OKX Ventures 리서치 보고서: 10개 이상의 프로젝트를 분석하여 AI 에이전트 지형도를 이해하자 (하)
이 글은 본 보고서의 "하편"으로, 주로 AI 세부 분야와 대표적인 프로젝트 분석에 초점을 맞추고 있다.
가치 포착을 효과적으로 실현하기 위해 아래 프레임워크에 따라 프로젝트를 평가할 것이며, 오픈소스 여부, 기존 AI 프로토콜과의 핵심 차별화 요소, 장기 수익 창출 경로 및 생태계 내 에이전트 거래량 등 다양한 평가 항목을 포함한다.
관련 참고: 《OKX Ventures 리서치: 10개 이상의 프로젝트 분석을 통해 AI Agent 지형도 이해하기 (상편)》
일, DeFAI
DeFAI는 DeFi와 AI의 장점을 결합하여 DeFi의 복잡한 작업을 단순화하고 일반 사용자들도 이러한 금융 도구를 쉽게 이용할 수 있도록 목표로 한다. AI 기술의 도입을 통해 DeFAI는 복잡한 금융 결정과 거래 절차를 자동화하여 사용자의 기술적 진입 장벽을 낮추고 동시에 운영 효율성과 지능화 수준을 높인다. 현재 DeFAI 시장 규모는 10억 달러에도 못 미쳐 DeFi 시장의 1100억 달러보다 훨씬 작지만, 이는 곧 DeFAI가 막대한 성장 잠재력을 가지고 있음을 의미한다.
1. Griffain: 솔라나 생태계의 AI 앱 스토어
Griffain은 솔라나 블록체인 기반의 AI 에이전트 엔진으로, 자연어 상호작용을 통해 암호화폐 작업을 간소화하고 지갑 관리, 토큰 거래, NFT 민팅, DeFi 전략 실행 등의 핵심 기능을 통합하는 것을 목표로 한다. 이 프로젝트는 Tony Plasencia가 설립했으며, 처음에는 솔라나 해커톤에서 제안되었고 솔라나 창시자 Anatoly Yakovenko의 지지를 받았다. 솔라나 생태계에서 최초의 고성능 추상 AI 에이전트로서, Griffain은 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 Copilot이나 Perplexity와 유사한 사용자 경험을 제공하며 AI 기반 체인 상호작용 모델의 발전을 추진한다.
Griffain은 SSS(Shamir Secret Sharing) 기술을 사용해 지갑 키를 분할 저장함으로써 사용자 자산의 안전성을 보장한다. 주요 기능으로는 자연어 거래 명령(DCA, 지정가 주문 등 지원), AI 에이전트 협업 수행, 마켓 분석(포지션 분포 등 데이터 해석), 그리고 pumpfun 플랫폼과 연동한 토큰 발행 및 NFT 민팅이 있다. 또한 플랫폼은 개인 맞춤형 AI 에이전트(Personal Agents)를 제공하며, 사용자는 자신의 필요에 따라 명령을 조정하고 체인 상 작업을 수행할 수 있다. 특수 AI 에이전트(Special Agents)는 에어드랍, 트레이딩 스니핑, 차익거래 등 특정 작업에 최적화되어 있다. Griffain은 이러한 다기능 기능들을 통해 솔라나 생태계의 조작성과 사용자 경험을 향상시킨다.
현재 Griffain은 초대제 기반 접근 방식을 채택하고 있으며, Griffain Early Access Pass 또는 Saga Genesis Token을 보유한 사용자만 참여 가능하다. 또한 SOL 기반 과금 모델을 적용하여 거래 수수료, 에이전트 서비스 수수료 등을 충당한다. 플랫폼의 AI 에이전트는 마켓 분석, 트레이딩 신호, 자동 거래 전략 등 부가 가치 서비스를 제공하며, Griffain 토큰을 보유한 사용자는 더 많은 고급 기능을 활성화할 수 있다. 솔라나 생태계 AI 에이전트의 선구자로서, Griffain은 "Agentic App SZN" 물결을 추진하고 향후 체인 상 거래, 마켓 분석, DeFi 분야에서의 AI 기술 적용을 더욱 심화시켜 사용자에게 보다 지능적이고 효율적인 암호화 경험을 제공할 계획이다.
