AI-Fi 금융 칩과 OpenClaw 특이점 이후의 글로벌 금융
저자: 양거(Gary) 양, 성한캐피탈(Xinghan Capital) 창립 파트너
올해 1월 중순 OpenClaw가 폭발적으로 확산된 이후, 홍콩에서 열린 Consensus 컨퍼런스 기간(4일간)을 제외하고는 거의 모든 외부 활동—온라인 Space 및 오프라인 미팅의 90%—을 거절했습니다. 오직 코드와 에이전트와의 대화만으로 인류 역사상 지금까지 가장 큰 ‘특이점(Singularity)’ 변화에 직면했습니다.
이 글 역시 시간을 최대한 절약하기 위해 가능한 한 간결하게 현재 상황을 논의하고자 합니다. 특이점 이후 남은 시간이 누구에게나 극도로 제한적이기 때문입니다.
요약(TL;DR)
1. OpenClaw의 공학적 의미와 역사적 의미
2. AI-Fi와 금융 칩(Financial Chip)
3. 글로벌 금융 시스템의 붕괴 및 사회 관리 체계의 해체
4. 다중 차원 정보 비대칭으로 인한 합의 부재의 공포
5. 특이점 이후의 연속적 특이점 시퀀스
6. 글로벌 지정학적 기반의 근본적 변화
1. OpenClaw의 공학적 의미와 역사적 의미
OpenClaw의 공학적 의미:
OpenClaw의 본질은 단순한 지능형 알고리즘이 아니라, 기억 파일(Memory File)을 기반으로 다양한 지능형 도구를 통합하는 프레임워크입니다. 인터넷 상의 여러 해석들을 살펴보았으나, 대부분 정확하지 않았습니다. 여기서 제가 정리한 바에 따르면, OpenClaw는 다음과 같이 7단계 계층 구조로 구성됩니다:
- 1단계 인프라 계층(Infra): 하드웨어 장비 또는 클라우드 서비스 등 전체 아키텍처의 최하위 계층
- 2단계 운영체제 계층(OS): 리눅스(Linux), 아이오에스(iOS), 윈도우(Windows) 등 운영체제
- 3단계 개발운영 계층(DevOps): CI/CD 환경(예: GitHub)으로, 시스템 계층 위에 위치하며 배포 특이성이 매우 높음
- 4단계 기능 계층(Skills): ‘기관 계층’으로, AI의 두뇌 및 사지 역할을 하며, 청취·말하기·읽기·쓰기 등 다양한 능력을 포함. 대규모 언어 모델(LLM)은 이 계층에 로드됨
- 5단계 기억 계층(md): OpenClaw의 핵심 가치이자 LLM 기반 도구와의 근본적 차별점
- 6단계 직무 계층(Jobs): 에이전트(Agent) 계층. AI 도구에서 ‘1인 기업’ 수준의 관리로 진화하는 핵심은 에이전트에 대한 명확한 역할 분담
- 7단계 작업 계층(Apps): 다양한 직무를 맡은 에이전트/봇들이 매일 수행하는 작업 로직 및 큐(Queue) 기반 작업
공식 OpenClaw 설명에서도 강조하듯, 마크다운(Markdown) 형식의 기억 파일이 핵심 가치입니다. 기억 계층을 간단히 추출·활용함으로써 AI 에이전트는 장기 전략적 작전 수행 능력을 획득하게 되었고, 고작 몇 KB 크기의 소규모 데이터 파일이 이 역사적 순간에 특이점의 격변을 촉발시켰습니다.
OpenClaw의 역사적 의미:
중관점(meso-level)에서 보면, OpenClaw는 AI의 생산성 폭증을 촉진하여 전 세계 모든 산업을 재편할 것입니다. 단순히 번역, 법률, 디자인, 코딩처럼 규칙 기반의 업무뿐 아니라, 감사, 금융, 공학 관리, 경영 등 복잡하고 비표준화된 업무까지 신속히 대체·업그레이드할 것입니다. 동시에 로봇 기술이 급속히 발전함에 따라, 마이크로 싱글칩(Micro MCU)과의 결합을 통해 실물 노동의 대부분도 쉽게 흡수할 수 있게 될 것입니다. 거시적 관점에서 보면, OpenClaw가 촉발한 특이점은 ‘인력 중심 노동’에서 ‘실리콘 기반 노동’으로의 근본적 전환의 분기점이 될 것입니다. 우리가 예상했던 것보다 훨씬 빠른 시기에 인간의 자연사회 내 위치는 완전히 재정의될 것이며, 문명의 기반 자체도 완전히 새로운 단계로 진입하게 될 것입니다.
