Bankless: Khám phá bốn cơ hội tiềm năng trong lĩnh vực «AI + Crypto»
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Bankless: Khám phá bốn cơ hội tiềm năng trong lĩnh vực «AI + Crypto»
Với sự xuất hiện của chu kỳ tăng giá tiền mã hóa mới, lĩnh vực AI đang phát triển mạnh mẽ trong nền kinh tế mã hóa dường như cũng đã sẵn sàng để tỏa sáng trong chu kỳ này.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: William M. Peaster, Jack Inabinet
Dịch: Luccy, BlockBeats
Lời bàn biên tập: Khi làn sóng tăng giá tiền mã hóa mới đang đến gần, chủ đề AI x Crypto cũng ngày càng trở nên sôi động.
Jack Inabinet – nhà phân tích của Bankless và William M. Peaster – cây bút cấp cao của Bankless đã cùng nhau phân tích bốn lĩnh vực then chốt trong không gian AI x Crypto gồm: đại lý tài chính AI, tính toán AI phi tập trung, thị trường đầu ra AI và giải trí thông minh, qua đó đào sâu vào những cơ hội tiềm năng ẩn chứa bên trong. Họ cho rằng sự kết hợp giữa AI và tiền mã hóa sẽ định nghĩa lại các ngành từ tài chính đến giải trí, thách thức các mô hình truyền thống và trao quyền cho cá nhân, tổ chức nhỏ.
Cùng với làn sóng tăng giá mới trong thị trường tiền mã hóa, lĩnh vực AI đang phát triển mạnh mẽ bên trong hệ sinh thái mã hóa dường như cũng đã sẵn sàng để tỏa sáng trong chu kỳ này. Nhưng tại sao vậy?
AI là một đột phá công nghệ có khả năng định hình cả một thời đại, thúc đẩy sự phát triển trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Do đó, không ngạc nhiên khi giới đầu tư đặt rất nhiều kỳ vọng vào câu chuyện đầu tư xoay quanh công nghệ này.
Trong hệ sinh thái mã hóa, ngày càng có nhiều người lạc quan về điểm giao nhau giữa AI và blockchain, bởi họ tin rằng hai công nghệ này có sự ăn khớp tự nhiên, vì vậy họ đã bắt đầu rót vốn và làm việc theo hướng đó. Hiện tại, nhiều dự án có thể trông còn sơ khai hoặc bị thổi phồng quá mức, nhưng bài viết này sẽ tập trung vào những cơ hội thực tế, điểm danh bốn lĩnh vực then chốt đáng chú ý nhất trong không gian "AI + Crypto" hiện nay.
Đại lý tài chính AI
Tiền mã hóa luôn có robot. Với sự xuất hiện của AI, những bot này có tiềm năng phát triển từ những công cụ quản lý tác vụ đơn giản thành các đại lý tài chính tự trị có khả năng tự thực hiện các giao dịch tài chính phức tạp trên chuỗi.
Nguồn ảnh: Variant
Tất nhiên, các đại lý AI có thể sử dụng tiền ngoài hệ sinh thái mã hóa, nhưng hệ thống tài chính truyền thống lại rời rạc và kém hiệu quả. Ngược lại, các blockchain như Ethereum luôn hoạt động, không biên giới, và đầy ắp những khối "lego tiền bạc" có thể kết hợp được và hoàn toàn sở hữu được, nhờ đó các hoạt động của đại lý AI có thể đạt hiệu quả cao hơn khi diễn ra trên chuỗi.
Kịch bản này vẫn ở giai đoạn rất sơ khai, nhưng chúng ta đã bắt đầu thấy một vài thí nghiệm chỉ đường cho tương lai. Ví dụ, Rocky AI – một bot giao dịch thử nghiệm được tạo ra năm ngoái – đã sử dụng mật mã học zero-knowledge (chứng minh kiến thức không tiết lộ) để chứng minh tính hợp lệ của các thao tác thực hiện ngoài chuỗi lên chuỗi, và đã hoạt động có lợi nhuận trong suốt thời gian thử nghiệm.
