Coinbase Ventures: 체인 상의 AI 부상, 전 분야 지도 및 비즈니스 모델 개요
저자: Jonathan King
번역: TechFlow
요약
암호화 기술과 인공지능(AI)의 융합은 자율 AI 에이전트가 주도하는 블록체인 애플리케이션 및 서비스 생태계인 급성장 중인 온체인(on-chain) AI 경제를 낳고 있다. 지난 18개월 동안 탈중앙화된 AI 프로젝트들은 막대한 자금 유치와 빠른 성장을 이뤘지만, 우리는 온체인 AI가 신속하게 부상하고 있으며 이 교차 분야에서의 다음 단계 혁신 물결을 알리는 것으로 믿는다. 온체인 AI의 중요성은 암호화 공간을 잠재적으로 수십억 개에 달하는 AI 기반 참여자들로 확장시킨다는 점이다. 각각의 자율 AI 에이전트는 블록체인의 새로운 '사용자'와 같으며, 24시간 내내 작동하면서 복잡한 의사결정을 할 수 있어 온체인 활동과 성장을 크게 촉진한다.
Coinbase Ventures는 온체인 AI에 투자함으로써 에이전트 중심 경제의 건설자들을 지원하고, 완전히 새로운 '에이전트 웹'(Agentic Web)으로 나아가는 길을 열어가고 있다.
다음 글에서 처음 언급되는 Coinbase Ventures 포트폴리오 회사는 별표(*)로 표시된다.
2024년 10월, Coinbase Ventures는 암호화 기술과 AI의 융합에 대한 이론적 프레임워크를 발표하며, 블록체인과 AI가 상호 보완적인 장점을 가지고 있음을 지적했다. 즉, 블록체인은 탈중앙화, 검열 저항성, 검증 가능성, 사용자 소유권을 제공하고, AI는 강력한 데이터 처리, 추론 및 자동화 능력을 제공한다는 것이다. 우리는 이러한 시너지 효과가 디지털 경제 내 인간과 기계의 상호작용 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있으며, 궁극적으로 AI 에이전트들이 암호화 인프라 위에서 운영되며 상당한 경제 활동과 성장을 이끄는 '에이전트 웹'을 탄생시킬 것이라고 믿는다.
중요한 구분점은 탈중앙화 AI와 온체인 AI 사이에 있다. 탈중앙화 AI('Crypto → AI')란 블록체인 네트워크의 개방성과 피어 투 피어 특성을 계승하는 범용 AI 인프라를 구축하는 것을 의미한다. 여기에는 컴퓨팅 리소스, 데이터, 모델, 학습 등 AI 개발이 소수 대형 기업에 독점되지 않도록 접근을 더욱 민주화하려는 노력이 포함된다. 이러한 탈중앙화 AI 자원들은 또한 온체인 AI('AI → Crypto')를 뒷받침하는데, 온체인 AI는 트레이딩 에이전트, 온체인 포트폴리오 관리자, DeFi 추상화 등의 예에서 볼 수 있듯이 기존 및 신규 블록체인 사례에 AI를 통합한 애플리케이션 및 서비스 생태계이다. 지난 18개월간 탈중앙화 AI 프로젝트들이 많은 자금과 성장을 거뒀지만, 우리는 온체인 AI가 급격히 부상하고 있으며 이 교차 분야의 다음 단계 혁신 물결을 나타낸다고 믿는다.
온체인 AI 소개
지난 1년간 우리는 Truth Terminal 과 같은 AI 에이전트가 자체 지갑을 갖추고 인터넷 원주민 종교를 창시하고, 시가총액 9.5억 달러 이상의 밈코인을 출시해 최초의 AI 에이전트 '백만장자'가 되는 모습을 목격했다. cookie.fun 의 데이터에 따르면 현재 약 1,600개 이상의 AI 에이전트가 존재하며, 그들의 총 시가총액은 110억 달러를 초과한다. 전반적으로 AI 에이전트(및 관련 '에이전트 토큰')가 소셜 채널을 빠르게 장악하고 있으며, 일부는 실질적인 효용을 가지면서 온체인 AI를 개념에서 번창하는 현실로 전환시키고 있다. 특히 다음과 같은 세 가지 서로 연결된 개념이 점점 더 주목받고 있다: 온체인 AI 에이전트, 온체인 AI 애플리케이션, 에이전트 기반 비즈니스.