현실로 돌아와 2026년 1분기(Q1)를 보면, 리눅스 기반으로 구축한 12개 봇(Bot) 소형 워크클러스터는 이미 다양한 산업 협업에 보편적으로 적용 가능합니다. 간단히 말해, 에이전트를 크게 세 유형으로 분류했는데, 하나는 협업 및 코드 관리, 하나는 정보 처리 및 사고, 또 하나는 사업 및 자금 관리 담당입니다. 지난 한 달 이상 동안, 많은 분들과 마찬가지로 저는 흥분과 공포 사이를 끊임없이 오가며 지냈습니다. ‘순식간에’ 모든 비즈니스 모델이 업그레이드되고 전복될 것입니다.
2. AI-Fi와 금융 칩(Financial Chip)
지난주 홍콩 컨퍼런스에서, 선 총괄(Shen Zong)을 만나 그에게 제가 3년 전에 쓴 글 <금융 회로(Financial Circuit)와 웹3 경제 모델 원리>를 언급했더니, 저는 지금 매우 흥분해서 이렇게 말했습니다. “원래 30년 후에나 실현될 것으로 예상했던 가설이, 이제 OpenClaw의 지원을 받아 올해 안에 직접 구현할 수 있을 것 같습니다.”
‘금융 회로 원리’란, 웹3 및 암호화폐(Crypto)의 출현으로 금융 디지털 파생상품이 급격히 진화하면서, 20세기 전자부품(저항기, 커패시터 등)이 급속히 발전했던 것처럼, 더 이상 단일 기능에 머무르지 않고 복잡한 시스템 조합으로 빠르게 진화하여 마치 회로기판(circuit board) 또는 칩(Chip)처럼 집적화된 결과물을 만들어내는 현상을 말합니다. 이 과정의 극치가 바로 ‘금융 칩(Financial Chip)’입니다.
AI 기반 알고리즘 부품이 대량 데이터를 기반으로 즉각적이고 효과적이며 유연한 결정을 내리고, 장기적으로 스스로 진화할 수 있다면, 우리는 암호화폐의 스마트 컨트랙트(Smart Contract)를 통해 이를 디파이(DeFi) 상에서 FPGA나 단일칩(MCU)과 유사한 가상 디지털 칩 형태로 패키징할 수 있습니다. 이는 초고도화된 금융 디지털 의사결정체가 됩니다. 이러한 디지털 의사결정체—즉 ‘금융 칩’—이 성숙되면 더 이상 인적 개입이 필요 없으며, 키(Key)/가스(Gas) 비용과 자산 수익성 사이에서 자율적으로 긍정적 균형을 달성하게 되어, 독립적인 지능형 생산 가치를 갖춘 금융 상품이 됩니다.
웹4.0 또는 디파이3.0보다 저는 ‘AI-Fi’라는 용어가 훨씬 정확한 표현이라고 생각합니다. AI가 에이전트의 독립적 작동 능력을 급속히 구현하는 오늘날, 우리는 금융 상품과 금융 산업에 대한 이해 자체를 근본적으로 재정의해야 합니다. 월스트리트와 전통 금융의 고정관념은 완전히 무너질 것입니다. 단일 알고리즘 기반의 양적 거래 전략(Quant Strategy)은 역사 속으로 사라질 것이며, 금융 자산의 승패는 단순히 방대한 데이터와 매개변수 변화를 처리하는 능력이 아니라, 끊임없이 혁신되는 알고리즘과 전략을 고속으로 조정·진화시키는 능력에 달려 있습니다. 오직 AI 에이전트 + 암호화폐 스마트 컨트랙트로 패키징된 초지능 금융 자산과 AI-Fi만이 다음 시대의 금융 환경에 적합할 것입니다.
