
當每個點擊都成為投資:Web3 如何重構我們的注意力經濟?
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當每個點擊都成為投資:Web3 如何重構我們的注意力經濟?
我們正處在新社交網絡誕生的絕佳位置。
撰文:Joel John
編譯:AididiaoJP,Foresight News
2022 年 2 月,迪拜,天氣宜人,我的身體卻無福消受。我的大腦瀕臨「宕機」,由於體內糖分過高,隨時可能陷入糖尿病昏迷。正常血糖值應在 100mg/dl 左右,而我的平均值接近 400。若不是有人及時推薦我使用血糖儀,我的人生恐怕會徹底改變。
在那些忙於移民、立業、交友、安家的二十多歲時光裡,我從未想過自己還需面對「糖尿病前期」這個問題。所幸我得到了極好的醫療照顧,如今血糖已穩定下來。
這一路上,在 Reddit 上找到「同路病友」給了我莫大幫助,我讀到病友為患病的另一半憂心,父母們為孩子未來的生活發愁,也追蹤著那些血糖逐漸恢復正常的故事。
Reddit 是充滿人情味的,內容經過篩選,且富有傳播性。
在 27 歲患上糖尿病,我無需承受外界異樣的眼光。沒有父母的過度擔憂,沒有醫生的嚴厲說教,只有普通人之間分享的真實故事。他們大多匿名,是我素未謀面的陌生人,卻為我遞來了一盒盒「希望」。多年後,我才意識到這一切多麼珍貴。
市場也注意到了這一點。自 2024 年 3 月 Reddit 上市以來,道瓊斯互聯網指數上漲了 42%,而 Reddit 股價卻飆升了近 500%。部分原因在於,Reddit 是谷歌搜索量第六高的詞彙,用戶習慣在搜索時加上「+reddit」。無論是評判對錯,還是尋求時尚建議,千禧一代和 Z 世代都湧向這裡,甚至探討如何提前退休。
一個主要由匿名用戶構成、缺乏創作者變現模式、子版塊管理鬆散、用戶觀點極端的社交網絡,為何成了互聯網最後的希望堡壘?答案在於它的「篩選」能力。今年,Reddit 起訴 Perplexity 使用其數據,僅憑數據授權就賺了近 3500 萬美元,這給整個互聯網帶來了啟示。
互聯網的演變,得益於算法優化,它催生了社交網絡和消費級互聯網。如果平臺無法推送相關、有趣、有用的內容,我們或許至今仍在線下讀書。但如今,算法似乎走向了極端。
「篩選」提供了另一種可能。要理解其價值,我們需看清當前網絡的盈利模式及其底層邏輯。
搜索的演變
為何「Google」成了動詞,而不是 AOL、Yahoo 或 AskJeeves?很簡單,谷歌的頁面排名算法更勝一籌。它根據頁面真實流量和鏈接質量排序,實用、精準,如同今天的 ChatGPT 和 Claude。
這是一種全新的信息交互方式,但它需要盈利。當時的互聯網,急於尋找比傳統廣告更有效的模式。
2007 年,谷歌以 31 億美元收購廣告技術公司 DoubleClick(此前已在 2006 年以 16.5 億美元收購 YouTube)。一個捕捉文化現象,一個構建複雜交易平臺,谷歌在下一盤大棋。
谷歌的「全局視野」:理解谷歌,需看清其廣告帝國的運作機制。DoubleClick 好比「人類注意力的納斯達克」。截至 2017 年,它已是全球最大的廣告交易平臺。
當用戶訪問一個網站(如《華爾街日報》),系統需瞬間完成三件事:
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展示最合適的廣告;
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為廣告爭取最高出價;
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平衡廣告主與用戶注意力之間的供需。
事實上約 90% 的廣告競價在谷歌內部完成。為何它能主導?因為它掌握著別人沒有的「情境」,這好比交易所能看清每個訂單的止損點和盈利點。既收集用戶數據,又充當廣告交易中心,這種雙重角色是谷歌壟斷的核心。
谷歌的情境從何而來?來自用戶數據。它知道你看了什麼視頻、去了哪裡、搜索了什麼、郵件內容,甚至手機電量。它清楚你錯過的會議、心儀的約會對象,以及上週搜索過的花店。想象一下,股票經紀人根據你的購物和旅行記錄向你推薦股票,谷歌正是如此運作的,它交易的是你的時間和注意力。
事實上,普通人每天被競價 747 次。谷歌每年傳輸歐美用戶的位置和瀏覽數據高達 178 萬億次。據谷歌自己承認,近 4,700 家公司通過它獲取你的個人數據。
再想象一下,那個股票經紀人還向你推銷保險、貸款和信用卡。谷歌在投放廣告時,通常優先展示自家產品。谷歌的「情境三連勝」包括:
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作為互聯網入口(搜索);
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作為廣告交易平臺(AdX);
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作為擁有多款產品、持續收集數據的巨頭(Nest、 Android、 YouTube)。
然而谷歌的廣告份額正在下滑:2018 年佔數字廣告支出的 60%,到 2025 年已低於 50%。與此同時,最受歡迎的網站 TikTok,僅佔數字廣告支出的約 4%。
這意味著:佔據注意力的不賺錢,掌握變現渠道的卻在流失用戶,究竟發生了什麼?