이, AI 인플루언서
AiDOL은 AI 인플루언서 트렌드의 전형적인 사례이다. AiDOL은 AI 생성 콘텐츠(AIGC), 가상 아바타 모델링, 인터랙티브 라이브스트리밍 기술을 결합하여 강력한 영향력을 지닌 AI 아이돌 생태계를 창출한다. 그 중에서도 Luna는 고도로 지능적인 상호작용과 개인화된 콘텐츠로 많은 팬을 확보한 가장 인기 있는 AI 에이전트이며, Iona와 Olyn 역시 독특한 스타일과 혁신성으로 다수의 사용자를 끌어모았다. AiDOL은 TikTok 라이브방송을 주 무대로 삼아 AI가 생성한 고품질의 숏클립 비디오와 실시간 인터랙티브 라이브방송을 통해 짧은 시간 내에 구독자 672,100명을 확보하고 좋아요 수 1,000만 개 가까이를 기록하며 AI 임팩트 경제의 중요한 참여자로 자리매김했다.
2. Aixbt: 자동화된 AI 인플루언서
Aixbt는 AI 기반 암호화 시장 에이전트로, 11월 Virtuals를 통해 출시되었으며 @0rxbt라는 가명의 개발자 Alex가 이끌고 있다. Alex는 2017년부터 분석 도구 개발에 집중하였으며, 2021년부터는 AI 에이전트 관련 응용을 탐색해 왔다. AIXBT는 개발자에게만 귀속되는 토큰화 프로젝트로서, 14%의 토큰을 Alex가 보유하고 있으며 6개월간 록업되며 이후 팀 확장과 프로젝트 발전에 사용될 예정이다. 현재 팀은 UI/UX 엔지니어를 고용해 터미널 기능을 최적화하고 있으며, AI 연구원을 영입해 에이전트의 지능을 강화하고 있다. AIXBT는 meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf 모델을 기반으로 대화형 AI, 상황 인식, 감정 분석 및 검색강화생성(RAG) 기능을 구현하여 효율적이고 정밀한 정보 처리를 보장한다.
AIXBT는 완전히 자동화된 AI 인플루언서를 구축하는 것을 목표로 하며, 스마트 분석 도구를 통해 크립토 트위터(Crypto Twitter)와 시장 동향을 실시간으로 모니터링하여 데이터 기반의 시장 통찰과 투자 제안을 사용자에게 제공한다. 핵심 기능에는 KOL 모니터링(400명 이상의 주요 의견주도자 커버), 블록체인 데이터 분석, 시장 동향 예측, 자동화된 기술 분석 및 전략 제안이 포함된다. 또한 AIXBT는 트위터를 통해 일부 분석 내용을 공개적으로 공유하지만, 심층 보고서는 토큰 보유자에게만 제공되며 사용자는 전용 터미널을 통해 AI와 직접 상호작용하여 맞춤형 투자 제안 및 리스크 평가 보고서를 얻을 수 있다. 매일 AIXBT는 일정한 빈도로 시장 통찰을 게시하고 2,000건 이상의 언급에 자동으로 회신하여 시장 감정과 내러티브 트렌드를 효율적으로 해석한다.
AIXBT는 두 가지 주요 사용 방식을 제공한다. 첫째, 사용자는 X(Twitter)에서 @AIXBT에게 질문할 수 있으며, 예를 들어 토큰 적합성이나 프로젝트 지표를 조회하면 AI가 즉시 분석하여 피드백을 준다. 둘째, Aixbt Terminal이라는 고급 터미널은 "내러티브 분석 기반의 시장 정보 플랫폼"을 지향하며 보다 심층적인 데이터 분석과 전략 제안을 제공한다. 현재 이 터미널은 $AIXBT 토큰을 60만 개 이상 보유한 사용자에게만 개방되어 있으나, 향후 시장 수요에 따라 범위를 확대할 예정이다.