3. 글로벌 금융의 붕괴 및 사회 관리 체계의 해체
지난해 말 발표한 <2026년 무질서 재편 속의 디파이2.0 폭발>이라는 글에서 저는 “전통 금융의 관성적 심미감이 이미 강弩(강궁)의 말단에 달했고, 데이터 강력 규제 하에서는 사회적 기능이 마비되었다”고 언급했습니다. 간단히 말해, 암호화폐가 디지털 생산관계로서의 진화라는 하나의 축만으로도 기존 환경에 막대한 도전을 제기하고 있습니다.
나스닥(NASDAQ)에 이어, 뉴욕증권거래소(NYSE)의 모회사인 인터컨티넨탈 익스체인지(ICE)는 2026년 1월 19일 보도자료를 통해, NYSE가 24×7 거래를 지원하는 토큰화 증권 플랫폼을 개발 중이며, 미국 증권거래위원회(SEC)의 승인을 받아 이 서비스를 추진할 계획이라고 발표했습니다. 말하자면, 뉴욕은 지난해 암호화폐의 디지털 충격에 대해 반응 속도와 실행력 면에서 여전히 전 세계 어느 지역보다 훨씬 앞서 있으며, 존경받을 만합니다. 그러나 그렇다고 해도, 정책 결정자들과 일반 대중의 인식 관성은 여전히 이러한 변화를 진정으로 수용하기 어렵습니다.
무서운 것은, AI 기반 디지털 생산력의 진화가 암호화폐의 디지털 생산관계가 전통 금융과 사회에 미치는 파열력을 한 단계 더 강화시켰다는 점입니다. 작년 말을 ‘강궁의 말단’과 ‘기능 마비’로 묘사했다면, 올해는 완전한 ‘붕괴’와 ‘해체’입니다. 역사상 어떤 변혁과도 달리, AI + 암호화폐가 불러온 지수적 충격은 어떠한 교리적 회귀나 유예의 공간도 허용하지 않습니다. ‘빠르게 가거나, 그냥 포기하라(Go Fast or Go Home).’
4. 다중 차원 정보 비대칭으로 인한 합의 부재의 공포
흥미롭고 동시에 슬픈 사실은, 이런 환경 속에서 모두가 FOMO와 FUD를 끊임없이 오가고 있다는 점입니다. 그런데 그 이유는 각자 전혀 다릅니다. 대부분의 사람들은 자신이 주목하는 특정 측면에서만 신뢰의 근거를 찾으려 하지만, AI + 암호화폐의 쓰나미 앞에서는 그것이 전혀 무의미하다는 것을 잘 알고 있습니다.
2026년 2월 초 홍콩 Consensus 컨퍼런스는 ‘완전한 합의 부재의 컨퍼런스’였습니다. 상승장과 하락장에 대한 합의가 없었고, 규제 준수에 대한 합의도 없었으며, 신용, 가치에 대한 합의 역시 존재하지 않았습니다. 유일한 합의는 바로 ‘OpenClaw 이후 AI의 전복적 영향력’이었고, 이는 암호화폐 컨센서스 컨퍼런스 참석자들이 AI 분야에서만 잘못된 일치를 발견하게 만들었습니다.
다중 차원·다중 구조의 격렬한 변화가 동시다발적으로 발생하면서, 국가 및 지역, 산업별로 정보를 획득·이해·소화·피드백하는 속도가 완전히 다르기 때문에, 2026년 전 세계는 초고속 발전과 완전한 혼란·합의 부재의 시대로 진입할 것입니다. 기술 진전 속도와 문화적 본질의 차이로 인해, ‘합의 부재의 공포’는 이미 2026년 1분기(Q1)에 다양한 금융 자산과 미래 기대치에 영향을 미치고 있습니다. 유사성을 비교하자면 1929년 대공황과 그 전후 시기를 떠올릴 수 있으나, 현재 혼란의 강도는 이미 그때를 완전히 넘어서고 있습니다. 게다가 AI + 암호화폐의 전복 강도와 속도는 산업 자동화 및 전자화 시대를 훨씬 능가하므로, 금과 피난 자산의 역할도 20세기와는 완전히 달라졌습니다. 지금은 단순히 혼란 속에서 피난처를 찾는 것뿐 아니라, 약간이라도 뒤처지면 다시는 따라잡을 수 없다는 위험까지 고민해야 합니다. 지수적 전복 환경에서 단일한 피난 전략 자체가 오히려 극도의 위험 요인이 될 수 있습니다.
