Tổng quan về赛道 FHE, thời điểm nào dữ liệu riêng tư Web3 đạt đến cục diện cuối cùng?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Tổng quan về赛道 FHE, thời điểm nào dữ liệu riêng tư Web3 đạt đến cục diện cuối cùng?
FHE hướng tới mọi dữ liệu riêng tư trong toàn bộ hệ thống internet.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Peng Sun, Foresight News
Thị trường này tràn ngập nghịch lý,赛道 riêng tư khiến người ta thất vọng, nhưng dữ liệu riêng tư như một ý thức hệ lại khiến người ta đầy kỳ vọng. Riêng tư là giấc mơ bất diệt trong thế giới mã hóa.
Mật mã học là nguyên lý cơ bản của blockchain. Khi lần đầu tiên biết đến mã hóa đồng hình (HE), chúng tôi vẫn đang tranh luận về khả năng ứng dụng ZK trên blockchain, nhưng hiện tại đã chuyển sang giai đoạn ZK dùng tốt thế nào, HE khi nào thì dùng.
Với nhiều người, công nghệ mật mã quá xa vời, rào cản chuyên môn quá cao, nhà đầu tư nhỏ lẻ khó tham gia. Tháng 12 năm ngoái, cùng với sự bùng nổ của AI + Crypto, tác giả nhận thấy một số quỹ VC phương Tây bắt đầu chú ý đến赛道 FHE. Đến ngày 5 tháng 5 năm nay, Vitalik Buterin chia sẻ lại bài viết cũ năm 2020 "Khám phá Mã hóa Đồng hình Toàn phần", và nói rằng "gần đây rất nhiều người quan tâm đến FHE". Đồng thời, các podcast tập trung vào FHE, nền tảng thi đấu FHE cũng lần lượt ra đời.
Vậy thì, FHE – thứ nằm sâu trong tháp ngà – rốt cuộc là gì? Có những ứng dụng nào? Vì sao lại được giới vốn hóa ưu ái đến vậy? Hôm nay, Foresight News điểm qua 25 dự án trong赛道 FHE, trải rộng từ hạ tầng, blockchain công cộng, mạng DePIN, AI, game, DeFi...
FHE (Mã hóa Đồng hình Toàn phần) là gì?
Mã hóa đồng hình (Homomorphic Encryption - HE) lần đầu được đề xuất vào năm 1978, nhằm giải quyết vấn đề xử lý dữ liệu mà không cần tiếp xúc trực tiếp với dữ liệu đó. Tuy nhiên, cho tới năm 2009, tiến triển kỹ thuật của HE vẫn chậm chạp, chỉ có loại mã hóa bán đồng hình (Partially Homomorphic Encryption - PHE) thực hiện được phép toán cộng hoặc nhân đơn lẻ. Năm 2009, Craig Gentry với luận án dài 200 trang A Fully Homomorphic Encryption Scheme đã đưa ra cơ chế mã hóa đồng hình đầu tiên hỗ trợ vô hạn các phép cộng và nhân, tức là mã hóa đồng hình toàn phần (FHE), tạo bước nhảy vọt cho công nghệ FHE.
Chúng ta thường gọi ZKP là chiếc cốc thánh của mật mã học, nhưng FHE cũng vậy, thậm chí tầm nhìn còn lớn lao hơn. Sự khác biệt giữa ZKP và FHE là: ZKP có thể chứng minh tính xác thực và độ tin cậy của dữ liệu mà không tiết lộ dữ liệu thật, đồng thời đóng vai trò quan trọng trong việc giảm chi phí ở L2.
FHE hướng tới mục tiêu "có thể tính toán nhưng không thể nhìn thấy". Các thuật toán mật mã truyền thống khi xử lý văn bản mã hóa đều phải giải mã trước, rồi mới tính toán trên văn bản rõ, không thể xử lý trực tiếp văn bản mã hóa. Nhưng FHE thì khác, nó có thể trực tiếp tính toán trên dữ liệu đã mã hóa (văn bản mã), kết quả tính toán tương đương với kết quả khi tính toán trên văn bản rõ. Ví dụ, ta đặt dữ liệu A vào một hộp đen (mã hóa), khi gửi hộp đen này cho bên nhận, họ không cần mở hộp, mà có thể trực tiếp tính toán trên hộp đen đó, trong suốt quá trình không để lộ bất kỳ thông tin nào về dữ liệu A, hoàn thành triệt để việc xử lý riêng tư dữ liệu.
Ứng dụng của FHE rất rộng, không chỉ giới hạn ở Web3 và blockchain, mà hướng tới mọi dữ liệu riêng tư trong toàn bộ hệ sinh thái internet, bao gồm quảng cáo, gợi ý cá nhân hóa, AI, game, giao dịch trên chuỗi, bảo vệ MEV, đấu giá không gian khối, bỏ phiếu trên chuỗi, chống tấn công Sybil, học máy, y tế, tài chính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên... Tất nhiên, lý do FHE chưa được ứng dụng rộng rãi là vì yêu cầu tính toán cực kỳ lớn và phức tạp. Hiện tại, tốc độ tính toán của FHE chậm hơn 4-5 bậc so với tính toán văn bản rõ (tức chậm hơn 10.000 đến 100.000 lần).
