Người lao động mua hội viên AI rồi rơi vào cảnh nghèo khó
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Người lao động mua hội viên AI rồi rơi vào cảnh nghèo khó
Thành viên AI – sát thủ bí ẩn nhất trong môi trường làm việc.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Điền Mật
Biết sử dụng AI đã trở thành yêu cầu bắt buộc trong môi trường làm việc.
Quy định “số lượng token tiêu thụ được tính vào KPI” từ Alibaba và ByteDance dần lan rộng xuống các doanh nghiệp nhỏ hơn, thậm chí cả những công ty chỉ vài chục nhân sự cũng ra thông báo bắt buộc toàn bộ nhân viên phải áp dụng AI.
Hiệu suất tăng lên vài phần trăm—không ai tính nổi chính xác. Nhưng ví tiền của người lao động thì đã xẹp trước rồi.
Không phải tất cả doanh nghiệp đều giống Alibaba, cấp hạn mức token miễn phí như một phúc lợi văn phòng. Phần lớn quản lý chỉ kiểm tra kết quả, không chi trả chi phí. Để không tụt hậu hay bị sa thải, người lao động buộc phải tự bỏ tiền túi nạp tiền liên tục.
Gói thành viên AI đã trở thành “kẻ sát thủ vô hình” trong môi trường làm việc.
Ví tiền không còn đủ sức chống đỡ
Tháng Tư chưa qua nửa, trong kho công cụ AI của Long Thân, lại có một tài khoản sắp cạn kiệt.
Long Thân là lập trình viên phía trước (frontend) tại một tập đoàn thương mại điện tử lớn, tốt nghiệp năm 2024 và gia nhập công ty theo chương trình tuyển dụng sinh viên mới ra trường. Anh là một trong những “nhân viên bản địa AI” đầu tiên của công ty. Từ khi bắt đầu làm việc, anh đã thử dùng AI hỗ trợ viết mã. Đến năm ngoái, anh bắt đầu trả phí cho các công cụ AI.
Khoản tiền đầu tiên anh chi cho Cursor—công cụ lập trình AI nổi tiếng nhất trong giới lập trình viên. Giá thông thường trên trang chủ là 20 USD/tháng; nếu đăng ký gói năm thì giảm xuống còn 16 USD/tháng.
Số tiền 16 USD này không mua được quyền sử dụng vô hạn, mà chỉ là một “bể hạn mức” được thiết lập lại hàng tháng. Cursor tính phí dựa trên số lượng token thực tế tiêu thụ; với các yêu cầu phức tạp, chỉ cần mở vài lần hội thoại dài với ngữ cảnh mở rộng là lượng gọi tương đương 16 USD có thể cạn kiệt trong vài ngày.
Tiền chi cho công việc nhưng lại chẳng nơi nào hoàn lại. Tập đoàn nơi Long Thân làm việc hô vang khẩu hiệu “nâng cao hiệu suất nhờ AI”, email nội bộ đầy những lời hùng biện về “chuyển đổi số”, nhưng khi đi vào thực thi cụ thể—hạn mức token được phân bổ thế nào, mỗi tháng được hoàn bao nhiêu—thì chẳng ai đề cập. Người lao động đành tự bỏ tiền túi.
Long Thân thuần thục mở ứng dụng Xianyu (Mua Bán Đồ Cũ), gõ từ khóa “Cursor” vào ô tìm kiếm. Ngay lập tức, hàng loạt sản phẩm hiện ra: “tài khoản trắng”, “tài khoản đã nạp sẵn”, “tài khoản riêng”. Giống như một cuộc gặp bí mật, anh nhấp vào một liên kết và người bán phản hồi ngay lập tức: “Tài khoản mới hoàn toàn, riêng biệt; nếu bị khóa trong vòng 30 ngày sẽ hoàn tiền theo tỷ lệ.”
Đằng sau những liên kết này, phần lớn là các tài khoản chia sẻ ở vùng xám hoặc hạn mức nạp tiền có nguồn gốc không rõ ràng. Đôi lúc Long Thân cũng băn khoăn: Liệu tài khoản này có phải được nạp bằng thẻ tín dụng bị đánh cắp ở nước ngoài?
Anh cũng từng cân nhắc nạp tiền trực tiếp trên trang chủ. Nhưng vừa bận công việc, lượng token tiêu thụ đã chảy như nước. Để đảm bảo tiến độ, “kho vũ khí” của anh không chỉ dừng ở Cursor. ChatGPT Plus, Midjourney, nhiều API khác… trung bình mỗi tháng anh chi hơn một nghìn Nhân dân tệ, và tháng tốn kém nhất lên tới 2.000 Nhân dân tệ cho các công cụ AI.