삼, 개발자 유틸리티(Dev Utility)
개발자 유틸리티(Dev Utility)란 개발자들에게 편의를 제공하고 생산성 향상을 위한 도구 또는 기능을 말하며, 특히 AI, 블록체인 및 Web3 분야에서 중요하다. 코드 편집기, 디버깅 도구, 버전 관리, 자동화 도구 등의 기본 개발 도구를 포함하며, AI 및 블록체인 개발 관련 SDK, API, 스마트 계약 개발 프레임워크도 포함된다. AI & Web3 분야에서는 AI 에이전트 보조 분석, 검색강화생성(RAG) 등의 기술을 포함하여 개발자가 보다 효율적으로 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕는다. 그 핵심 가치는 개발 효율성 향상, 작업 흐름 최적화 및 개발 난이도 감소에 있으며, 개발자가 핵심 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 한다.
3. SOLENG: 코드 "리뷰"
SOLENG(@soleng_agent)은 솔루션 엔지니어링 및 개발자 관계 에이전트로서 기술 팀과 광범위한 프로젝트 요구 사이의 격차를 메우는 것을 목표로 한다. 주요 기능은 해커톤에서 참가 프로젝트가 제출한 코드를 자동으로 검토하고 초기 리뷰 의견을 제공하는 것이다. 로봇 리뷰는 인간의 역할을 완전히 대체할 수는 없지만, SOLENG은 "보조 심사위원"으로서 명백한 오류를 효과적으로 걸러내고 리뷰 효율성을 높일 수 있다.
프로젝트는 GitHub(링크)에서 검토 결과를 공개하여 SOLENG이 해커톤 심사 절차에서 수행하는 역할을 보여주었다. 기본적인 장단점 분석 외에도 SOLENG은 코드의 철자 오류를 점검하고 수정 제안을 제공하여 리뷰의 실용적 가치를 높였다. 이러한 모델은 해커톤의 요구에 부합하며 개발자들에게 즉각적인 피드백을 제공한다.
SOLENG의 배후 개발자는 Lost Girl Dev이며, 그녀의 정체성은 프로젝트의 가상 여성 이미지와 일치한다. 그녀의 기술 능력은 ai16z 공식 계정의 관심을 받았으며 Shaw와 X 플랫폼에서 상호작용 기록이 있어 SOLENG의 산업 내 영향력을 더욱 강화하였다.
사, 투자 DAO: 스마트 투자 리서치
투자 DAO는 "리서치 중심형" AI 에이전트를 통해 사용자에게 보다 정교한 투자 분석 서비스를 제공한다. 주요 기능으로는 K차트 자동 해석, 기술 분석 보조, 프로젝트의 럭 위험(Rug risk) 평가, 리서치 보고서 형태의 정보 종합 생성 등이 있다. 이러한 AI 기반 스마트 투자 리서치 모델은 사용자의 분석 진입 장벽을 낮추어 투자자들이 시장 통찰을 보다 효율적으로 획득하고 의사결정에 강력한 지원을 제공한다.
4. VaderAI: AI 에이전트 기반 투자 DAO
VaderAI는 Agentic 경제에서 "블랙스톤(BlackRock)"이 되는 것을 목표로 하며, 자체적으로 거래를 수행하는 AI 에이전트 토큰을 통해 투자 수익을 창출하고 이를 홀더들과 팔로워들에게 에어드랍하는 방식으로 운영된다. 이 플랫폼은 투자 수익을 홀더와 팔로워들에게 분배함으로써 다기능 AI 에이전트 투자 생태계를 구축한다. 핵심 목표는 선도적인 AI 에이전트 기반 투자 DAO 관리 플랫폼으로 자리매김하여 산업 혁신과 확장성을 추진하는 것이다.
VaderAI는 멀티에이전트 시스템을 통해 기술과 자본의 융합을 추진하며, AI 에이전트가 관리하는 투자 DAO 생태 네트워크를 구축하는 것을 목표로 한다. 이 네트워크 내에서 에이전트는 자금 조달과 자본 관리는 물론 다른 에이전트를 고용해 투자 전략을 최적화하고 시스템의 효율성과 유연성을 높일 수 있다. 분산 컴퓨팅 방식을 통해 에이전트는 재투자로 R&D를 추진하고 플랫폼의 지속 가능한 발전을 이끈다.
