WAIC 2025: AI chắc chắn sẽ tiếp tục phát triển, việc tránh trở thành "kẻ phản diện tối thượng" là thách thức của nhân loại
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
WAIC 2025: AI chắc chắn sẽ tiếp tục phát triển, việc tránh trở thành "kẻ phản diện tối thượng" là thách thức của nhân loại
Không phải là sự đồng thuận nhưng lại là sự đồng thuận.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả:Tĩnh Vũ
Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới Thượng Hải WAIC đã nóng trở lại!
Ngày 26 tháng 7 năm 2025, WAIC năm nay thu hút hơn 1.200 khách mời từ hơn 30 quốc gia và khu vực, trong đó có 12 người đoạt giải thưởng đỉnh cao như Giải Turing, Giải Nobel, hơn 80 viện sĩ Trung Quốc và nước ngoài, cùng đại diện của nhiều phòng thí nghiệm hàng đầu quốc tế.
Tại lễ khai mạc ngày 26 tháng 7, Jeffrey Hinton – người đoạt giải Nobel 2024, bậc thầy trong lĩnh vực AI – đã phát biểu. Học giả nổi tiếng này, luôn kiên trì quan điểm "AI đe dọa", một lần nữa nhấn mạnh nguy cơ phát triển mất kiểm soát của AI, kêu gọi toàn cầu thiết lập một "mạng lưới an toàn" cho nghiên cứu AI.
Bên cạnh đó, tại buổi phát biểu, Yan Junjie – nhà sáng lập, CEO của công ty khởi nghiệp AI đang lên ngôi tại Trung Quốc là MiniMax – cho biết AI ngày càng mạnh mẽ gần như không có giới hạn, và khi chi phí huấn luyện giảm xuống, “tương lai AI sẽ phổ cập hơn”.
Đồng thời, Peng Zhihui (tên mạng là Zhīhuī Quân) – đồng sáng lập và CTO của công ty khởi nghiệp robot nội địa vừa xuất hiện tin đồn “mua壳上市” – Công ty Robot Zhiyuan – đã mang sản phẩm robot X2 Lingxi của mình lên sân khấu biểu diễn một đoạn “tiểu phẩm hài kiểu TQ”, minh họa sinh động mối quan hệ “đối tác” giữa robot và con người.
Sư tử hay trẻ nhỏ, đều cần được “giám sát”
Dù các học trò và hậu bối đã chiếm gần nửa thế giới công nghệ AI tại Thung lũng Silicon, vị “tông sư” Jeffrey Hinton vẫn luôn đi ngược lại xu hướng, kiên định với quan điểm "AI đe dọa".
Tại hội nghị WAIC ngày 26 tháng 7, Hinton một lần nữa bày tỏ lo ngại về sự phát triển nhanh chóng của AI trong bài phát biểu của mình.
Khi mô tả ngắn gọn hành trình phát triển công nghệ AI trong 30 năm qua đến giai đoạn mô hình lớn hiện nay, Hinton cho rằng cách mô hình lớn hiện nay hiểu ngôn ngữ giống như con người.
“Con người có thể cũng chỉ là một mô hình ngôn ngữ lớn, cũng giống như mô hình ngôn ngữ lớn mà tạo ra ảo giác, sản sinh ra nhiều ngôn ngữ ảo giác.” Nhận định này của Hinton thật sự rất phù hợp với trào lưu “người máy” trên mạng xã hội hiện nay.
Tuy nhiên vấn đề là, so với bộ não “carbon” của con người, bộ não “silicon” của AI có những lợi thế thiên bẩm như khả năng lưu trữ, sao chép và truyền tải tức thì, điều này đồng nghĩa với việc theo sự phát triển công nghệ, giới chuyên môn đều cho rằng việc xuất hiện AI thông minh hơn con người chỉ là vấn đề thời gian. Và với tư cách là một dạng tồn tại, các “thực thể trí tuệ” này chắc chắn sẽ đòi hỏi quyền “sống sót” và “kiểm soát”.
Hinton cho rằng, AI hiện tại có thể giống như “trẻ ba tuổi”, còn dễ bị con người thao túng, nhưng tương lai thì chưa chắc. Ông so sánh AI hiện tại như một chú sư tử con, và nuôi dưỡng sư tử chỉ có hai khả năng: “hoặc huấn luyện nó không tấn công bạn, hoặc tiêu diệt nó”.
Xét về tiến độ phát triển AI toàn cầu hiện nay, không quốc gia nào có thể thực sự “tiêu diệt AI” bằng cách ngừng phát triển công nghệ. Vì vậy, chỉ còn một con đường duy nhất: toàn cầu cần một tổ chức an toàn AI để huấn luyện AI, khiến AI có thể “hướng thiện”.
“Làm thế nào để huấn luyện một AI không muốn thống trị nhân loại – đây là câu hỏi cuối cùng mà loài người phải đối mặt,” Hinton nói trong phần kết luận.
Có người cầu quản lý, có người đang “nới lỏng”
Phát biểu như bậc thầy này tại WAIC quả thật sâu sắc, nhưng tại Bắc Mỹ – nơi Hinton sinh sống – thì hiện tại có phần “không đúng thời điểm”. Các công ty do học trò của Hinton thành lập như OpenAI, Anthropic hiện đã có giá trị lên tới hàng ngàn tỷ USD, chưa kể các quỹ đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon trong hai năm gần đây đã đặt cược nặng tay vào các công ty khởi nghiệp AI.
Một biểu hiện rõ rệt là khi chi phí vận động hành lang của các công ty AI tại Mỹ tăng lên, giới quản lý Mỹ đã chính thức nới lỏng kiểm soát đối với sự phát triển của AI.