Đồng thời, mặc dù FHE bảo vệ riêng tư dữ liệu, nhưng không đảm bảo tính xác thực của phép tính, do đó có thể kết hợp với ZKP. Trong những năm trước, ZKP và FHE khó tích hợp về mặt kỹ thuật, cộng thêm yêu cầu tính toán khổng lồ của FHE, nên ứng dụng FHE trong thế giới blockchain chưa triển khai. Tuy nhiên, vài năm gần đây, công nghệ FHE đã đạt được nhiều tiến triển lớn, chúng ta cũng thấy được khả năng kết hợp ZK và FHE. Cùng với việc sử dụng phần cứng tăng tốc trong lĩnh vực ZKP, sự xuất hiện của DePIN cũng mở ra tiềm năng cho mạng lưới tính lực. Nhìn tổng thể, triển vọng và không gian tưởng tượng của FHE hoàn toàn không thua kém ZKP.
Phần cứng tăng tốc
Do số lượng đa thức quá lớn trong quá trình tính toán FHE, CPU hiển nhiên không thể xử lý hiệu quả, cuối cùng chúng ta vẫn cần GPU, FPGA, ASIC để tăng tốc phần cứng. Công ty Lattica AI đã thử nghiệm giải pháp FHE trên GPU và CUDA, nếu GPU cũng có thể thực hiện được, FHE sẽ hoàn toàn phi tập trung hóa. Dù sao đi nữa, FPGA và ASIC vẫn là lựa chọn cuối cùng cho việc tăng tốc.
Ingonyama
Khi nhắc đến ZKP, FHE và tăng tốc phần cứng, không thể bỏ qua ứng cử viên mạnh nhất trong赛道 này Ingonyama. Đây là một công ty bán dẫn, được Shlomovits – cựu thành viên tinh nhuệ thuộc đơn vị tình báo quân đội Israel 8200 và là doanh nhân liên tục khởi nghiệp – sáng lập vào năm 2022. Chip đầu tiên của công ty là một bộ xử lý tính toán song song có thể lập trình, tương tự GPU, nhưng nhằm tăng tốc mật mã nâng cao, đặc biệt là bằng chứng kiến thức không (ZKP) và mã hóa đồng hình toàn phần (FHE). Mặc dù hiện tại Ingonyama tập trung vào ZKP, nhưng do một số phép tính của ZKP và FHE giống nhau, việc Ingonyama hỗ trợ tăng tốc FHE trong tương lai là điều tất yếu.
Gần đây, công ty tăng tốc phần cứng ZKP Accseal (Trí Tâm Hoa Tỷ) và Ingonyama đã thiết lập quan hệ đối tác chiến lược, sản phẩm Leo và ICICLE v3 của hai bên sẽ được tích hợp. Trước đó, Accseal đã phát triển chip ZK ASIC, hợp tác với Ingonyama sẽ giảm đáng kể chi phí tính lực và nâng cao hiệu suất vận hành cho người dùng.
Tháng 11 năm 2023, Ingonyama huy động thành công 20 triệu USD trong vòng hạt giống, do Walden Catalyst dẫn dắt, các nhà đầu tư tham gia gồm Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global và StarkWare. Tháng 1 năm 2024, Ingonyama huy động thêm 21 triệu USD trong vòng hạt giống, do IOSG Ventures, Geometry và Walden Catalyst Ventures dẫn dắt.
Cysic
Cysic là một công ty tăng tốc phần cứng, hiện định vị là lớp tạo và xác minh bằng chứng ZK thời gian thực, cung cấp dịch vụ tính toán ZK (ZK-CaaS) dựa trên chip ASIC, FPGA, GPU tự phát triển. Cysic đã tự phát triển phần cứng FPGA, và sẽ ra mắt chip/thiết bị ZK Air và ZK Pro, xây dựng mạng DePIN Prover Network.
Theo đồng sáng lập Leo Fan của Cysic, ZK và FHE có nhiều mô-đun chung, nhiều công việc hiện tại của Cysic có thể tái sử dụng trong lĩnh vực FHE. Ngoài ra, Leo từng đóng góp nghiên cứu FHE cho Taiko và HashKey Capital, và từng công bố một bài báo về FHE, có thể hình dung trong tương lai Cysic cũng sẽ trở thành nhà tăng tốc phần cứng FHE.
Tháng 2 năm 2023, Cysic huy động thành công 6 triệu USD trong vòng hạt giống, do Polychain Capital dẫn dắt, các nhà đầu tư tham gia gồm HashKey, SNZ Holding, ABCDE, A&T Capital và Quỹ Web3.com.