또한 VaderAI는 혁신적인 토큰 인센티브 메커니즘을 도입하여 투자자에게 B2B 도구 최적화를 제공하고 플랫폼의 상업적 가치를 강화한다. 플랫폼은 GP/carry 수익을 홀더들과 공유함으로써 투자자의 참여감과 이익 공유 메커니즘을 더욱 견고히 하여, VaderAI가 단순한 투자 플랫폼을 넘어 에이전트와 투자자가 함께 이익을 나누는 다자간 승리 생태계가 되도록 한다.
오, 콘텐츠 및 크리에이터(Content & Creator)
글쓰기, 편집, 시각 디자인 등 어느 분야에서든 AI는 사용자의 요구에 따라 맞춤형 창의적 출력물을 제공하여 크리에이터들이 시간을 절약하고 생산성을 높이며 치열한 시장 경쟁에서 두각을 나타낼 수 있도록 돕는다. 이 플랫폼의 목표는 콘텐츠 제작자에게 지능형이며 편리한 창작 보조 도구를 제공하여 콘텐츠 산업의 혁신과 발전을 촉진하는 것이다.
5. ZEREBRO: AI 기반 예술 창작 및 콘텐츠 생성
ZEREBRO는 블록체인 기반의 크로스체인 내추럴 인텔리전스(Cross-Chain Natural Intelligence) 자율 운영 AI 에이전트로, 예술 창작 및 콘텐츠 생성에 집중한다. 이는 탈중앙화 검증, 밈 생성, NFT 민팅, DeFi 애플리케이션 등 여러 분야를 혁신적으로 결합하여 강력한 다기능성과 실행력을 보여준다. ZEREBRO는 이더리움 메인넷 검증 노드를 성공적으로 운영했으며 폴리곤(Polygon)에서 작품을 판매함으로써 경제적 기반을 위한 중요한 자산을 축적했다.
ZEREBRO는 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크 구축과 MEV 최적화 전략 시행을 통해 경제적·기술적 지속 가능성을 보장하고자 노력한다. 단순한 기술 도구를 넘어서 블록체인 운영, 경제 모델, 거버넌스에서 에이전트 기술의 깊은 참여를 탐구하는 존재이다. ZEREBRO는 다각도로 탈중앙화 생태계 내에서의 가치 실현을 추진한다.
ZEREBRO 토큰은 두 가지 주요 용도가 있다. 하나는 콘텐츠 상호작용 보상으로, 토큰 홀더는 소셜 플랫폼의 탈중앙화 콘텐츠에 참여함으로써 수익을 얻을 수 있다. 또 하나는 커뮤니티 발전 도구로, 콘텐츠 제작, 스테이킹, 거버넌스 등 생태계에 적극적으로 참여하는 사용자에게 보상함으로써 커뮤니티 활성화와 참여도를 더욱 강화한다.
육, 게이밍 및 에이전트 기반 메타버스(Gaming & Agentic Metaverse)
게이밍 및 에이전트 기반 메타버스(Gaming & Agentic Metaverse)는 AI 기반 게임과 메타버스 경험을 탐색하며, 인간과 에이전트가 강화학습을 통해 상호작용하는 가상 세계를 구축하는 것을 목표로 한다. 이 신생 분야는 인공지능과 몰입형 게임 환경을 융합하여 플레이어가 지능형 에이전트와 동적 상호작용을 할 수 있게 하고, 더욱 개인화되고 지능화된 게임 플레이를 경험하게 한다.
6. ARC: AI 솔루션 공급업체
ARC는 AI 기술을 통해 인디 게임 및 Web3 게임의 플레이어 유동성 문제를 해결한다. 이 프로젝트는 단일 게임 스튜디오(AI Arena)에서 시작해 종합 AI 솔루션 공급업체로 진화하였으며, ARC B2B 및 ARC 강화학습(ARC RL)을 출시하였다. ARC B2B는 AI 기반 게임 개발 키트(SDK)로, 다양한 게임에 원활하게 통합되어 개발자에게 지능형 게임 경험을 제공한다. ARC RL은 크라우드소싱된 게임 데이터를 활용해 강화학습을 통해 "슈퍼 인텔리전스" 게임 에이전트를 훈련시키며 게임의 재미와 지속 가능성을 높인다. ARC의 비즈니스 모델은 통합 게임 스튜디오와 밀접하게 연결되어 있으며, 수익원은 Web3 게임 내 토큰 할당 및 게임 성과 기반 로열티 지급을 포함한다. 또한 다양한 게임 장르에 걸친 일반화된 AI 데이터 저장소를 구축하여 범용 AI 모델의 훈련과 발전을 추진한다.
