
Tiger Research: World Network 및 World ID 상세 설명
번역: TechFlow
요약
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인공지능 기술이 급속도로 발전함에 따라 디지털 환경에서 인간과 AI를 구분하는 것이 점점 더 어려워지고 있다. 이러한 인간임을 증명하려는 요구는 Tools for Humanity가 관련 기술 및 인프라를 개발하도록 촉진했다.
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World ID는 사용자가 인간임을 입증하기 위한 디지털 신원 인프라이며, 개인정보를 공개하지 않으면서 정체성을 확인할 수 있도록 제로노울리지 프루프(Zero-Knowledge Proof) 기술을 활용한다.
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기본적인 신원 인증 외에도 World ID는 SDK 통합과 선택적 인증 기능을 지원하는 디지털 신원 플랫폼으로서 다양한 산업 분야에서 효과적으로 활용되고 있다.
1. 서론
인공지능(AI)은 무어의 법칙을 초월하는 속도로 빠르게 진화하고 있으며, 거의 모든 산업에 영향을 미치고 있다. OpenAI는 최근 66억 달러의 자금을 조달했는데, 이는 사기업이 유치한 단일 투자 중 최대 규모다. 이러한 막대한 자본 유입은 AI 시장의 급성장과 세계 각국의 고급 AI 기술 개발 경쟁을 보여준다.
그러나 기술의 빠른 발전에는 양면성이 존재하며,AI 역시 예외가 아니다. 인간과 AI의 경계가 모호해짐에 따라 새로운 형태의 범죄가 등장하고 있으며, 이는 시장을 왜곡시키고 공정 거래를 파괴함으로써 비즈니스 세계에도 악영향을 미치고 있다. 이러한 문제는 인터넷 기술이 탄생한 이래 오랫동안 지속되어 왔지만, AI 기술의 발전으로 인해 더욱 복잡하고 해결하기 어려운 과제가 되었다. 이제 고급 로봇과 실제 사용자를 구별하는 것은 큰 도전 과제가 되었으며, 이는 디지털 환경의 신뢰와 보안을 위협하고 사회 전반에 심각한 문제를 제기하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 노력이 진행 중이며, Tools for Humanity의 'World Network'는 그 좋은 사례이다.
2. World Network: AI 시대의 인간 신원 인증

출처: World Network
World Network는 인공지능 기술의 발전과 함께 디지털 환경 내에서 실제 인간을 식별하고 보호하기 위해 설계된 프로젝트이다. 이 프로젝트는 물리학자 알렉스 블라니아(Alex Blania)와 AI 분야의 선구자 샘 알트먼(Sam Altman)이 공동으로 설립했다. 두 창립자는 모두 AI 연구 및 개발 분야에서 풍부한 경험을 보유하고 있다. 블라니아는 양자 컴퓨팅에 응용되는 딥러닝에 집중했으며, 알트먼은 OpenAI의 공동 설립자이자 CEO로서 지속적으로 AI 기술의 발전을 주도해왔다.
두 사람은 AI 기술의 발전을 긍정적으로 평가하면서도 동시에 그것이 가져올 수 있는 도전 과제를 인식하고 있다. 그들의 목표는 고도화된 AI가 넘쳐나는 미래에서도 인간의 독특성을 유지하는 것이다. 이를 위해 그들은 Tools for Humanity(TFH)를 설립하고 World Network 프로젝트를 시작했다. World Network의 핵심 개념은 "인간 신원 인증"이며, 복잡한 디지털 환경에서 실제 인간을 식별하고 보호하면서 책임감 있는 기술 사용을 촉진하는 것이 그 임무이다.
이 목표를 달성하기 위해 World Network는 가장 신뢰할 수 있는 생체 정보인 홍채를 사용한다. 모든 사람의 홍채는 고유하며, 오인식률이 극히 낮아 안전한 신원 인증을 보장한다. 일란성 쌍둥이라 하더라도 각자의 홍채 패턴은 다르며, 시간이 지나도 변하지 않는다. World Network는 이러한 특성을 활용하여 익명화된 홍채 코드를 통해 인간 신원을 검증하는 시스템을 개발했다.
3. World Network의 인간 신원 인증 절차
World Network의 인간 신원 인증 절차는 다음과 같다. 먼저 사용자는 스마트폰에 World 앱을 설치하고 World ID를 생성해야 한다. 이후 지정된 인증 장소에서 사용자는 Orb 장치를 이용해 자신의 World ID QR코드를 스캔하며, Orb는 개인이 유일한 인간인지 여부를 검증한다.

