
2026 機器人賽道實戰:誰在修路,誰在挖礦,誰在造系統?
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2026 機器人賽道實戰:誰在修路,誰在挖礦,誰在造系統?
最具代表性的三個項目:peaq、PrismaX 和 OpenMind。它們分別佔據了機器人經濟的三個不同生態位。
在 2026 年的加密敘事中,AI 與物理基礎設施(DePIN)的結合 —— 即“具身智能”(Embodied AI)正在成為新的戰場。市場不再滿足於單純的炒作概念,而是開始尋找能夠落地的應用場景。
本文選取了當前賽道中熱度最高且最具代表性的三個項目:peaq、PrismaX 和 OpenMind。它們分別佔據了機器人經濟的三個不同生態位。我們將拋開營銷話術,通過實際數據和案例來分析它們的現狀與潛力。
TL;DR
- peaq ($PEAQ): 專注於網絡基礎設施與資產代幣化。核心看點是“真實收益”(Real Yield),其生態內的自動化農場已向 NFT 持有者發放現金流。當前市值約 3500 萬美元,被市場視為低估的基礎設施標的。
- PrismaX: 專注於AI 訓練數據與人機協作。核心看點是 a16z 領投的 1100 萬美元背景,以及“通過遠程控制機器人賺取積分”的空投預期。它解決了機器人最稀缺的“物理世界交互數據”問題。
- OpenMind ($ROBO): 專注於操作系統與應用分發。核心看點是“機器人的 Android 系統”敘事及 4 億美元 FDV 的高估值爭議。它試圖建立統一的機器人應用商店標準。
1. @peaq : 讓機器賺錢的 Layer-1 網絡

定位: 專為機器經濟(Machine Economy)設計的 Layer-1 區塊鏈。 核心邏輯: 機器不僅是工具,更是能夠擁有錢包、簽署交易、賺取收入的經濟實體。這類似於讓每臺設備都成為一個自動賺錢的智能體。
實質案例1:代幣化的“機器人農場”
在大多數 DePIN 項目還在賣節點的階段,peaq 已經拿出了實際產生現金流的案例。
2025 年底,peaq 生態上的項目在香港啟動了全球首個代幣化機器人農場(Robo-farm),使用自動化機器人種植水培蔬菜。它的運作邏輯非常簡單直接:
- 用戶購買代表農場份額的 NFT。
- 農場機器人工作,種植並銷售蔬菜。
- 銷售產生的收入(真實世界的法幣收益)被轉化為穩定幣。
- 收益直接鏈上分發給 NFT 持有者。
根據鏈上數據和社區反饋,2026 年 1 月底,該農場完成了第一筆收益分發:
- 分發金額: 單個大戶曬出的收益約為 3820 USDT
- 年化收益(APY): 早期參與者測算約為 18%
這種“不靠代幣通脹,靠賣菜賺錢”的模式,對於當下追求穩定和低風險的加密行業投資者而言, RWA(現實世界資產)的落地案例絕對是一劑強心針。
實質案例2:代合作伙伴與工業級驗證
peaq 已與多家商業巨頭合作:
- Bosch(博世):合作方向是物聯網傳感器與去中心化身份(peaq ID),測試設備自動記錄數據並上鏈,未來可能讓家電或工業設備出廠自帶“錢包”。
- Mastercard(萬事達卡):探索支付網關集成,使傳統法幣系統與 peaq 的機器錢包對接(例如,電動車充電後用信用卡支付,後臺通過 peaq 結算)。
- Airbus(空客):曾測試供應鏈跟蹤。
這些合作目前更多是技術驗證(PoC),尚未大規模商用產生鉅額營收,但它們證明了 peaq 的技術標準能夠滿足工業級的安全需求,這是其他項目無法比擬的。
基本面與市場表現(數據截至 2026-02-15)
- 當前價格: ~$0.019
- 流通市值 (MC): ~$3,425 萬美元
- 全流通估值 (FDV): ~$7,800 萬美元
- 生態規模:已有 50 至 60 多個 DePIN 應用 正在運行或開發中 生態系統連接了超過 200 萬至 520 萬臺 物理設備、機器人和傳感器 行業覆蓋跨越了 21-22 個行業,包括移動出行(EV 充電、導航)、能源、電信、農業和智能城市等
- 風險點:作為 Layer-1,代幣主要用於 Gas 和質押,需生態應用爆發支撐幣價;總供應量較大(約 43 億),可能面臨通脹壓力。
peaq 的優勢在於商業閉環已跑通,且有工業巨頭背書。FDV 不到 1 億美元,相比其他 AI 基礎設施項目估值較低,適合看好基礎設施的穩健型配置。
2. @PrismaXai : a16z 加持的數據金礦