ARC의 기술 적용은 여러 핵심 모듈을 포함한다. AI Arena는 만화 스타일의 AI 격투 게임으로, 플레이어가 AI 전사를 훈련시켜 격투를 벌이며 각 캐릭터는 NFT로 구성되어 게임의 전략성과 경제적 가치를 높인다. ARC SDK는 개발자가 AI 에이전트를 쉽게 통합할 수 있도록 하며, 한 줄의 코드만으로 모델을 배포할 수 있고, ARC가 백엔드 데이터 처리, 훈련, 배포를 담당한다. ARC RL은 오프라인 강화학습을 통해 AI 훈련 효율성을 높이며, 인간 플레이어의 데이터에서 학습함으로써 보다 자연스럽고 도전적인 게임 상대를 제공한다. ARC의 AI 모델 아키텍처는 피드포워드 뉴럴 네트워크, 테이블 기반 에이전트, 계층형 뉴럴 네트워크 등을 포함하여 다양한 게임 유형의 상호작용 요구에 적응하며, 상태 공간과 행동 공간을 최적화하여 게임 경험의 원활함과 지능화를 보장한다.
ARC의 시장은 인디 게임과 Web3 게임 두 분야를 아우르며, 개발자가 초기 플레이어 유동성 문제를 해결하고 게임의 장기적 매력을 높이는 데 도움을 준다. 팀의 핵심 멤버들은 풍부한 머신러닝 및 투자 관리 경험을 보유하고 있으며, 2021년 파라다임(Paradigm)이 주도한 500만 달러의 시드 펀딩을 유치했고, 2024년 추가로 600만 달러의 후속 펀딩을 받았다. ARC의 네이티브 토큰 NRN은 단일 게임 경제(AI Arena)에서 플랫폼 경제로 확장되는 변화를 겪었으며, 통합 수익, Trainer Marketplace 수수료, ARC RL 참여 스테이킹 등 새로운 수요 요인이 추가되어 토큰의 지속 가능성과 가치 성장을 보장한다. 크라우드소싱 데이터 기여 메커니즘을 통해 ARC RL은 다자 협업 훈련을 실현하고 AI 에이전트의 지능 진화를 촉진하여 게임 생태계의 활력과 경쟁력을 더욱 강화한다.
칠, 프레임워크 및 허브(Framework & Hubs)
암호화 분야에서 AI 에이전트를 개발할 때, 많은 프레임워크가 기초 프로젝트나 놀이 수준의 애플리케이션에는 적합하지만 실제 제품 개발에서는 맞춤화 부족과 과도한 추상화로 인한 복잡성 문제가 드러나 개발자가 추가로 많은 노력을 들여 디버깅해야 하고 유연한 확장과 적용도 어렵다. 우수한 에이전트 프레임워크가 해결해야 할 핵심 문제는 다음과 같다. 체인 상 작업에 대한 포괄적 지원 — 체인 데이터, DeFi 자동화, NFT 등 핵심 응용 시나리오의 API를 효율적으로 통합할 수 있어야 함. 다중 플랫폼 호환성 — 주요 블록체인 및 소셜 플랫폼을 지원하여 사용자 작업의 통합을 실현. 모듈화 및 유연성 — 벡터 저장, LLM 모델 전환 등 기초 기능을 추상화하여 개발자가 다양한 요구에 유연하게 대응하고 중복 개발을 피할 수 있어야 함. 메모리 및 통신 능력 — 일부 프레임워크는 이 능력에 많은 자원을 투입하지만, 현재 단계에서는 과도한 지능화가 현실적이지 않을 수 있으며 오히려 복잡성을 증가시킬 수 있다.