Trả phí để làm việc—tiết kiệm là ưu tiên hàng đầu. Sau một thoáng do dự, Long Thân vẫn liều lĩnh nhấn nút “Mua”, chấp nhận rủi ro tài khoản bị khóa.
Ảnh｜Một phần lịch sử thanh toán của Long Thân
Khoản tiền này khiến anh hơi xót ruột, nhưng trong lòng anh đã tính kỹ: Mỗi tháng chi thêm khoảng 1.000 Nhân dân tệ, chiếm chưa tới 3% lương, nhưng giúp hoàn thành 80–90% khối lượng lập trình trong công việc—hiệu quả như vậy thì chẳng có gì phải do dự.
Sau khi trả phí, cách làm việc của Long Thân hoàn toàn thay đổi. Anh từng đảm nhận một dự án liên quan đến đồ họa máy tính—lĩnh vực vốn rất khó đối với đa số lập trình viên frontend, và hầu như không được tiếp xúc thường xuyên. Khi nhận dự án, anh gần như xuất phát từ con số không, nhưng không giải thích nhiều với cấp trên mà trực tiếp dùng AI triển khai trong ba tháng.
“Cấp trên không đọc mã, chỉ xem trang web có chạy được không và chức năng có đúng không.” Dự án cuối cùng thành công, Long Thân được lãnh đạo khen ngợi. Chỉ đến khi mọi thứ ổn định, anh mới quay lại học bổ sung kiến thức nền tảng liên quan.
Công ty thực tế cung cấp công cụ lập trình nội bộ miễn phí. Long Thân từng thử dùng một thời gian, nhưng luôn cảm thấy thiếu linh hoạt. Công cụ này chỉ tích hợp các mô hình trong nước, thiếu những khả năng cốt lõi tiên tiến nhất, nên dùng rất bị giới hạn. Dù cố gắng duy trì một thời gian, cuối cùng anh vẫn từ bỏ hẳn và tiếp tục tự chi tiền mua công cụ bên ngoài.
Anh cũng từng cố gắng giới thiệu Cursor trong phòng ban. Nhưng đồng nghiệp dùng hết hạn mức miễn phí rồi thì chẳng ai chịu tiếp tục trả phí.
Một đồng nghiệp gần 40 tuổi, mãi đến khi công ty bắt buộc toàn bộ nhân viên “phải dùng AI”, mới vội vàng tìm anh: “Cái này dùng thế nào, cậu dạy tôi với.”
Không phải ai cũng như Long Thân, chi tiền một cách sẵn sàng.
“Đôi khi tôi thật sự cảm thấy, không có AI cũng tốt thôi.” Bành Bành vừa tính tổng số tiền nạp, vừa luồn lách giữa lệnh cấm AI của công ty và yêu cầu từ cấp trên.
Cô làm việc trong bộ phận thiết kế thuộc một tập đoàn sản xuất ô tô, nơi quy định bảo mật cực kỳ nghiêm ngặt—mọi trang web AI bên ngoài đều bị chặn thẳng, truy cập bằng máy tính công ty sẽ hiển thị “không thể kết nối”.
Tháng Tám năm ngoái, sau khi cấp trên tiếp xúc với ChatGPT, tình hình thay đổi. Từ khi chứng kiến khả năng tạo ảnh của AI, ông ấy coi mọi hình ảnh tải từ Pinterest, Instagram đều là “hàng cũ”—những hình này đã lan truyền khắp mạng, dùng dễ bị trùng ý tưởng.
Cấp trên cho rằng ảnh do AI tạo mang tính tiên phong, phù hợp với yêu cầu thiết kế phải hiện đại, bắt mắt. Trong các cuộc họp, ông ấy bắt đầu trực tiếp yêu cầu “AI tạo ảnh”, giọng điệu rất tự nhiên, cứ như thể chỉ cần chạm nhẹ ngón tay là xong.
Bành Bành ở giữa hai bên, đành dùng thiết bị cá nhân đăng nhập vào các công cụ AI để tạo ảnh, lưu lại rồi gửi vào email cá nhân, sau đó chuyển sang máy tính công ty để chỉnh sửa và sử dụng. Quy trình này vòng vèo, phiền phức và tốn thời gian, nhưng chẳng còn cách nào khác.
