Phân tích toàn diện công nghệ quảng cáo Web3: Chủ quyền dữ liệu, các vấn đề hiện tại và toàn cảnh hệ sinh thái
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Phân tích toàn diện công nghệ quảng cáo Web3: Chủ quyền dữ liệu, các vấn đề hiện tại và toàn cảnh hệ sinh thái
Web3 AdTech cho phép bạn kiểm soát và tạo doanh thu từ dữ liệu của mình, đây chính là điểm khác biệt thực sự so với Web2.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: VIKRAMADITYA SINGH, SAM KIM
Biên dịch: TechFlow
Công nghệ quảng cáo (AdTech) là gì và nó hoạt động như thế nào trong Web2?
377,47 tỷ USD.
Đây là doanh thu mà Google, Facebook và Amazon kiếm được từ quảng cáo vào năm 2022. 97,5% doanh thu của Facebook và 80,2% doanh thu của Google đến từ dịch vụ quảng cáo của họ. Trái ngược với con số khổng lồ này là sự vắng mặt gần như hoàn toàn của các cuộc thảo luận về công nghệ quảng cáo tại các hội nghị Web3 gần đây.
Công nghệ quảng cáo, thường được gọi tắt là AdTech, có thể là yếu tố quan trọng nhất trong trải nghiệm duyệt web và mạng xã hội của bạn. Theo nghĩa truyền thống, AdTech đề cập đến tất cả các dịch vụ kỹ thuật và cơ sở hạ tầng liên quan đến việc mua bán, phân phối, theo dõi và phân tích quảng cáo kỹ thuật số và các chiến dịch quảng cáo. AdTech có ba bên tham gia chính:
-
Nhà xuất bản: Họ là chủ sở hữu hoặc nhà cung cấp không gian quảng cáo kỹ thuật số. Ví dụ: các kênh phân phối nội dung tin tức và truyền thông (như The New York Times, Warner Bros), podcast, người sáng tạo nội dung video (như kênh YouTube, người sáng tạo TikTok), nền tảng trò chơi và phần mềm.
-
Nhà quảng cáo: Là những người mua không gian quảng cáo do nhà xuất bản cung cấp. Ví dụ: nếu Samsung vừa ra mắt một chiếc điện thoại mới, họ có thể muốn mua không gian quảng cáo trên The Verge.
-
Mạng quảng cáo và sàn giao dịch quảng cáo: Về cơ bản, họ tập hợp không gian quảng cáo từ các nhà xuất bản và bán cho các nhà quảng cáo. Trong quá trình này, họ nhóm hàng tồn kho theo ngành dọc, định dạng quảng cáo và nhân khẩu học. Do đó, các nhà quảng cáo giờ đây có thể mua quảng cáo nhắm mục tiêu tốt hơn đến nhóm khách hàng tiềm năng của họ. Một số mạng quảng cáo phổ biến bao gồm Google AdSense và Facebook Ads. Sàn giao dịch quảng cáo là phiên bản phức tạp hơn một chút của mạng quảng cáo, nơi nhà quảng cáo trả tiền theo từng lần hiển thị. Các sàn giao dịch quảng cáo nổi bật bao gồm Google AdX và OpenX.
Hiện nay, năm gã khổng lồ công nghệ (Google, Facebook, Amazon, Alibaba và ByteDance) kiểm soát hơn một nửa thị trường quảng cáo Web2. Giờ đây chúng ta đều biết rằng sản phẩm không phải là ứng dụng hay dịch vụ, mà là người dùng. Bằng cách sử dụng người dùng như điểm thu thập dữ liệu, các công ty công nghệ lớn bán dữ liệu họ thu thập được từ người dùng (sau khi chạy các mô hình khá thông minh và phức tạp) cho các nhà quảng cáo. Bạn chính là nguồn thu nhập chính của họ.
Lưu ý: Phạm vi của công nghệ quảng cáo (AdTech) còn bao gồm một số lĩnh vực nhỏ khác như quy归因 (Attribution), quản lý quan hệ khách hàng (CRMs), phân tích tăng trưởng (Growth Analytics), tự động hóa cộng đồng và các nền tảng tương tự. Tuy nhiên, hiện chưa có sự đồng thuận rõ ràng về việc "công nghệ quảng cáo" bao gồm những gì, vì vậy một số người có thể cho rằng các lĩnh vực con này thuộc về tăng trưởng. Mặc dù điều này không sai, nhưng để ngắn gọn, chúng tôi sẽ dùng chung cụm công nghệ quảng cáo và các dịch vụ tăng trưởng dưới tên gọi AdTech.