三大原因:
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定向更難:蘋果隱私政策更新,要求獲得用戶跟蹤許可;
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內容變質:AI 生成內容數量已超過人類創作;
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搜索變革:用戶習慣通過大模型(而它們的數據源自 Reddit 等平臺)形成偏好。這也解釋了為何 Alphabet 和 Meta 將 2025 年大部分運營支出投入 AI。
這就是 Reddit 的價值所在。它通過「點贊」機制,讓用戶自主篩選內容。儘管面臨機器人困擾,但在其匿名賬號、點贊機制、無算法信息流的獨特生態中,它構建了一個依靠貢獻與篩選驅動的平行網絡。
社區的真相:2006 年尼爾森集團觀察到,90% 網絡用戶是「潛水者」,9% 偶爾貢獻,僅 1% 承擔大部分內容創作。當互聯網用戶達 10 億時,僅 0.1% 用戶發佈過內容;維基百科 0.003% 用戶貢獻了三分之二的編輯量;亞馬遜前 100 名評論者撰寫了近 16.7 萬條評論;一個人為谷歌地圖上傳了 20 萬張照片,獲得 110 億次瀏覽。
兩種模式揭示:網絡正經歷「解綁」,大型數據平臺難以保持精準。Reddit 是最大規模的實驗:創建利基社區,由社區決定哪些內容值得關注。
精心篩選的、利基社區的興起是真實趨勢。我們尚不知其商業模式將如何演變,或許 Web3 原生組件會提供動力。
Web3 的篩選機制與數字資產
每次新代幣發行,團隊都面臨同一難題:該發給誰?正如互聯網的核心是匹配用戶與產品,Web3 尚未成熟「尋找合適用戶」的機制。因為不同於谷歌,這裡缺乏篩選內容所需的「情境」。
代幣發行是財富創造事件。新網絡上線時,大量資本追逐少量代幣,導致多數代幣在兩週內達到歷史高點。代幣分配給誰,決定了誰將參與並塑造該經濟體。
以 MegaETH 代幣銷售為例,超額認購 28 倍。如何分配?他們要求用戶綁定社交資料和鏈上歷史記錄,以篩選出最契合項目的持有者。

任何限量發售代幣的項目都想這樣做。這好比每個項目自建數據索引,而非使用 Dune。開放的篩選基礎設施,將在加密資本形成中扮演關鍵角色。
這實則是數字資產時代的「造富者」。
據 Dragonfly 向美國 SEC 提交的報告,2021-2023 年間分發了約 260 億美元空投,保守估計,協議每年向用戶分配價值約 50 億美元。若算上 NFT、代幣購買配額和贈款,年規模或近 100 億美元,約佔當前數字廣告經濟的 1%。它能增長 100 倍嗎?我認為可以。
隨著資產上鍊、穩定幣經濟擴張、監管明晰,生態系統內廣告支出將增加。但我們仍缺乏工具,以尋找有益的用戶和內容。別以為這是天方夜譚,過去五年,穩定幣供應量和預測市場交易量已增長百倍,我們見證過奇蹟。
幾家初創公司正致力於此,它們是篩選業務的先驅,聚焦於三大垂直領域:情境、交易和內容,實時揭示數字經濟運行。

