TechFlow đưa tin, FLock.io chính thức ra mắt FLock Web3 Agent Model – một mô hình lớn được tối ưu hóa riêng cho các nhiệm vụ Web3, sở hữu khả năng gọi hàm chính xác và có thể hiểu cũng như thực hiện hiệu quả các tác vụ Web3 phức tạp. Mô hình này do cộng đồng FLock huấn luyện trên AI Arena, người dùng có thể tham gia với tư cách là người tạo nhiệm vụ, nút huấn luyện, người xác minh và người ủy quyền để cùng thúc đẩy quá trình phát triển của mô hình. Mô hình dựa trên Task1 của mạng chính FLock, những đóng góp cho mô hình sẽ nhận được phần thưởng tương ứng. Tài nguyên huấn luyện Web3 khan hiếm hơn nhiều so với Web2, điều này đã hạn chế hiệu suất của nhiều mô hình cả dạng đóng nguồn và mã nguồn mở. FLock Web3 Agent Model đã hoàn toàn phá vỡ điểm nghẽn này, trở thành chuyên gia trí tuệ thật sự trong hệ sinh thái Web3.
FLock Web3 Agent Model đã đạt tỷ lệ khớp chính xác 75,93% trong bài kiểm tra chuẩn đánh giá chức năng gọi hàm kiểu Web3, vượt qua GPT-4o, Gemini Flash 2.0, DeepSeek V3 và Qwen 2.5. Cột mốc này một lần nữa khẳng định khả năng vượt trội của mô hình trong việc hiểu, suy luận và thực thi các nhiệm vụ Web3, thực sự đạt được khả năng gọi hàm chính xác. Mô hình và các tiêu chuẩn đánh giá liên quan đều được công khai mã nguồn đầy đủ, đảm bảo tính minh bạch và khả năng tiếp cận.
FLock Web3 Agent Model đã hợp tác sâu rộng với Ionet, OpenGradient và HashKey Chain nhằm đẩy nhanh việc ứng dụng công nghệ DeAI, cùng nhau mở rộng ranh giới ứng dụng của trí tuệ nhân tạo phi tập trung.