Có những thay đổi gì trong AdTech Web2?
Khi hơn 80% doanh thu của các công ty công nghệ lớn đến từ AdTech, thì không ngạc nhiên khi các mô hình dự đoán nhắm mục tiêu khách hàng rất hiệu quả. Tuy nhiên, mô hình Web2 bị giới hạn bởi một số yếu tố. Thứ nhất, bị giới hạn bởi độ rộng và chất lượng dữ liệu sẵn có. Thứ hai, bị giới hạn bởi các quy luật thống kê. Về cơ bản, các mô hình dữ liệu Web2 sử dụng dữ liệu nhân khẩu học, tâm lý học và hành vi như các đại diện để dự đoán hành vi mua hàng tương lai của khách hàng tiềm năng. Vì vậy, ngay cả khi có lượng dữ liệu khổng lồ, các mô hình Web2 cũng chỉ có thể đưa ra dự đoán chứ không thể khẳng định chắc chắn (dù các dự đoán này rất chính xác).
Tuy nhiên, cùng với nhu cầu ngày càng tăng của người dùng về quyền riêng tư lớn hơn thông qua tính minh bạch và kiểm soát nhất định đối với việc sử dụng dữ liệu, đã dẫn đến việc thúc đẩy các quy định bảo vệ quyền riêng tư nhằm kiềm chế việc thu thập dữ liệu tràn lan. Để giải quyết vấn đề này, một số đạo luật đã được ban hành, trong đó quan trọng nhất là Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung (GDPR). Trong hàng loạt quy định bảo vệ dữ liệu cá nhân, yếu tố quan trọng nhất của GDPR là khái niệm “tự nguyện tham gia” (opt-in). Đây là lý do tại sao bạn thấy tùy chọn chấp nhận hoặc từ chối cookie khi truy cập website. Nói về cookie, ngành công nghiệp đang nỗ lực loại bỏ dần cookie bên thứ ba. Năm 2020, Google công bố kế hoạch loại bỏ cookie bên thứ ba khỏi trình duyệt Chrome trước năm 2023 và cam kết sẽ không thay thế bằng “bất kỳ định danh nào khác để theo dõi cá nhân”.
Mặc dù các quy định này thực hiện khá tốt vai trò bảo vệ lợi ích quyền riêng tư, nhưng chúng vẫn tồn tại một số thiếu sót nghiêm trọng. Vì người tiêu dùng hiện nay tự nguyện đồng ý theo dõi cookie, nên khả năng theo dõi những khách hàng này cao hơn nhiều. Dữ liệu chất lượng cao hơn được thu thập làm tăng giá quảng cáo. Ngoài ra, do GDPR, các nhà quảng cáo và doanh nghiệp nhỏ phụ thuộc vào cookie bên thứ ba giờ đây thu thập được ít dữ liệu hơn và “có ít hoạt động kinh doanh hơn do người tiêu dùng từ chối”. Điều này khiến họ gặp bất lợi rõ rệt trong việc tận dụng hệ sinh thái dữ liệu đầu tiên của riêng mình để thu thập dữ liệu. Do đó, các quy định GDPR không làm suy yếu quyền lực của các công ty công nghệ lớn trong nền kinh tế dữ liệu, mà còn củng cố thêm vị thế của họ.
AdTech Web3 khác biệt như thế nào so với AdTech Web2 truyền thống?
Web3 mang lại một bước chuyển đổi mô hình cho AdTech Web2 truyền thống. Web3 đặt ra một quan điểm rất thú vị về dữ liệu trên chuỗi —— nó không thuộc về ai, mà đồng thời thuộc về tất cả mọi người.
