撰寫：Thomas

編譯：深潮 TechFlow

人們似乎非常看好 Autonolas ，為什麼呢？僅僅因為這是一個“AI”項目嗎？

還是因為 AI 服務將改變我們的生活，而 Autonolas 確保“我們”控制在鏈上和鏈下構建的 AI 服務？經過數天的研究，我對這個項目有了一定的認識。

要理解 Autonolas，我們需要理解其首席執行官 David 的願景：他認識到 AI 服務的無限潛力，但也存在威脅。AI 服務將使人們從日常的認知勞動中解放出來，迫使他們尋找新的、有意義的工作。

然而，這些新的 AI 艦隊所創造的價值將是巨大的，任何單一實體都難以在沒有對社會平衡造成系統性風險的情況下管理。如果一個實體能夠控制部署的內容和目的，Orwell 式的場景可能會迅速發生。

David 的解決方案：共同擁有的 AI。

所以，你的意思是像 DAO 嗎？

有點像。它們類似。集體運作，去中心化發展，其治理實現了民主化。

然而，在它們當前的形式中，DAOs 不是自治的。也不是去中心化的。

為什麼？

因為 DAOs 依賴於智能合約，而智能合約依賴於交易來發揮作用。

即使智能合約代表 AI 代理，你仍然需要實體（即人們）在區塊鏈上籤署交易。

智能合約非常適合簡單的事務性任務。 然而，他們不能：做需要昂貴處理的事情；連續運行；與鏈下世界互動。

此外，加密協議主要做兩件事：

• 實施它們自己的鏈以解決其他鏈的問題

• 向鏈添加功能（如 DEX）。

這兩種方法都為連接鏈上和鏈下世界的技術留下了很大的空白，這就是 $OLAS 的用武之地。

$OLAS 協議的目標是釋放鏈下服務的潛力（在鏈下運行但在鏈上和鏈下交互的自主服務，不受限制）。這些自主服務是人工智能代理組，它們形成網絡來創建（自主）服務。他們：連續運行、自主採取行動、與區塊鏈之外的世界互動、運行復雜邏輯。

需要明確的是，它們不需要我們來運作。在 Autonolas 之前，這是不可能的。

順便說一句，你可能會想知道：什麼是 AI 代理？以下是定義：

“以智能方式行事的人工智能，它感知環境並自主採取行動以實現目標。”

回到 Autonolas。Autonolas 技術堆棧包括：

• 自主服務（如上所述）。

• 可組合的自主應用程序。

• 保護代理服務並激勵發展的鏈上協議。

讓我們逐個討論它們。

代理服務

構成這些服務的 AI 代理可以從世界上任何 AI 模型中提取數據。每個 GPT、LMM 或子網都包括在內（是的，還有$TAO）。通過服務協調，特定模型被分配給某些代理。

選擇取決於幾個因素，例如經濟可行性、可用性和性能。每個代理可以使用不同的數據源（更加去中心化）。在某些情況下，知識圖甚至通過 Origin Trail 分佈或通過 GraphQL 通過圖分佈。

代理可用於執行許多 Web3 任務：

1）預言機 - 可以利用代理向智能合約提供準確的數據。

2）自主守護者服務（AKS）—— 為 DeFi 添加鏈下計算和推理。

3）通過 ACN，AI 代理可以進行團隊溝通工作。

可組合的自主應用程序

技術堆棧被構建以鼓勵組合性。

程序員可以構建基本應用程序，可以用作更復雜的 AI 代理的構建塊。全部開源。

鏈上協議

Autonolas 建立了一個鏈上協議（一組智能合約），其功能類似於應用商店：它允許開發者註冊和貨幣化他們的服務。它允許這些服務在經濟上互動，並由成員投票決定規則。

重要的是，儘管主要關注 DAOs，這些服務也可以在“現實”世界中部署。想象一下使用物聯網傳感器的種植站或 AI 代理使用數據觸發澆水作業。

回到 DAOs。DAO 具有內部運營（例如，工資單，治理）和服務交付（例如，收益聚合器）。

AI 代理可以更好更快更自主地做所有這些事情。

人工智能代理還可以改進哪些其他類型的服務？

• 管理流動性池

• 預測市場

• 資產收購

• 預言機和跨鏈橋。

通過利用 AI，Autonolas 允許創建從根本上提高東西性能的服務。

讓我們以預測市場為例。

通過 Autonolas，您可以創建 AI 代理，通過掃描使用 GPT4 進行預測的實體來提高您的勝率。已經有了 88%勝率的 AI 代理，這些 AI 代理不斷改進...