Thử nghiệm này chỉ là một bước khởi đầu, nhưng rõ ràng là sự kết hợp giữa khả năng phân tích của AI và hạ tầng bất biến của blockchain có thể dẫn đến sự bùng nổ của các ứng dụng tài chính đổi mới, từ đó định hình lại cách chúng ta suy nghĩ và tương tác với tiền bạc.
Mặc dù tiền mã hóa có thể trở thành phương tiện giao dịch ưu tiên cho các hệ thống AI phân tầng, nhưng các thuật toán AI đòi hỏi tính toán nặng lại không phù hợp với giới hạn phí gas trên blockchain! Bởi vì các ứng dụng mã hóa chạy bằng AI sẽ cần thực hiện phần lớn tính toán ngoài chuỗi.
Các công ty mã hóa như Modulus – đơn vị phát triển phía sau Rocky AI – đang sử dụng công nghệ zero-knowledge để xác thực các phép tính ngoài chuỗi này, từ đó duy trì bản chất phi tin cậy (trustless) của sự giao thoa giữa mật mã học và AI.
Tính toán AI phi tập trung
Việc xây dựng các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình nâng cao như GPT-4, đòi hỏi lượng lớn sức mạnh tính toán từ GPU (đơn vị xử lý đồ họa).
Các thị trường phi tập trung như Akash Network và Render Network giúp dân chủ hóa quyền truy cập tính toán, cho phép bất kỳ ai cũng có thể tạo ra mô hình AI. Bạn không cần phải tự vận hành một trang trại GPU khổng lồ; thay vào đó, bạn chỉ cần trả tiền để tận dụng mạng lưới tính toán hiện có của Akash hay Render.
Thông qua các mạng lưới này, các lập trình viên cá nhân và tổ chức nhỏ có thể tham gia vào việc tạo ra các mô hình AI nâng cao, thúc đẩy một môi trường phát triển mang tính bao hàm và đa dạng hơn. Khi nhu cầu về AI chuyên biệt ngày càng tăng, các mạng lưới tính toán phi tập trung hứa hẹn sẽ đóng vai trò như những người bán xẻng trong một cơn sốt vàng kiểu mới.
Các thị trường tính toán AI đã đạt được thành công nhất định trong việc mở rộng thị trường cho nhiều loại GPU khác nhau. Thị trường phi tập trung cho phép bất kỳ ai cung cấp lượng tính toán tùy ý với mức giá bất kỳ, điều này có nghĩa là Akash và Render có thể cung cấp cho người dùng những con chip mới nhất mà các nhà cung cấp tập trung chưa kịp đưa ra. Tuy nhiên, các mạng lưới này vẫn gặp khó khăn trong việc thu hút những khách hàng giàu tài nguyên nhất – những đối tượng đang khai thác tối đa từng chút hiệu năng của các con chip hàng đầu hiện nay.
Các token nội bộ được dùng để khuyến khích những người cung cấp tính toán. Việc phân bổ token này giúp định giá trên mạng lưới phi tập trung cạnh tranh hơn so với các giải pháp tập trung, đồng thời đảm bảo động lực của các nhà cung cấp tính toán phù hợp với động lực của mạng lưới.
Thị trường đầu ra AI
Trong khi các startup lớn được VC hậu thuẫn như OpenAI đang gây tiếng vang với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), và bị các gã khổng lồ công nghệ tập trung hàng đầu săn đuổi, thì vẫn có những dự án mã hóa tập trung vào việc huấn luyện mô hình riêng trong một môi trường phân tán.
Trong khi các blockchain như Ethereum và Bitcoin bán không gian khối bất biến, thì các dự án như Bittensor lại tập trung vào việc xây dựng thị trường trí tuệ nhân tạo phi tập trung – nơi các nút mạng cùng nhau huấn luyện một mô hình ngôn ngữ phi tập trung, được khuyến khích bằng phần thưởng và liên tục cải thiện theo thời gian.