Theo một nghĩa nào đó, nó không thuộc về ai vì trong Web3, bạn không còn là Alice hay Bob nữa, bạn chỉ là một chuỗi ký tự chữ-số (0x...), tức là địa chỉ ví của bạn. Không ai biết màu da, tuổi tác hay nơi cư trú của bạn. Điều này có nghĩa là bạn, với tư cách là người dùng, không còn là sản phẩm nữa. Bạn trở lại đúng vai trò vốn có của mình —— một người tiêu dùng, chứ không phải một điểm dữ liệu. Về cơ bản, toàn bộ lịch sử giao dịch của bạn đều nằm trên chuỗi. Bạn (hay chính xác hơn là địa chỉ ví của bạn) đã mua, bán gì, sở hữu NFT nào, đã tương tác với dịch vụ DeFi nào —— tất cả đều minh bạch và bất kỳ ai cũng có thể truy cập. Điều này đặc biệt thú vị khi chúng ta suy nghĩ về cách thuật toán quảng cáo Web2 hoạt động và cách chúng có thể hoạt động trong Web3.
Như đã nói ở trên, mô hình Web2 có thể đưa ra dự đoán tốt, nhưng không thể đưa ra khẳng định chắc chắn. Trong khi đó, trong Web3, do bản chất dữ liệu sẵn có khác biệt, động lực này đã thay đổi. Mô hình Web2 có thể dự đoán rằng bạn có thể đã mua đôi giày Air Force One mà bạn theo dõi suốt tuần trong chương trình giảm giá Nike, do đó nó sẽ không còn hiển thị quảng cáo về giày thể thao cho bạn nữa. Nhưng mô hình Web3 biết rằng bạn đã thực sự mua NFT Milady mà bạn mong muốn suốt một tháng, vì vậy có lẽ nó sẽ không còn hiển thị quảng cáo nào về Milady nữa. Qua đó, chúng ta có thể thấy ranh giới tinh tế giữa dự đoán của Web2 và khẳng định của Web3. Tuy nhiên, điều này sẽ có tác động lớn đến các dự án Web3 sắp tới nhằm thu hút và hấp thụ người dùng tiềm năng.
Ngoài ra, việc thiếu dữ liệu nhân khẩu học và cá nhân có hai góc nhìn trái chiều. Một phe nghi ngờ sức mạnh của mô hình Web3 vì chúng sẽ không thể xem xét các dữ liệu tâm lý và hành vi truyền thống, vốn giúp các mô hình Web2 hiện tại dự đoán xu hướng của khách hàng. Phe còn lại nghi ngờ liệu chúng ta thực sự cần những dữ liệu nhạy cảm như vậy để thực hiện dự đoán trong mô hình Web3. Bạn thực sự cần biết tuổi, giới tính, chủng tộc và các thông tin nhạy cảm khác của một người để đưa ra dự đoán không? Phe này cho rằng việc trừu tượng hóa yếu tố con người đằng sau một địa chỉ ví có lẽ cũng không tệ. Có lẽ việc bạn là ai đã không còn quan trọng nữa.
Do đó, chúng ta có thể hình dung công nghệ quảng cáo như một trục, một đầu đại diện cho việc khai thác dữ liệu cực đoan và các hành vi xâm phạm quyền riêng tư (Web2), trong khi đầu kia (Web3 hiện tại) đại diện cho tối đa hóa quyền riêng tư nhưng các thuật toán quảng cáo còn sơ khai/hạn chế.
Rõ ràng, giải pháp tối ưu nằm ở đâu đó giữa hai thái cực này. Chính đây là tiềm năng thực sự của Web3. Chúng ta nhận ra rằng thông tin ví có hạn, và chỉ dựa vào dữ liệu ví thì không thể thúc đẩy AdTech Web3. Làm thế nào để chúng ta có thể thay đổi điều này mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư của người tiêu dùng không bị xâm phạm bất công? Đơn giản là cho phép người dùng được hưởng lợi khi cung cấp dữ liệu. Hiện tại, Web2 buộc người dùng "chọn" cung cấp dữ liệu thông qua cơ chế tự nguyện tham gia, nhưng thực tế người dùng không nhận được gì ngoài việc bị hiển thị quảng cáo nhắm mục tiêu nhiều hơn. Với Web3, có thể có các nền tảng trao đổi dữ liệu hoặc giải pháp tích hợp, cho phép người dùng chọn lựa và tự nguyện cung cấp dữ liệu cá nhân để nhận phần thưởng tài chính. Ngoài ra, có người đề xuất bồi thường cho người dùng dựa trên nhiều điểm tiếp xúc khi đạt được chuyển đổi thành công thông qua micropayment. Về bản chất, dữ liệu của bạn thuộc về bạn, và khi bạn tự nguyện từ bỏ nó, bạn nên được đền bù.
