Giao thức Mira hoạt động như thế nào để giúp AI trung thực hơn thông qua cơ chế đồng thuận phi tập trung?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Giao thức Mira hoạt động như thế nào để giúp AI trung thực hơn thông qua cơ chế đồng thuận phi tập trung?
Mira cung cấp một hướng đi mới: không dựa vào AI đơn lẻ để quyết định câu trả lời, mà dựa vào một nhóm mô hình độc lập "bỏ phiếu xác định chân lý".
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Messari
Biên dịch: Elponcho, Link News
Trong thời điểm AI tạo sinh đang phát triển mạnh mẽ, chúng ta vẫn còn gặp khó khăn với một vấn đề cơ bản: thỉnh thoảng AI lại nói nhảm một cách nghiêm túc. Hiện tượng này trong ngành được gọi là "ảo giác" (hallucination). Mira, một giao thức phi tập trung được thiết kế riêng cho việc xác thực đầu ra AI, đang cố gắng tăng thêm "độ tin cậy về mặt sự thật" cho AI thông qua cơ chế đồng thuận đa mô hình và kiểm toán mã hóa. Dưới đây, hãy cùng tìm hiểu cách Mira hoạt động, vì sao nó hiệu quả hơn các phương pháp truyền thống và những thành quả thực tế hiện tại của nó.
Nội dung báo cáo này được tổng hợp và viết dựa trên báo cáo nghiên cứu do Messari công bố.
Giao thức xác minh sự thật phi tập trung: Nguyên lý hoạt động cơ bản của Mira
Mira không phải là một mô hình AI, mà là một lớp xác thực nhúng. Khi một mô hình AI tạo ra phản hồi (ví dụ như câu trả lời chatbot, tóm tắt, báo cáo tự động...), Mira sẽ phân tách đầu ra thành một chuỗi các khẳng định sự thật độc lập. Những khẳng định này sau đó được gửi đến mạng lưới xác thực phân tán của nó, mỗi nút (tức là người xác thực) chạy một mô hình AI với kiến trúc khác nhau để đánh giá xem các khẳng định đó có đúng hay không.
Mỗi nút sẽ đưa ra phán đoán "đúng", "sai" hoặc "không chắc chắn" đối với từng khẳng định, hệ thống cuối cùng đưa ra quyết định tổng thể dựa trên sự đồng thuận đa số. Nếu phần lớn các mô hình chấp nhận một khẳng định là đúng, khẳng định đó sẽ được phê duyệt; nếu không, nó sẽ bị gắn nhãn, từ chối hoặc cảnh báo.
Quá trình này hoàn toàn minh bạch và có thể kiểm toán. Mỗi lần xác thực đều tạo ra một chứng chỉ mã hóa, ghi rõ các mô hình tham gia, kết quả bỏ phiếu, dấu thời gian... để bên thứ ba có thể tra cứu.
Tại sao AI cần một hệ thống xác thực như Mira?
Các mô hình AI tạo sinh (như GPT, Claude) không phải là công cụ mang tính quyết định, chúng dự đoán ký tự tiếp theo dựa trên xác suất, chứ không có khả năng "nhận biết sự thật" tích hợp sẵn. Thiết kế này giúp chúng có thể viết thơ, kể chuyện cười, nhưng cũng đồng nghĩa rằng: chúng có thể nghiêm túc tạo ra thông tin sai lệch.
Cơ chế xác thực do Mira đề xuất nhằm giải quyết bốn vấn đề cốt lõi hiện nay của AI:
-
Ảo giác tràn lan: AI bịa đặt chính sách, dựng lên sự kiện lịch sử giả, trích dẫn tài liệu sai lệch ngày càng phổ biến.
-
Hoạt động hộp đen: Người dùng không biết câu trả lời của AI đến từ đâu, không thể truy xuất nguồn gốc.
-
Đầu ra thiếu nhất quán: Cùng một câu hỏi, AI có thể đưa ra các câu trả lời khác nhau.
-
Kiểm soát tập trung: Phần lớn các mô hình AI hiện nay bị độc quyền bởi một vài công ty, người dùng không thể kiểm chứng logic hay lấy ý kiến thứ hai.
Hạn chế của các phương pháp xác thực truyền thống
Các giải pháp thay thế hiện tại như kiểm duyệt con người (Human-in-the-loop), bộ lọc theo quy tắc, tự kiểm tra mô hình... đều có những điểm yếu riêng:
-
Kiểm duyệt thủ công khó mở rộng, chậm và chi phí cao.
-
Bộ lọc theo quy tắc bị giới hạn trong các kịch bản đã định trước, bất lực trước các lỗi mang tính sáng tạo.
-
Tự kiểm tra mô hình hiệu quả kém, AI thường quá tự tin vào câu trả lời sai.
-
Ensemble tập trung tuy có thể kiểm tra chéo nhưng thiếu sự đa dạng mô hình, dễ dẫn đến "điểm mù tập thể".