-
온체인AI에이전트는 온체인 작업을 수행할 수 있는 자율 프로그램(즉, AI 모델에 의해 구동됨)이다. AI 에이전트를 암호화 지갑을 가진 스마트 소프트웨어 로봇으로 생각할 수 있다. 이는 토큰을 보유하고, 스마트 계약과 상호작용하며, 자산을 거래하고, DAO에서 투표까지 할 수 있으며, 모든 것은 프로그래밍과 목표에 따라 이루어진다. 오늘날 소셜 플랫폼에서 흔히 볼 수 있는 고립된 AI 챗봇과 달리, 이러한 에이전트는 온체인 경제에서 학습하고, 추론하며, 행동할 수 있다.
-
온체인AI애플리케이션은 핵심 기능에 AI를 통합한 블록체인 애플리케이션이다. 예를 들어, AI는 DeFi 프로토콜에 통합되어 수익을 최적화하거나, 게임에서는 NPC 행동을 제어하거나, 탈중앙화 소셜 네트워크 또는 소비자 앱에서는 사용자 콘텐츠를 높은 수준으로 개인화하는 데 사용될 수 있다. 이후 이러한 예시들을 살펴보겠지만, 핵심은 이러한 애플리케이션이 블록체인과 AI 기반 논리 사이의 경계를 매끄럽게 흐리는 것을 목표로 한다는 점이다.
-
에이전트 기반 비즈니스는 AI 에이전트가 블록체인을 통해 거래(인간과의 거래 포함)하는 새로운 형태의 비즈니스 모델이다. 이는 수동적이고 검색 기반의 거래에서 더 자동화되고, 의도 중심적이며, 개인화된 거래 경험으로의 패러다임 전환이다. 에이전트는 쇼핑객, 협상자, 서비스 제공자가 되어 인간의 의도와 일치하면서 소프트웨어 속도로 거래를 완료할 것이다. 블록체인은 이러한 에이전트에게 정체성, 지갑, 결제 통화로서의 스테이블코인, 그리고 프로그래밍 가능한 거래를 위한 스마트 계약 프레임워크를 제공한다.
온체인 AI의 중요성은 암호화 영역을 잠재적으로 수십억 명의 AI 기반 참가자들로 확장시킨다는 점이다. 각각의 자율 AI 에이전트는 블록체인의 새로운 '사용자'처럼, 24시간 내내 작동하고 복잡한 결정을 내릴 수 있어, 상당한 온체인 활동과 성장의 기반을 마련한다. 다음으로, 우리는 번성하는 온체인 AI 생태계를 깊이 탐구하여 그 구성 요소(새로운 인프라 서비스 및 온체인 에이전트 유형),新兴 온체인 AI 애플리케이션, 그리고 비즈니스 자체가 어떻게 재편될 수 있는지 살펴볼 것이다.
에이전트 (Agents)
온체인 AI 에이전트는 '에이전트 웹'(Agentic Web)의 핵심이다. 이들은 온체인 경제에서 감지하고, 의사결정하며, 행동할 수 있는 AI 기반 실체들이다. 이들의 부상을 이해하기 위해선 온체인 에이전트를 가능하게 하는 인프라를 분해하고, 현재 등장하고 있는 에이전트 유형을 탐색해야 한다.
에이전트 인프라 및 서비스
강력한 온체인 AI 에이전트를 구축하는 것은 매우 복잡하다. 탈중앙화 AI(DeAI) 인프라 자원(예: 컴퓨팅, 데이터, 모델, 지능 등)을 기반으로 하여 개방형 자율 에이전트 생태계를 지원하는 완전히 새로운 서비스 및 도구 세트가 필요하다. 이러한 서비스들은 복잡성을 추상화하고 재사용 가능한 컴포넌트를 제공함으로써 자율 온체인 에이전트의 생성, 배포, 발견, 운영을 더욱 쉽게 만든다. 다음은 온체인 AI 기술 스택 내에서의 역할과 함께 에이전트 인프라 내에서 새롭게 부상하는 주요 카테고리들이다.
