
元寶翻車千問爆單,春節大廠AI流量之戰開打
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元寶翻車千問爆單,春節大廠AI流量之戰開打
AI營銷應聚焦真實場景價值而非簡單撒錢,千問的實用場景融合勝過元寶的短視裂變。
最近 AI 圈的節奏明顯有點割裂

圖源:@JamesAI
一邊是海外模型幾乎一天一個版本
你還沒完全部署好 OpenClaw,Moltbook、Codex 已經被推上新的風口
另一邊,是國內大廠的 AI 產品,在春節瘋狂“撒錢”做節日營銷
春節,依然是大廠最卷的“流量戰場”
單看投入規模
阿里 30 億 > 騰訊 10 億 ≈ 字節(未公開,但春晚贊助價值數億)> 百度 5 億
其實春節這一個國民級的萬億級流量入口,已是每年兵家必爭之地
如果按網友的普遍觀感,把今年 BBAT 各家 AI 營銷打法從「夯」到「拉」簡單排一下,大概是這樣:
- 千問:深度綁定阿里消費生態,路徑複雜,但長期價值最紮實
- 豆包:借春晚與抖音生態做全民曝光,心智強,轉化偏弱
- 文心:紅包+互動穩步推進,有存在感,但缺少突破點
- 元寶:裂變拉新極猛,但工具心智與留存明顯不足

每年的常用手段大差不差,但今年有人歡喜有人憂
元寶營銷翻車:本質是用 Web2 流量時代的方法,去做 AI 時代的產品
騰訊元寶的 10 億紅包計劃剛上線 3 天,就遭遇了戲劇性的一幕——被自家微信"封殺"了。
2月 4 日,微信安全中心發佈公告,指出元寶的春節營銷活動存在"通過'做任務''領紅包'等方式誘導用戶高頻分享鏈接到微信群",干擾平臺生態,限制其在微信內直接打開。騰訊股價當日應聲下跌 3.53%。
諷刺的是,11 年前,正是微信紅包在春晚的"搖一搖"奇蹟,改寫了移動支付格局。如今,騰訊原本希望元寶重現這一盛況,卻忘了時代早已變了。
表面上看,元寶只是觸碰了微信生態規則的紅線。但深層看,這是 AI 產品營銷的經典誤區:
1. 產品和增長策略邏輯錯
AI 是典型的「任務驅動型工具」——用戶是在遇到問題、需要效率提升時,才會主動使用它
而紅包裂變,本質是一種「拉動情緒的方法」---用戶不是為了產品價值行動,而是被即時利益推著走
紅包裂變並非從未成功過。
拼多多能跑通,是因為它的產品與策略天然匹配:
幾乎沒有認知成本,路徑極短,收益立刻可見可兌現
但 AI 類產品恰恰相反:
- 學習成本相對較高
- 場景理解複雜
- 價值是延遲兌現的
是產品屬性與增長策略的錯位,這就好比你開了家頂級腦外科診所,不宣傳主刀醫生手術多牛,反倒天天在門口發雞蛋引流一樣
2. 只拉新,不留存:數據幻
站在後臺視角看,元寶的這輪裂變可能“非常成功”:
層級在擴散,DAU 在跳漲,轉發曲線數據很漂亮
但現實是:用戶早已對元寶做了"垃圾分類"——領完紅包就關掉 App,回主群聊技術、聊 DeepSeek
這種流量是一次性的"路人盤"。春節過後,留下的只有"那個能領錢的橙色 App"的認知,而非 AI 助手的價值認同
3. 給KPI 設計的方案,而非給用戶
從行業視角看,這次操作更像一次被數據追著跑的應激反應。
豆包 DAU 破億,千問、文心相繼站上億級規模,而元寶停留在兩千萬量級,
在“大廠 AI 排位賽”裡,確實顯得不夠體面。
在這種壓力下,增長目標開始前置,"在做事"比"做對事"更重要
也反映了大廠通病:只要曲線在漲,只要彙報好看,短期的錯位、長期的副作用,都可以被暫時忽略。
千問爆單:落地實際運用場景,線下搶單實況反哺營銷
相較之下,千問做得好的地方,是把 AI 能力直接綁定到用戶的真實需求和春節場景上,而不是單純拉新或刷流量。通過千問 Agents,用戶不僅能搶免單券,還可以連通淘寶閃購、盒馬下單並直接送到家,形成即時、可落地的價值感。
核心優勢在於:
- 任務驅動型體驗:用戶使用 AI 完成實際消費或生活任務,學習成本低,收穫明確。
- 場景緊貼節日痛點:春節購物、送禮、備年貨,AI 工具直接解決用戶剛需,而非只做互動遊戲。
- 長期心智建立:用戶在獲得實用價值的同時,對 AI 產品產生信任感與依賴感,而不是僅僅記住“領紅包的 App”。
- 可複用機制:這一套場景化玩法可以遷移到日常消費、打折活動等其他節點,延續用戶粘性和活躍度。
整體來看,千問在春節營銷中目前做到了讓 AI “有用”,而不僅僅是“好玩”,形成了從短期刺激到長期價值的閉環,如果增加擴容和更多實際運用場景,靠千問 agents 貫穿整個淘寶系將會變得非常強大

