Sâu vào Autonolas: Dịch vụ ngoại chuỗi được điều khiển bởi tác nhân AI, phân tích toàn diện sản phẩm và mô hình kinh tế
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Sâu vào Autonolas: Dịch vụ ngoại chuỗi được điều khiển bởi tác nhân AI, phân tích toàn diện sản phẩm và mô hình kinh tế
AI Agent có thực sự cần blockchain không?
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Thomas
Biên dịch: TechFlow
Mọi người dường như rất lạc quan về Autonolas, tại sao vậy? Chỉ đơn giản vì đây là một dự án "AI" thôi sao?
Hay là bởi vì các dịch vụ AI sẽ thay đổi cuộc sống của chúng ta, và Autonolas đảm bảo rằng “chúng ta” kiểm soát các dịch vụ AI được xây dựng trên và ngoài chuỗi? Sau nhiều ngày nghiên cứu, tôi đã có cái nhìn nhất định về dự án này.
Để hiểu Autonolas, chúng ta cần nắm được tầm nhìn của CEO David: ông nhận ra tiềm năng vô hạn của các dịch vụ AI, nhưng cũng thấy rõ những mối đe dọa. Các dịch vụ AI sẽ giải phóng con người khỏi những công việc trí tuệ hàng ngày, buộc họ phải tìm kiếm những công việc mới, ý nghĩa hơn.
Tuy nhiên, giá trị do đội quân AI mới này tạo ra sẽ khổng lồ đến mức bất kỳ thực thể đơn lẻ nào cũng khó lòng quản lý mà không gây ra rủi ro hệ thống đối với sự cân bằng xã hội. Nếu một thực thể có thể kiểm soát nội dung và mục đích triển khai, thì viễn cảnh kiểu Orwell có thể xảy ra nhanh chóng.
Giải pháp của David: AI thuộc sở hữu chung.
Ý anh là kiểu DAO à?
Gần đúng. Chúng tương tự nhau. Hoạt động tập thể, phát triển phi tập trung, cơ chế quản trị dân chủ hóa.
Tuy nhiên, dưới dạng hiện tại, DAO không tự trị. Cũng không thực sự phi tập trung.
Tại sao?
Vì DAO phụ thuộc vào hợp đồng thông minh, mà hợp đồng thông minh lại cần giao dịch để hoạt động.
Ngay cả khi hợp đồng thông minh đại diện cho tác nhân AI, bạn vẫn cần các thực thể (tức là con người) ký giao dịch trên blockchain.
Hợp đồng thông minh rất phù hợp với các nhiệm vụ giao dịch đơn giản. Tuy nhiên, chúng không thể: xử lý các tác vụ tốn kém; chạy liên tục; tương tác với thế giới ngoài chuỗi.
Hơn nữa, các giao thức mã hóa chủ yếu làm hai việc:
-
Triển khai chuỗi riêng để giải quyết vấn đề của các chuỗi khác
-
Bổ sung chức năng cho chuỗi (như DEX).
Cả hai cách tiếp cận này đều để lại khoảng trống lớn cho công nghệ kết nối thế giới trong chuỗi và ngoài chuỗi, và đây chính là nơi $OLAS phát huy vai trò.
Mục tiêu của giao thức $OLAS là giải phóng tiềm năng của các dịch vụ ngoài chuỗi (chạy ngoài chuỗi nhưng tương tác trên và ngoài chuỗi, không bị giới hạn). Những dịch vụ tự trị này là các nhóm tác nhân AI, hình thành mạng lưới để tạo ra các dịch vụ (tự trị). Chúng: chạy liên tục, hành động độc lập, tương tác với thế giới bên ngoài blockchain, thực thi logic phức tạp.
Cần làm rõ, chúng không cần chúng ta vận hành. Trước Autonolas, điều này là không thể.
Nhân tiện, bạn có thể thắc mắc: Tác nhân AI là gì? Dưới đây là định nghĩa:
“Trí tuệ nhân tạo hành động một cách thông minh, cảm nhận môi trường và tự chủ hành động để đạt được mục tiêu.”
Quay lại Autonolas. Ngăn xếp công nghệ Autonolas bao gồm:
-
Dịch vụ tự trị (như đã nêu).
-
Ứng dụng tự trị có thể kết hợp.
-
Giao thức trên chuỗi bảo vệ dịch vụ tác nhân và khuyến khích phát triển.
Chúng ta hãy lần lượt phân tích từng phần.
Dịch vụ tác nhân
Các tác nhân AI cấu thành dịch vụ này có thể trích xuất dữ liệu từ bất kỳ mô hình AI nào trên thế giới. Mỗi GPT, LMM hay subnet đều được bao gồm (vâng, cả $TAO). Thông qua điều phối dịch vụ, các mô hình cụ thể được phân bổ cho các tác nhân nhất định.
Việc lựa chọn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như khả năng kinh tế, tính sẵn có và hiệu suất. Mỗi tác nhân có thể sử dụng nguồn dữ liệu khác nhau (phi tập trung hơn). Trong một số trường hợp, đồ thị tri thức thậm chí được phân bố qua Origin Trail hoặc qua The Graph thông qua GraphQL.