Hãy nhanh chóng điểm lại lý do tại sao AdTech Web3 thật tuyệt vời:
-
Bạn, với tư cách là người dùng, không còn là sản phẩm của các công ty công nghệ lớn nữa.
-
Loại bỏ sự thiên vị con người hiện có trong các mô hình AI/ML quảng cáo và theo dõi hiện tại.
-
Web3 mang lại tính minh bạch và khối lượng dữ liệu khổng lồ trên chuỗi.
-
Các mô hình AdTech Web3 có thể đưa ra khẳng định rõ ràng, chứ không chỉ là dự đoán.
Tốt rồi, trước khi chúng ta quá hào hứng và bắt đầu kêu gọi lật đổ AdTech Web2, chào đón vị cứu tinh AdTech Web3, hãy bình tĩnh lại và xem xét một số điểm yếu của nó. Điều quan trọng là phải hiểu rằng AdTech Web3 trong ngắn hạn không hoàn hảo và còn cách xa hoàn hảo, chúng ta cần nhận thức rõ những điểm yếu này.
Tại sao AdTech Web3 chưa thật sự tuyệt vời?
-
Tính phi tập trung khiến danh tính khách hàng bị phân tán qua nhiều ví và nhiều chuỗi, gây khó khăn trong việc thu thập dữ liệu chính xác và hiểu hành vi khách hàng. Hơn nữa, các ứng dụng Web3 vẫn đang chạy trên giao diện Web2, điều này làm tăng mức độ phân mảnh và cản trở độ chính xác. Làm thế nào để chúng ta thống nhất dữ liệu này để đạt được việc quy归因 chính xác và cá nhân hóa?
-
Hiện tại, dữ liệu trên chuỗi còn hạn chế và hiểu biết của chúng ta về nó cũng còn hạn chế. Web3 mang lại các chỉ số định lượng mới như Tổng giá trị khóa (TVL) trong các dự án DeFi, giá sàn của NFT, và tỷ lệ tham gia cộng đồng DAO. Những chỉ số này có ý nghĩa gì? Chỉ số nào cần theo dõi, và chỉ số nào có thể an toàn bỏ qua?
-
Chúng ta cần các ngăn xếp dữ liệu hỗn hợp mới để thống nhất dữ liệu phân tán trên Web3, nối ngược về Web2 và hiểu chính xác hồ sơ khách hàng, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của họ.
-
Hiện tại, phần lớn các dApp Web3 vẫn chạy trên các website và giao diện Web2. Điều này có nghĩa là bất kể back-end có chạy trên blockchain phi tập trung hay không, front-end của ứng dụng vẫn chạy trên các website Web2 truyền thống. Sự ngắt quãng này khiến việc phối hợp các thao tác trên giao diện người dùng Web2 (như nhấp chuột, truy cập trang) với các thao tác trên chuỗi (như giao dịch, hoán đổi, chuyển tiền) trở nên khó khăn hơn, và khó truy ngược về một danh tính duy nhất (ví dụ: địa chỉ ví).
Hệ sinh thái AdTech Web3
Bây giờ chúng ta đã hiểu cách AdTech Web3 hoạt động, hãy khám phá một số lĩnh vực con và dự án thú vị.
Lưu ý: Một số dự án trong số này có vẻ đang làm điều tương tự, nhưng điều quan trọng là phải hiểu từ góc độ người dùng về cách các dự án này cùng tồn tại và bổ trợ lẫn nhau.
