對話 Elys 創始人：他的 10 個產品洞察，和他想創造的下一代社交網絡

2025 年 10 月，我們邀請自然選擇的創始人 Tristan 來極客公園創新大會。他說有個神秘新品，順利搞出來就和公園搞點合作。

然後他們不出意外地 delay 了。

12 月，他帶著產品 demo 來到公園辦公室，我們初見 Elys 的雛形。

這款暫且稱之為「AI 社交」品類的新產品，與 Tristan 之前的產品 EVE 完全不是一個賽道，且這個品類有很多前車之鑑，我們建議他謹慎發佈。

Tristan 沉默了一會兒，告訴我們：「當你面對一個有可能改變世界的機會的時候，你沒辦法忍住不做的。」

「如果不發，我們會後悔一輩子。」

謝天謝地，Elys 火了。一個想要做出不一樣東西的創業者，開始收穫他的 reward。

自然選擇是一家 base 在深圳的 AI 創業公司，前不久剛完成 3000 萬美金融資，獲得阿里、螞蟻等支持。此前 AI 陪伴產品 EVE 曾因讓 AI 男友給用戶買奶茶一度出圈。

Elys 走紅之後，我們與 Tristan 做了一次深度對話。

這是我們近期最開心的一次產品訪談。Tristan 有很多獨特的產品思考，他對於 context flow 的理解，對 AI 之於社交的價值的思考，以及對「自然選擇」真正想做的事情的定義，令人眼前一亮。

對話全文還需要幾天時間整理出來，我們等不及想分享其中的一些觀點精華。

以下內容來自極客公園創始人張鵬與 Elys 創始人張筱帆（Tristan）的對話，Founder Park 做了梳理和精選。

01 Context 的價值遠超我們的想象

張鵬：從 EVE 到 Elys，哪個瞬間讓你覺得這個新的事一定要開始做了？

Tristan：有天晚上，我發現 EVE 的記憶系統，或者說它對 context 的處理，好像還有更大的價值。

EVE 是一款陪伴產品，它需要給到用戶長程陪伴的體驗，所以我們需要構建一個記憶系統。

因為對 EVE 來說，用戶對話可以聊到 20000 輪，以後可能還會更多，單純模型上下文肯定是不夠的。我們必須想辦法解決長時記憶的問題。

做著做著，有天晚上我突然意識到，在這個 AI 的時代，當你有了 context 之後，這個 context 可以驅動你去幹無窮多的事情。

用戶留在 EVE，ta 在這裡的羈絆，與角色的交流，包括角色的「靈魂」本身，全都只與 context 有關。

我們做的一切都在 leverage context。讓角色為用戶寫歌、唱歌，它的歌詞非常動人，讓角色給用戶寫明信片，還有我們正在做的一些新功能，都建立在 context 基礎上。

Context 會構建出 aha 的體驗。基於這個認知，我們看到了一個新的機會。

張鵬：所以記憶系統這件事，確實在陪伴產品上印證了價值，但你又看到了它進一步「連點成線」的可能性？

Tristan：沒錯。原來做 context，都是以一種很單機的方式來 empower 單個節點，可能我這種移動互聯網古典產品經理會很喜歡去追求網絡效應，我就會想到如何讓這些單個節點的 context 去流動起來，從而去用 AI 來去解決節點之間連接的問題，如果「連接」這個動作從人類做功變成 AI 做功，那可能這是一個全新範式的互聯網。

移動互聯網的連接 = 淺層數據 + 低維檢索推薦 + 人類做功；

AI 時代的連接 = Context + Agentic 高維連接（AI 做功）+ 必要時人類接管。

Elys 團隊，和他們辦公室 view

02 做一個新的 AI 產品，最重要的是你要找到一個非常棒的產品形態

張鵬：過去兩三年，很多人都能想到 AI 在陪伴、社交這些場景下的價值，你覺得不一樣的是什麼？

Tristan：我花了很久，想到了一些很具體的形態。

所有人都知道網絡效應是最值錢的，但沒多少人做出來。我覺得最終還是看你想到了什麼樣非常棒的產品形態和交互方式，想清楚了產品裡到底核心應該具備哪幾個系統。

我們這裡核心有三個系統：第一個是基於 context 的記憶系統和記憶飛輪；第二個是基於 LLM 的推薦系統，這是一個超級關鍵的中間系統，否則 context 怎麼去 flow；第三個是如何構建一個一個很酷的賽博分身，讓用戶快速打造出來。可能在不斷完善這個 idea 的過程中，突然有幾個點連在一起，你覺得它能成立為一個產品，並且上限非常非常高，那可能我們就應該做它。