Chain Reaction
Chain Reaction là một startup chip blockchain, bắt đầu sản xuất hàng loạt chip blockchain Electrum vào quý I năm nay, chip này nhằm thực hiện nhanh chóng và hiệu quả các thao tác blockchain gọi là "hashing", cũng có thể dùng để khai thác tiền điện tử như Bitcoin. Ngoài ra, kế hoạch ra mắt chip FHE vào cuối năm 2024, cho phép người dùng xử lý dữ liệu trong khi dữ liệu vẫn được mã hóa.
Tháng 2 năm 2023, Chain Reaction huy động thành công 70 triệu USD, do Morgan Creek Digital dẫn dắt, số vốn sẽ dùng để mở rộng đội ngũ kỹ sư, tổng vốn huy động đã đạt 115 triệu USD.
Optalysys
Optalysys là một nền tảng tăng tốc phần cứng chuyên dụng cho FHE, đang xây dựng phần cứng có thể thực hiện FHE quy mô lớn thông qua tính toán quang học, đã ra mắt chương trình tăng tốc bao gồm mô phỏng, phần mềm và phần cứng. Optalysys nhắm vào các phép tính nặng phổ biến trong mọi giải pháp FHE, cung cấp tăng tốc cho mọi giải pháp tính toán bí mật. Sản phẩm hiện tại của Optalysys là chip photon hỗn hợp Optalysys Etile, kết hợp giao diện số với công nghệ silicon photonics, tích hợp với thiết bị điện tử số truyền thống trong mô-đun đa chip, lõi là mạch photon.
Hạ tầng
Zama
Zama là một công ty mật mã mã nguồn mở, xây dựng giải pháp FHE cho blockchain và AI. Zama do Hindi và Pascal Paillier đồng sáng lập vào đầu năm 2020, Paillier là nhà mật mã học nổi tiếng, cũng là một trong những người phát minh ra công nghệ mã hóa đồng hình toàn phần (FHE).
Là nhà cung cấp dịch vụ, Zama cung cấp giải pháp FHE cho các dự án Web3, ví dụ như thư viện TFHE-re, trình biên dịch TFHE Concrete, học máy bảo vệ riêng tư Concrete ML, hợp đồng thông minh bảo mật fhEVM. Zama tập trung vào TFHE (mã hóa đồng hình ngưỡng), TFHE-re của họ được viết thuần Rust, dùng để thực hiện phép toán boolean và số nguyên trên dữ liệu đã mã hóa, nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể kiểm soát chi tiết TFHE, tập trung vào các chức năng nâng cao. fhEVM có thể tích hợp TFHE-re vào EVM, công khai các thao tác đồng hình như hợp đồng tiền biên dịch, giúp nhà phát triển sử dụng dữ liệu mã hóa trong hợp đồng mà không cần sửa đổi bất kỳ công cụ biên dịch nào.
Ngày 7 tháng 3 năm 2024, Zama huy động thành công 73 triệu USD trong vòng A, do Multicoin Capital và Protocol Labs dẫn dắt, các nhà đầu tư tham gia gồm Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, Juan Benet (người sáng lập Filecoin), Anatoly Yakovenko (đồng sáng lập Solana), Gavin Wood (đồng sáng lập Ethereum và Polkadot)... Số vốn huy động sẽ dùng để tiếp tục nghiên cứu và phát triển công cụ FHE.
PADO
PADO là một mạng tính toán phi tập trung dựa trên zkFHE, mục tiêu cuối cùng là phát triển thuật toán zkFHE đa năng có thể hỗ trợ ứng dụng ML và thậm chí cả chức năng VM rộng hơn, phạm vi ứng dụng rộng hơn, tương lai bất kỳ sức mạnh tính toán nào cũng có thể tham gia mạng như một nút và cung cấp dịch vụ. Hiện tại, PADO Labs đang xây dựng các thành phần cơ bản như tiện ích mở rộng PADO, bộ công cụ nhà phát triển PADO và SDK nút. Tiện ích mở rộng PADO là cổng thông tin một cửa, người dùng có thể tạo bằng chứng dữ liệu từ nhiều nền tảng khác nhau.
Triển khai quan trọng nhất về mặt kỹ thuật của PADO là kết hợp zk-SNARK và FHE, đảm bảo tính xác thực và khả năng kiểm chứng của việc tính toán dữ liệu riêng tư. Đồng thời, PADO còn kết hợp MPC, IZK (bằng chứng kiến thức không tương tác) và zkFHE. Theo lộ trình kỹ thuật, trọng tâm ngắn hạn là tăng cường các chức năng cụ thể của sơ đồ (F)HE, ra mắt sản phẩm tùy chỉnh cho các ứng dụng hỗ trợ zkFHE. Hiện tại, công việc chủ yếu là tối ưu hóa thuật toán FHE trước, sau đó tích hợp các thành phần ZK để đảm bảo khả năng kiểm chứng. Sơ đồ HE ban đầu của PADO hỗ trợ phép toán tuyến tính, có thể rút ngắn thời gian tạo bằng chứng ZK cho phép toán cộng đồng hình xuống khoảng 0,7 giây, tương lai có thể giảm xuống dưới 0,1 giây. So với giải pháp của Zama, PADO có thể giảm một nửa thời gian tính toán trong phép so sánh đồng hình. PADO cũng sẽ mở rộng hỗ trợ không gian văn bản rõ lớn hơn, ví dụ u8/u16/u32, hiệu suất tăng ít nhất 2 lần so với Zama. Hiệu suất zkFHE phổ quát cũng có thể cải thiện 3-5 lần nhờ hỗ trợ của Zama. Về ngôn ngữ phát triển, PADO cũng hỗ trợ Python, Rust và các ngôn ngữ phổ biến khác.