Cô lần lượt đăng ký gói thành viên cho Midjourney, Tức Mộng (Ji Meng), Khả Linh (Ke Ling), và dần hiểu rõ đặc điểm riêng của từng công cụ. Thường dùng nhất là Đậu Bao (DouBao) và Midjourney: Đậu Bao miễn phí, dễ dùng, phù hợp chỉnh màu cơ bản và điều chỉnh đơn giản, nhưng gu thẩm mỹ khá tầm thường; Midjourney chất lượng hình ảnh cao, phù hợp nhất để tạo ảnh minh họa chất lượng cao, nhưng lại rất khó kiểm soát—chỉ chỉnh một chi tiết nhỏ cũng dễ làm hỏng toàn bộ bức ảnh.
Có tháng cô chi tới năm sáu trăm Nhân dân tệ cho các tài khoản. Cô thử đề nghị cấp trên hoàn tiền, nhưng chỉ nhận được câu trả lời: “Không có ngân sách cho khoản này.”
Tiền thì tự chi, việc thì càng ngày càng nhiều. Sau khi cấp trên nếm được “vị ngọt” từ việc tạo ảnh bằng AI, nhu cầu ngày càng tăng. Trước kia sửa một bản thiết kế còn có hai ngày chuẩn bị, giờ ông ấy cho rằng đã dùng AI thì hiệu suất phải tăng gấp đôi: hôm nay yêu cầu sửa, sáng mai đã phải có phiên bản mới; đưa ra 10 tấm, ông ấy đòi 20 tấm.
“Con người đâu phải AI, huống chi là máy móc.” Bành Bành miệng thì phàn nàn, nhưng trong lòng rõ ràng: cấp trên chỉ nhìn kết quả, không quan tâm quá trình, cũng chẳng bận tâm bạn đã chi bao nhiêu tiền đằng sau.
Đôi khi cô tự hỏi: Edison phát minh ra bóng đèn, nhưng con người buổi tối đâu có được nghỉ ngơi hơn—chỉ là có thêm nhiều công việc vào ban đêm.
Một lần, cấp trên yêu cầu một ảnh minh họa chất liệu đặc biệt. Bành Bành nhập đi nhập lại yêu cầu vào AI, tạo ra hơn ba mươi bức, nhưng không bức nào đạt chuẩn hoàn toàn.
Cuối cùng cô tắt AI, mở Photoshop, ghép từng phần nhỏ từ vài bức ảnh, điều chỉnh màu sắc—mất hơn hai tiếng đồng hồ mới dám nộp bản cuối cùng.
“Kẻ sát thủ thành viên” gây xáo trộn nơi làm việc
Gần đây Lý Hoa Hoa ngày càng trở nên thần kinh nhạy cảm.
Ban đầu, sự xuất hiện của AI chưa gây áp lực cho cô. Là lập trình viên tại một doanh nghiệp nhà nước, cô làm việc trong môi trường có quy định bảo mật nghiêm ngặt, hạn chế sử dụng công cụ bên ngoài. Cô chỉ xem AI là chuyện của người khác, chẳng liên quan đến mình.
Cho đến một đêm gần đây, bạn cô bất ngờ gọi điện kể khổ. Người bạn làm tại doanh nghiệp tư nhân, vì muốn nâng cao hiệu suất nên đã lén đăng ký gói thành viên AI tháng này. Sau khi đạt được thành tích, anh ta phấn khởi báo cáo với sếp—nhưng sếp không những không khen mà còn trực tiếp nâng KPI toàn bộ phòng ban. Giờ mỗi người phải làm ít nhất bằng hai người trước kia.
Nghe xong, Lý Hoa Hoa im lặng hồi lâu, rồi buột miệng: “Chẳng phải cậu chính là loại ‘giặc lập trình’ mà người ta hay nói trên mạng sao? Chỉ biết tranh công cho bản thân, hại cả phòng ban.”
Bạn cô bị chọc tức, đáp lại: “Thế thì giờ cậu cũng dùng đi.”
Treo máy xong, Lý Hoa Hoa mất ngủ cả đêm. Sáng hôm sau, cô dành nguyên ngày nghiên cứu cách nạp tiền cho gói thành viên Codex.