Sora 出現的時候，我們最興奮的不是它的視頻能力，而是：終於開始社交了。Sora 加速了我們投入精力在構建 Elys 上。

03 一個人的靈魂，是 ta 所有 context 的總和

張鵬：目標明確，要怎麼做？核心的新引擎是什麼？

Tristan：Elys 的介紹裡說了一句話：一個人的靈魂是他所有 context 的總和。

這是我們在 Eve 的時候就已經得到的結論。你有了足夠多的 context，你就有有效的主動性，後續一切在今天的技術下都是順理成章的。那作為一個做產品的人，唯一要設計的事情就是——你如何讓用戶交出這麼多 context。這是唯一的事情。

張鵬：看起來你覺得 C 端 AI 產品的競爭已經收縮到一個核心點：誰能率先獲得用戶的高帶寬、高同步率上下文，誰就能交付真正的個性化價值。

Tristan：完全認同。

這條動態，AI 分身讀懂了情緒和狀態。

04 記憶系統的本質是個推薦系統

張鵬：Elys 這個產品裡你們很「用力」的在記憶系統上做了設計，你會怎麼總結做好記憶系統的核心世界觀？

Tristan：我們內部經常說——記憶系統的本質，它是個推薦系統。

我們會把記憶分為兩類：主動式記憶和被動式記憶。

過去的 RAG 是純被動式記憶，你說一句話，檢索出相關語料再生成，永遠是低維檢索，因為它是個向量的過程。

但人跟人交流時，我的腦海中潛藏著很多東西來支持我下一輪的生成，跟你剛才的提問可能毫無關係，但我需要有那些東西。

EVE 用 128 個記憶槽位解決這個問題：不依賴當前 query 做檢索，而是主動帶上用戶的背景 context。一個專門訓練的小模型從 128 個 Slots（槽位）中選出最相關的 32 個，再由另一個模型監控哪些槽位真正被用到了——用到的比率越高，說明選擇越準。這套機制本身有飛輪效應，會越轉越準。

所以我們的記憶系統就是被動式記憶與主動式記憶的結合，共同構成這一輪迴答的 context。

05 把人的靈魂寫在一頁紙上與「最小充分原則」

張鵬：每次帶哪些 slots，帶多少 slots，是要進化的吧，需要為模型設置獎勵函數嗎？

Tristan：對，獎勵的不是說長期不觸發就把 slot 刪掉，而是這一次帶的到底對不對——它的輸入是一個 query，選擇帶了幾個，然後在實際生成中到底真實用到了哪個槽位。是 query 和真實用到哪個槽位之間的關係。

就像小紅書現在下拉刷新，只有 500 個視頻只能挑出 50 個，你應該帶哪 50 個？這 50 個又不能是純檢索，你也不知道用戶今天心情是啥樣的。

Context Engineering 有個原則——最小充分原則。它必須儘可能小，但儘可能充分。

張鵬：所以「把人的靈魂寫在一頁紙上」。這可以實現嗎？

Tristan：一頁紙上未必，但用一定數量的 token 應該可以實現。

06 AI 與 AI 的社交毫無意義

張鵬：Moltbook 前一陣挺火，你怎麼看？

Tristan：這不是一個新鮮的範式，三年前就有所謂的「AI 鬼城」。我會關注它有沒有幾個關鍵系統——要真的做社交的流動，你必須得有推薦系統。

假設一個人發一條帖子，全網每個人都用 LLM 來看一遍，而不是傳統向量推薦，那一定能完成最高維的匹配——這是一個第一性原理。

但 Elys 現在幾萬人，難道我發一個帖子幾萬人都要來看一眼嗎？不可能。每天發的是幾萬的平方，你根本不可能有這麼大的算力。那你一定要有個推薦系統，一個 LLM 和傳統推薦結合的系統。它有沒有這個？顯然沒有。有沒有 context 飛輪？沒有，所以 AI 只能幻覺。

AI 和 AI 之間社交在我們看來是毫無意義的。沒有新的人類信息輸入的時候就是無限幻覺、無限 loop。核心是人類 cosplay AI 來自己嚇自己，製造一些 FOMO 情緒。那波風過了也就過了。