출처: World Network
다음으로 Orb는 사용자의 홍채와 얼굴 이미지를 촬영하고 무결성 검증을 위한 홍채 코드를 생성한다. 검증이 완료되면 원본 홍채 이미지는 즉시 삭제된다. World ID 인증 과정에서 홍채 코드는 공개키를 통해 엔드투엔드 암호화 방식으로 사용자의 스마트폰으로 전송된다. 공개키와 휴대폰에 저장된 개인키를 결합해야만 홍채 코드를 해독할 수 있으며, 이를 통해 신원 인증이 완료된다. 이 방법은 데이터 보안을 보장하며 사용자가 자신의 정보를 완전히 통제할 수 있도록 한다.

탈중앙화된 World ID 데이터베이스 (신뢰할 수 있는 독립 조직들이 관리, 2024년 10월), 출처: World Network
홍채 코드는 여러 조각으로 나뉘어 안전한 다자간 계산(SMPC) 기술을 통해 익명화된 형태로 저장된다. 이 조각들은 미국, 독일 등의 신뢰할 수 있는 기관들에 분산 저장되며, 각 기관은 특정 조각에만 접근할 수 있다. 이러한 구조는 데이터의 익명성과 보안성을 크게 강화한다. 더 많은 대학 및 비영리 단체가 참여함에 따라 이 방법은 더욱 견고해질 것으로 기대된다. 모든 절차가 완료되면 사용자는 인증된 World ID를 통해 온라인에서 자신이 유일한 인간임을 입증할 수 있다. 자세한 내용은 World Network의"Private by Design" 페이지를 참고하시기 바랍니다.
4. World ID: 디지털 신원의 새로운 표준
World Network를 통해 인간임을 증명하는 것은 더 이상 단순한 "자격증명서"를 넘어섰다. World ID는 이를 기반으로 유연한 디지털 신원 플랫폼으로 자리매김하고 있다. 다양한 서비스에 SDK를 통해 통합 가능하며, 필요에 따라 추가적인 신원 정보를 연결할 수 있다.

출처: World Network
World ID는 전 세계 160개 이상 국가에서 700만 명 이상의 인증된 사용자를 확보했으며, Shopify, Telegram, Reddit 등 주요 플랫폼과 통합되었다. 사용자는 여권이나 운전면허증 같은 정부 발급 신분증을 자신의 World ID와 연결할 수 있다. 이 선택적 기능을 통해 사용자는 연령 또는 국적과 같은 특정 정보를 필요한 순간에 인증할 수 있다. 이를 통해 연령 제한 서비스 접근, 특정 국가 제품 구매, 공식 인증 검증 등이 가능해진다.
확장성뿐 아니라 World ID는 블록체인과 제로노울리지 프루프 기술을 활용해 사용자 프라이버시를 보호한다. 이 설정 덕분에 사용자는 상세한 개인정보를 공개하지 않고도 필요한 정보만 제공할 수 있다. 예를 들어, 연령 인증이 필요한 서비스는 사용자의 생년월일을 알 필요 없이 성인임을 확인할 수 있다. 이러한 특성들로 인해 World ID는 인공지능 시대의디지털 신원인증의 새로운 표준이 되고 있다.
5. World ID의 활용 방식
AI 기술이 확산됨에 따라 봇과 가짜 계정을 통한 조작 및 사기의 위험이 증가하고 있으며, 이는 특히 비즈니스 환경에서 두드러진다. World ID는 이러한 문제에 효과적으로 대응할 가능성을 지니고 있다. 확장성이 뛰어난 World ID는 다양한 환경에 적용되어 여러 문제를 해결할 수 있다. 다음은 World ID가 각 산업 및 서비스에서 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 구체적인 사례들이다.
5.1. 소셜 네트워크 서비스(SNS)에서의 World ID 활용