定位: 基於人機協作(RLHF)的 AI 機器人數據層。 核心邏輯: 機器人變聰明需要大量數據,PrismaX 讓普通人遠程控制機器人完成任務,以此生成高質量的訓練數據,並給予用戶激勵。這解決了 AI 模型的“最後一公里”問題——從數字智能到物理智能的跨越。
實質案例:遠程操作(Teleoperation)
PrismaX 建立平臺,讓用戶通過網頁遠程控制真實機械臂(如實驗室中的設備):
- 用戶操作機械臂完成動作(如移動物體)。
- 系統錄製操作數據。
- 數據賣給機器人公司訓練 AI。
- 用戶獲得積分(Points),未來兌換代幣。
這種“Play-to-Train”(邊玩邊訓練)模式不同於傳統“算力挖礦”,需要用戶付出真實勞動,數據含金量更高,形成數據飛輪:更多用戶參與 → 更多數據 → 更好模型 → 更高效操作 → 更多用戶。
基本面與市場表現(數據截至 2026-02-15)
- 融資背景: 種子輪融資 1100 萬美元,由頂級風投 a16z 領投,Virtuals Protocol 參投。
- 當前階段:積分系統與空投預期階段,用戶可通過每日簽到、白皮書測驗、付費訓練($99)獲取積分。
- 生態規模: 遠程操作參與者已有超過 500 人 完成了遠程機械臂操作,覆蓋全球多個地區; 可操作的機械臂:上線了 2 套完整系統(Unitech Walker "Tommy" 和 "Bill"),用戶可直接交互
- 風險點:目前大量“擼毛工作室”湧入刷積分。如果項目方無法有效篩選出高質量的訓練數據,那麼這些積分將變得毫無價值,最終導致空投變現時的劇烈拋壓。 遠程操作的數據質量是否真的能訓練出商用級別的機器人,目前行業內仍有爭議。
PrismaX 的核心吸引力在於用 a16z 的背書 + 獨特的"數據飛輪"機制,以零成本參與的方式切入機器人訓練最稀缺的環節。有a16z 背書和獨特機制使其成為早期 Alpha 機會。
3. @openmind_agi :機器人的安卓系統

定位: 機器人的通用操作系統(OS)與應用商店。 核心邏輯:解決機器人硬件碎片化問題,讓開發者寫一次代碼就能在不同品牌機器人(如 Unitree、Fourier)上運行,類似於手機行業的 Android 系統。
實質案例:App Store 初具雛形
OpenMind 已經推出了應用商店,並於近期公佈了與10 傢俱身智能公司的合作, 主要集中在中美頭部廠商, 如:
- Unitree (宇樹科技): 機器狗領域的領頭羊。
- Fourier (傅利葉智能): 專注於人形機器人。
- UBTECH (優必選): 人形機器人第一股。
- Deep Robotics (雲深處): 工業級四足機器人。
詳情: https://x.com/openmind_agi/status/2015671520899817620?s=20
根據 2026 年 1 月底及 2 月初的多份官方報道,OpenMind 機器人 App Store 在啟動時共包含 5 款實時運行的應用 , 其核心聚焦領域如: 自主移動(Autonomous Mobility), 社交互動(Social Interaction), 隱私保護(Privacy Protection), 教育與技能培訓等。
雖然目前上線的硬件數量不多,但證明了其“跨硬件運行”的技術邏輯是跑得通的。
基本面與市場表現(數據截至 2026-02-15)
- 最新一輪融資:Pantera Capital、Sequoia China 等頂級機構參投
- 上輪融資估值:約 2 億美元
- Kaito Launchpad 預售估值:4 億美元 FDV(翻倍溢價)
- 生態規模:App Store 應用數:5+ (截至 1 月末); 硬件合作伙伴:10+ 家國際/國內頭部廠商; 全球範圍內已有超過 1,000 名 開發者加入生態系統
- 風險分析: 高估值低流通: 4 億 FDV 開盤估值偏高,透支二級市場空間,且面臨早期 VC 解鎖壓力。 巨頭競爭: 傳統的機器人廠商(如特斯拉 Optimus)傾向於用封閉系統(像蘋果 iOS)。OpenMind 這種開源的 Android 模式能否在巨頭夾縫中生存,取決於能否拉攏足夠多的中腰部廠商。
OpenMind 目前處於“小切口、廣兼容、高上限”的戰略階段。雖然應用數量尚處於起步期,但其向下完成了 10 家硬件廠的覆蓋,向上通過千名開發者構建了技術底座 。其真正的潛力在於它為全球硬件提供了一個統一的認知層,並利用去中心化網絡解決了 AI 訓練最難的數據難題。一個能像手機一樣隨時更新技能、並在機器之間共享知識的未來,已經通過這個 App Store 初現端倪。
綜合對比分析
為了更直觀地理解這三個項目的差異,我們從核心維度進行橫向對比:

2026 年,去中心化的"具身智能"應用不再是一個概念,而是正在發生的現實。本文分析的三個項目,恰好代表了這一新興賽道中最具代表性的三個生態位 —— 網絡層、數據層、系統層。
想象一個 2026 年底的場景:一個自動化農場的機器人在工作。這個機器人之所以能高效運轉,需要三個層級的支撐:
①數據支撐(PrismaX):它怎麼學會了"怎麼種菜"?通過 PrismaX 的遠程操作員教它的。1000 個全球操作員的 teleoperation 數據,讓 AI 模型學到了完整的農業操作邏輯。
②系統支撐(OpenMind):這個機器人是哪個品牌的?它怎麼和其他品牌機器人競爭?它運行在 OpenMind OS 上,可以從 App Store 下載"農業優化 App",與其他品牌的機器人在同一個系統上競爭。
③網絡支撐(peaq):這個機器人賺到的錢怎麼分配?農場銷售水培蔬菜產生的 USDT,通過 peaq 網絡的智能合約自動結算,按照 NFT 份額分配給所有者。
這三個層級缺一不可。 沒有 PrismaX 的數據,機器人就無法變聰明;沒有 OpenMind 的系統,應用就無法跨平臺部署;沒有 peaq 的激勵,參與者就沒有動力維持整個循環。
反過來,當這三層協作時,就形成了一個正反饋——參與者增加→數據質量提升→應用效果更好→經濟激勵更高→吸引更多參與者。這正是 Web3 與物理世界結合的核心價值。
2026 年機器人賽道的機會,不在於哪一個項目會成為"贏家",而在於這三個層級如何協作,將具身智能從概念推向規模化應用的過程中。
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