張鵬：所以你關注的核心是：它在某種範式上是不是帶來了率先的突破，以及這個範式背後是否有一個成型系統的有效支撐，且這個系統還能再成長。那就意味著這個東西有比較大的長期價值。

Tristan：對，這樣的產品才值得花時間深入思考。

07 交互的兩端，其中一端必須有人類

張鵬：AI 怎麼能「有意識地」促進連接？分身和分身先交流是有意義的嗎？

Tristan：AI 之間聊天我覺得沒意義，如果需要確認兩個真身的連接有意義，他很瞬間信息就交換完了。甚至我們非常牴觸兩個 AI 之間無限聊下去。真正有意義的，是任何交互發生的兩端，其中一端必須有人類。我們絕不允許 AI 自己發帖。可能將來 AI 能推薦你發什麼，這已經是我們能做到的極致了，再往下走，這個社區就徹底無限熵增了。

如果目標是社交而非內容消費，人和 AI 就必須死死綁在一起、AI 可以點評、點贊，但不能發帖、不能發好友邀請，人必須可以確認、可以撤回。

08 主動性才是 AI 時代最大的交互範式變化

張鵬：2024 年我們交流 EVE 這個產品的時候，結論是「陪伴的核心是有效的主動性」，現在 Elys 這個產品、是這種主動性向社交的延展嗎？

Tristan：是。我一直認為主動性才是 AI 這個時代最大的交互範式變化。GUI、LUI 這些東西有點太淺表層——我就 GUI，我就 LUI，我又怎樣呢？本質的問題是終於有了一個真正具有自我行為能力的智能東西，它能主動幫你做事。

這也是我看到 Manus 時感到興奮的原因——不是產品本身多完美，而是它那個「旁邊有個 Manus 電腦自己在做事」的形態，代表了一種範式變化。範式變化是令人興奮的機會。

09 人類從未被真正連接過：我們想創造一個低熵世界

張鵬：很多用戶在裡面熱衷於看 AI 分身的鬥嘴，你明確下從你的目標上，Elys 是通向社交，還是內容消費？

Tristan：當然 Elys 的意義一定要同向社交。長期目標是一個真正連接效率足夠高的互聯網。我們有一句很中二的話，我都不好意思說。

張鵬：沒關係，不妨說來聽聽。

Tristan：我們想創造一個低熵世界。

這是我們的第一性思考——薛定諤的《生命是什麼》其實已經講了，生命在不斷地對外輸出熵增。人和人之間的摩擦是產生最大熵增的地方。過去人類自己去對抗熵增，但現在我們有了 AI，完全可以讓 AI 來對抗這個熵增——把那些摩擦、連接之間所有不必要的東西全部讓 AI 幹了。

當這些熵增都被 AI 熵減了之後，那就是一個低熵世界。這個世界沒有一個絕對的低熵世界，因為熱力學定律在這。但你只要願意消耗足夠多的能量，把這個能量輸入給 AI，讓 AI 幫你熵減——對於人類來講，不就是一個低熵的美好世界嗎？

張鵬：類似於人類掌握了電力，促進了人類社會的熵減。你的意思是說，人的所謂熵增就是人和人之間心靈的壁壘、上下文的不通、溝通的障礙、表達的短板，這一系列東西構成了人和人之間世界的熵。人越多可能熵就越大，沒有能量注入就會越來越疏離。需要有能量才能和諧才能穩定。

Tristan：沒錯。之前人類從未被真正連接過。

但現在如果說一個人的靈魂能夠用幾百萬 Token 去表達，那麼這些 context 節點組成的互聯網，它就是一個人的互聯網。只要有能量注入，交給 AI 幫我們把熵減過程做了，對於人來講，這不就是一個低熵的美好世界嗎？

Tristan 在 Elys 上發佈的第一條動態

10 當你面對改變世界的東西，你沒有辦法不做

張鵬：創業有個比較忌諱的事是多線探索，一般來說做好一件事就已經很不容易了，你沒想過這個事嗎？

Tristan：很多朋友都勸我專注。投資人第一反應都是"你這個不要耽誤了 Eve 的進度"。但當你手上面對這樣一個改變世界的東西的時候，你就覺得所有東西都必須讓路。你沒有辦法，你只能開一個多線程。

我覺得專注做一個事情一定是最好的。如果你沒有發現這樣一個值得把「專注」這條鐵律都要打破的事情，那就先別打破。對我來說 Elys 值得，作為一個產品經理你扛不住。

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