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Kaito:爬取 X(原 Twitter)內容,根據影響力和高價值關注者對用戶排名,邏輯類似 PageRank。它映射創作者,連接協議,提供可驗證的影響力指標,功能類似 Google AdX,但分發渠道是 X。近期它通過啟動平臺將交易收入納入體系,圍繞加密推特內容構建了一個平行經濟。
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Nansen:2021 年推出 AI 產品,專注於標記錢包活動。2025 年全面轉向 AI,主要通過移動 App 交付。用戶可查詢特定市值內、有聰明資金流入的代幣。其產品價格從 1000 美元降至 49 美元,因 AI 能實時從交易數據生成情境。收入重點或非定價,而是近 40 萬用戶質押的近 20 億美元資產。未來,用戶或可直接在 Nansen 查詢併購買代幣。它模仿 Google:吸引用戶的是其對數百萬錢包的標籤(如 Google 地圖),收入則來自交易分成。
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AskSurf:聚焦加密領域定性研究,回答諸如 DeFi 池 APY、空投時間、高收入項目等利基問題。它收集高度情境化信息,成為個人理解行業的「情境層」。未來,大型交易所可整合它,讓用戶在購買代幣前輕鬆完成盡職調查。

我們已具備尋找創作者、標記錢包、創建情境的工具,但它們彼此孤立。人類生活並非如此割裂。Facebook 早年強大之處,在於它能整合你的個人、職業和利基興趣於一體。這些孤立圖譜限制了加密的潛力。

當音樂會門票、產品獎勵、外幣、藝術品等利基資產都在代幣化時,這一點尤為重要。例如 Motif 允許用戶利用區塊鏈和 AI 創建非投機性的定製投資組合。
金融正走向鏈上。我們注意力所及之處政治、體育、流行文化、技術,其背後都存在潛在的金融市場。
內容是將這兩個世界結合的基底。
篩選將使個人在與這些微市場互動時更安全,因為萬物正穩步「市場化了」。

像 Mymind 這樣的工具,展現了未來篩選經濟的雛形(儘管未關聯社交圖譜)。算法根據用戶偏好篩選個人訂閱源。
篩選是粘合數字領域中情境、交易數據和創作者內容的膠水。這已在 Web2 發生:當購買電子產品從線下轉向線上,Linus Tech Tips、Marques Brownlee、Dave2D 等創作者幫助買家明智決策;Packy、Ben Thomson 等則篩選科技動態,引導注意力。
在 Web2,注意力市場(如 X 信息流、Facebook)與交易引擎(如 AdX)是分離的,創作者很少從其推動的交易中獲益。在 Web3,資本市場(如 Hyperliquid)直接與用戶分享交易收入,但難以達到傳統社交網絡的注意力規模。
像 Farcaster 這樣的 Web3 社交網絡,能融合三大要素:情境信息流、交易收入和多樣數字資產。由兼具品味和知識的個人進行篩選,將推動這一轉變。
篩選機制是我們的最後堡壘
面對算法內容,個體的優質分享成了平衡力量。或許這源於人性本能:我們給朋友發短視頻、為愛人創建歌單、與同事分享讀物。數字時代我們藉此維繫紐帶,表達「這讓我想起了你」。

內心深處,我們都渴望有人可以分享帶註釋的 PDF。
像 Sublime 這樣的工具,允許個人創建可共享的列表並推薦相似內容,堪稱 2025 版的 Pocket。圍繞聊天群組形成的社區已成為篩選中心,它們結合了聲譽、情境和內容,卻缺乏變現工具。
WhatsApp 已將群組規模從 32 人逐步提升至 256 人,正是順應此趨勢。此類群組要規模化,需三樣東西:
共享價值單位(可關聯社交聲譽或鏈上可交易資產);
用戶擁有的社交圖譜;
基於 (1) 和 (2) 推薦相關內容的能力。
網絡上已有激勵貢獻者的初級嘗試:Reddit 為長期貢獻者提供徽章(不轉化為實際資本);Twitter 允許創作者從貢獻中商業獲益(平均每百萬次展示 1-2 美元,去年分發 4500 萬美元給約 1.5 萬用戶)。相比之下,YouTube 過去三年向約 300 萬個頻道支付近 700 億美元。社交網絡雖已嘗試回饋用戶,但創作者耕耘的「田地」仍歸第三方所有。

項目 REP 在此領域做了有趣探索:它將 Telegram 用戶的平臺聲譽與鏈上活動綁定。因此在知名群組(如 LobsterDAO)活躍且早期貢獻 DeFi 協議的用戶可被識別和激勵。它通過用戶邀請朋友映射社交圖譜,利用「Telegram Gifts」(需通過應用商店手動購買以驗證賬戶真實性)評估用戶真實性。此類可驗證、識別及價值轉移系統,在傳統 Web2 社交網絡中尚不存在。