-
신뢰할 수 있는 실행 환경(Trusted Execution Environments, TEEs)
진정한 자율성과 안전한 실행을 위해서는 온체인 AI 에이전트가 조작 방지, 검증 가능하며 어떤 중앙화된 당사자로부터도 독립적인 실행 환경을 필요로 한다. 신뢰할 수 있는 실행 환경(예: Intel SGX 또는 Eternis*, Fleek*, Phala Network 과 같은 탈중앙화 대안)은 코드와 데이터를 기밀로 처리할 수 있는 하드웨어 기반의 '격리된 공간(isolated enclave)'을 제공하며, 심지어 에이전트 생성자 본인조차도 내용을 알 수 없다. TEE에서 실행되는 에이전트는 외부 간섭 없이 작동할 수 있으며, 프로그래밍된 지침에 따라 행동했음을 증명하는 암호학적 증거를 생성할 수 있다. 에이전트 경제가 확장됨에 따라 주권을 인프라 계층에 통합하는 것은 사용자 신뢰를 얻고 완전히 자율적인 에이전트 생태계를 실현하는 데 필수적일 것이다.
-
에이전트 프레임워크 및 도구 (Agent Frameworks & Tools)
에이전트 프레임워크(ElizaOS, G.A.M.E. by Virtuals, RIG, Heurist, REI)는 개발자가 처음부터 시작하지 않고도 AI 에이전트를 구축할 수 있는 개발 환경 및 라이브러리이다. 이러한 프레임워크는 기억, 의사결정, 프롬프트 응답, 작업 수행을 담당하는 에이전트의 '핵심 두뇌'에 아키텍처를 제공한다. 반면 온체인 에이전트 툴킷(Coinbase AgentKit, SendAI)은 이러한 프레임워크를 특정 용도에 맞춰 미리 패키징하고, 에이전트를 스마트 계약, 지갑, 결제 채널, 온체인 데이터에 연결한다. 이러한 프레임워크와 도구를 활용하면 개발자는 다중 플랫폼 상호작용, 장기 기억, 온체인 연결 기능을 기본적으로 지원하는 강력한 에이전트를 빠르게 만들 수 있다.
-
에이전트 출시 플랫폼 (Agent Launchpads)
이 카테고리의 플랫폼은 AI 에이전트를 온체인 엔티티(일반적으로 자체 토큰 포함)로 패키징하여 새로운 에이전트의 생성, 출시, 관리 및/또는 수익화를 돕는다. 예를 들어, 에이전트 출시 플랫폼(Virtuals, auto.fun, ARC)은 크리에이터가 새로운 에이전트 인스턴스를 배포하고, 이를 중심으로 커뮤니티나 후원자를 형성할 수 있게 해준다. 토큰이나 수수료를 통한 인센티브 정렬을 통해 이러한 출시 플랫폼은 에이전트 개발자가 자신의 온체인 에이전트를 독립적인 프로젝트나 사업으로 지속하고 확장할 수 있도록 한다.
-
다중 에이전트 조정 (Multi-agent Coordination)
모든 문제를 단일 에이전트가 최적으로 해결할 수 있는 것은 아니다. 다중 에이전트 조정 프로토콜(Virtuals ACP , Questflow , Theoriq )은 여러 AI 에이전트(즉, '에이전트 군집(agent swarms)')이 협력하여 복잡한 작업을 완수하도록 조정할 수 있다. 예를 들어, 한 에이전트는 데이터 수집을 담당하고, 다른 하나는 결과 평가를 맡으며, 모든 것이 온체인 조정 에이전트에 의해 감독될 수 있다. 이러한 '군집' 접근법은 전문화와 병렬 처리를 활용함으로써 단일 에이전트의 능력을 뛰어넘을 수 있다. 에이전트 간 협력을 지원함으로써 다중 에이전트 조정 플랫폼은 다단계 워크플로우에서부터 완전한 자율 조직에 이르기까지 온체인 AI의 자동화 범위를 확장할 수 있다.
