엘리자는 누구인가?
편집 | OKG Research
1966년, MIT의 컴퓨터 과학자 조셉 웨이젠바움(Joseph Weizenbaum)은 ELIZA라는 이름의 프로그램을 개발했다. 이 프로그램은 간단한 규칙과 언어 구조를 통해 사용자의 입력 텍스트를 모방하고 기본적인 인간-컴퓨터 상호작용을 가능하게 했다. ELIZA는 실제 이해 능력은 없었지만, 사람과 기계의 상호작용 가능성에 대한 무한한 상상을 불러일으켰으며, 자연어 처리 역사에서 잠시 등장했음에도 현대 인공지능 발전의 출발점 중 하나로 기록되고 있다.
시간을 빨리 감아 2024년, "Eliza"라는 이름이 다시금 Web3 맥락에서 화제가 되고 있다. 이번에는 단순한 대화 시뮬레이션 도구가 아니라, Web3 세계에서 에이전트(Agent)의 구축과 운영을 지원하는 기반 프레임워크로서 등장했다.
개발자들은 이를 통해 다기능 AI 에이전트를 빠르게 만들 수 있으며, 이러한 에이전트는 자동 거래 실행, 거버넌스 작업 수행, 실시간 체인 데이터 분석 등을 가능하게 하고, 사람들이 블록체인과 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 전망이다.
사진 출처: https://elizaos.ai
왜 하필 지금 Eliza가 주목받고 있는가?
기술은 오래된 이야기지만, 트렌드가 새로운 스토리를 만든다
AI 에이전트의 부상 뒤에는 AI와 블록체인의 '세기적 결합'이 자리잡고 있다. 단순한 기술 개념에서 벗어나 암호화폐 분야의 주요 핫이슈로 자리매김하고 있다. 이러한 에이전트들은 도구를 넘어서 '독립된 경제주체'가 되고 있다. 자율적인 작업 수행을 통해 Web3 내에서 '참여'와 '가치'의 의미를 재정의하고 있다. 마치 과거 ELIZA가 인간-기계 상호작용의 문을 열었던 것처럼, 오늘날의 Eliza 프레임워크는 사람과 체인 네트워크 사이의 관계를 새롭게 구성하고 있다.
탈중앙화 생태계의 새로운 참여자
AI 에이전트의 또 다른 매력은 탈중앙화 경제와 원활하게 융합될 수 있다는 점이다. Eliza 프레임워크를 기반으로 개발자들은 강력한 기능의 에이전트를 구축할 수 있는데, 예를 들어 특정 소셜 채널 내 사용자들의 대화 내용이나 파일을 실시간으로 분석·요약하고, 메시지별 가중치를 기반으로 투자 결정을 내리며 체인 상에서 거래를 수행하는 가상 벤처캐피탈 ai16z 같은 사례가 있다.
이는 인간만이 경제 활동의 주체가 아니라는 새로운 가능성을 제시한다. 스마트 에이전트 역시 가치 사슬의 핵심 노드가 될 수 있다.
사진 출처: https://elizaos.ai
프레임워크에서 기능까지: AI 에이전트의 숨겨진 엔진
AI Agent 프레임워크는 AI 에이전트를 구축하고 운영하기 위한 핵심 도구로, 개발자가 쉽게 에이전트를 배포할 수 있도록 돕고, 사용자는 이를 통해 전에 없던 서비스와 가치를 얻을 수 있게 한다. 투자 보조에서부터 콘텐츠 생성에 이르기까지 에이전트의 기능은 빠르게 확장되고 있으며, 그 뒷받침하는 프레임워크는 암호화 산업 혁신의 주요 동력이 되고 있다. NFT나 밈 코인과 비교해 기능성과 지속 가능한 비즈니스 모델을 갖춘 AI 에이전트는 장기적으로 더 큰 가치 성장 가능성을 보여줄 수 있다.