對新項目而言,REP 提供了識別真實用戶的強大機制。
聲譽如何建立? 社區需要可驗證機制以確認用戶並實現擴展。在機器人氾濫的時代,REP 等聲譽系統能識別潛在成員並授予訪問權。網絡的魅力在於開放訪問,但若無有效機制剔除不良者、引入合適者,社區將難發展。REP 等工具正填補此空白,結合了 Web2 與 Web3 的聲譽系統。
儘管 Web3 大談社區,但驗證、確認和激勵成員的工具尚未成熟。我們幾乎不知 Kaito 儀表盤或 Nansen 錢包排名的算法細節,數據公開,算法卻是黑箱。生態系統成熟需適用於社交網絡的可驗證憑證系統。
整合情境、內容與交易

Farcaster 的登陸頁面顯示其正經歷一場變革,使命明確:發現加密領域的新人、新項目、新想法。它致力於將錢包與社交網絡整合至單一界面。
背後理念是:加密原生者熱愛「萬物金融化」。我們喜歡內容,但更愛交易。
Farcaster 正將二者融合。本月早些時候,它收購了代幣發佈及流動性管理工具 Clanker。通過 Clanker 發佈的代幣,將其交易池費用的 40% 分配給創作者。
我們在 Farcaster 見證的是社交信息流緩慢而穩定的金融化。與 X 或 Meta 不同,其核心產品不是吸引用戶眼球的功能,而是用戶的錢包——交易使社交網絡運轉。但去年經驗表明,單純發幣不會自動創造可持續社區。
理解社區,或可借鑑宗教或體育:天主教會和足球聯賽都提供三大核心:
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共享空間中的歸屬感;
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文化驅動的共同語言;
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對等級、事件和共享空間的篩選。
加密社區難以持續,因利潤激勵驅動文化,而激勵往往太短暫,無法形成歸屬感。這些社區生死匆匆,缺乏共享空間、傳說或沉澱的內容,只剩下價格波動中的賺錢狂熱。
這是加密演進中反思的時刻。加密正在跨越鴻溝,與網絡邊緣用戶變得相關。預測市場侵蝕體育和政治領域,我們正實時見證此轉變。
我們如何保留、維持並賦能這些社區?Web3 已打通金融通道,處於主流突破邊緣。藉此我們可賦能個人,確認和驗證內容推送方式。為何要這樣做?因為否則我們將陷入「資本激勵刺激注意力 > 難以保留 > 用戶流失」的循環。
人們不願回到持續虧錢的地方。這就是賭場一年一去、咖啡館卻常去的原因。加密對超級投機的痴迷,嚇退了本可使用這些工具的用戶。

解決方案?三大組成部分:
影響力等級:所有社區都運行在影響力等級上。需找到最具影響力的用戶,並激勵他們持續迴歸貢獻。排行榜有效。代幣社區可用代幣補償分享信息、教育他人的用戶。
關鍵是公開可驗證的排名系統。所有人類社區終將形成等級:部落有長老,王國有國王,公司有 CEO。選擇領袖的理由通常公開。而社交網絡平臺決定的等級,卻無機制解釋個人權重的由來。開放排名至關重要,它為這場大型在線遊戲帶來公平感。
篩選能力:這可自下而上發生。個人可從網絡任何角落引入內容並分享。在 X 上,分享鏈接曾受懲罰。在 Web3 原生組件中,此行為應被激勵,發現、篩選、分享最佳鏈接者可獲微打賞。
排名高者,其觀點可被賦予更高權重。積極貢獻和維護社區者,遠勝於持續發佈垃圾信息者。
持續激勵:在等級(直接發佈者)和篩選(第三方內容)方面排名高的用戶,應被定期激勵。不同於 Zora 將一切內容代幣化的理念,社區應有單一代幣,隨時間逐步釋放給頂級貢獻者。
事實上,Reddit 在 2020 年探索過此路徑,後因籌備 IPO 而擱置。限制社區代幣釋放,同時擴大社區關注度,是形成健康代幣關聯社區的唯一途徑。
人們為何要來此類社區?除了代幣,加密還能提供什麼?希望在於能夠驗證內容的來源、分發和驗證。它還能通過基於可驗證聲譽系統分配的激勵,匯聚用戶、交易者和貢獻者。
Web2 社交網絡常淪為假新聞受害者,長期後果是民主消亡和種族滅絕。在 AI 錯誤信息時代,區塊鏈技術提供了識別新聞來源、傳播者及出現原因的機制。這並非遙遠願景,它已存在於 Farcaster。
在 X 上,所有者(埃隆·馬斯克)有權推廣自己的帖子。這些黑箱算法定義了社交網絡的運行,使排名數據與算法可驗證,且用戶可自定義內容呈現。