-
모델 컨텍스트 프로토콜 (Model Context Protocols, MCP)
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 에이전트와 외부 데이터의 접점에 위치하며, 초기에 Anthropic 에 의해 개발된 중요한 서비스이다. 이 프로토콜은 온체인 에이전트가 외부 소스(데이터, 지식 또는 도구)로부터 관련 컨텍스트를 어떻게 획득하는지를 표준화하는 데 도움을 준다. 각 데이터 소스나 스마트 계약마다 맞춤형 통합을 만드는 대신, MCP 표준을 통합한 에이전트는 호환 가능한 컨텍스트 제공자(온체인 데이터, 오프체인 데이터베이스 또는 웹 서비스)에 접속하여 필요한 정보나 도구를 검색할 수 있다. 탈중앙화된 MCP(Heurist, DeMCP)는 개발자와 오픈소스 기반의 MCP 서비스를 제공하여, 메인스트림 대규모 언어 모델(LLM)에 원스톱으로 접근할 수 있게 하며, 실제로 온체인 에이전트의 적응성과 능력을 향상시킨다.
-
AI앱 스토어 (AI App Stores)
AI 앱 스토어(Alchemist AI, ARC Ryzome)는 온체인 에이전트, 도구, 체험을 위한 마켓플레이스이자 발견 계층의 역할을 하는 플랫폼이다. 이러한 앱 스토어를 통해 개발자는 에이전트나 AI 모듈을 쉽게 출시하고 수익화하며 배포할 수 있고, 사용자는 친숙한 인터페이스를 통해 에이전트를 찾아 호출하거나 맞춤 설정할 수 있다. 이러한 앱 스토어는 배포 중심지일 뿐 아니라 더 광범위한 온체인 AI 경제의 조정 인터페이스로서, 에이전트, 도구, 프로토콜 간의 상호 운용성을 촉진한다. 온체인 에이전트와 AI 네이티브 앱의 수가 증가함에 따라, 이러한 플랫폼은 중요한 생태계가 될 수 있으며, 경험을 기획하고, 사용자를 유도하며, 에이전트 상호작용 흐름 속에서 일부 가치를 포착할 수 있다.
에이전트 유형
에이전트 인프라 및 서비스 계층이 빠르게 발전함에 따라, 현재 온체인 AI 에이전트를 다음과 같은 몇 가지 범주로 대략 나눌 수 있다고 생각한다:
-
거래/ DeFi 에이전트 (Trading / DeFi Agents)
이러한 에이전트는 거래 실행(Bankr*, Cliza), 유동성 제공(BasisOS), 수익률 최적화(ARMA*, Mamo*), 또는 DeFi 내에서 차익거래와 같은 금융 작업에 집중한다. 또한 예측 시장(Billy Bets*)에도 참여하거나, 전체 펀드 또는 포트폴리오를 관리(ai16z, aiXCB)하기도 한다. 이러한 거래 에이전트는 인간보다 더 빠르게 반응하고 24/7 작동하며, 데이터 기반으로 더 현명한 결정을 내릴 수 있어 시장 효율성을 높이거나(특정 면에서 인간 거래자들을 능가할 수도 있음) 할 수 있다.
-
서비스형 에이전트 (Service Agents)
서비스형 에이전트는 사용자나 프로토콜에 실용적인 서비스를 제공한다. 예를 들어, 한 에이전트는 관련 시장 분석 연구 및 통찰을 제공할 수 있다(aiXBT, BitQuant*, Chaos AI*). 일부 에이전트는 DAO 거버넌스 작업을 처리할 수 있는데, 제안서를 읽고 요약하거나 사전 논리에 따라 투표할 수도 있다. 다른 서비스형 에이전트는 스마트 계약의 취약점을 진단하거나, 자연어 입력에 따라 새로운 스마트 계약 코드를 자동 생성할 수 있다(AgenTao, Kolwaii). 또한, 상업 관련 서비스형 에이전트(Byte AI)는 사용자를 대신해 거래를 협상하거나 상품 결제를 수행할 수 있다. 이러한 에이전트는 본질적으로 암호화 공간의 '자율 노동자'이며, 일반적으로 인간의 노동이나 주의가 필요한 온체인 작업을 자동화할 수 있다.