Nhưng sau khi đăng ký xong, cô lại càng bất an hơn. Trải nghiệm của người bạn như một tấm gương: Dùng AI để nâng cao hiệu suất chưa chắc đã là điều tốt—biết đâu một ngày nào đó chính cô cũng sẽ bị lấy làm ví dụ “nâng cao hiệu suất”, lúc đó KPI chắc chắn sẽ bị đẩy lên, thậm chí có thể cắt giảm nhân sự. Mà hai tháng gần đây, do quan hệ với cấp trên không tốt, cô đã liên tục nhận đánh giá hiệu suất thấp.
“Chưa dùng thì sợ bị bỏ lại phía sau, dùng rồi lại lo người khác cũng đang dùng. Luôn cảm giác khủng hoảng rình rập, nhưng chẳng biết rốt cuộc nguy cơ từ đâu mà ra.”
Ảnh｜Sau khi dùng AI, Lý Hoa Hoa luôn cảm thấy khủng hoảng rình rập
Kể từ đó, cô bắt đầu âm thầm quan sát đồng nghiệp xung quanh. Chỉ cần ai đột nhiên tăng tốc độ làm việc, cô lại không khỏi nghi ngờ: Chẳng lẽ người này cũng lén nạp tiền cho AI? Cô chưa từng hỏi bất kỳ ai, đương nhiên—ngay cả khi hỏi, cũng chẳng ai dám nói thật.
Lý Hoa Hoa lo sợ bị sa thải, còn công ty của Long Thân lại đang rầm rộ tuyển dụng nhân tài AI.
Long Thân từng tham gia ngắn hạn vào công tác tuyển dụng, ngày nào cũng nhận hàng đống hồ sơ đến đau đầu. Công ty yêu cầu rõ ràng ứng viên phải có kinh nghiệm và case study thực tế về dự án AI, nhưng những người ngồi ở vị trí phỏng vấn lại là những kỹ sư dày dặn kinh nghiệm mười mấy, hai mươi năm. Toàn bộ hiểu biết của họ về AI có thể chỉ dừng ở việc để con mình trò chuyện với Đậu Bao về Ultraman.
AI giúp Long Thân tiết kiệm được thời gian để suy ngẫm, nhưng anh lại phát hiện ra công ty đang để người ngoại đạo chỉ đạo người nội hành.
Nhưng với ban quản lý, đây hoàn toàn không phải vấn đề. Họ tổ chức hội nghị, tuyên truyền, phân bổ KPI từng cấp, yêu cầu kỹ sư dưới quyền tự mày mò, tự tạo ra kết quả, tự báo cáo—còn họ thì chẳng cần học, cũng chẳng cần bỏ tiền mua gói thành viên.
“Họ coi chúng tôi như những Agent,” Long Thân bất lực nói, “chỉ biết ra lệnh và tiêu hao chúng tôi, còn bản thân thì chẳng làm gì cả.”
AI thực sự giúp anh tiết kiệm thời gian, nhưng số thời gian đó cuối cùng lại biến thành một dạng lao động vô hình khác—biểu diễn để chứng tỏ mình đang làm việc nghiêm túc.
Giờ đây anh thường hoàn thành toàn bộ công việc cả ngày chỉ trong buổi sáng. Để tránh cấp trên thấy mình rảnh rỗi rồi giao thêm việc, anh đành ngồi yên tại chỗ, giả vờ vẫn đang bận rộn. Máy tính công ty có hệ thống giám sát, nên anh thậm chí còn không dám kết nối làm việc ngoài giờ. Thường thì chẳng có việc gì, nhưng lại không được phép rời đi.
Cảm giác trống rỗng này khiến anh vô cùng khó chịu, đầu óc cứ bất giác lang man: Có nên đầu tư cổ phiếu không? Có nên mua vàng không? Liệu mình sẽ mãi mãi làm thuê như thế này, rồi đến tuổi 35 bị sa thải?
Anh rất rõ: Thời kỳ hưởng lợi từ AI đang nhanh chóng kết thúc. Năm 2024, anh còn có thể dùng AI để tạo khoảng cách, giành được sự công nhận từ cấp trên; nhưng đến năm 2026, khi toàn công ty đều đã dùng AI, cá nhân anh sẽ hoàn toàn không thể xây dựng lợi thế nhờ công cụ này nữa.
Giống như thời đi học, khi tất cả đều đi học thêm, hiệu suất đều tăng, bài tập cũng tăng theo—nhưng chẳng ai vì thế mà được tan học sớm hơn.
Tại một tập đoàn lớn khác, lập trình viên Trương Mục rơi vào tình thế “bị khen quá mức vì AI”.