Quy归因 (Attribution)
Theo nghĩa thông thường trong Web2, quy归 attribution chủ yếu liên quan đến việc hiểu người dùng đến từ đâu và bạn nên đầu tư vào đâu để thu hút thêm người dùng. Điều này liên quan đến việc xác định người dùng trên các kênh trực tuyến, kênh ngoại tuyến và nhiều thiết bị khác nhau. Trong Web3, quy归 attribution đặt ra một thách thức mới. Như đã đề cập ở trên, định nghĩa điển hình về người tiêu dùng đã thay đổi đáng kể trong hành trình người dùng chuẩn. Do các điểm tiếp xúc phân bố trên cả Web2 và Web3, thiếu một mạng xã hội Web3 bản địa phổ biến, vai trò của Discord và các cộng đồng DAO trong việc ảnh hưởng đến hành trình khách hàng, cũng như người dùng sở hữu nhiều ví, quy归 attribution Web3 đang đối mặt với con đường đầy khó khăn. Tuy nhiên, một giải pháp nền tảng sẵn sàng đi con đường khó khăn này chắc chắn sẽ trở thành một lực lượng cực kỳ mạnh mẽ trong những năm tới. Cho đến thị trường gấu năm 2023, các startup và dự án luôn trong thời kỳ "tuần trăng mật" dễ dàng huy động vốn và ít quan tâm đến việc hiểu rõ đối tượng khách hàng tiềm năng. Bỏ qua dữ liệu, các dự án này xây dựng trên những nguyên tắc trái ngược hoàn toàn với niềm tin khởi nghiệp cơ bản. Tuy nhiên, sau khi nguồn vốn cạn kiệt trong thị trường gấu, những vấn đề cơ bản như nhận diện đối tượng khách hàng một lần nữa được đưa vào ánh đèn sân khấu, khiến quy归 attribution Web3 trở nên tuyệt đối cần thiết.
Safary hướng đến việc xây dựng quy归 attribution marketing cho Web3, đồng thời trao quyền cho hệ sinh thái tăng trưởng Web3 thông qua giao diện/API SaaS của mình. Chỉ cần một dòng mã để thiết lập, Safary cung cấp phân tích quy归 attribution chi tiết thông qua bảng điều khiển không cần code của nó. Hiện tại, các dự án Web3 chỉ có thể theo dõi các chỉ số đầu phễu và phương tiện truyền thông xã hội Web2 cũng như các chỉ số cuối phễu như mua ví trên chuỗi. Safary cung cấp phân tích về hành trình liên tục từ kênh Web2 đến kết quả Web3.
Mạng quảng cáo
Hiện tại, các công ty tiền mã hóa đang đối mặt với hai thách thức lớn trong việc tiếp cận đúng đối tượng khách hàng mục tiêu. Thứ nhất, quảng cáo tiền mã hóa hầu như không hiệu quả trên các kênh Web2 truyền thống (như dịch vụ của Google và Facebook). Bạn có thể đã thấy một số L1 quảng cáo trên Google và Facebook, nhưng điều này đòi hỏi phải đấu tranh với các cơ quan quản lý và thuyết phục các bên liên quan rằng L1 thực chất là một công ty cơ sở hạ tầng công nghệ.
Thứ hai, quảng cáo và thu hút người dùng Web3 chủ yếu được thực hiện thông qua việc airdrop token một lần, tức là khuyến khích hoạt động người dùng bằng cách hứa hẹn hoặc tặng token giao thức. Tuy nhiên, airdrop là một hình thức thu hút người dùng cơ bản có lỗi, chi phí vượt xa Giá trị vòng đời khách hàng (LTV) và không chứng minh được tính bền vững. Dune Analytics đã nghiên cứu sâu về đợt airdrop Uniswap diễn ra vào cuối năm 2020 và phát hiện ra một số thống kê đáng thất vọng:
-
Chỉ 7% ví nhận token vẫn còn giữ UNI;
-
Hơn 75% ví đã bán token trong 7 ngày đầu tiên;
-
Chỉ 5% ví nhận token hiện vẫn là người dùng Uniswap;
-
50% ví nhận token không hoạt động trên Ethereum trong 610 ngày qua.
Do đó, rõ ràng là quảng cáo Web3 cần được tối ưu hóa để đảm bảo các chiến lược marketing đạt được mục tiêu cuối cùng, đó là tăng khách hàng có giá trị lâu dài cho các dự án tiền mã hóa mới. Các dự án cần tối ưu hóa việc nhắm mục tiêu khách hàng, đây là lý do tại sao các chiến lược marketing như airdrop và quà tặng hầu như không bao giờ phù hợp với các dự án mới.