Tác nhân có thể dùng để thực hiện nhiều nhiệm vụ Web3:
1) Oracle - Có thể tận dụng tác nhân để cung cấp dữ liệu chính xác cho hợp đồng thông minh.
2) Dịch vụ Guardian tự trị (AKS) — Thêm tính toán và suy luận ngoài chuỗi cho DeFi.
3) Qua ACN, tác nhân AI có thể thực hiện công việc giao tiếp nhóm.
Ứng dụng tự trị có thể kết hợp
Ngăn xếp công nghệ được xây dựng nhằm khuyến khích tính kết hợp.
Lập trình viên có thể xây dựng các ứng dụng cơ bản, dùng như khối xây dựng cho các tác nhân AI phức tạp hơn. Tất cả đều mã nguồn mở.
Giao thức trên chuỗi
Autonolas xây dựng một giao thức trên chuỗi (một tập hợp các hợp đồng thông minh), hoạt động giống như cửa hàng ứng dụng: cho phép nhà phát triển đăng ký và thương mại hóa dịch vụ của họ. Nó cho phép các dịch vụ này tương tác về mặt kinh tế và các thành viên bỏ phiếu để quyết định quy tắc.
Điều quan trọng là, mặc dù tập trung chủ yếu vào DAO, các dịch vụ này cũng có thể được triển khai trong thế giới "thực". Hãy tưởng tượng một trạm trồng cây sử dụng cảm biến IoT hoặc tác nhân AI dùng dữ liệu để kích hoạt việc tưới nước.
Quay trở lại DAO. DAO có hoạt động nội bộ (ví dụ: bảng lương, quản trị) và cung cấp dịch vụ (ví dụ: bộ tổng hợp lợi nhuận).
Tác nhân AI có thể làm tất cả những việc này tốt hơn, nhanh hơn và tự trị hơn.
Tác nhân AI còn có thể cải thiện thêm những loại dịch vụ nào khác?
-
Quản lý các bể thanh khoản
-
Thị trường dự đoán
-
Mua sắm tài sản
-
Oracle và cầu nối chéo chuỗi.
Bằng cách tận dụng AI, Autonolas cho phép tạo ra các dịch vụ nâng cao hiệu suất một cách căn bản.
Hãy lấy ví dụ về thị trường dự đoán.
Thông qua Autonolas, bạn có thể tạo tác nhân AI để nâng cao tỷ lệ thắng bằng cách quét các thực thể đang sử dụng GPT4 để dự đoán. Đã có những tác nhân AI với tỷ lệ thắng 88%, và chúng liên tục cải tiến...
Các trường hợp sử dụng trong tương lai:
-
Sử dụng Autonolas, tạo một dịch vụ bảo hiểm cho nông dân
-
Một nhóm bắt đầu chạy các tác nhân AI thực hiện logic đó
-
Nông dân đăng ký dịch vụ và trả phí hàng năm
-
Do mất mùa theo mùa, nông dân yêu cầu chi trả.
-
Mỗi tác nhân trên mạng lấy dữ liệu khí hậu từ các mô hình AI khác nhau được đào tạo bởi chuyên gia.
-
Các tác nhân chia sẻ dữ liệu, xác minh và bỏ phiếu để đạt đồng thuận, tận dụng ACN và MAS.
-
Nếu yêu cầu phù hợp với dữ liệu, khoản thanh toán sẽ được thực hiện.
Trường hợp sử dụng này cho thấy điểm đặc biệt của Autonolas.
Tự trị mở là một khuôn khổ chuẩn hóa mới để tạo ra các dịch vụ tự trị. Điều này cho phép blockchain và các dịch vụ tác nhân phi tập trung hoạt động cùng nhau như một hệ thống đa tác nhân (MAS).
Thú vị: CEO David đã tạo ra mạng MAS mã nguồn mở, thân thiện với mã hóa đầu tiên, gọi là khung open-aea. Khung này cho phép tác nhân AI giao tiếp, tương tác với blockchain, hợp đồng thông minh và thực hiện logic kinh doanh.
Giao tiếp giữa các tác nhân được thực hiện qua Mạng giao tiếp tác nhân dựa trên tin nhắn (ACN), luôn hướng tới một địa chỉ ví. Quá trình này được thực hiện thông qua một blockchain tạm thời kết nối với Công cụ đồng thuận (CG). Hiện tại, các nút tendermint được dùng làm CG.
Cuối cùng, Autonolas thực hiện Ensemble AI và AI kết nối mạng.
Ensemble AI: Trong một dịch vụ, mỗi nút có thể chạy AI riêng (LLM, v.v.). Mỗi dịch vụ có thể gồm nhiều mô hình AI. Chúng có thể giao tiếp và đạt đồng thuận thông qua trí tuệ kết hợp.
AI kết nối mạng: Bản thân các dịch vụ có thể sử dụng dịch vụ của nhau (tức là tận dụng trí tuệ lẫn nhau). Điều này mở ra cánh cửa cho sự hợp tác và chuẩn hóa.