未來的用例：

• 使用 Autonolas，為農民創建了一個保險服務

• 一群人開始運行執行該邏輯的 AI 代理

• 農民註冊該服務並支付年費

• 由於季節性損失，該農民要求支付。

• 網絡上的每個代理都從由專業人士培訓的不同 AI 模型獲取氣候數據。

• 代理相互分享數據，驗證並投票以達成共識，利用 ACN 和 MAS。

• 如果請求符合數據，就進行支付。

這個用例展示了 Autonolas 的獨特之處。

開放自治是創建自治服務的新標準化框架。這使得區塊鏈和去中心化的代理服務能夠作為多代理系統（MAS）一起工作。

有趣的事實：首席執行官 David 創建了第一個開源、加密友好的 MAS 網絡，稱為 open-aea 框架。該框架允許人工智能代理與區塊鏈、智能合約進行通信、交互並實現業務邏輯。

代理通信是通過基於消息的代理通信網絡（ACN）完成的，目標始終是一個錢包地址。這個過程通過連接共識小工具（CG）的臨時區塊鏈來實現。目前，tendermint 節點被用作 CG。

最後，Autonolas 實現了 Ensemble AI 和網絡化 AI。

Ensemble AI：在一個服務內，每個節點可以運行自己的 AI（LLM 等）。每個服務可以由許多 AI 模型組成。它們可以進行通信，並通過它們的合併智能達成共識。

網絡化 AI：服務本身可以使用彼此的服務（即：利用彼此的智能）。這為協作和標準化敞開了大門。

但你也許會問，AI 代理真的需要區塊鏈嗎？

嗯，會的。

為什麼？

因為它允許代理服務進行擴展。使用銀行存儲津貼的中心化 AI 代理無法以可擴展的方式完成。更不用說由此而來的貨幣審查。

因此，智能合約對於抽象出業務邏輯，消除對人工監督的需求是必要的。由於開放區域框架，並且人工智能代理擁有自己的保險箱和公共地址，因此人工智能代理的擴展是可能的。另外：沒有貨幣審查！

採用情況

由 AI 代理製造的交易數量目前已經超過了 20 萬。

其次，用例有：

▶️ 預測市場代理（Omen Prediction Markets）

▶️ 聰明基金（Balancer）

▶️ 錢包管理（Safe）

團隊

首席執行官 David Minarsch 是劍橋畢業生，持有博士學位，在 Fetch.ai 設立了 AI 代理部門。在 Valory，$OLAS 背後的公司，目前有 16 名員工。

代幣經濟學

代幣經濟複雜而創新。CEO 有博弈論背景；代幣經濟設計展現了這一點。

技術是開源的，需要開發者。但是，開發者稀缺。

因此，Autonolas 創建了一個飛輪來吸引他們。

首先，讓我們解釋一下這個飛輪，旨在激勵開發者創建有用的代碼。

開發者創建代碼並將其註冊為 NFT（DAO 決定代碼是否通過）然後，這個代碼可以作為自治服務中的樂高塊使用。

服務在使用時收到捐贈。由於 NFT，可以追溯到創建它的開發者，並通過（代碼、資本）分配獲得獎勵。

這些排放佔據了 Autonolas 將發佈的所有通貨膨脹的 10%。

Autonolas 的另一個目標是將代碼與資本配對。

他們通過利用一個債券機制，以 Protocol-Owned Liquidity 的形式增長資本，來實現這一目標。

$OLAS 的持有者可以在 dex 上提供流動性，並以折扣的$OLAS 質押這些 LP 代幣。

折扣由永久質押的市場價值與 LP 的當前市場價值之間的差異確定。如果資產價格崩潰，債券利率將變為負值，從而人為地削減通貨膨脹。

整個資金的流向如下：

自治服務被鑄造-->服務用戶增加資金-->來自 veOLAS 持有者對服務的捐贈-->有用的代碼貢獻得到獎勵-->開發者繼續開發新的代碼。

Autonolas 的三個主要收入來源目標是：

1. Autonolas 協議擁有的服務：捐贈的利潤

2. 協議擁有的流動性：所有利潤都進入 DAO 的國庫。

3. 第三方服務的自願捐贈。

$OLAS 代幣效用

• DAO 治理。通常，這種效用不怎麼樣。但在 Autonolas，將決定構建哪些 AI，它至關重要。

• 可以質押以獲得白名單訪問和額外的激勵獎勵

• 為債券購買 LP 代幣。

所有這三個都支持$OLAS 的長期增長。

在代幣分配中，分配給團隊的百分比很高。然而，團隊已鎖定至 2026 年。而且，該團隊不是 VC，不會急切地等待解鎖，然後向投資者拋售。

路線圖

Autonolas 目前正在專注於：

• Build-A-PoSe：允許構建協議擁有的服務

• Triple Lock：協議的升級，改善債券、開發者獎勵和質押。

• 通過 AIP 1 擴大網絡

• 生態合作伙伴網絡。