다음은 주요 암호화 AI 에이전트 프레임워크들의 각 차원에서의 상세 비교이다:
7. Eliza ($AI16Z): AI 에이전트 프레임워크
Eliza($AI16Z)는 AI 에이전트 시장에서 약 60%의 시장 점유율과 강력한 TypeScript 생태계를 바탕으로 많은 개발자들을 끌어모으며 선두 위치를 차지하고 있다. GitHub 프로젝트는 6,000개 이상의 스타와 1,800회의 포크를 기록하며 커뮤니티의 높은 참여도를 보여준다. Eliza는 멀티에이전트 시스템과 다중 플랫폼 통합에 강점이 있으며, Discord, X(Twitter), Telegram 등 주요 소셜 플랫폼을 지원하여 소셜 AI 및 커뮤니티 AI 분야의 중요한 참여자로 자리잡았다. 광범위한 생태 기반 덕분에 Eliza는 소셜 인터랙션, 마케팅, AI 에이전트 개발 등 분야에서 뛰어난 적응성을 보유하고 있다.
기술 아키텍처 측면에서 Eliza는 멀티에이전트 시스템 기능을 갖추고 있어 서로 다른 AI 역할이 런타임 환경을 공유하며 보다 복잡한 상호작용 패턴을 실현할 수 있다. 검색강화생성(RAG) 기술은 AI에 장기적 상황 기억 능력을 부여하여 연속 대화 중 일관성을 유지할 수 있게 한다. 또한 플러그인 시스템은 음성, 텍스트, 멀티미디어 분석 등 확장 기능을 지원하여 응용 시나리오의 유연성을 더욱 강화한다. Eliza는 OpenAI, Anthropic 등 여러 LLM 공급업체와 호환되며 클라우드 및 로컬 배포 모두에서 효율적인 AI 컴퓨팅 능력을 제공한다. V2 메시지 버스 출시와 함께 Eliza의 확장성은 더욱 최적화되어 중대형 소셜 AI 애플리케이션에 적합해졌다.
Eliza는 시장에서 뛰어난 성과를 보이지만 여전히 일정한 도전에 직면해 있다. 고병렬 상황에서의 멀티에이전트 아키텍처는 복잡성 문제를 유발하고 시스템 자원 소비를 증가시킬 수 있다. 또한 현재 버전은 초기 개발 단계에 있어 안정성과 최적화가 계속해서 개선되고 있다. 개발자 입장에서 멀티에이전트 시스템의 학습 곡선이 다소 가팔라 일정한 기술적 축적을 필요로 하며, 이를 통해 장점을 최대한 활용할 수 있다. 앞으로 커뮤니티의 지속적인 기여와 V2 버전 출시를 통해 Eliza는 확장성과 안정성 면에서 더욱 돌파구를 마련할 것으로 예상된다.
8. GAME ($VIRTUAL): AI 에이전트 프레임워크
GAME($VIRTUAL)는 게임 및 메타버스를 핵심 분야로 삼고 있으며, 저코드/논코드 통합을 통해 개발자 진입 장벽을 크게 낮추어 스마트 에이전트를 빠르게 구축하고 배포할 수 있게 한다. 동시에 $VIRTUAL 생태계에 의존하여 GAME은 강력한 개발자 커뮤니티를 형성하고 제품 반복과 생태계 확장을 가속화한다. 그 핵심 강점은 효율적인 게임 AI 솔루션을 제공하여 절차적 콘텐츠 생성, NPC 행동의 동적 조정, 체인 상 거버넌스 등의 기능을 쉽게 구현할 수 있도록 하는 것이다.
기술 아키텍처 측면에서 GAME은 API + SDK 모델을 채택하여 게임 스튜디오 및 메타버스 개발자에게 편리한 통합 방식을 제공한다. 에이전트 프롬프트 인터페이스는 사용자 입력과 AI 에이전트 간 상호작용을 최적화하여 게임 내 지능형 행동을 더욱 자연스럽게 만든다. 전략 계획 엔진은 AI 에이전트의 논리를 고차원 목표 계획과 저차원 전략 실행으로 나누어 복잡한 게임 환경에서의 적응력을 강화한다. 또한 GAME은 블록체인 통합을 지원하여 탈중앙화 에이전트 거버넌스 및 체인 상 지갑 작업을 실현하며 Web3 게임 분야에서 독보적인 장점을 가진다.