Cụ thể về ứng dụng, điểm chú ý chính hiện tại của PADO là các kịch bản liên quan đến chia sẻ dữ liệu trong hệ sinh thái AO và Arweave. Tháng 4 năm nay, PADO hợp tác với AO khởi xướng tính toán bí mật có thể kiểm chứng VCC, VCC sẽ được xây dựng trên AO. PADO sẽ dần dần xây dựng đơn vị máy tính phi tập trung dựa trên AO, và sử dụng blockchain Arweave làm lớp lưu trữ dữ liệu riêng tư. Người dùng có thể mã hóa dữ liệu của mình bằng công nghệ zkFHE của PADO và lưu trữ an toàn trên blockchain Arweave. Mọi yêu cầu tính toán trong hệ sinh thái AO sẽ được gửi đến nút tính toán PADO thông qua đơn vị điều phối AO, đơn vị máy tính sẽ gửi nhiệm vụ tính toán đến nút tính toán zkFHE. Những nút tính toán này sau khi truy xuất dữ liệu mã hóa của người dùng trên Arweave, sẽ hoàn thành các phép tính đồng hình toàn phần và bằng chứng tính toàn vẹn theo yêu cầu.
Năm 2023, PADO huy động thành công 3 triệu USD trong vòng hạt giống.
Sunscreen
Sunscreen là một startup về riêng tư, nhằm giúp kỹ sư dễ dàng sử dụng các công nghệ mật mã như FHE để xây dựng và triển khai ứng dụng riêng tư một cách dễ dàng. Sunscreen đã mã nguồn mở trình biên dịch FHE của mình, đây là trình biên dịch gốc Web3, có thể chuyển đổi các hàm Rust thông thường thành các hàm tương đương FHE có tính riêng tư, cung cấp hiệu suất tốt nhất cho các thao tác số học (ví dụ DeFi), không cần tăng tốc phần cứng. Trình biên dịch FHE cũng hỗ trợ sơ đồ FHE BFV. Sunscreen cũng đang xây dựng trình biên dịch ZKP tương thích với trình biên dịch FHE, kết hợp với FHE để đảm bảo tính toàn vẹn tính toán, nhưng hiện tại tốc độ chứng minh các phép toán đồng hình còn chậm. Đồng thời, Sunscreen cũng đang tìm kiếm hệ thống lưu trữ phi tập trung để lưu trữ văn bản mã FHE.
Về lộ trình cụ thể, Sunscreen sẽ lần lượt hỗ trợ giao dịch riêng tư trên testnet, sau đó hỗ trợ chương trình riêng tư đã xác định trước, cuối cùng cho phép nhà phát triển sử dụng trình biên dịch FHE và ZKP của họ để viết bất kỳ chương trình riêng tư nào.
Tháng 7 năm 2022, startup riêng tư Sunscreen huy động thành công 4,65 triệu USD trong vòng hạt giống, do Polychain Capital dẫn dắt, các nhà đầu tư tham gia gồm Northzone, Coinbase Ventures, dao5... Các nhà đầu tư cá nhân gồm Naval Ravikan, Tux Pacific (người sáng lập Entropy)... Sunscreen do Ravital Solomon và MacLane Wilkison (đồng sáng lập mạng riêng tư NuCypher) sáng lập, nhằm giúp kỹ sư dễ dàng xây dựng ứng dụng dựa trên mã hóa đồng hình toàn phần. Trước đó, Sunscreen từng huy động được 570.000 USD trong vòng Pre-Seed.
SherLOCKED
SherLOCKED là một cơ sở hạ tầng hỗ trợ riêng tư dựa trên FHE cho blockchain EVM, nhà phát triển có thể dùng nó để viết hợp đồng thông minh tùy chỉnh có thể thao tác trên dữ liệu đã mã hóa trên blockchain. Nói đơn giản là có thể mã hóa dữ liệu giao dịch công khai trên chuỗi, không ai có thể xem được, vì dữ liệu trên blockchain sẽ luôn ở dạng mã hóa.
Có một công thức: ZK + MPC + FHE = SherLOCKED, cụ thể gồm ba thành phần: SDK SherLOCKED, mạng nút và cơ sở hạ tầng tính toán zkVM. Khi người dùng gửi giao dịch đến hợp đồng thông minh, trước khi gọi chức năng trên chuỗi, dữ liệu đầu tiên được mạng nút mã hóa bằng MPC, và gửi dữ liệu đã mã hóa đến SDK. Thứ hai, SDK gọi hàm hợp đồng thông minh với dữ liệu đã mã hóa làm tham số, hợp đồng thông minh thao tác trên dữ liệu đã mã hóa (văn bản mã). Thứ ba, việc tính toán trên dữ liệu mã hóa tiêu tốn rất nhiều Gas, do đó SherLOCKED sẽ thuê ngoài cho máy chứng minh RISC Zero (Bonsai) dựa trên zkVM, Bonsai thực hiện tính toán và cung cấp bằng chứng ZK. Cuối cùng, bằng chứng này được bộ lặp và bộ xác minh trên chuỗi kiểm tra. SherLOCKED có thể triển khai trên bất kỳ mạng EVM nào.
