TechFlow tin tức, Quỹ FLock - tổ chức phi lợi nhuận tại Thụy Sĩ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) phi tập trung - đã công bố khởi mở chương mới cho sự phát triển AI thông qua công nghệ điện toán biên (Edge Computing) và học liên kết (Federated Learning). FLock mở rộng việc huấn luyện mô hình truyền thống vốn phụ thuộc vào dữ liệu công cộng sang dữ liệu riêng tư, nâng cao khả năng thích ứng của mô hình AI trong các lĩnh vực đặc thù như y tế, tài chính, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu người dùng.
Bằng cách chuyển nhiệm vụ huấn luyện xuống thiết bị người dùng (như điện thoại thông minh và máy tính xách tay), FLock tận dụng sức mạnh tính toán nhàn rỗi từ các thiết bị biên để thực hiện huấn luyện phân tán, giảm đáng kể độ trễ huấn luyện và nhanh chóng thích nghi với môi trường thay đổi. Người dùng vừa bảo vệ được quyền riêng tư dữ liệu, vừa có thể nhận phần thưởng nhờ đóng góp dữ liệu.
Bên cạnh đó, Quỹ FLock cũng thông báo sự hợp tác hỗ trợ từ hai học giả hàng đầu trong lĩnh vực AI:
- Giáo sư Zhang Zhao: Phó giáo sư tại Đại học Rutgers, chuyên gia nổi tiếng toàn cầu về học máy quy mô lớn, từng tham gia phát triển mô hình dự đoán cấu trúc protein mã nguồn mở OpenFold.
- Giáo sư You Yang: Giáo sư trẻ tại Đại học Quốc gia Singapore, từng lập kỷ lục thế giới về tốc độ huấn luyện ImageNet và BERT, các bộ tối ưu hóa do ông phát triển là LARS và LAMB hiện đã trở thành tiêu chuẩn ngành.
Hai học giả sẽ cùng hỗ trợ FLock mở rộng khung học phi tập trung, thúc đẩy quá trình dân chủ hóa và đổi mới trong lĩnh vực AI.
Quỹ FLock hiện đã mở đơn đăng ký tham gia FL Alliance Private Beta, chào đón các cá nhân và tổ chức quan tâm đến trí tuệ nhân tạo phi tập trung cùng tham gia, chung tay thúc đẩy cuộc cách mạng công nghệ AI.
Nhấn vào đây để đăng ký FL Alliance Private Beta.