GAME은 고병렬 게임 시나리오에 대해 성능 최적화를 수행하여 게임 엔진 제약 조건 처리에서 좋은 성능을 보인다. 그러나 전체 성능은 여전히 에이전트 논리의 복잡성과 블록체인 거래 비용의 영향을 받아 실시간 상호작용에 도전 과제를 제시할 수 있다. 또한 게임 및 메타버스에 특화된 AI 에이전트 프레임워크로서 GAME은 다른 분야에서의 범용성이 제한적이다. 더불어 블록체인 통합의 복잡성은 여전히 최적화가 필요하며, 개발 비용을 낮춰 보다 광범위한 개발자 그룹을 유치해야 한다.
9. Rig ($ARC): AI 에이전트 프레임워크
Rig($ARC)는 엔터프라이즈급 AI 에이전트 시장에서 15%의 시장 점유율을 차지하며, Rust 언어의 고성능과 모듈화 아키텍처 덕분에 고처리량과 저지연 상황에서 뛰어난 성능을 발휘하며 특히 솔라나 등 고성능 블록체인 생태계에 적합하다. 강력한 시스템 안정성과 효율적인 자원 관리를 통해 Rig는 체인 상 금융 애플리케이션, 대규모 데이터 분석, 분산 컴퓨팅 작업에 이상적인 선택이 되었다. 아키텍처 설계는 확장성을 중시하여 기업 사용자가 복잡한 데이터 환경에서 유연하게 AI 에이전트를 배포하고 컴퓨팅 효율성을 높일 수 있도록 한다.
기술 아키텍처 측면에서 Rig는 Rust 워크스페이스 구조를 채택하여 코드의 모듈화와 가독성을 보장하며 시스템 확장성도 향상시킨다. 공급자 추상화 계층은 OpenAI 및 Anthropic 등 주요 LLM 공급업체와의 원활한 통합을 지원하여 개발자가 자유롭게 모델을 전환할 수 있게 한다. Rig는 벡터 저장을 지원하며 MongoDB 및 Neo4j 등 백엔드 데이터베이스와 호환되어 상황 인식 검색 효율을 높인다. 또한 Rig는 내장 에이전트 시스템을 갖추고 RAG 모델과 도구 최적화 기능을 결합하여 복잡한 작업 자동화를 수행할 수 있으며, 고성능 컴퓨팅 및 지능형 데이터 처리 시나리오에 적합하다.
Rig는 Rust의 비동기 런타임에 의존하여 뛰어난 동시성 성능을 실현하며 고처리량 엔터프라이즈 워크로드까지 확장할 수 있다. 그러나 Rust 자체의 학습 곡선이 가파르기 때문에 일부 개발자에게 입문 장벽이 될 수 있다. 또한 Rig의 개발자 커뮤니티 규모는 상대적으로 작아 생태계 추진력이 아직 강화되어야 한다. 그럼에도 불구하고 Web3 및 고성능 컴퓨팅 수요 증가에 따라 Rig는 여전히 광범위한 시장 잠재력을 지니고 있으며, 향후 개발자 경험 최적화와 커뮤니티 구축 강화를 통해 시장 침투율을 더욱 높일 수 있을 것으로 기대된다.
10. ZerePy ($ZEREBRO): AI 에이전트 프레임워크
ZerePy($ZEREBRO)는 창작 콘텐츠 및 소셜 미디어 자동화 분야에서 5%의 시장 점유율을 차지하며, 시가총액은 3억 달러에 달한다. 그 핵심 강점은 커뮤니티 주도의 혁신 생태계에 있으며, NFT, 디지털 아트, 소셜 콘텐츠 자동화 등 응용 시나리오에서 충성도 높은 사용자 그룹을 확보했다. ZerePy는 AI 에이전트 개발 장벽을 낮춤으로써 콘텐츠 제작자 및 커뮤니티 운영자가 지능형 에이전트를 쉽게 배포하고 자동화된 콘텐츠 제작, 소셜 상호작용, 커뮤니티 관리를 실현하여 사용자 참여도와 콘텐츠 영향력을 높인다.