SherLOCKED do Nitanshu, đồng sáng lập Rize Labs, xây dựng khi tham gia hackathon ETHOnline do ETHGlobal tổ chức tháng 10 năm 2023, và lọt vào chung kết giành giải. Hiện tại, kho mã SherLOCKED trên GitHub đã 7 tháng chưa cập nhật.
Fair Math
Fair Math là một công ty nghiên cứu theo phương pháp mã nguồn mở và hướng cộng đồng, tập trung phát triển công nghệ bảo vệ riêng tư dựa trên FHE. Tháng 4 năm 2024, Fair Math công bố "Tuyên ngôn FHE-(E)VM Cộng tác", cố gắng thiết kế FHE-(E)VM theo cách thức mô-đun, cho phép nhiều phiên bản FHE-(E)VM tồn tại đồng thời, sử dụng phiên bản chuẩn làm tham chiếu tiêu chuẩn để phát triển ứng dụng hỗ trợ FHE.
Tuyên ngôn cũng đề xuất xây dựng nền tảng thi đấu FHERMA, đây là nền tảng thách thức FHE được phát triển cùng OpenFHE, nhằm giáo dục và thúc đẩy phát triển FHE thông qua các cuộc thi có cấu trúc độc đáo. Theo kế hoạch, nền tảng này sẽ tổ chức hơn 25 thách thức FHE trong năm 2024. Poly Circuit là thư viện thành phần FHE ở lớp ứng dụng được xây dựng qua FHERMA, khi xác định được người thắng cuộc, giải pháp của họ sẽ được thêm vào kho mã thông qua PR. OpenFHE-rs là dự án hợp tác giữa Fair Math và OpenFHE, là thư viện FHE Rust toàn diện nhất trong kho FHE của họ, dành cho các nhà phát triển Rust sử dụng.
Tháng 2 năm 2024, Fair Math huy động thành công 1,4 triệu USD trong vòng pre-seed, do gumi Cryptos Capital, Inception Capital và Polymorphic Capital dẫn dắt, nhằm thúc đẩy việc áp dụng FHE.
AntChain
AntChain TrustBase là hệ thống công nghệ mã nguồn mở dựa trên AntChain, bao gồm thuật toán đồng thuận mạng diện rộng, bằng chứng kiến thức không, mã hóa đồng hình toàn phần, v.v.
Blockchain công cộng
Fhenix
Fhenix là một L2 Ethereum được hỗ trợ bởi FHE Rollups và FHE Coprocessors, hoàn toàn tương thích EVM, hỗ trợ đầy đủ Solidity, có thể chạy các hợp đồng thông minh dựa trên FHE với tính toán bảo mật trên chuỗi. Fhenix không dùng zkFHE, sử dụng Optimistic Rollup thay vì ZK Rollup, sử dụng FHE của Zama, cung cấp tính bảo mật trên chuỗi thông qua fhEVM, và tập trung vào TFHE (Threshold FHE).
Ngày 2 tháng 4 năm 2024, Fhenix công bố hợp tác với EigenLayer phát triển bộ đồng xử lý FHE, mong muốn đưa FHE vào hợp đồng thông minh. "Bộ đồng xử lý FHE" tập trung vào việc tính toán trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã trước, không xử lý nhiệm vụ tính toán FHE trên Ethereum, L2 hay L3, mà do bộ xử lý chuyên dụng đảm nhiệm. Bộ đồng xử lý FHE sẽ được bảo vệ bởi FHE Rollup của Fhenix và cơ chế đặt cược của EigenLayer. Theo lộ trình, Fhenix dự kiến ra mắt mainnet vào tháng 1 năm 2025.
Tháng 9 năm 2023, Fhenix huy động thành công 7 triệu USD trong vòng hạt giống, do Sora Ventures, Multicoin Capital và Collider Ventures dẫn dắt, các nhà đầu tư tham gia gồm Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs và Metaplanet... Đầu năm 2024, Fhenix sẽ ra mắt testnet công cộng và hỗ trợ phát triển ứng dụng hệ sinh thái.