Một ngày nọ, sếp lớn của phòng bất ngờ đăng bảng xếp hạng lượng token tiêu thụ tháng Ba lên nhóm làm việc, đồng thời tuyên bố: Việc xét chuyển chính thức, đánh giá KPI và đề bạt đều căn cứ vào lượng token sử dụng—người dùng ít có nguy cơ bị thay thế.
Trương Mục vô tình đứng đầu bảng. Sếp khen ngợi anh trước mặt mọi người và yêu cầu anh chia sẻ kinh nghiệm sử dụng AI hiệu quả sau kỳ nghỉ lễ. Anh lập tức căng thẳng: Thực tế hơn một nửa lượng token anh tiêu thụ lại dùng để xử lý dữ liệu cá nhân, ghi chép sổ tay—những việc hoàn toàn không liên quan đến công việc.
Điều này như đặt anh lên giàn lửa. Anh buộc phải cứng cổ chuẩn bị bài chia sẻ, nhưng lại không dám tiết lộ những phương pháp thực sự hiệu quả—đó là những lợi thế cốt lõi anh đã mày mò suốt nhiều tuần. “Giờ tôi luôn cảm thấy nguy cơ bị thay thế ngày càng gần, một khi chia sẻ ra, thì hoàn toàn mất đi khả năng cạnh tranh.”
Áp lực này đang lan rộng từ nội bộ công ty ra toàn ngành. Trước kia, mọi người còn có thể tạm thời xoay xở bằng những công cụ miễn phí như Đậu Bao, Kimi—trò chuyện, chỉnh sửa tài liệu, xử lý công việc thường ngày.
Nhưng lối thoát này đang nhanh chóng thu hẹp. Tháng Chín năm ngoái, Kimi bắt đầu thu phí, gói rẻ nhất 39 Nhân dân tệ/tháng; tháng Năm năm nay, Đậu Bao cũng đã đăng trang thanh toán trên App Store, với các mức giá: phiên bản tiêu chuẩn 68 Nhân dân tệ, phiên bản nâng cao 200 Nhân dân tệ, phiên bản chuyên nghiệp 500 Nhân dân tệ.
Kỷ nguyên “trợ lý miễn phí” từng quen thuộc đang kết thúc với tốc độ rõ rệt trước mắt. Muốn dùng, thì phải trả tiền.
Không thể dừng lại
Trước khi khởi nghiệp, Kim Thổ chưa từng nghĩ mình sẽ chi nhiều tiền cho AI đến thế.
Anh từng làm việc nhiều năm trong lĩnh vực nội dung marketing thương hiệu, giống như đa số người khác, anh dùng Đậu Bao và Kimi để trò chuyện, chỉnh sửa văn bản, tra cứu thông tin—đủ để đáp ứng công việc thường ngày.
Cho đến một ngày, anh thấy bạn mình trò chuyện với AI ngay trong trình soạn thảo mã và chợt nhận ra: Hóa ra AI có thể trực tiếp tạo tài liệu cục bộ, mỗi lần chỉnh sửa là một phiên bản lưu riêng—không cần cuộn ngược lại khung chat để tìm, sao chép và dán.
Về nhà thử nghiệm, anh như mở ra một chân trời mới.
Kể từ đó, anh bắt đầu dùng AI cho nhiều việc sáng tạo và hệ thống hơn. Anh muốn tổng hợp toàn bộ bài viết trên公众号 (WeChat Official Account) trước đây thành một cơ sở tri thức cấp cho AI, nhưng WeChat có hệ thống chống thu thập dữ liệu rất nghiêm ngặt, không thể thu thập trực tiếp. Anh trình bày yêu cầu với Codex, và chỉ sau 2 phút 25 giây, đối phương đã thiết kế riêng cho anh một tiện ích trình duyệt. Chỉ cần mở bất kỳ bài viết nào trên公众号, nhấn vào tiện ích, là có thể xuất ngay sang file MD cục bộ.
Sau đó, anh còn xây dựng cho riêng mình một quy trình làm việc với cơ sở tri thức cá nhân. Những bài đăng, đoạn trích, luận điểm dài mà anh đọc được trong lúc lướt mạng, chỉ cần thả vào là AI tự động sắp xếp thành ghi chú hệ thống, kèm theo phân tích và nhận xét riêng của anh.