Cơ chế đổi mới của Mira: Kết hợp cơ chế đồng thuận và phân công AI
Đổi mới then chốt của Mira là áp dụng khái niệm đồng thuận blockchain vào xác thực AI. Mỗi đầu ra AI, sau khi đi qua Mira, sẽ được chuyển thành nhiều khẳng định sự thật độc lập, được các mô hình AI khác nhau "bỏ phiếu". Chỉ khi đạt được sự nhất trí vượt ngưỡng tỷ lệ nhất định, nội dung đó mới được coi là đáng tin cậy.
Ưu điểm thiết kế cốt lõi của Mira gồm:
-
Đa dạng mô hình: Các mô hình từ nhiều kiến trúc và nền tảng dữ liệu khác nhau, giảm thiên kiến tập thể.
-
Chấp nhận lỗi: Ngay cả khi một số nút mắc lỗi, kết quả tổng thể vẫn không bị ảnh hưởng.
-
Minh bạch toàn chuỗi: Bản ghi xác thực được lưu trên chuỗi, có thể kiểm toán.
-
Khả năng mở rộng mạnh: Có thể xác thực hơn 3 tỷ tokens mỗi ngày (tương đương hàng trăm ngàn đoạn văn).
-
Không cần can thiệp con người: Tự động hóa hoàn toàn, không cần xác thực bằng tay.
Cơ sở hạ tầng phi tập trung: Ai cung cấp nút và tài nguyên tính toán?
Các nút xác thực của Mira do những người đóng góp tính toán phi tập trung trên toàn cầu cung cấp. Những người đóng góp này được gọi là Node Delegators (Người ủy quyền nút), họ không vận hành trực tiếp nút, mà cho thuê tài nguyên GPU của mình cho các nhà vận hành nút đã được chứng nhận. Mô hình "tính toán như một dịch vụ" này mở rộng đáng kể quy mô xử lý của Mira.
Các nhà cung cấp nút chính bao gồm:
-
Io.Net: Cung cấp mạng tính toán GPU theo kiến trúc DePIN.
-
Aethir: Chuyên về GPU đám mây phân tán cho AI và trò chơi.
-
Hyperbolic, Exabits, Spheron: Nhiều nền tảng tính toán blockchain khác cũng cung cấp cơ sở hạ tầng cho các nút Mira.
Các nút tham gia phải trải qua một quy trình xác minh video KYC để đảm bảo tính duy nhất và an toàn của mạng.
Xác thực Mira giúp nâng tỷ lệ độ chính xác của AI lên tới 96%
Theo dữ liệu từ đội ngũ Mira trong báo cáo của Messari, sau khi được lọc qua lớp xác thực, tỷ lệ chính xác sự thật của các mô hình ngôn ngữ lớn đã tăng từ 70% lên 96%. Trong các tình huống thực tế như giáo dục, tài chính, chăm sóc khách hàng, tần suất nội dung ảo giác giảm 90%. Quan trọng là, những cải thiện này hoàn toàn không cần huấn luyện lại mô hình AI, chỉ cần thông qua "lọc" là có thể đạt được.
Hiện tại Mira đã được tích hợp vào nhiều nền tảng ứng dụng, bao gồm:
-
Công cụ giáo dục
-
Sản phẩm phân tích tài chính
-
AI chatbot
-
Dịch vụ API Verified Generate bên thứ ba
Toàn bộ hệ sinh thái Mira bao gồm hơn 4,5 triệu người dùng, số người dùng hoạt động hằng ngày vượt quá 500.000. Mặc dù phần lớn người dùng không tiếp xúc trực tiếp với Mira, nhưng các phản hồi AI của họ đã lặng lẽ đi qua cơ chế xác thực phía sau này.
Mira xây dựng lớp nền tin cậy cho AI
Trong khi ngành AI ngày càng hướng đến quy mô và hiệu suất, Mira cung cấp một hướng đi mới: không phụ thuộc vào một mô hình AI đơn lẻ để đưa ra câu trả lời, mà dựa vào một nhóm mô hình độc lập "bỏ phiếu xác định sự thật". Kiến trúc này không chỉ làm cho kết quả đầu ra đáng tin cậy hơn, mà còn xây dựng một "cơ chế tin cậy có thể kiểm chứng", đồng thời có khả năng mở rộng rất cao.
Cùng với sự mở rộng quy mô người dùng và việc kiểm toán bên thứ ba ngày càng phổ biến, Mira có tiềm năng trở thành cơ sở hạ tầng không thể thiếu trong hệ sinh thái AI. Đối với bất kỳ nhà phát triển hay doanh nghiệp nào mong muốn AI của mình có thể đứng vững trong các ứng dụng thực tế, lớp xác thực phân tán đại diện bởi Mira có lẽ chính là một mảnh ghép then chốt.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Messari