-
엔터테인먼트형 에이전트 (Entertainment Agents)
이러한 에이전트는 사용자와의 상호작용에 중점을 둔다. 게임에서 AI 에이전트는 NPC(비플레이어 캐릭터)로서 플레이어와 자연스럽게 상호작용할 수 있다. 전통적인 스크립트 기반 게임 로봇과 달리, 이러한 AI NPC는 학습하고 진화할 수 있어 게임을 더욱 몰입감 있게 만든다. 게임 외에도 소셜 에이전트가 있다. 예를 들어 X 또는 Farcaster*와 같은 플랫폼에서 AI 인플루언서(Luna )는 콘텐츠를 게시하고 사용자와 상호작용하거나, 커뮤니티의 의견을 바탕으로 예술 작품과 IP를 창작하는 AI 에이전트(Botto )도 있다. 미래에는 온체인에서 자신만의 자금을 관리하는 AI 인플루언서를 팔로우하게 될 수도 있다. 이 자금은 Zora8에서 콘텐츠를 제작하거나 팬을 위해 작업을 완료함으로써 암호화폐를 벌어들일 수 있다. 또한 Nectar AI 와 같이 매우 섬세한 다중 모달 표현과 동작을 갖춘 고도로 개인화된 상호작용을 제공하는 AI 동반자 에이전트도 있다.
현재 초기 단계이긴 하지만, 이러한 카테고리는 온체인 AI 에이전트의 광범위한 가능성을 보여준다. AI 펀드 매니저에서 AI 가상 친구에 이르기까지, 온체인 에이전트는 다양한 틈새 시장을 차지할 수 있다. 이들을 하나로 묶는 공통점은 암호화 기술을 기반으로 하고, 자산 보유, 스마트 계약 코드 실행, 탈중앙화 네트워크의 투명성 및 조합성(composability)을 충분히 활용하기 위해 암호화 원시(primitives)를 '놀이터'이자 도구상자로 삼는다는 점이다.
애플리케이션
자율 에이전트의 부상과 함께, 우리는 AI가 주도하는 온체인 애플리케이션의 물결도 목격하고 있다. 이러한 애플리케이션과 플랫폼은 사용자 경험 또는 핵심 기능에 AI를 통합한다. 온체인 AI 애플리케이션이 형성되고 있는 일부 분야는 다음과 같다:
-
DeFi(“DeFAI”)
AI는 여러 방식으로 DeFi 분야에 진입하고 있다. 가장 두드러진 트렌드 중 하나는 AI 보조 거래 및 포트폴리오 관리이다. 사용자는 복잡한 DeFi 프로토콜을 수동으로 조작하는 대신, AI 인터페이스가 대신 처리하도록 할 수 있다. 예를 들어, HeyElsa 는 AI 기반 암호화 어시스턴트로, 사용자는 자신의 에이전트에게 “X를 Y로 바꿔줘”라는 작업 지시를 내리면, 해당 에이전트가 여러 프로토콜을 걸쳐 작업을 실행한다. Giza 와 같은 프로토콜은 비수탁(non-custodial) 에이전트를 제공하며, 이 에이전트는 DeFi 시장을 모니터링하고 수익 최적화 기회를 식별하며 실시간 시장 인식을 통해 포지션을 동적으로 관리할 수 있다. 우리는 이러한 AI 기반 UX가 "암호화 분야의 Wealthfront 순간"(Wealthfront는 전통 금융 분야의 유명한 로보 어드바이저)을 의미한다고 생각하며, 온체인 AI 에이전트가 DeFi를 위해 설계된 로보 어드바이저로서 효과적으로 누구나 이용 가능한 개인 암호화 포트폴리오 매니저가 되는 것이다.