Điều khiến anh kinh ngạc nhất là toàn bộ website cá nhân được AI xây dựng từ con số không—anh không viết một dòng mã nào. Hiện website đã cập nhật 577 phiên bản, thu hút hàng ngàn lượt truy cập. Mỗi lần cập nhật, anh chỉ cần nói với AI một câu: “Được rồi, tiến hành đi.” AI sẽ tự động kiểm tra, sửa lỗi, gửi mã và tạo một bản nhật ký vận hành chi tiết.
Ảnh｜Website do Kim Thổ thiết kế bằng AI
Nhờ website này, Kim Thổ đã đạt được thứ hạng tốt trong một cuộc thi khởi nghiệp AI và nhận được hỗ trợ từ chính quyền địa phương dành cho doanh nghiệp khởi nghiệp.
Để duy trì toàn bộ chuỗi công cụ này, anh phải chi một khoản đáng kể mỗi tháng cho các gói thành viên AI, nhưng anh cho rằng hoàn toàn xứng đáng. Anh trích dẫn lời một nhà khởi nghiệp AI: “Chúng tôi trả 200 USD/tháng để dùng gói cao cấp của Claude—tương đương với việc thuê một kỹ sư phát triển lương trăm vạn Nhân dân tệ/năm.”
“Chỉ khi trả tiền, mới được dùng AI thực sự.” Theo anh, phần lớn người không chịu trả phí thực tế chỉ tiếp cận được AI đã bị cắt giảm chức năng, bị “giảm chất”. Còn dùng “AI thực sự”, giống như mua một chiếc túi xịn—bạn cảm thấy nó khác biệt hoàn toàn so với túi thường, dù chưa chắc nói rõ được chỗ hay ở đâu.
Hiện tại, anh đã lên kế hoạch cho bước tiếp theo: Không lâu nữa, anh sẽ tới Hàng Châu khởi nghiệp.
Bành Bành hiện vẫn thỉnh thoảng nạp tiền cho các gói thành viên AI.
Cấp trên đặc biệt khen ngợi cô ngày càng sử dụng AI thành thạo, và yêu cầu cô tiếp tục duy trì. Nhưng trong lòng Bành Bành lại thấy chua xót: Một nửa sản phẩm do AI tạo ra thực tế không hoàn toàn thuộc về cô. Ý tưởng là của cô, nhưng công lao cuối cùng cho bức ảnh dễ dàng bị gán cho AI. Với một nhà thiết kế, sự công nhận khi phương án của mình được chọn là điều vô cùng quan trọng.
Rốt cuộc, cấp trên thực sự hài lòng là ý tưởng của cô, hay là ý tưởng của AI? Cô chưa bao giờ làm rõ được.
Nỗi lo lắng “treo lơ lửng” của Lý Hoa Hoa gần đây cuối cùng cũng chấm dứt.
Ngay cả sếp phòng cô—người đã gần năm mươi tuổi—gần đây cũng bắt đầu bàn luận về nâng cao hiệu suất nhờ AI trong các cuộc họp. Dù chưa đề cập trực tiếp “một người làm việc của hai người”, Lý Hoa Hoa biết rõ hướng đi đó đã không còn xa. Giờ đây mỗi ngày đi làm, cô âm thầm mở gói thành viên, âm thầm sử dụng, chờ đợi ngày ấy đến.
Long Thân đến nay vẫn mua tài khoản trên Xianyu. Nhờ sự hỗ trợ của AI, anh được thăng chức ba lần chỉ trong một năm rưỡi, năm ngoái còn đạt hiệu suất loại A và nhận thưởng cuối năm trong 9 tháng.
Đây mới chính là điểm mạnh thực sự của AI: Nó từng chút một cho bạn nếm trải “miếng ngọt”, từ từ xâm chiếm nhịp độ làm việc của bạn, khiến bạn sẵn sàng đưa tiền vào tay nó và dần trở nên phụ thuộc.
Sau khi dùng AI viết hàng chục ngàn dòng mã, Long Thân nhận ra mình đã không thể rời xa nó.
“Tôi không thể quay lại đọc lại từng dòng mã do AI viết trước đây rồi mới tiếp nhận—một khi vòng lặp này bắt đầu, sẽ rất khó rút ra.”
Giờ đây, vấn đề anh đối mặt đã không còn là “có chi tiền hay không”, mà là đã hình thành sự phụ thuộc kỹ thuật. Việc bảo trì chỉ có thể tiếp tục giao cho AI; chi phí ngừng lại còn lớn hơn cả việc tiếp tục nạp tiền.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