흥미로운 예로, Eliza 프레임워크가 ai16z의 자동화 투자를 어떻게 가능하게 했는지를 들 수 있다. Eliza 기반으로 만들어진 ai16z는 스마트 에이전트가 투자 결정을 주도하는 가상 벤처펀드다. 단순한 매수·매도가 아니라 머신러닝 모델을 활용해 체인 상 데이터를 분석하고 커뮤니티에 실시간 통찰을 제공한다. Eliza는 모듈화 설계와 오픈소스 생태계를 바탕으로 소셜 통합, 자산 발행, 분석 및 인사이트 제공 등 다양한 영역에 적용되며 AI Agent 프레임워크의 폭넓은 가능성을 보여준다. 이는 체인 상 거버넌스 효율성을 높일 뿐 아니라 탈중앙화 자율 운영(Decentralized Autonomy)의 이상을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있다.
Web3 속 'Eliza'들: 어떤 트렌드를 촉발할까?
지금은 스마트 에이전트 시장이 초기 단계이지만, Eliza와 같은 AI 프레임워크의 보급이 확대되면서 그 잠재력은 무시할 수 없다. AI Agent 프레임워크의 진화가 계속된다면 다음과 같은 흐름이 예상된다:
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에이전트 기반의 새로운 경제 형태
이러한 AI Agent들은 단순히 작업을 수행하는 것을 넘어 실시간 데이터를 기반으로 동적으로 행동을 조정할 수 있다. 예를 들어 네트워크 리소스 할당을 최적화하거나, 비용 절감과 수익 창출을 동시에 추구할 수 있다.
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체인 상 커뮤니티 강화
에이전트는 체인 상 커뮤니티에 실시간 정보 통합과 분석 지원을 제공하여 사용자가 더 신속하고 정확하게 거버넌스 및 경제 활동에 참여하도록 돕는다.
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기술 간 융합
AI Agent 프레임워크가 탈중앙화 스토리지, 컴퓨팅 플랫폼과 결합함에 따라, 에이전트의 기능은 더욱 다양해질 것이다. 금융 서비스에서부터 체인 상 게임까지, 에이전트는 어디서든 활용될 수 있다.
AI 에이전트의 부상은 단순히 사용자와 기술의 상호작용 방식을 바꾸는 데 그치지 않고, 새로운 자산 클래스를 창출하고 있다. 이러한 디지털 존재는 점차 거래 가능하고 투자 가능한 시장 형태를 형성하고 있다. NFT와 유사하게, 에이전트는 토큰화를 통해 사용자에게 직접적인 경제적 이득을 제공하며, 동시에 혁신적인 기능 기반 서비스로 장기 투자자들을 끌어모으고 있다.
역사상 모든 기술 물결이 그러했듯이, AI Agent 프레임워크는 복잡한 기술을 누구나 쉽게 쓸 수 있는 도구로 변환하며 Web3의 새로운 경계를 열고 있다.
하지만 명확한 방향성이 있더라도, AI 에이전트가 직면한 과제는 적지 않다：
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보안 문제: 해커가 에이전트를 악용해 자산을 탈취하는 것을 어떻게 막을 것인가?
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중앙화 리스크: 에이전트 자체는 탈중앙화되어 있지만, 프레임워크의 개발과 통제 권한은 여전히 소수 팀에 집중되어 있다.
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윤리적 논란: 에이전트가 독자적으로 결정을 내릴 때 문제가 발생하면 책임은 누구에게 있는가?
관찰자에서 참여자로, 왜 AI 에이전트에 주목해야 하는가
AI 에이전트는 Web3를 새로운 단계로 이끌고 있으며, 단순히 효율성을 높이는 것을 넘어 '참여'의 의미 자체를 재정의하고 있다. 만약 DeFi가 이전 물결의 주인공이었다면, AI 에이전트는 향후 10년간의 핵심 동력이 될 가능성이 크다.
AI 전문가 안드류 응(Andrew Ng)이 말했듯이, AI의 가치는 '과제 중심(Task-oriented)'에 있다. 즉, 고부가가치 작업에 집중하여 효율을 높이고 더 많은 사용자에게 혜택을 제공하는 것이다. AI 에이전트는 바로 이 철학의 연장선에 있다. 복잡한 체인 상 작업을 단순화해 일반 사용자도 효율적으로 참여할 수 있도록 한다.
그저 구경만 하기보다는 생각해볼 필요가 있다. 인간과 스마트 에이전트가 체인 위에서 공존하는 미래, 당신은 그들과 어떻게 함께 살아갈 것인가?
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