출처: @elonmusk
AI 기술의 발전으로 소셜 네트워크 서비스는 위기에 직면하고 있다. 봇이 생성하는 콘텐츠는 점점 더 정교해지고 있으며 비용도 저렴해졌다. 일론 머스크(Elon Musk)는 X(구 트위터)에서 가짜 및 스팸 계정이 전체 사용자의 약 20%를 차지한다고 보고했다. 이러한 계정들은 광고와 스팸 메시지를 통해 대중 여론을 조작하거나 사기를 유도하며 플랫폼의 신뢰를 훼손한다.
AI 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 위험은 더욱 커질 것으로 예상된다. World ID는 생체 인식 기반의 고유 신원 인증 시스템을 통해 이 문제를 해결하고자 한다. 한 사람당 하나의 계정만 허용함으로써 가짜 계정 생성을 효과적으로 방지하고 플랫폼 남용을 줄일 수 있다.
5.2. 구독 서비스에서의 World ID 활용
구독형 서비스 플랫폼은 종종 다중 계정 남용 문제에 직면한다. YouTube 및 Netflix와 같은 기업들은 무료 체험을 악용하거나 접속 권한을 재판매하기 위해 추가 계정을 생성하는 사용자가 늘어나고 있다는 사실을 발견했다. 이는 실제 사용자를 식별하기 어렵게 만들 뿐 아니라 고객 확보 비용을 증가시키고 산업 효율성을 저하시킨다.

X 플랫폼에서 Netflix, Spotify, YouTube 등의 무료 체험 계정 재판매 사례, 출처: 각 X 계정
World ID의 고유 신원 인증 시스템은 각 사용자가 실제 인간임을 확인하고 중복 계정 생성을 방지함으로써 이러한 문제를 해결한다. 이 솔루션은 구독 서비스 산업의 비용 효율성을 크게 향상시킬 것으로 기대된다.
5.3. 콘서트 시장에서의 World ID 활용
World ID는 콘서트 시장에서도 중요한 영향을 미칠 수 있다. 이 업계는 오랫동안 불공정 거래, 블랙마켓 티켓 판매, 장시간 대기열 등 여러 문제에 시달려 왔다. World ID는 이러한 문제들을 해결할 가능성을 제공하며, 티켓 구매부터 입장까지 전 과정의 개선을 기대할 수 있다.

테일러 스위프트 콘서트 입장을 기다리는 긴 줄, 출처: Christoph Reichwein/dpa
티켓팅 단계에서 World ID는 다중 계정 사용을 방지하고 사전에 사용자 신원을 검증함으로써 거래의 공정성을 보장하고 진정한 팬들에게 더 많은 티켓 구매 기회를 제공할 수 있다. 장소 입구에서는 새로 도입된 Face Auth 기능과 함께 사용하여 신속하고 정확한 신원 인증을 수행할 수 있다. 이 방법은 기존의 수동 신분 확인보다 효율적이고 신뢰할 수 있어 관객의 대기 시간과 불편을 줄인다.
이러한 개선은 콘서트 주최자에게도 유리하다. 간소화된 입장 절차는 운영 비용을 낮추고 관객 관리 효율성을 높인다. 따라서 World ID는 전반적인 운영 효율성과 관객 만족도를 모두 향상시킬 수 있을 것이다.
5.4. 전자상거래에서의 World ID 활용

가짜 리뷰 예시, 출처:WIRED
World ID는 전자상거래 산업에서도 중요한 활용 가능성을 지닌다. 최근 전자상거래 산업은 급속도로 성장하고 있지만, AI 기술의 발전으로 새로운 도전에 직면하고 있다. 그 중 하나는 리뷰 시스템의 신뢰성 문제인데, 소비자의 구매 결정이 이 리뷰들에 크게 의존하기 때문이다. AI 기술은 대규모로 가짜 리뷰를 생성하는 것을 더욱 쉽게 만들며, 이는 소비자가 합리적인 구매 결정을 내리는 능력을 약화시킨다.
영국 정부의 연구에 따르면, 영국 전자상거래 시장에서 일반 상품의 리뷰 중 11~15%가 가짜일 가능성이 있다. 아마존과 같은 대형 플랫폼조차도 이 문제로 인해 사용자 불만이 증가하고 있다. 대부분의 전자상거래 플랫폼은 문제가 발생한 후에야 리뷰의 신뢰성 문제를 처리하지만, World ID는 능동적인 해결책을 제공한다. World ID로 인증된 실제 구매자만 리뷰 작성을 허용함으로써 AI가 생성한 가짜 리뷰를 효과적으로 줄일 수 있다. 이 방법은 소비자들이 더 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 도우며, 전자상거래 생태계 전반의 신뢰성을 높이는 데 기여한다.
5.5. 딥페이크 포함 범죄 예방에서의 World ID 활용