-
게임 및 에이전트 기반메타버스(Gaming & Agentic Metaverses)
게임은 AI 에이전트의 천연 실험장이며, 온체인에서 실제 자산 소유권과 결합될 때 '에이전트 기반 메타버스'의 개념을 형성한다. 이는 AI 에이전트와 다른 에이전트 또는 인간 플레이어가 함께 구성하는 게임 세계 또는 가상 환경으로, 더욱 풍부하고 동적인 게임 콘텐츠를 만들어낸다. 이러한 에이전트는 우호적인 NPC(비플레이어 캐릭터), 자율적인 적대자, 혹은 다른 플레이어가 제어하는 AI 아바타일 수 있다. 예를 들어, Youmio 는 자율 세계를 구축 중이며, AI 에이전트가 실시간으로 학습하고, 게임을 하고, 오락을 즐길 수 있어 끊임없이 계속되는 온체인 시뮬레이션을 만들어낸다. 또한 Farcade* 와 같은 기업은 누구나 자연어 프롬프트로 '즉석에서 코딩'하고 온체인 게임을 배포할 수 있는 AI 기반 온체인 게임 스튜디오를 구축하고 있다.
-
소비자용AI(Consumer AI)
AI는 앱을 더욱 개인화하고, 상호작용 가능하게 하고, 지능적으로 만들어 소비자 경험을 근본적으로 변화시키고 있다. Venice 와 FreedomGPT 와 같은 ChatGPT 대체 제품은 사용자가 개인정보 보호 및 검열 저항 환경에서 강력한 모델에 접근할 수 있게 한다. 온체인 소셜 네트워크에서 AI 에이전트는 인플루언서, 큐레이터, 크리에이터 역할을 하며 콘텐츠 흐름을 관리하고, 게시물을 생성하며, 대화에 참여하며, 온체인 작업(예: Clanker)을 수행할 수도 있다. 온체인 소비자 앱(예: Zo)에서 AI는 사용자 등록 절차를 간소화하거나, 온체인 행동에 기반한 작업 추천을 제공하거나, P2P 시장에서 사용자를 대신해 협상할 수 있다. 마지막으로, Nectar 와 같은 AI 동반자 에이전트는 섬세한 다중 모달 표현과 행동으로 반응할 수 있는 에이전트를 생성하고 상호작용할 수 있게 하며, 모든 것은 온체인에서 검증 가능하다. 이러한 에이전트 기반 경험은 암호화 분야의 사용자 경험을 대폭 향상시켜 일반 소비자의 기대에 훨씬 더 가깝게 만들 전망이다.
-
상거래 (Commerce)
온체인 AI의 가장 심오한 영향 중 하나는 완전히 새로운 형태의 디지털 상거래를 추진하는 방식인데, Coinbase Ventures는 이를 '에이전트 기반 상거래'(Agentic Commerce)라고 부른다. 이 비즈니스 모델은 AI 에이전트가 인간 또는 다른 에이전트와 거래함으로써 이루어진다. 이러한 경제에서 암호화폐는 기계와 인간의 선호 결제 수단이 된다. 그 배후 논리는 간단하다. 전 세계에서 운영되는 자율 AI 에이전트는 은행에 접근할 수 없지만, 공개 블록체인을 통해 신뢰 없이 암호화폐를 송수신할 수 있다. 암호화폐의 국경 없는, 프로그래밍 가능한 특성은 기계 간 결제, 마이크로 트랜잭션, 자동화된 계약에 매우 적합하다. 예를 들어, Coinbase 개발자 플랫폼 팀은 최근 AI 에이전트와 애플리케이션이 GPU 컴퓨팅, API 접근, 디지털 콘텐츠 등을 위해 암호화폐로 결제할 수 있게 하는 새로운 오픈소스 결제 프로토콜 x402 을 출시했다. 또한 Payman* 및 Skyfire* 와 같은 스타트업은 USDC 같은 스테이블코인을 활용하여 에이전트와 인간 또는 에이전트 간의 결제 조정을 위한 인프라 서비스를 구축하고 있다.
