼續今天的派對。

現在想想當人工智能和類人機器人進入這種環境時會發生什麼。Citrini 的文章將機器智能的到來描述為對健康勞動力市場的入侵。人工智能衝進大門，數百萬工人被拋棄。

這就是在“奇點”另一端浮現的經濟。它不是一個充斥著大規模失業的死寂區，而是一箇舊經濟已被化作肥料，用以滋養某種全新、奇特、且在許多方面更加富裕的事物的世界。

但事實並非如此。人工智能正進入一個迫切需要它的世界。我們人手不夠。全球北方的勞動年齡人口正在迅速減少，沒有人工智能和機器人，GDP 增長無論如何都會走向結構性下降。

凱文·凱利稱即將發生的事情為“交接”。隨著人類人口的峰值和減少，數十億人工智能代理和數千萬類人生物陸續湧入，填補這一空白。我們正在將經濟交給非人類行為者。

這並不能消除個人轉變的痛苦。真正失去真實工作的人們面臨真正的困難，我們需要正視這一點。但從宏觀層面看，人工智能和機器人並不是在替代工人，而是填補了一個即將吞噬整個經濟的人口空缺 。

Citrini 情景設想了一個人工智能摧毀就業市場、無人能找到工作的世界。但如果到 2028 年現實更像這樣：人工智能和類人生物填補了因勞動力短缺而空缺的數百萬個崗位，而被知識崗位取代的人類則——雖然痛苦，但有支持——遷移到我即將描述的新興經濟體？

人類殘留

因為這是 Citrini 那篇文章從未考慮過的。隨著舊經濟的收縮，一個新的經濟正從基層自我激勵。

我寫過關於獨立工業家崛起的文章。Sam Altman 談到了這家一人數十億美元的公司。在某些領域，人工智能工具和智能體允許一個高生產力的個體產出如今數百名員工所需的產出。我們將看到數百萬這樣的新經濟參與者——獨立運營者和管理大量 AI 代理的微型團隊——以舊經濟框架無法預見的方式創造巨大價值。

Anthropic 對人們如何使用克勞德的研究揭示了這個未來的輪廓。軟件開發。諮詢。金融服務。市場營銷。內容創作。在每個領域，擁有人工智能的高能力人員正逐漸成為一人企業。這是新的經濟活動。而且大部分內容都將在 Citrini 作品監控的結構之外發生。

但更深層次的轉變正在進行中。當機器智能承擔所有腦力工作——編碼、法律文件、財務分析、數據處理——經濟價值沿著馬斯洛層級向上遷移，達到只有人類能提供的水平。

我稱之為“人類殘留”。價值創造中要求一個人做人的角色。而是另一個真正看見你的人的關注、共情和認可。它是來自真實、親身經歷者的藝術和敘事。是幫助你度過壓力重重搬家的諮詢師，是幫助你應對生活危機的引導者，是創造你感到歸屬感的社區建設者。

當 AI 完成所有文書工作後，剩下的是什麼稀缺？感情。連接。意思是。圍繞這些不可約減的人類產出，將形成一個龐大的新型經濟。這將帶來巨大的價值。但這不會反映在 GDP 中，也不會被 Citrini 文章追蹤的指標所捕捉。

這就是奇點另一端出現的經濟體。不是大規模失業的死區。但這是一箇舊經濟被堆肥化，用來滋養新的、奇異且在許多方面更豐富的世界。

系統過渡

讓我們把這一切整合起來。

Citrini 的文章提出了一個核心問題：當稀缺的投入（智能）變得豐裕時會發生什麼？

這是一個非常正確的問題。在整個現代經濟史上，人類智能一直是那種稀缺的、能換取溢價的投入。他們認為這種溢價正在消散，這也是事實。在越來越多的任務中，機器智能已經成為人類智能的一種稱職且快速進化的替代品。在這一點上，我們意見一致。

但 Citrini 得出的結論是，人類智能溢價的消散即是“危機”。而我認為，這正是“轉型”。他們正盯著毛毛蟲的溶解過程，尖叫著說這個生物正在死去。從某種意義上說，他們也沒錯——毛毛蟲確實正在死去。但蛹的內部正在形成別的東西。

正在形成的是一個後人類經濟（Post-human Economy）。在這個經濟中，智能不再稀缺，而是像空氣一樣豐裕。在這個經濟中，知識工作以及最終的許多物質生產成本將趨近於零——這不是一夜之間發生的，也不會在各領域均勻分佈，但其進程是無情的。在這個經濟中，衡量繁榮的根本標準不再是我們生產了多少名義上的經濟產出，而是我們如何高效地將能源轉化為智能。在這個經濟中，人類相互交換的價值將從腦力勞動遷移到更深層的地方：共情、意義、連接、創造力，以及與其他有意識的生物共同活著的純粹體驗。

我們並沒有走向“全球智能危機”，我們正邁向“全球智能轉型”。我們正進入一種全新的經濟體系，一種我們所有人都在努力理解的體系。是的，轉型期將充滿波折，甚至可能是劇烈的動盪。會有混亂、痛苦和政治震盪。“第四次轉折”很可能是真實存在的。Citrini 所描述的某些情景——失業、SaaS 行業的崩潰、摩擦力歸零——很可能正在到來，而且比大多數人預想的要快。

但如果站在我所觀察的更長的時間跨度來看——是十到二十年，而不是短短兩年——他們得出的結論就開始顯得站不住腳。一場足以媲美全球金融危機（GFC）、跌幅達 57% 且沒有自然制動機制的大衰退？這個結論完全取決於一個假設：即那些舊的衡量指標依然能反映系統的真相。

我不認為它們還能。會有真實的痛苦，但這種痛苦是轉型過程中的特徵，而不是目的地註定是災難的證據。

圖表上有兩條線：

• GDP 正在下降。
• 單位能源的智力產出正在上升。

其中一條線是真實的信號，而另一條線只是一個垂死測量系統的噪音。

如果我們想要理解現在身邊發生的一切，我們需要確保自己同時盯著這兩條線。