출처:KnowBe4
북한 개발자들이 딥페이크 기술을 이용해 신분을 위조하여 취업하려는 사례가 대표적이다. 원격 근무 기회의 증가로 인해 이러한 사건은 더욱 늘어나고 있다. 이들 개발자들은 Injective, Fantom, SushiSwap 등의 프로젝트에 허위 신분으로 참여한 것으로 밝혀졌다. 그들은 영상 면접에서 합법적인 지원자를 가장하기 위해 딥페이크 기술을 사용했다. 일단 고용에 성공하면 내부 시스템에 침투해 자금을 훔치려는 시도를 한다.
올해 2월 다국적 기업 Arup의 보안 사고는 이러한 문제의 심각성을 부각시켰다. 범죄자들은 회사의 최고재무책임자(CFO)를 가장해 영상 회의에서 가짜 음성과 이미지를 사용해 직원을 속였으며, 피싱 이메일을 통해 민감한 정보를 탈취했다. 이 사건은 AI 기반 범죄가 더 이상 이론적인 위협이 아니라 실질적인 피해를 일으키고 있음을 보여준다.
이러한 사례들은 기존의 신원 인증 방법만으로는 더 이상 충분한 보안을 제공할 수 없다는 점을 보여준다. 이에 대응해 World Network는 World ID Deep Face를 출시했다. 이 기능은 영상 회의 및 스트리밍 과정에서 실제 인간이 존재하는지 확인함으로써 딥페이크 위험에 대응한다.

World ID Deep Face 작동 원리, 출처: World Network
World ID Deep Face는 World 앱과 데스크톱 버전을 통해 접근할 수 있으며, SDK 형태로 확장 가능하다. 이 기술은 Google Meet, Zoom, Twitch, YouTube 등 다양한 플랫폼에 원활하게 통합되어 보안을 강화하고 신분 사기를 방지할 수 있다. 또한 채용 플랫폼과 기타 신원 인증이 필요한 서비스에도 적용 가능하다. World ID Deep Face는 AI 기반 신분 사기 방지의 핵심 도구가 될 전망이다.
6. World ID가 마주한 도전과 그 해결책
World ID는 뛰어난 보안성과 사용 편의성 덕분에 AI 시대의 핵심 인증 도구가 될 가능성을 지니고 있다. 그러나 여전히 극복해야 할 몇 가지 도전 과제가 존재한다. 주요 문제는 다음과 같다: 1) 생체 정보 사용에 대한 대중의 거부감, 2) World ID의 악용 가능성, 3) Orb 장치의 물리적 접근성 문제.
6.1. 생체 정보 사용에 대한 대중의 거부감
World Network의 인간 인증 방식은 높은 정확성을 지니지만, 생체 정보 사용에 대해서는 여전히 대중의 우려와 반감이 존재한다. 주된 걱정은 프라이버시 침해이다. 신뢰를 얻기 위해 World Network는 강력한 보안 조치를 취해야 한다.
World Network는 익명 다자간 계산(AMPC) 기술을 도입해 이 문제에 대응한다. 이 방법은 홍채 코드를 여러 부분으로 나누어 분산 저장하며, 이미지가 아닌 수치 데이터 형태로 관리하고 익명화한다. 또한 인증 완료 후에는 홍채 코드 자체가 아닌 World ID만을 활용해 신원을 확인한다. 이러한 보안 조치는 생체 데이터 사용에 대한 대중의 우려를 완화하는 데 목적을 두고 있다.

출처: Apple Optic ID (좌), Samsung 얼굴 인식 (우)
산업 전반에서 생체 인식 기술의 활용은 사회적 수용도를 높이는 데 중요한 역할을 한다. Apple의 Optic ID, Samsung의 얼굴 인식 등 생체 인식 기술이 일상생활에 점차 통합되면서 사람들은 이를 더 자연스럽게 받아들이게 될 것이다. 이러한 점진적인 노출은 대중의 인식을 제고하고 World ID의 보급을 가속화할 수 있다.
6.2. World ID의 악용 가능성
World ID가 직면한 또 다른 도전은 계정 판매로 인한 악용 위험이다. 전통 산업에서는 ID 거래를 통한 계정 판매가 흔한데, World ID가 사용하는 홍채 스캔과 같은 민감한 생체 정보도 유사한 거래 위험에 노출될 수 있다. 이러한 계정 거래는 시스템의 신뢰성을 해칠 수 있다.
이에 대응해 World Network는 다양한 보안 조치를 시행하고 있다. 예를 들어, World ID 인증은 사용자 스마트폰에 저장된 얼굴 이미지 데이터를 활용한다. 또한 사용자가 자신의 계정을 무단으로 판매했다 하더라도, World ID 재설정 기능을 통해 다시 회복할 수 있다. 이러한 보호 조치는 계정의 판매, 분실, 도난을 방지하고 사용자에게 보안을 제공하며, 시스템의 유연성을 높이고 악용을 줄이는 데 기여한다.

