Brevis ra mắt chiến dịch bảng xếp hạng Yapper trên Kaito AI, mở ra phạm式 mới cho InfoFi bảo vệ quyền riêng tư
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Brevis ra mắt chiến dịch bảng xếp hạng Yapper trên Kaito AI, mở ra phạm式 mới cho InfoFi bảo vệ quyền riêng tư
Cơ chế thưởng tập trung vào bảo vệ quyền riêng tư sử dụng chứng chỉ trên chuỗi dựa trên bằng chứng không kiến thức để tăng cường.
Chuyên sâu báo cáo Web3Brevis hôm nay thông báo chính thức khởi động sự kiện Bảng xếp hạng Yapper trên nền tảng Kaito AI, nhằm vinh danh các thành viên cộng đồng tích cực đóng góp vào các cuộc thảo luận và lan tỏa tư tưởng liên quan đến hạ tầng kiến thức không (zero knowledge). Sự kiện này sẽ phân bổ một phần đáng kể trong tổng lượng token Brevis cho những cá nhân xuất sắc dựa trên mức độ đóng góp mindshare của họ khi diễn ra TGE của Brevis.
Hệ thống Bảng xếp hạng Yapper của Kaito sẽ xếp hạng người tham gia theo thuật toán mindshare, thuật toán này đề cao nội dung chất lượng và tương tác thực tế hơn là các chỉ số lưu lượng hời hợt. Nền tảng sẽ đánh giá toàn diện tỷ lệ phát biểu, mức độ thảo luận liên quan và sự tham gia thực chất của cộng đồng để xác định những người đóng góp thực sự, chứ không phải những người chỉ đơn thuần "câu fame".
Tiêu điểm đổi mới: Xác minh trên chuỗi với bảo vệ quyền riêng tư
Sự kiện lần này của Brevis áp dụng cơ chế "hai giai đoạn" độc đáo, phá vỡ giới hạn của các hệ thống khen thưởng xã hội truyền thống.
Giai đoạn một: Tương tự như các sự kiện Bảng xếp hạng Yapper tiêu chuẩn, thuật toán hiện có của Kaito sẽ xếp hạng người tham gia dựa trên đóng góp mindshare xã hội (bao gồm nội dung chất lượng, thảo luận liên quan và tương tác thật sự).
Giai đoạn hai: Giới thiệu cơ chế cộng điểm dựa trên bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof), đưa hành vi trên chuỗi của người tham gia vào quá trình chấm điểm mà không làm lộ thông tin riêng tư. Nhờ công nghệ ZK của Brevis, người tham gia có thể chứng minh tư cách được cộng điểm dựa trên lịch sử ví (ví dụ: người dùng tiền mã hóa từ thời kỳ đầu, chuyên gia DeFi hoặc người nắm giữ token dài hạn) mà không cần tiết lộ mối liên hệ giữa ví và tài khoản mạng xã hội.
Hệ thống sẽ tạo ra bằng chứng không kiến thức để xác minh ba yếu tố: quyền sở hữu ví; việc đáp ứng các điều kiện cộng điểm cụ thể; và tính chính xác của kết quả tính toán cộng điểm. Quan trọng nhất, mối liên hệ giữa danh tính xã hội và địa chỉ trên chuỗi luôn được bảo mật tuyệt đối. Dù là Kaito, Brevis hay bất kỳ bên thứ ba nào cũng không thể xác định được tài khoản mạng xã hội nào đang liên kết với địa chỉ ví cụ thể nào.
Các bằng chứng đủ điều kiện để được cộng điểm bao gồm nhưng không giới hạn ở: người dùng tiền mã hóa từ thời kỳ đầu, kinh nghiệm sử dụng đa dạng các giao thức DeFi, hành vi nắm giữ token dài hạn, cũng như các hoạt động trên chuỗi tham gia vào hệ sinh thái Brevis thông qua các đối tác như Linea, Usual, Euler.
Sự hợp tác với Kaito AI
Đợt hợp tác giữa Brevis và Kaito AI đánh dấu lần đầu tiên nền tảng InfoFi của Kaito triển khai xác minh bằng chứng bảo vệ quyền riêng tư. Trong hợp tác này, Kaito cung cấp cơ sở hạ tầng về mindshare xã hội và bảng xếp hạng, còn Brevis cung cấp hệ thống xác thực bằng chứng không kiến thức hỗ trợ bảo vệ riêng tư, cho phép xác minh hành vi trên chuỗi một cách riêng tư.
Sự hợp tác này cho thấy cách các nền tảng InfoFi hiện tại có thể tích hợp công nghệ bằng chứng không kiến thức để xây dựng hệ thống khen thưởng tiên tiến hơn, giúp người dùng không còn phải lựa chọn giữa việc được công nhận công bằng và bảo vệ quyền riêng tư khi đánh giá đóng góp xã hội và hành vi trên chuỗi.
Kaito đã khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực xác minh ảnh hưởng xã hội trong không gian mã hóa, với thuật toán mindshare độc đáo được thiết kế đặc biệt để khen thưởng các cuộc thảo luận có giá trị, thay vì các chỉ số tương tác hời hợt.
Thiết lập tiêu chuẩn mới cho InfoFi
Sự kiện này đặt ra một khuôn mẫu mới cho các hệ thống phân bổ phần thưởng trong tương lai – cho phép đánh giá toàn diện người tham gia mà vẫn bảo vệ quyền riêng tư. Các sự kiện truyền thống thường chỉ đo lường chỉ số xã hội hoặc dữ liệu trên chuỗi, hiếm khi kết hợp cả hai, huống hồ lại thực hiện điều đó mà không tiết lộ địa chỉ ví.
Bằng cách kết hợp ảnh hưởng xã hội với xác minh trên chuỗi thông qua bằng chứng không kiến thức, hệ thống này vượt qua những giới hạn hiện tại của mô hình InfoFi. Người tham gia có thể nhận phần thưởng tương xứng với đóng góp thực tế của họ – dù là trên phương diện xã hội hay hành vi trên chuỗi – mà không cần hy sinh quyền riêng tư.
Sự kiện sẽ kéo dài từ lúc khởi động cho đến TGE của Brevis, và phương pháp bảo vệ riêng tư này sẽ trở thành tiêu chuẩn mới trong ngành cho các dự án mã hóa khi đánh giá và khen thưởng đóng góp cộng đồng.
Về Brevis
Brevis là một công cụ tính toán ngoại chuỗi hiệu quả và có thể xác minh, mang đến khả năng tính toán gần như vô hạn cho các hợp đồng thông minh. Nhờ công nghệ bằng chứng không kiến thức, Brevis chuyển các tác vụ tính toán tốn kém và nhiều dữ liệu từ trên chuỗi sang động cơ ngoại chuỗi với chi phí cực thấp, giúp các ứng dụng Web3 mở rộng liền mạch mà vẫn duy trì tính an toàn tin cậy ở lớp L1.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@brevis_zk