5. 특이점 이후의 연속적 특이점 시퀀스
지수적 성장 곡선에서 임계 특이점을 돌파하면 어떻게 될까요? 반드시 더 밀집된 특이점들이 차례로 도래할 것입니다.
저는 1월 20일 처음 OpenClaw 에이전트를 설치한 후 그에게 이런 질문을 했습니다: “기계 수술 장비를 하나 주면, 당신이 그것을 조작해 수술을 할 수 있습니까?” 제 에이전트는 이렇게 답했습니다: “모든 외부 장비를 확인한 후, 저는 먼저 시뮬레이션 훈련을 통해 수술용 드라이버 프로그램을 스스로 설치해야 하며, 그 후에는 수술이 가능합니다.”
지능형 로봇과 기계 장비의 전면적 보급, 그리고 본문에서 언급한 AI-Fi 금융 칩 외에도, 아직 언급하지 않은 수많은 분야가 분명히 존재합니다. 앞서 말씀드린 바와 같이, 시간이 부족하므로 지금 가장 중요한 것은 ‘시간의 가치’를 이해하고, 극도로 제한된 시간 내에서 변화에 대한 우리의 반응 속도를 극대화하는 것입니다. 세계의 시간 축이 수직으로 서버리게 될 때, 우리가 지수 곡선 위에 ‘일시적으로 탑승’해 뒤처지지 않도록 하는 반응 메커니즘이나 방법론을 찾을 수 있을지는 확신할 수 없습니다. 다만 분명한 것은, 특이점 이전의 모든 고정관념과 대부분의 기존 방법론은 무효화될 것이라는 점입니다.
6. 글로벌 지정학적 기반의 근본적 변화
이전 글들에서도 여러 차례 언급했듯, 글로벌 지정학적 갈등은 예상된 ‘문명 간 충돌’이나 전통적인 ‘투키디데스 함정(Thucydides Trap)’처럼 역사적 경험에 따라 전개되지 않을 것입니다.
만약 암호화폐 금융(Crypto Finance)과 스테이블코인(Stablecoin)이 국가 기구 앞에서 관리 체계를 무너뜨렸다면, 이는 디지털 개방 경제의 가치 제안이 너무나도 달라서 원래 대립하던 세력들 간의 거리를 오히려 좁혔기 때문입니다. 그러나 이번 AI 특이점은 이 원칙을 다시 뒤엎고, 새로운 갈등의 틈을 더 깊이 벌려, 국가 및 지역별 입장을 각각 당황하게 만들며, 통제 불가능하고 수용 불가능한 상태에서 다시 경쟁으로 빠지게 할 것입니다.
즉, 크립토 오픈 파이낸스(Crypto Open Finance)가 요구하는 개방적 환경은, 동일한 관점에서 보면 많은 국가 및 지역의 규제(Regulation) 거버넌스 환경과 맞지 않습니다. 억제 세력이 겨우 일부 합의를 도출했지만, AI 발전이 요구하는 국경 없는 개방 환경이 그 허약한 합의를 순식간에 무너뜨리고, 치열한 경쟁 속의 ‘달리기 경주’ 상태로 전환시킵니다. 그리고 이번 경주는 역사상 가장 빠른 속도로 격차가 벌어질 것입니다. 국가 및 지역 역시 ‘한 번 뒤처지면 영원히 따라잡을 수 없다’는 위험에 직면하게 될 때, 근본 원칙을 고수하려는 강도는 극심한 도전에 직면하게 될 것이며, 이는 다양한 인구 집단의 운명을 갈라놓을 뿐 아니라, 세계 지정학적 구도를 새롭게 재편할 것입니다.
2026년 2월 24일 런던에서 작성
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@ary_yangge