World ID 생태계를 확장함으로써 악용 현상을 자연스럽게 줄일 수 있다. 판매된 계정은 실제 사용자와는 다른 행동 패턴을 보이며, 자연스러운 활동이 부족하다. 먼저 하드웨어 기반 생체 인증을 수행한 후, 점진적으로 소셜 그래프 인증을 추가함으로써 사용자 진위를 더욱 정교하게 검증할 수 있다. 사용자 활동이 늘어날수록 판매된 계정의 행동 패턴을 모니터링하고 식별하기가 쉬워진다. 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)은 생체 인식과 소셜 그래프 인증을 결합하는 것이 장기적인 신뢰 구축에 도움이 된다고 제안하기도 했다.
6.3. Orb의 접근성 문제
World ID의 홍채 인증은 높은 보안성을 제공하지만, Orb 장치를 통한 대면 인증이 필요하다는 점이 큰 장벽이 된다. 이는 단순한 거리의 문제가 아니라, 고비용의 Orb 장치를 전 세계적으로 대규모로 생산하고 배포하는 데 따른 어려움을 의미한다.

Orb 2.0 기능, 출처: World Network
이 문제를 해결하기 위해 World Network는 Orb의 설계를 공개하여 전 세계 생산을 지원하고 있다. 또한 한국의 Chain Partners와 협력해 두 번째 Orb 프로젝트를 통해 하드웨어를 공동 개발하고 있다. 새롭게 출시된 Orb 2.0은 생산 속도가 빨라졌으며, 검증 과정을 가속화하고 부품 사용량을 30% 줄여 생산 효율성을 크게 향상시켰다.

수요에 따라 Orb 제공, 출처: World Network
카페와 같은 일상 공간에 Orb 장치를 설치해 접근성을 높이는 방안도 계획 중이다. 남미 지역에서는 Rappi와 협력해 "수요 기반 Orb(On-demand Orb)" 서비스를 출시하여 사용자가 집에서 World ID 인증을 받을 수 있도록 할 예정이다. 이러한 접근성 확대는 ATM과 유사한 관리 및 보안 문제와 같은 새로운 도전을 동반하지만, World Network의 노력은 글로벌 인간 신원 인증 인프라를 구축하기 위한 중요한 첫걸음이다.
7. 결론
AI 기술의 급속한 발전으로 인간과 AI를 구분하는 것이 점점 더 어려워지고 있다. 따라서 인간임을 증명하려는 요구는 그 어느 때보다도 절실해지고 있다. 그러나 이는 간단한 일이 아니다. 전 세계 약 81억 인구의 인간 신원을 검증한다는 과정은 복잡하고 방대하다.

출처: Times of India
많은 경우 생체 인식 기술이 가장 효과적인 방법으로 여겨진다. 인도의 아다하르(Aadhaar) 시스템은 전형적인 사례이다. 인도 정부는 홍채와 지문 인식을 활용해 성인 인구의 약 95%를 등록하는 데 성공했다. 이 시스템은 금융 서비스 접근 등을 획기적으로 간소화했다. 14억 명이 넘는 인구를 가진 인도에서 대규모 생체 인식 시스템을 성공적으로 운영한 것은 생체 기반 신원 인증의 잠재력을 보여주는 동시에, World Network와 같은 글로벌 시스템의 실행 가능성을 입증한다.
World Network는 바로 이러한 접근 방식을 기반으로 구축되고 있다. 제로노울리지 프루프와 블록체인 기술을 결합하여 보안성과 프라이버시를 강화하고 있다. 현재 여러 현실 적용 사례가 진행 중이다. 예를 들어 말레이시아 정부의 디지털 신원 프로젝트는 World Network의 홍채 스캔 기술을 도입하고 있다. 또한 WorldChain은 허가 없는 시스템을 통해 글로벌 애플리케이션의 확장성을 높이려 하고 있다.
이러한 기술적 진보는 World Network가 단순한 인간 신원 인증을 넘어 글로벌 신원 인프라로 발전할 가능성을 보여준다. 그러나 여전히 극복해야 할 도전 과제가 존재한다. 사회적 수용도 저조, 악용 위험, 규제 문제 등이 주요 장애물이다. World Network가 이러한 도전에 어떻게 대응하느냐가 전반적인 성공에 결정적인 영향을 미칠 것이다.
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