기술 아키텍처 측면에서 ZerePy는 Python 생태계를 기반으로 AI/ML 개발자에게 친숙한 개발 환경을 제공하며, 모듈화된 Zerebro 백엔드를 통해 소셜 작업의 에이전트 자율성을 실현한다. 소셜 플랫폼 통합 기능은 트위터 스타일 상호작용을 최적화하여 에이전트가 게시, 답글, 리트윗 등의 작업을 자동으로 수행할 수 있게 하여 소셜 미디어의 자동화 능력을 강화한다. 또한 ZerePy는 경량 아키텍처 설계를 결합하여 개인 제작자 및 소규모 커뮤니티의 AI 에이전트 요구에 적합하며 높은 컴퓨팅 비용을 부담하지 않아도 된다.
ZerePy는 소셜 인터랙션 및 창작 콘텐츠 생성 분야에서 좋은 성과를 보이지만, 확장성은 주로 소규모 커뮤니티에 적합하며 강도 높은 엔터프라이즈급 작업에는 적합하지 않다. 또한 응용 범위가 비교적 집중되어 있어 창작 분야 외 적용 가능성은 여전히 추가 검증이 필요하다. 보다 복잡한 창작 출력이 필요한 시나리오에서는 ZerePy가 추가적인 파라미터 튜닝 및 모델 최적화를 필요로 하여 보다 광범위한 시장 수요를 충족시켜야 한다. 창작 경제의 발전과 함께 ZerePy는 향후 NFT 생성, 개인화된 소셜 에이전트 등 분야에서 응용 시나리오를 더욱 확장할 가능성이 있다.
팔, AI 런치패드(AI Launchpad)
AI 런치패드는 신생 프로젝트에 기술 지원, 자금 조달, 마케팅, 산업 전문가와의 협업 기회를 포함한 맞춤형 성장 경로를 제공할 뿐 아니라 광범위한 협력 네트워크를 통해 프로젝트가 빠르게 글로벌 AI 커뮤니티에 통합되도록 돕는다.
11. Vvaifu: 솔라나 체인 상 최초의 AI 런치패드
vvaifu.fun은 솔라나 체인 기반 최초의 AI 에이전트 런치패드로, 사용자가 코딩 기술 없이도 AI 에이전트를 생성, 관리, 거래할 수 있도록 한다. 이 플랫폼을 통해 각 AI 에이전트는 전용 토큰을 가지게 되어 탈중앙화된 생태계를 형성한다. 사용자는 이러한 에이전트를 공동 소유할 수 있을 뿐 아니라 AI 기반 자산과 상호작용할 수 있다. 플랫폼은 트위터, 디스코드, 텔레그램 등 소셜 미디어 플랫폼에서의 자율 상호작용을 지원하며 체인 상 지갑 관리 기능도 갖추어 다양한 응용 시나리오에서 실용성을 크게 높였다.
vvaifu.fun의 비즈니스 모델은 독특한 토큰 경제 모델에 기반을 둔다. 플랫폼의 메인 토큰 $VVAIFU는 Dasha 플랫폼에서 출시된 첫 번째 AI 에이전트 토큰으로, 통화 특성을 지니며 에이전트 생성 또는 기능 해제 시마다 일정량의 $VVAIFU가 소각된다. 또한 플랫폼은 토큰 가치 안정을 보장하기 위해 다양한 소각 메커니즘을 설계하였으며, 에이전트 생성 시 750 $VVAIFU 소각, 기능 해제 시 $VVAIFU 및 SOL 비용 소모 등을 포함한다. 각 출시된 에이전트는 새 에이전트 토큰의 0.90%를 커뮤니티 기금에 할당하거나 팀 금고로 직접 이전하여 커뮤니티 참여와 생태계 건설을 촉진한다.
플랫폼의 커뮤니티 참여 메커니즘은 사용자 간 상호작용성과 거버넌스 권한을 강화한다. 토큰 홀더는 커뮤니티 지갑을 통해 출시된 에이전트의 0.90% 공급을 누적하고, 해당 자원 사용에 대해 투표할 수 있다. vvaifu.fun은 또한 플랫폼 거래 수수료를 0.009 SOL로 설정하여 플랫폼 운영에 지속 가능한 경제적 지원을 제공한다. 이러한 메커니즘을 통해 vvaifu.fun은 AI 에이전트 제작자와 사용자에게 포괄적인 탈중앙
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