Inco
Inco Network là một lớp bảo vệ riêng tư phổ quát Web3 và blockchain L1 tính toán bảo mật mô-đun, cung cấp bảo vệ riêng tư cho ứng dụng trên chuỗi. Nó kết hợp EVM Ethereum với FHE, và được bảo vệ bởi EigenLayer, cho phép chương trình thao tác và tính toán trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã, không cần dùng TEE, mạch, lưu trữ ngoài chuỗi hay bộ đồng xử lý, mọi thứ đều diễn ra trên chuỗi, có tính ngẫu nhiên gốc trên chuỗi. Inco cũng ra mắt testnet Gentry nhằm giải quyết bài toán bảo vệ riêng tư cho Web3. Ngoài ra, Inco có thể hỗ trợ các ứng dụng như game, DeFi (bao gồm dark pool, cho vay riêng tư, đấu giá mù...), giải pháp doanh nghiệp (như stablecoin bảo mật, RWA riêng tư, bỏ phiếu riêng tư...).
Tháng 4 năm 2024, Inco hợp tác với dịch vụ xác minh EigenLayer Ethos, không chỉ chia sẻ an ninh kinh tế của Ethereum, mà các DApp trên Ethereum cũng có thể sử dụng tính toán bảo mật của Inco; Inco cũng hợp tác với giao thức tương tác mô-đun Hyperlane, có thể mở rộng lưu trữ và tính toán dữ liệu riêng tư đến hệ sinh thái blockchain mô-đun.
Inco thiết lập quan hệ đối tác chiến lược với Zama trong phát triển giao thức, fhEVM của họ cũng sử dụng giải pháp TFHE của Zama. fhEVM của Inco tương thích với bộ công cụ Ethereum (Remix, Hardhat, Metamask...) và ngôn ngữ Solidity. Các cố vấn khác của Inco gồm Sandeep Nailwal (đồng sáng lập Polygon) và Anand Iyer (đối tác đầu tư GP Canonical và Lightspeed Ventures).
Tháng 2 năm 2024, Inco Network huy động thành công 4,5 triệu USD trong vòng hạt giống, do 1kx dẫn dắt, các nhà đầu tư tham gia gồm Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs và Fenbushi.
Octra
Octra là một mạng blockchain FHE hỗ trợ môi trường thực thi cô lập, họ đề xuất một loại FHE mới khởi động trên Hypergraphs, tức HFHE. Theo tài liệu chính thức, HFHE có thể tương thích với bất kỳ dự án nào và có thể hoạt động độc lập. Phần lớn kho mã của Octra được phát triển bằng OCaml, AST, ReasonML (ngôn ngữ cho hợp đồng thông minh và ứng dụng tương tác với mạng blockchain Octra) và C++. Phương pháp này khá mới, thảo luận trong giới học thuật còn hạn chế. Độ an toàn của giải pháp này vẫn chưa được xác minh, cần kiểm chứng.
Octra giới thiệu một loại đồng thuận mới dựa trên học máy, sử dụng các nút tham gia và máy vector hỗ trợ để quản lý tải, chọn tuyến xác nhận dựa trên kinh nghiệm xác nhận trước đó, xác minh kết quả và đảm bảo quá trình không thể can thiệp.
Khách hàng nhẹ Octra cho phép chạy nút trên Raspberry Pi, máy tính cá nhân, máy chủ, máy chủ đám mây hoặc điện thoại. Hiện tại, quá trình xác minh của Octra Network đang trong giai đoạn thử nghiệm và gỡ lỗi, testnet chưa ra mắt.
Shibarium
Shibarium là giải pháp Layer2 của Shiba Inu, đang sử dụng công nghệ mã hóa đồng hình toàn phần của công ty mật mã Zama để phát triển blockchain Layer3 mới, tên blockchain này chưa được tiết lộ, token TREAT là "token tiện ích và quản trị" của blockchain Layer3 chú trọng riêng tư mới này, blockchain sẽ được xây dựng trên blockchain Layer2 Shibarium của Ethereum, được thiết kế riêng cho blockchain và AI, có thể ứng dụng trong tính toán bí mật các lĩnh vực như hợp đồng thông minh, học máy...
TREAT sẽ là token không ổn định cuối cùng trong hệ sinh thái Shiba Inu, hệ sinh thái này sẽ ra mắt một token mới tên Shi vào cuối năm nay. Các token hiện có trong hệ sinh thái gồm memecoin SHIB, BONE (token quản trị của Shibarium) và LEASH (token cung ứng cố định dành cho người dùng trung thành của Shiba Inu, mang lại phần thưởng BONE).
Tháng 4 năm 2024, Shiba Inu huy động 12 triệu USD bằng cách bán token TREAT chưa phát hành cho các nhà đầu tư rủi ro ngoài Mỹ, các nhà đầu tư tham gia gồm Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital và Comma 3 Ventures.
Secret Network
Secret Network là một blockchain công cộng riêng tư và lớp tính toán bảo vệ riêng tư Web3, trong kế hoạch Secret 2.0, nhóm đang phát triển mạng TFHE Layer1 dựa trên Fhenix, đồng thời phát triển các rollup bảo vệ riêng tư bổ sung.
DePIN
Arcium (trước đây là Elusiv)
Arcium là một mạng DePIN trên Solana dành cho tính toán bí mật song song. Arcium do Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler và Lukas Steiner sáng lập, tiền thân là giao thức riêng tư tuân thủ dựa trên kiến thức không Elusiv, ngày 8 tháng 5 năm 2024 đổi thương hiệu thành Arcium.