Tương tự, lập luận lạc quan cho các dự án này là theo thời gian, chúng có thể dân chủ hóa và mở rộng nhu cầu tiếp cận dịch vụ AI, đồng thời tận dụng token để khuyến khích nguồn lực đổ dồn vào mô hình riêng của họ.
OpenAI hiện đang dẫn trước các đối thủ khổng lồ trong ngành công nghệ vài năm, do đó câu hỏi đặt ra là liệu các lựa chọn phi tập trung có cơ hội nào để thâm nhập vào một thị trường mà nhiều người cho rằng sẽ là sân chơi của kẻ chiến thắng tất cả?
Thị trường chắc chắn đang tăng giá: token TAO của Bittensor hiện có FDV lên tới 8,1 tỷ USD. Tuy nhiên, mức độ nào đó phản ánh cam kết cho tương lai và mức độ nào là do cơn sốt của nhà đầu tư thì vẫn chưa rõ. Dù sao đi nữa, đây là một sản phẩm đầy tham vọng, nằm trong lĩnh vực mà các nhà đầu tư mã hóa rất háo hức trao phần thưởng.
Giải trí thông minh
Khi nói đến sự cộng hưởng giữa tiền mã hóa và AI, đây không phải là lĩnh vực chỉ có làm việc mà không có giải trí. Một lĩnh vực khác đang sẵn sàng đổi mới là AI + Giải trí. Khi sự tương tác này xảy ra trên nền tảng blockchain, tôi gọi đó là nền tảng cho một "vũ trụ ảo thông minh, mở".
Khi các trò chơi mainstream như Grand Theft Auto VI ngày càng phức tạp và tốn kém hơn, chính những nhà phát hành game lớn nhất thế giới có thể sẽ bắt đầu tài trợ cho việc xây dựng môi trường do AI điều khiển. Các nhà phát triển Web3 đưa trải nghiệm này lên nền tảng mã hóa sẽ có thể tận dụng các mạng lưới phi tập trung để tổ chức và thực thi kiểm soát chất lượng.
Sự kết hợp này sẽ thúc đẩy tính tương tác và cá nhân hóa trong không gian giải trí ảo lên một tầm cao mới. Những không gian này đang phát triển thành nơi mà AI có thể tạo ra các nhân vật và môi trường tự trị, động và phản hồi, mang lại trải nghiệm độc đáo cho từng người dùng. Tại đây, chúng ta có thể nhắc đến Parallel Colony – một dạng trò chơi kiểu mới được gọi là "trò chơi 1,5 người chơi".
Sự chuyển mình sang các nhân vật do AI điều khiển đánh dấu một bước ngoặt lớn trong lĩnh vực giải trí – từ những thế giới ảo tĩnh, được thiết kế sẵn sang những thế giới thông minh, luôn thay đổi, đầy ký ức và cảm xúc. Phương pháp cách mạng này đang mở đường cho những trải nghiệm ảo sống động và hấp dẫn hơn bao giờ hết.
Tổng kết
Khi chúng ta tiến xa hơn vào nền kinh tế mã hóa do AI thúc đẩy trong những năm tới, sự kết hợp giữa AI và tiền mã hóa không chỉ là một xu hướng mới mẻ, mà còn là dấu hiệu tiềm tàng của một cuộc chuyển đổi hệ thống.
Điều này đi ngược lại với xu hướng tập trung hóa và mất cân bằng trong công nghệ mainstream, báo hiệu một tương lai mà AI sẽ trở nên dân chủ hóa và phi tập trung hơn. Sự kết hợp này sẽ định nghĩa lại các ngành từ tài chính đến giải trí, thách thức các mô hình truyền thống và trao quyền cho cá nhân, tổ chức nhỏ.
Vì nhiều lý do, việc đặt cược vào minh bạch về động lực và quyền kiểm soát phi tập trung đối với các công nghệ đang định hình lại thế giới của chúng ta là điều đáng làm.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Bankless