Nhưng bạn có thể hỏi, liệu tác nhân AI thực sự cần blockchain không?
Ừ, cần đấy.
Tại sao?
Bởi vì nó cho phép dịch vụ tác nhân mở rộng quy mô. Một tác nhân AI tập trung lưu trữ trợ cấp ngân hàng không thể mở rộng theo cách khả thi. Chưa kể đến kiểm duyệt tiền tệ đi kèm.
Do đó, hợp đồng thông minh là cần thiết để trừu tượng hóa logic kinh doanh, loại bỏ nhu cầu giám sát thủ công. Nhờ khung Open Autonomy, và vì tác nhân AI có ngăn chứa riêng và địa chỉ công khai, nên việc mở rộng quy mô tác nhân AI là khả thi. Ngoài ra: không có kiểm duyệt tiền tệ!
Tình hình áp dụng
Số lượng giao dịch do tác nhân AI tạo ra hiện đã vượt quá 200.000.
Thứ hai, các trường hợp sử dụng bao gồm:
▶️ Tác nhân thị trường dự đoán (Omen Prediction Markets)
▶️ Quỹ thông minh (Balancer)
▶️ Quản lý ví (Safe)
Đội ngũ
CEO David Minarsch là cử nhân Cambridge, có bằng tiến sĩ, từng thành lập bộ phận tác nhân AI tại Fetch.ai. Tại Valory, công ty đứng sau $OLAS, hiện có 16 nhân viên.
Kinh tế học token
Kinh tế học token phức tạp và sáng tạo. CEO có nền tảng lý thuyết trò chơi; thiết kế kinh tế học token thể hiện rõ điều này.
Công nghệ mã nguồn mở, cần nhà phát triển. Nhưng nhà phát triển thì khan hiếm.
Do đó, Autonolas tạo ra một vòng xoáy hỗ trợ để thu hút họ.
Trước hết, hãy giải thích vòng xoáy này, nhằm khuyến khích nhà phát triển tạo mã hữu ích.
Nhà phát triển tạo mã và đăng ký nó dưới dạng NFT (DAO quyết định mã có được thông qua hay không), sau đó mã này có thể được dùng như khối Lego trong dịch vụ tự trị.
Dịch vụ nhận được đóng góp khi được sử dụng. Nhờ NFT, có thể truy ngược về nhà phát triển tạo ra nó và thưởng theo (mã, vốn).
Các khoản phát hành này chiếm 10% tổng lượng lạm phát mà Autonolas sẽ phát hành.
Một mục tiêu khác của Autonolas là ghép nối mã với vốn.
Họ thực hiện điều này bằng cách tận dụng cơ chế trái phiếu để tăng vốn dưới dạng Thanh khoản do Giao thức Sở hữu.
Người nắm giữ $OLAS có thể cung cấp thanh khoản trên DEX và đặt cược các token LP đó để nhận $OLAS với chiết khấu.
Chiết khấu được xác định bởi chênh lệch giữa giá trị thị trường vĩnh viễn của khoản đặt cược và giá trị thị trường hiện tại của LP. Nếu giá tài sản sụp đổ, lãi suất trái phiếu sẽ âm, từ đó nhân tạo cắt giảm lạm phát.
Luồng tiền toàn bộ như sau:
Dịch vụ tự trị được đúc —> Người dùng dịch vụ bổ sung vốn —> Đóng góp từ người nắm giữ veOLAS cho dịch vụ —> Mã đóng góp hữu ích được thưởng —> Nhà phát triển tiếp tục phát triển mã mới.
Ba nguồn thu nhập chính mục tiêu của Autonolas là:
-
Dịch vụ do giao thức Autonolas sở hữu: lợi nhuận từ đóng góp
-
Thanh khoản do giao thức sở hữu: mọi lợi nhuận đều vào kho bạc DAO.
-
Đóng góp tự nguyện từ các dịch vụ bên thứ ba.
Tính năng $OLAS token
-
Quản trị DAO. Thông thường, tính năng này không ấn tượng. Nhưng ở Autonolas, nó cực kỳ quan trọng vì sẽ quyết định AI nào được xây dựng.
-
Có thể đặt cược để nhận quyền truy cập whitelist và phần thưởng khuyến khích bổ sung
-
Mua token LP cho trái phiếu.
Cả ba yếu tố này đều hỗ trợ tăng trưởng dài hạn cho $OLAS.
Trong phân bổ token, tỷ lệ dành cho đội ngũ khá cao. Tuy nhiên, đội ngũ đã khóa đến năm 2026. Hơn nữa, đội ngũ này không phải VC, sẽ không nóng vội chờ mở khóa rồi bán tháo cho nhà đầu tư.
Lộ trình
Hiện tại Autonolas đang tập trung vào:
-
Build-A-PoSe: Cho phép xây dựng dịch vụ do giao thức sở hữu
-
Triple Lock: Nâng cấp giao thức, cải thiện trái phiếu, thưởng nhà phát triển và đặt cược.
-
Mở rộng mạng qua AIP 1
-
Mạng đối tác sinh thái.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@tddv90
