TechFlow tin tức, ngày 16 tháng 12, theo báo cáo của Jinsi Shuju, cựu Phó Bộ trưởng Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Vương Giang Bình cho biết hiện nay các phát hiện khoa học bằng AI đang gặp phải tình trạng "đập nước" (hồ chứa do tắc nghẽn). Ông phân tích rằng thành quả dự đoán của AI tăng trưởng theo cấp số nhân, trong khi khả năng kiểm chứng và công nghiệp hóa của con người lại chỉ tăng trưởng theo cấp số cộng, dẫn đến khoảng cách lớn giữa hai bên. Kết quả dự đoán trong một ngày của AI cần tới 10 năm hoặc thậm chí lâu hơn nữa để con người kiểm chứng. Mâu thuẫn này giống như một "đập nước" làm tắc nghẽn con đường chuyển đổi các phát hiện khoa học thành ứng dụng thực tiễn, khiến lượng lớn kết quả dự đoán không thể được kiểm nghiệm thực nghiệm và ứng dụng công nghiệp kịp thời, đồng thời chiếm dụng một lượng lớn tài nguyên nghiên cứu khoa học và tài nguyên tính toán. (Quốc thị trực thông xa) (Ứng dụng Jinsi Shuju)
Cảnh báo rủi ro: mọi nội dung trên website này không cấu thành tư vấn đầu tư và chúng tôi không cung cấp bất kỳ dịch vụ tín hiệu hay dẫn dắt giao dịch nào. Theo thông báo của PBoC và 10 bộ ngành về việc tăng cường phòng ngừa rủi ro đầu cơ tiền mã hóa, xin hãy nâng cao ý thức rủi ro. Liên hệ: support@techflowpost.com Mã ICP: 琼ICP备2022009338号