Cũng trong tuần này, vào ngày 23 tháng 7 theo giờ địa phương Mỹ, Tổng thống đương nhiệm Donald Trump đã công bố Kế hoạch Hành động Trí tuệ Nhân tạo (The AI Action Plan). Trong tài liệu này, giới quản lý Mỹ xác định các biện pháp đảm bảo ưu thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI ở các khía cạnh dữ liệu, tiêu chuẩn và nhân lực:
-
Tăng đầu tư nghiên cứu (Invest in R&D): Tăng mạnh đầu tư dài hạn của chính phủ liên bang vào nghiên cứu cơ bản và ứng dụng AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như thế hệ AI tiếp theo, an toàn AI và AI đáng tin cậy.
-
Giải phóng nguồn dữ liệu (Unleash AIData Resources): Đẩy mạnh việc mở cửa an toàn các tập dữ liệu khổng lồ thuộc sở hữu chính phủ liên bang cho các nhà nghiên cứu và công chúng, cung cấp “nhiên liệu” chất lượng cao cho việc huấn luyện mô hình.
-
Thiết lập tiêu chuẩn kỹ thuật (Set AITechnical Standards): Do chính phủ dẫn dắt, phối hợp với giới công nghiệp và học thuật, xây dựng các tiêu chuẩn, quy phạm và chuẩn mực toàn cầu cho công nghệ AI, đảm bảo hệ thống AI an toàn, đáng tin cậy, minh bạch và công bằng.
-
Đào tạo nhân lực AI (Cultivate an AI-Ready Workforce): Cải cách giáo dục STEM, thúc đẩy chế độ học việc và đào tạo lại, thu hút và giữ chân nhân tài AI hàng đầu toàn cầu, dự trữ nguồn nhân lực cho nền kinh tế AI.
-
Tăng cường hợp tác quốc tế (Strengthen International Collaboration): Thiết lập liên minh AI cùng các nước đồng minh và đối tác, cùng nhau xây dựng quy tắc, chống lại việc “các quốc gia chuyên chế” lạm dụng AI, thúc đẩy ứng dụng AI mở và dân chủ.
-
Bảo vệ công nghệ then chốt (Protect Key Technologies): Tăng cường bảo vệ các công nghệ, thuật toán và phần cứng AI then chốt của Mỹ (đặc biệt là bán dẫn), ngăn chặn công nghệ chảy sang các đối thủ chiến lược thông qua kiểm soát xuất khẩu và thẩm định đầu tư.
Có thể thấy, Mỹ đang bật đèn xanh cho sự phát triển công nghệ AI, đồng thời dùng vấn đề địa chính trị để ngăn đối thủ cạnh tranh đứng ngang hàng với mình.
Kỷ nguyên “trải nghiệm” của robot đã đến
Tại hội trường WAIC năm nay, robot hình người chắc chắn là điểm nổi bật hấp dẫn nhất, không gì sánh bằng.
Tại phiên hội thảo chính, Peng Zhihui (Zhīhuī Quân) – đồng sáng lập Công ty Robot Zhiyuan – đã mang sản phẩm Lingxi X2 của Zhiyuan lên sân khấu biểu diễn một đoạn “tiểu phẩm hài kiểu TQ” giữa người và máy.
Tiểu phẩm hài kiểu TQ chú trọng vào nói, học, chọc, hát; còn giữa robot và con người thì lại chú trọng “hiểu nhau là trên hết”. Trên sân khấu, Lingxi X2 cho rằng sự hợp tác giữa con người và robot phải được xây dựng trên cơ sở “thống nhất nhận thức”. Nhưng làm thế nào để thiết lập sự thống nhất nhận thức giữa robot và con người, và phá vỡ điểm then chốt trong hợp tác người - máy? Zhīhuī Quân nói đây là lĩnh vực công ty đang tập trung phát triển, điều quan trọng là phải đi cùng nhiều đồng hành khác.
Vì vậy, Zhīhuī Quân cũng công bố tại chỗ kế hoạch mã nguồn mở “Zhiyuan Lingqu OS”, mong muốn cùng nhiều người hơn thúc đẩy sự tích hợp hệ sinh thái hệ thống robot hiện tại và đột phá công nghệ mới về trí tuệ thân thể.
Giống như để chứng thực cho trí tuệ thân thể, Giáo sư Richard Sutton – người đoạt giải Turing 2024, thuộc Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Alberta, Canada – tham gia hội nghị qua video连线, cho rằng dữ liệu hiện tại dùng để huấn luyện mô hình lớn gần như đã cạn kiệt. Nhưng mọi người đừng nản lòng, vì điều này báo hiệu kỷ nguyên tiếp theo của AI – Kỷ nguyên Trải nghiệm (the Era of Experience) – sắp bắt đầu.
Khác với việc dùng dữ liệu “tĩnh” để huấn luyện AI trước đây, giờ đây ta có thể để AI học hỏi và nâng cao năng lực giống như trẻ sơ sinh, thông qua “trải nghiệm” môi trường và vật thể bên ngoài. Dù mục tiêu này còn hơi xa, nhưng hiện nay nhiều công ty khởi nghiệp robot đang thực sự huấn luyện và học hỏi liên tục trong “thế giới vật lý”.
Đây cũng là lý do tại sao một số học giả hàng đầu trong ngành, bao gồm cả Li Feifei, đã chuyển từ “AI” sang “Physical AI”, nhấn mạnh rằng để trí tuệ nhân tạo thực sự hòa nhập vào thế giới thực, bắt buộc phải hiểu và học hỏi toàn bộ thế giới dưới góc nhìn ba chiều.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
极客公园