圖源來自網絡
AI 春節營銷應該怎麼做?
春節確實是 AI 營銷的必爭之地——覆蓋用戶最廣、使用頻率最高、最適合做集中投放
搶紅包符合國情,AI 工具做這個事情卻容易被詬病,關鍵在於是否用 AI 解決了真實痛點。
基於大廠案例和行業趨勢,AI 春節營銷的正確姿勢應該是:
1. 從"發紅包"到"辦實事
反面教材:元寶的紅包與 AI 功能完全割裂,用戶領完錢就走。
正面案例:阿里千問讓用戶用 AI 點外賣、訂機票、買電影票,直接免單。這不僅降低了嘗試門檻,更讓用戶體驗到"AI 能辦事"的價值。
春運場景建議:
- 智能行程規劃:輸入出發地、目的地、預算,AI 自動規劃最優回家路線(火車/機票/順風車組合)
- 搶票助手:實時監控餘票,智能推薦中轉方案,提供更多可實施的性價比方案,而非簡單的加速包
- 行李清單生成:根據目的地天氣、行程天數、個人習慣,自動生成 packing list
- 本地習俗速成:針對帶對象/孩子回老家的用戶,提供方言學習速成,一鍵整理當地人喜歡的禮物,拜年更輕鬆
2. 從"撒錢換用戶"到"省錢留用戶
大廠砸錢買用戶已成軍備,但用戶越來越聰明——你發 10 億,我領完就走
高性價比策略:
- AI 生成個性化拜年內容:根據親友關係親疏、對方喜好,生成走心拜年文案+AI 賀卡,解決"群發尷尬"
- 家庭相冊智能整理:春節期間上傳全年照片,AI 自動分類、生成年度回憶視頻,解決"手機內存爆炸"痛點
- 親戚問答預演:輸入親戚可能問的問題(工資、對象、生孩子),AI 生成得體回答話術,解決"春節社交恐懼"
3. 從"社交裂變"到"口碑裂變
微信封禁元寶,本質是保護社交體驗。AI 營銷不應破壞關係鏈,而應增強關係鏈。
創新玩法:
- AI 家族群管家 bot:自動整理家族群裡的重要信息(聚會時間、地點變更),及時搶紅包避免漏搶
- 跨代際遊戲:設計適合爺爺奶奶、父母、孩子一起玩的 AI 互動遊戲(如 AI 猜燈謎、AI 寫對聯),讓 AI 解決代溝
- AI 紅包新形態:不是發錢,而是發"AI 生成的專屬祝福視頻""AI 定製的家族樹圖譜",讓分享有面子
4. 從"春節突擊"到"長期主義
所有春節營銷都面臨同一難題:熱度退潮後,如何留住用戶?
留存機制建議:
- 春節任務延續:春節期間完成的 AI 任務(如生成拜年視頻),在元宵節、清明節等節點自動提醒"用 AI 製作節日內容"
- 習慣養成挑戰:"7天 AI 生活挑戰"——每天用 AI 解決一個實際問題(查天氣、做攻略、寫郵件),完成即得積分兌積分(積分可用於微信/支付寶錢包提現免手續費)
- 個性化記憶:AI 記住用戶春節期間的需求(如"每年春節都要回河南老家"),次年提前主動提供相關服務,提前計劃出行
讓 AI 在“春節這件事”裡顯得真的有用才是最好的營銷
一花獨放不是春,百花齊放春滿
希望國內大廠在積極做營銷的情況下,也能奮力直追,優化模型,畢竟產品好用才是王道,期待下一個國產 AI 之光
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