TechFlow tin tức, ngày 31 tháng 12, Andrew Kang, đồng sáng lập Mechanism Capital đăng bài viết cho biết sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa đang mang lại cơ hội cách mạng cho việc kiểm định các bài báo khoa học. Dự án mã hóa @yesnoerror hiện đang phát triển mô hình AI để rà soát 90 triệu bài báo khoa học, đến nay đã kiểm tra hơn 1.700 bài, phát hiện tỷ lệ sai sót khoảng 3-4%. AI có thể hoàn thành khối lượng xử lý tài liệu cần tới 45.000 năm công sức con người trong vài tuần, với chi phí chỉ bằng 1% so với phương pháp kiểm toán truyền thống (khoảng 5,4 tỷ USD), tương đương khoảng 30 triệu USD.
Kang chỉ ra rằng dự án đang phát triển mô hình đánh giá chất lượng bài báo, tạo điểm chất lượng tiêu chuẩn hóa cho từng bài, xem xét các yếu tố như phương pháp luận, tính logic và độ toàn vẹn dữ liệu. Điều này sẽ giúp phân biệt các bài báo chất lượng cao, và có thể thúc đẩy nghiên cứu khoa học tốt hơn thông qua việc thiết lập bảng xếp hạng các trường đại học và viện nghiên cứu. Ngoài ra, mô hình AI này có tiềm năng cách mạng hóa quy trình bình duyệt đồng cấp (peer review), về lâu dài thậm chí có thể thay thế hoàn toàn việc kiểm duyệt thủ công. Kang cho biết ông đã hỗ trợ vận hành dự án phía sau hậu trường, tuy nhiên vị trí cụ thể không phải là điều quan trọng.