HypeLab và Slise là hai startup đang nỗ lực giải quyết vấn đề thu hút người dùng Web3. HypeLab cung cấp dịch vụ cá nhân hóa cho các nhà quảng cáo muốn tìm khách hàng mới và các nhà xuất bản muốn kiếm tiền từ đối tượng người dùng của họ. Ngoài các dịch vụ phân tích chính, HypeLab còn cung cấp dịch vụ thiết kế cho các nhà quảng cáo để tạo tài sản marketing hình ảnh và video, cùng giao diện để tải các sáng tạo này lên nền tảng. Đối với các nhà xuất bản, HypeLab cung cấp SDK xuất bản để tích hợp quảng cáo liền mạch vào front-end và theo dõi doanh thu và các chỉ số khác theo thời gian thực. Slise cung cấp dịch vụ tương tự, tận dụng việc lập chỉ mục blockchain, phân tích người dùng, phân khúc và đấu giá thời gian thực để thu hẹp khoảng cách giữa nhà xuất bản và nhà quảng cáo trong Web3. Ngoài ra, cả hai công ty này còn vượt qua ranh giới Web2/Web3 bằng cách cung cấp khả năng xuất bản trên các nền tảng Web2.5 như dApp Web3, phương tiện truyền thông tiền mã hóa và theo dõi tiền tệ, cũng như các nhà xuất bản Web2 nói chung.
Với sự xuất hiện của các dự án như HypeLab và Slise, chúng ta có thể hình dung một tương lai quảng cáo Web3, nơi các dự án mới có thể tiếp cận hiệu quả với khách hàng tiềm năng, chứ không chỉ đơn thuần hy vọng rằng đối tượng theo dõi của các influencer Twitter mà họ trả tiền trùng khớp với khách hàng lý tưởng của họ.
Phân tích tăng trưởng
Mặc dù phân tích tăng trưởng dường như trùng lặp lớn với quy归 attribution, nhưng nó tập trung nhiều hơn vào việc thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu để hiểu người dùng tương tác với chiến dịch quảng cáo như thế nào. Dữ liệu này có thể được sử dụng để tối ưu hóa chiến dịch nhằm đạt kết quả tốt hơn, chẳng hạn như tăng tỷ lệ nhấp (CTR), tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu.
Có lẽ cách tốt nhất để hiểu AdTech Web3 là xem xét một công ty trên thị trường —— Cookie3. Ngoài việc cung cấp dịch vụ quy归 attribution cơ bản, Cookie3 còn cung cấp theo dõi chuyển đổi từ off-chain sang on-chain, thông tin chi tiết máy chủ Discord, CRM ví, phân tích phân khúc người dùng và đề xuất chiến lược quảng cáo Twitter dựa trên giao dịch on-chain. Với tập dữ liệu khổng lồ, thuật toán của Cookie3 là một trong những công cụ mạnh nhất trong lĩnh vực phân tích tăng trưởng Web3; họ đã xử lý dữ liệu từ 200 triệu ví, 500.000 tài khoản Twitter, 8 tỷ giao dịch và 4,5 triệu token.
Một lĩnh vực phát triển thú vị khác trong phân tích tăng trưởng là phân tích trò chơi. Helika là một startup cung cấp giải pháp toàn diện từ đầu đến cuối, tối ưu hóa việc thu hút người dùng và mức độ tham gia của người chơi trong trò chơi Web3 thông qua vận hành thời gian thực và kiểm tra A/B. Thông qua phân tích trong trò chơi và phân loại người dùng thành các mẫu người chơi khác nhau, Helika nhằm giúp các studio trò chơi hiểu cộng đồng tương tác với sản phẩm của họ, từ đó thúc đẩy doanh thu cao hơn. Họ cũng cung cấp phân tích cạnh tranh, theo dõi danh mục NFT và ERC20 của người dùng để giúp các dự án hiểu người dùng hoặc người dùng tiềm năng của họ đang tham gia trò chơi nào khác, nhằm thực hiện thu hút người dùng có mục tiêu. Bằng cách tích hợp thông tin chi tiết từ mạng xã hội Web2 (Twitter và Discord) vào sản phẩm cốt lõi, Helika cung cấp một bản đồ tuyệt vời cho các studio trò chơi trong việc thu hút và tương tác với người dùng.