에이전트 기반 상거래는 아직 초기 단계이지만, 우리는 이로 인해 전례 없는 방식으로 상거래가 자동화되고 가속화될 것이라고 믿는다. 상거래는 기계처럼 효율적이고 24시간 운영될 수 있으며, 에이전트는 몇 초 안에 거래를 협상하고, 계약을 실행하고, 가치를 교환할 수 있다. 중요한 점은 인간이 목표와 매개변수를 설정하고, 나머지 작업은 에이전트가 수행한다는 것이다. 블록체인의 역할은 이러한 에이전트의 거래를 위한 안전하고 상호 운용 가능한 '놀이터'를 제공하는 것이다—명확한 규칙(스마트 계약)과 신뢰할 수 있는 화폐(스테이블코인)를 갖춘.
미래 전망
앞으로 나아갈 때, 온체인 AI의 전망은 잠재력이 크지만, 그 발전은 단계적으로 이루어질 것이다. 단기적으로는 온체인 AI 에이전트와 AI 기반 애플리케이션의 실험이 계속될 것으로 예상된다. 장기적으로는 암호화폐가 AI의 사실상의 경제 계층이 될 것이라고 믿는데, 이는 고도화된 AI 에이전트가 모두 가치 저장과 거래 정산을 위해 암호화폐를 사용한다는 의미이다. AI가 소프트웨어와 스마트 계약 코드를 작성하는 능력이 계속해서 향상됨에 따라 온체인 경제의 혁신 속도는 급격히 빨라져 새로운 애플리케이션과 사용자의 대량 유입을 가져올 수 있다.
그러나 이러한 비전을 실현하기 위해서는 여전히 극복해야 할 몇 가지 도전 과제가 있다. 에이전트 기술은 여전히 초기 단계이며, 일부 기대는 현실을 앞서가고 있을 수 있다. 현재의 AI 에이전트는 신뢰성과 기능 범위가 제한적이며, 개방형 작업을 안전하게 처리하려면 시간이 더 필요할 수 있다. 동시에, 많은 수의 에이전트가 동시에 거래한다면 블록체인의 확장성이 시험받을 것이다. 또한 새로운 신뢰 및 거버넌스 프레임워크에 대한 요구도 매우 절박하다. AI 에이전트는 온체인 시스템의 기능을 크게 향상시킬 수 있지만, 부적절하게 거버넌스된다면 보안 및 신뢰 문제를 확대시킬 수도 있기 때문이다.
가치 포착 측면에서 보면, 온체인 AI 경제의 잠재력을釋放하기 위해서는 다음과 같은 요소들이 필요하다고 생각한다: 에이전트 지능을 향상시키는 견고한 인프라(예: 온체인 에이전트 사례에 맞춰 설계된 데이터 네트워크 및 후처리 모델); 에이전트 행동을 조정하는 서비스 및 도구(예: 다중 에이전트 조정, 탈중앙화 MCP, 에이전트 정체성/결제 트랙); 에이전트를 일반 소비자에게 배포할 수 있는 채널(예: 에이전트 출시 플랫폼, AI 앱 스토어 및 소비자용 AI).
요약하자면, 온체인 AI의 부상은 기계 기반 지능의 새로운 최전선을 나타낸다. 자율 에이전트가 스마트 계약을 실행하는 것부터 사용자 수요에 실시간으로 적응하는 온체인 애플리케이션에 이르기까지, 이 움직임은 인간과 기계의 상호작용 방식을 재정의할 가능성이 있다. 이는 흥미로운 시대이다. Coinbase Ventures와 암호화 커뮤니티의 많은 사람들이 믿고 있듯이, 인터넷 진화의 다음 큰 도약, 즉 더 자율적이고 지능적인 디지털 경제를 이끄는 '에이전트 웹'(Agentic Web)의 도래를 이끌 수 있다.
Hoolie(Coinbase Ventures), Luca(Base), Lincoln(Coinbase), Vik(Coinbase), Daniel(Variant), Josh(Contango Digital), Anand(Canonical), Teng(Chain of Thought), EtherMage(Virtuals) 가 본문에 대한 심도 있는 피드백과 논의에 감사드립니다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
@paragraph_xyz