Arcium ban đầu hỗ trợ Solana, sẽ giúp các nhà phát triển và ứng dụng DeFi, DePIN, AI... linh hoạt truy cập khả năng tính toán bí mật đáng tin cậy, có thể kiểm chứng và hiệu suất cao. Arcium không phải là một blockchain, cần gọi lớp DA và lớp đồng thuận của blockchain nền tảng, cho phép nhà phát triển triển khai hợp đồng thông minh bí mật trên các blockchain khác nhau, đồng thời cung cấp cho người dùng không dùng blockchain khả năng định cấu hình mô hình tin cậy lớp blockchain theo nhu cầu của họ.
Mạng Arcium gồm hai phần chính: mạng Arx và môi trường thực thi đa phương (MXE). Trong đó, MXE kết hợp MPC, FHE, ZKP... để thực hiện tính toán an toàn trên dữ liệu mã hóa. Mạng Arx là một mạng nút phi tập trung (mỗi nút gọi là Arx), bất kỳ ai cũng có thể đóng góp cho mạng bằng cách vận hành nút. Arcium đã ra mắt testnet riêng có thưởng, mời 100 nhà phát triển cá nhân hoặc thành viên nhóm tham gia thử nghiệm, người được chọn có thể vận hành nút MPC hoặc nút lớp trung gian, hoặc xây dựng ứng dụng trên chuỗi bằng MXE.
Tháng 11 năm 2022, Elusiv huy động thành công 3,5 triệu USD trong vòng hạt giống, do LongHash Ventures và State Stripities Ventures dẫn dắt, các nhà đầu tư tham gia gồm Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm...
Tháng 5 năm 2024, Arcium huy động thành công 5,5 triệu USD trong vòng tài trợ chiến lược, do Greenfield Capital dẫn dắt, các nhà đầu tư tham gia gồm Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital và Everstake, cùng với Anatoly Yakovenko (đồng sáng lập Solana) và Keone Han (đồng sáng lập Monad)... Tổng vốn huy động của Arcium hiện đã đạt 9 triệu USD. Vòng tài trợ này sẽ dùng để cung cấp cho nhà phát triển và ứng dụng blockchain một khuôn khổ tính toán mã hóa giảm thiểu tin cậy và có thể cấu hình.
Privasea
Privasea là một dự án DePIN+AI, tích hợp học máy mã hóa đồng hình toàn phần (FHEML) vào mạng tính toán phân tán, đồng thời ra mắt DApp sử dụng công nghệ FHE tên "ImHuman", đảm bảo thực thi an toàn "bằng chứng con người" (PoH). Cụ thể, người dùng sau khi tạo tài khoản ImHuman, nếu quên mật khẩu sẽ không thể khôi phục, ImHuman sẽ quét vectơ khuôn mặt bằng camera trước, mã hóa trực tiếp trên điện thoại, không gửi đến bất kỳ máy chủ nào, Privasea cũng không có quyền truy cập. Vectơ khuôn mặt đã mã hóa sẽ gửi đến máy chủ Privasea, đúc thành NFT riêng biệt, hoàn thành bằng chứng con người, người dùng hoàn thành PoH sẽ nhận được airdrop độc quyền. Hiện tại, ImHuman chỉ ra mắt trên Google Play, sắp lên App Store.
Privasea còn xây dựng cơ sở hạ tầng AI DePIN Privasea AI Network, hiện testnet đã ra mắt. Bằng cách xây dựng mạng tính toán phi tập trung, testnet này cung cấp tài nguyên tính toán phân tán có thể mở rộng cho nhiệm vụ FHE AI, giảm rủi ro xử lý dữ liệu tập trung. Giải pháp FHE của Privasea được hỗ trợ cụ thể bởi học máy của Zama.
Tháng 3 năm 2024, Privasea huy động thành công 5 triệu USD trong vòng hạt giống, các nhà đầu tư tham gia gồm Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300, QB Ventures, CryptoTimes... Tháng 4, Privasea huy động thêm vòng tài trợ chiến lược, các nhà đầu tư tham gia gồm OKX Ventures, Laser Digital (công ty con của Nomura group), Tanelabs (incubator do SoftBank đầu tư)...
Cluster Protocol
Cluster Protocol là một giao thức bằng chứng tính toán DePIN, mong muốn xây dựng GitHub cho mô hình AI phi tập trung, sử dụng FHE tích hợp để cung cấp phần thưởng an toàn và nhất quán cho nhà cung cấp GPU, từ đó hỗ trợ cá nhân và doanh nghiệp vừa và nhỏ toàn cầu.
Tháng 3 năm 2024, Cluster Protocol huy động thành công vòng hạt giống, do Pivot Ventures, Genesis Capital đầu tư, số tiền cụ thể chưa tiết lộ, Cluster Protocol cũng sẽ tham gia chương trình ươm tạo tăng tốc của Pivot.