Quản lý quan hệ ví (WRMs)
WRMs về cơ bản là CRM, nhưng khách hàng ở đây được thay thế bằng ví. Các dự án như Absolute Labs cung cấp giải pháp quản lý "ví" toàn diện, cho phép bạn tạo hồ sơ Web3 bằng cách hiểu cụm ví, thiết kế phân khúc ví và gửi các chiến dịch marketing Web2/Web3 (như airdrop, tin nhắn ví, email và SMS). Một thách thức mà các startup Web3 hiện nay đang đối mặt là họ không có đội ngũ marketing giàu kinh nghiệm, am hiểu việc phân khúc bộ công cụ marketing Web3. Bằng cách cung cấp gói giải pháp từ phân tích, phân khúc, quy trình thiết kế đến thực thi, WRMs cung cấp giải pháp liền mạch để tương tác tốt hơn với khách hàng.
Tương lai của AdTech Web3
Thông qua thảo luận ở trên, một điều trở nên rõ ràng —— Web3 cần có lĩnh vực phân tích xã hội bản địa riêng. Các dịch vụ Web2 (như Twitter) chỉ có thể đóng vai trò là nơi thảo luận về tiền mã hóa. AdTech Web3 hứa hẹn một tương lai nơi khách hàng có thể tích cực tham gia vào quy trình quảng cáo hiện tại vốn bị hạn chế, một lời hứa không thể thực hiện được trong khuôn khổ và ý thức hệ của Web2.
Các mạng quảng cáo Web3 cũng sẽ thúc đẩy việc sáng tạo ra các "định dạng quảng cáo" mới. Mỗi thế hệ mạng xã hội và nền tảng truyền thông mới đều mang đến các hình thức phân phối nội dung nguyên bản (như Tiktok, Instagram Reels...). Nội dung và văn hóa mới trở thành phương tiện cho các định dạng quảng cáo và công cụ tương tác mới. Web3 mở ra một sân chơi công cụ mới cho các chuyên viên marketing và growth hacker để thử nghiệm và tương tác với đối tượng khách hàng.
Tuy nhiên, chúng ta phải nhận thức rằng hiện tại chúng ta đang ở giai đoạn sơ khai của AdTech Web3. Đúng vậy, hiện tại, việc các thuật toán quảng cáo hứa hẹn của Web3 không sử dụng dữ liệu cá nhân dường như quá lý tưởng và khó tin. Mặc dù tất cả dữ liệu đều được tập hợp trên chuỗi, nhưng dữ liệu on-chain về bản chất là hạn chế và không cho phép xây dựng các mô hình dự đoán tốt. Để giải quyết vấn đề này, các dự án AdTech hiện đang phụ thuộc vào việc kết nối ví với danh tính Web2 của họ để hiểu mô hình. Mặc dù đây là điều tốt nhất họ có thể làm lúc này, nhưng nó rời rạc và phần nào đi ngược lại lập luận về bảo vệ quyền riêng tư. Tuy nhiên, bằng cách tận dụng các chứng minh không kiến thức (zero-knowledge proof), tích hợp lưu trữ dữ liệu trên thiết bị và sự trỗi dậy của danh tính tự chủ (thực chất là hộ chiếu Web3), có thể thiết kế các khuôn khổ cho phép người dùng từ bỏ dữ liệu theo cách bảo vệ quyền riêng tư để nhận phần thưởng tài chính.
Các dự án như Safary, HypeLab, Cookie3 và Helika tạo ra điểm tiếp đất tuyệt vời cho mạng xã hội Web3 sắp ra mắt. Ngoài ra, chúng tôi hy vọng sẽ thấy nhiều tiến bộ lớn hơn nữa trong lĩnh vực này tập trung vào Web3. Những tiến bộ này có thể đạt được thông qua danh tính tự chủ (DID), mở rộng loại dữ liệu, tăng cường chức năng ví, tích hợp thế giới thực và kỹ thuật số thông qua metaverse, ứng dụng mạng xã hội Web3 bản địa, nền tảng tuyển dụng Web3 hoặc blockchain có danh tính tích hợp sẵn.
Trên hết, AdTech Web3 cho phép bạn kiểm soát và kiếm lợi nhuận từ dữ liệu của mình, đây chính là điểm khác biệt thực sự so với Web2 và là chìa khóa thúc đẩy sự chuyển dịch quy mô lớn từ xã hội Web2 áp bức sang xã hội Web3 công bằng.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@BigBrainVC
