TechFlow đưa tin, ngày 2 tháng 4, theo báo cáo của tạp chí Fortune, nhóm chuyên gia kinh tế Mỹ hàng đầu của Ngân hàng Đức do Matthew Luzzetti đứng đầu đã công bố một báo cáo nghiên cứu vào ngày 30 tháng 3 nhằm kiểm tra quan điểm thị trường phổ biến rằng “AI sẽ làm giảm mạnh lạm phát” bằng cách đặt cùng một loạt câu hỏi cho ba hệ thống AI lớn. Các mô hình được thử nghiệm bao gồm công cụ nội bộ của Ngân hàng Đức – dbLumina, ChatGPT-5.2 của OpenAI và Claude Opus 4.6 của Anthropic.
Kết quả thu được gây bất ngờ: Trong triển vọng một năm tới, cả ba mô hình đều nhất trí rằng tác động của AI đối với lạm phát có khả năng cao nhất là “rất nhỏ”, đồng thời tất cả đều đánh giá xác suất AI làm tăng lạm phát cao hơn xác suất nó làm giảm đáng kể lạm phát. Cụ thể, dbLumina ước tính xác suất AI đẩy lạm phát tăng là 40%, trong khi xác suất làm giảm đáng kể lạm phát chỉ ở mức 5%; Claude lần lượt đưa ra các con số 25% và 5%; còn ChatGPT là 20% và 5%. Cả ba mô hình đều nêu rõ nguyên nhân chủ yếu là áp lực lạm phát do nhu cầu kéo lên từ làn sóng đầu tư vào AI—bao gồm việc mở rộng quy mô trung tâm dữ liệu, nhu cầu tăng vọt đối với chất bán dẫn và mức tiêu thụ điện năng tăng mạnh do khối lượng công việc AI gia tăng.