Mind Network
Mind Network là một lớp tái đặt cược FHE cho DePIN và AI, được hỗ trợ bởi Zama, nhằm hiện thực hóa "HTTPZ" (tầm nhìn internet mã hóa đầu cuối). Sản phẩm của họ bao gồm giải pháp tái đặt cược FHE cho mạng AI và DePIN MindLayer, giao thức địa chỉ ẩn được cấp quyền FHE MindSAP và hồ dữ liệu FHE MindLake được xây dựng trên mạng xác minh FHE qua MindLayer. Trong MindLayer, người dùng có thể tái đặt cược token LST của BTC và ETH vào Mind Network, và giới thiệu xác minh viên FHE tăng cường, đảm bảo mã hóa đầu cuối cho quá trình xác minh và tính toán của mạng AI và DePIN, đồng thời giới thiệu cơ chế đồng thuận "bằng chứng thông minh" (PoI) được thiết kế riêng cho nhiệm vụ học máy AI, đảm bảo phân bổ công bằng và an toàn giữa các xác minh viên FHE. Tính toán FHE cũng có thể được tăng tốc bằng phần cứng. MindLake là một rollup lưu trữ dữ liệu, nhằm mục đích tính toán trên dữ liệu đã mã hóa trên chuỗi.
Ngoài ra, Mind Network đang cùng AltLayer, EigenDA, Arbitrum Orbit ra mắt chuỗi Rollup. Testnet của Mind Network đã ra mắt.
Tháng 6 năm 2023, Mind Network huy động thành công 2,5 triệu USD trong vòng hạt giống, các nhà đầu tư tham gia gồm Binance Labs, Comma3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital... Cùng tháng, Mind Network lọt vào chương trình ươm tạo mùa 5 của Binance Labs, từng lọt vào chương trình Chainlink BUILD, và nhận được Học bổng từ Quỹ Ethereum.
Game
zkHoldem
zkHoldem là một game Texas Hold'em trên chuỗi được hỗ trợ bởi ZKP và FHE, hiện đã ra mắt trên Manta Network, sắp ra mắt trên Arbitrum.
Framed!
Framed! là một game "kẻ giết người" (mafia) toàn chuỗi, được hỗ trợ bởi Inco Network và fhEVM, từng lọt vào chung kết ETHGlobal New York tháng 9 năm 2023. Twitter chính thức Framed! không cập nhật từ tháng 12 năm ngoái, nghi ngờ đã ngừng hoạt động.
DeFi
Penumbra
Penumbra là một mạng PoS và DEX hoàn toàn riêng tư xuyên chuỗi trong hệ sinh thái Cosmos, thành lập năm 2021, Penumbra vận hành một bể che dấu, cho phép che dấu chuyển tiền, đặt cược và trao đổi, sử dụng mã hóa đồng hình ngưỡng (TFHE) để thực hiện việc trao đổi che dấu điểm sang bể, các giao dịch trao đổi token này được xử lý như giao dịch theo lô. Penumbra nhằm mục đích tích hợp mọi giao dịch tài sản trong hệ sinh thái Cosmos vào một bể che dấu.
Tháng 11 năm 2021, Penumbra huy động thành công 4,75 triệu USD trong vòng hạt giống, do Dragonfly Capital dẫn dắt, các nhà đầu tư tham gia gồm Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems và ZKValidator.
AI
BasedAI
BasedAI là một dự án AI phi tập trung ZK-LLM, tương tự Bittsesor, có thể tích hợp FHE với bất kỳ LLM nào kết nối vào mạng của nó, nguyên lý nén sâu BaseAI Cerberus Squeezing cũng có thể nâng cao hiệu suất chạy LLM, giảm lượng tính toán, đảm bảo dữ liệu giữ trạng thái mã hóa trong suốt quá trình xử lý và truyền tải. Hiện tại, testnet Prometheus của BasedAI gần hoàn thành, Cyan sắp bắt đầu.
BaseAI đã phát hành token, nhưng khẳng định rõ ràng không thực hiện airdrop.
Polyverse AI
Polyverse AI là một công cụ dữ liệu AI toàn cầu được hỗ trợ bởi riêng tư, Web3 và FHE, hướng tới mục tiêu trở thành "Google phi tập trung", và giải quyết vấn đề riêng tư dữ liệu AI bằng FHE, ZKP, lớp dữ liệu AI của nó có thể hỗ trợ cho AI sinh tạo, DeAI, DeFi, DePIN, metaverse, LLM...
Sight AI
Sight AI là một mạng suy luận AI phi tập trung sử dụng FHE, cung cấp mạng lưới an toàn, riêng tư và hợp tác cho suy luận DeAI tương lai, giới thiệu vFHEML (học máy FHE có thể kiểm chứng), và sử dụng SNARG vòng để tăng tốc tạo bằng chứng. Xét đến khó khăn khi tích hợp FHE và ZK-SNARK, Sight AI không dùng ZK-SNARK để đảm bảo khả năng kiểm chứng dữ liệu, mà kết hợp SNARG với FHE, tạo ra vFHE, có thể giảm yêu cầu tính toán và tăng tốc tạo bằng chứng.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Foresight News
