
Canton Coin:我們應該如何看待 FDV ?
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Canton Coin:我們應該如何看待 FDV ?
Canton Coin (CC) 的發行量沒有硬性上限,但每一筆交易都會銷燬 CC,從而抵消新增的發行量。
作者:Canton Network

很多人看到 Canton Coin (CC) 的發行曲線,往往會認為其最大供應量固定為 1000 億枚。但其實這是一個誤區,本篇文章將詳細解釋這一問題。
動態供應,而非固定上限
Canton Coin (CC) 的供應機制與以太坊的 ETH 或 Solana 的 SOL 非常相似:理論上無限,但實際上相當穩定。
Canton Coin (CC) 的發行量沒有硬性上限,但每一筆交易都會銷燬 CC,從而抵消新增的發行量。隨著時間的推移,發行和銷燬這兩種力量會圍繞網絡活動和市場價格達到平衡。
這意味著,當銷燬率隨使用量的增加而上升,總供應量將穩定在遠低於理論發行曲線的水平。
FDV 和市值
對於 Canton Coin 而言,FDV 和市值實際上相同:
FDV = 市值 = 當前總供應量 × 當前市場價格
未來的供應量取決於銷燬量與發行量之間的比率,取決於網絡需求。
短期內,CC 通脹率將高於以太坊或 Solana,但隨著發行率減半以及銷燬量增加,通脹率將穩步下降。
供應如何調整
Canton 費用以 USD 計價(每 MB 交易數據),但通過銷燬 CC 代幣以鏈上兌換率支付。
當網絡需求高時(即 CC 價格相對於使用量較低),銷燬的 CC 代幣數量增加,供應增長放緩,甚至出現通縮。
當網絡活動較低時,銷燬速度減慢,供應量增加。
這種動態機制形成了一種自然的銷燬-發行平衡(BME),即使用量、價格和供應量之間的反饋循環。
長期均衡
一旦市場在 BME 下達到均衡,發行量和銷燬量應大致平衡。
屆時,總供應量應保持相對穩定,並根據長期需求緩慢調整。
由於供應量會動態調整,因此市值(而非理論上的最大供應量)才是衡量價值的正確方法。
示例說明
場景:網絡在驗證者和應用程序池之間達到均衡
假設:所有分配給驗證者和應用程序的代幣都會在一個區塊內銷燬
超級驗證者 (SV) 獎勵是唯一的通脹來源
那麼,如果到 2026 年年中達到均衡,總供應量可能如下所示:
預計總供應量
2026 年 7 月:< 420 億 CC
2029 年 7 月:< 480 億 CC
2034 年 7 月:< 500 億 CC
這些估計值可能偏高。目前已有超過 10 億 CC 代幣被銷燬,並且網絡每天銷燬價值約 90 萬美元的 CC 代幣。
在這種情況下,如果 SV 是唯一的發放來源,則年通脹率約為 3250 萬 CC,或以 400 億 CC 為基準,年通脹率低於 0.1%。
關鍵發行里程碑
Canton 代幣動態供應中最重要、且即將到來的事件是 2026 年 1 月 1 日的減半,這將導致超級驗證者 (SV) 的代幣數量的雙重減半。
首先,每個區塊的總髮行量將減半。
其次,由於更多獎勵將分配給驗證者和應用程序,SV 在該發行量中所佔的份額將從 48% 下降到 20%。
三年後,類似的「雙重減半」將再次發生:
總髮行量再次減半,並且 SV 的份額再次下降,從 20% 下降到 10%。
這種疊加效應意味著,一旦網絡在驗證者和應用程序之間達到銷燬-鑄造平衡 (BME),SV 池將成為主要的、並且迅速萎縮的新發行來源。
到 2030 年代初,SV 的發行量將僅佔總供應量的一小部分,這使得 Canton Coin 的通脹率成為主流 Layer 1 網絡中最低的通脹率之一。
結語
與任何具有彈性的網絡一樣,價值會隨著效用而增加。通過費用消耗機制,每筆交易都會促進資源的稀缺性和一致性。Canton 生態系統正在生動展示這種動態過程。

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