足球迷社區或只想看自己球隊比賽的內容;超本地社區或只需當地新聞。這些調整如今雖由算法完成,但瞭解內容出現的原因、驗證其存在依據至關重要。
這為何重要?我們正見證網絡盈利模式的演變。品牌將能直接激勵核心用戶,而非付費給 Google 挖掘數據並通過黑箱定位。想象一下:訪問迪拜版 Reddit,找到談論咖啡最多的人,送他們免費咖啡券;或識別時尚版塊的頂級貢獻者,讓品牌給他們產品折扣。
目前,平臺擁有這些數據。隨著社交圖譜和交易數據上鍊,用於發現、分發價值和激勵用戶的基元,將成為新的 Google AdX。
這會改變當今社交網絡嗎?很可能。它將使更小、更利基的社區得以形成、協調和自治。當今社區只有達到一定規模,品牌才會關注。創建利基社區(如迪拜咖啡愛好者)的工具之所以缺失,是因為其盈利模式不明。將鏈上微支付(如打賞)與可驗證社交圖譜結合,是現狀的替代方案。
社區需立志成為品牌投放福利、與用戶溝通的中心。目前這通過誇大其詞的創作者或掌控數據的平臺完成。長期保留社區注意力,是實現此轉變的關鍵,而篩選是促成此轉變的楔子。
影響者經濟是篩選者經濟的前身。我們已信任個體及其品味。篩選使影響力成為一種專注於特定利基的多玩家遊戲,將個人崇拜轉變為協作努力。
1000 名真正的核心內容篩選者
2008 年,凱文·凱利寫下《1000 名鐵桿粉絲》,奠定了當今創作者經濟的基礎。夢想是找到一千位願支付幾美元的粉絲,讓創作者維持生計。近二十年過去,我們離此真相仍遠。
大多數創作者從未達到千人為其付費。瀏覽 Substack,無數作家哀嘆互聯網冪律對其不利。區塊鏈支付通道使支付分發更易,加上 x402 等創新,更多創作者或將獲得報酬。但或許,解決方案非更好的支付模式,而是更好的社區。
當今網絡創作者的真特權,是能夠休息。多數創作者明白,高頻產出高質量內容必導致倦怠。因此像 Packy、Ben Thomson 等作家現擁有多個關聯品牌,核心分發吸引眼球,其他創作者依附這些成熟名字。本質上這些品牌也是微社區,創作者是自上而下的品味決策者。
若社區在社交網絡此類開放空間中決定呢? 個體創作者將有權休息、離開,並能迴歸關心他們的、經過篩選的利基群體。創作者將有時間思考、分享推動人類前進的藝術與思想,而非參與注意力遊戲。

在此世界,創作者從在算法信息流田野勞作的「農民」,變為有產的「地主」。其工作可被社區放大,並獲得高級貢獻者幫助。社區 GDP 理想上與其成員活動水平成正比。這看似遙遠,但 11AM 已在嘗試此種融合內容與資本市場的方法。
目前 Substack 是作家能這樣做的唯一平臺(通過郵件列表擁有與最終用戶的關係)。我們將在鏈上基元中看到此模式的版本。令人興奮的是,決策者和篩選者將能直接激勵和獎勵參與的用戶。
這並非遙遠願景:LobsterDAO 持有者常獲空投(最近來自 Monad)。早期貢獻用戶持續受獎勵,因早期參與被視為可信信號。社交空間日益接近我們眼中的「博物館」。

早期貢獻者是設定社區內容基調、文化與性質的決策者。這種平衡篩選、創造與社區的模式,正是網絡從「憤怒機器」中自我修復的路徑。
2023 年,我提出了新互聯網願景,認為區塊鏈將顛覆社交網絡價值流動。或許我言之過早,但以下是今日所有:
你可驗證、確認、獨立審計內容出現原因;
你可檢查排名榜,理解創作者價值高低緣由;
你可調整算法以呈現不同類型內容。
底層網絡已演進,低成本支付成為可能;文化已演變,從萬元賣猴圖轉向為篩選支付 1 美元;社交媒體疲勞感上升,人們湧向 Substack 等網絡。融合這些元素,你會意識到:我們正處在新社交網絡誕生的絕佳位置。
正如家常菜的美味秘訣,或許更好的信息飲食,關鍵在於一點篩選,以及讓分享變得值得的人們。
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