OKX 대학 인터뷰 ｜ 샤오젠(肖臻): AI와 블록체인의 융합 및 젊은 세대의 취업관에 대하여
소진 박사는 미국 코넬대학교에서 박사 학위를 취득한 후, 미국 AT&T 연구소(전신은 벨 연구소)와 IBM T.J. 왓슨 리서치 센터에서 연구원으로 근무했습니다. AT&T 재직 중에는 "연구 우수성 성과상"을 수상하기도 했습니다. 소진 교수는 2008년 중국 과학기술인재육성 프로그램인 '백인계획'에 선정되어 북경대(푸단대)로 돌아와 연구원 및 박사과정 지도교수로 활동하고 있습니다. 그의 블록체인 기술 및 응용 공개강의는 Bilibili에서 조회수 140만 회 이상을 기록하며 큰 인기를 얻고 있습니다.
'OKX 대학 인터뷰' 시리즈는 대학계 전문가들과의 대화를 통해 Web3 산업 발전에 대한 시각을 이해하고, 대학생들이 Web3 분야에서의 취업 및 창업을 준비하는 데 도움이 되는 정보를 제공하고자 기획되었습니다. 이번 호에서는 소진 교수를 특별 게스트로 초청하여 그의 경험과 통찰을 공유합니다.
'OKX 대학 인터뷰' 시리즈는 OKX가 특별히 제작한 전문 콘텐츠로, OKX 공식 커뮤니티 앰배서더 Mercy(@Mercy_okx)가 진행하며, 전 세계 대학계 전문가들의 산업 전망을 조명하고 Web3 분야에서 창업 및 취업을 모색하는 이들에게 유용한 참고 자료를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
1. 2018년 무렵 이더리움 등 블록체인 기반 기술에 대해 심층적으로 연구하셨습니다. 몇 년간 Web3 및 블록체인 산업은 여러 단계의 발전을 겪었습니다. 기술 진화, 산업 생태계, 인재 육성 측면에서 어떤 두드러진 변화가 있었는지 말씀해 주실 수 있나요?
저희 연구팀의 전통적 연구 분야는 분산 시스템이며, 그간의 연구는 주로 네트워크 계층, 합의 프로토콜 등의 최적화에 집중되어 왔습니다. 최근 들어 블록체인의 성능은 크게 개선되었으며, 다양한 레이어 2 기술이 등장했습니다. 예를 들어 Optimistic Rollup과 ZK Rollup 기술은 대부분의 거래를 메인체인 외부에서 처리함으로써 네트워크 성능을 크게 향상시키면서도 기존의 탈중앙성과 보안성을 어느 정도 유지합니다. 물론 일부 레이어 2 솔루션의 경우 탈중앙화 수준에 대한 논란이 존재하기도 합니다. 최근의 상징적인 사건으로는 이더리움의 업그레이드가 있는데, 특히 PoW에서 PoS로의 전환은 에너지 소비를 크게 줄였으며, 이는 현재 세계적인 친환경 추세와 부합합니다.
산업 생태계 측면에서는 DeFi, 메타버스, NFT 등이 폭발적인 성장을 이루었습니다. 북경대학교는 전담 메타버스 기술 연구소를 설립하였으며, 저는 부소장으로서 AI와 블록체인 기술의 융합에 주력하고 있습니다. 지난 몇 년간 주류 블록체인 기술과 응용 외에도 Theta Network 같은 신생 프로젝트들이 블록체인 생태계에 중요한 혁신과 기여를 해왔습니다. Theta Network는 탈중앙화 영상 스트리밍에 특화된 블록체인 프로젝트로, 블록체인과 암호경제 모델을 도입하여 기존 영상 전송 방식의 대역폭 병목 현상, 고비용, 중앙집중화 문제를 해결합니다. YouTube, Twitch와 같은 기존 스트리밍 플랫폼과 달리, Theta Network는 전 세계 사용자의 유휴 대역폭과 컴퓨팅 자원을 활용해 영상 콘텐츠를 탈중앙화 방식으로 배포함으로써 콘텐츠 배포 네트워크(CDN) 비용을 절감합니다.
인재 육성 측면에서는 많은 전통 소프트웨어 개발자와 Web 2.0 개발자들이 Web 3.0 분야로 전향하면서 풍부한 실무 경험을 가져왔으며, 이는 블록체인 애플리케이션 개발의 전문화와 다양화를 가속화했습니다.
2. 교수님께서는 다양한 배경을 가진 학생들을 가르치며 접하시는데, 오늘날 청년 세대가 블록체인 기술을 이해하는 방식이 몇 년 전과 비교해 어떻게 달라졌다고 보시나요?
몇 년 전만 해도 블록체인 기술을 아는 학생들은 비교적 소수였습니다. 2017년 암호화폐 시장의 대규모 호황기가 오면서 비트코인과 블록체인이 본격적으로 주목받기 시작했죠. 저는 북경대학교에서 《블록체인 기술 및 응용》, 《메타버스 기술 입문》이라는 두 과목을 개설했는데, 수강하는 학생들 대부분은 이공계 배경을 가지고 있으며, 블록체인의 기술 원리, 합의 프로토콜, Web 3.0 애플리케이션 개발 등에 관심이 많습니다. 수업 과제는 Go 언어로 블록체인의 암호학 기본 연산 및 합의 프로토콜 구현, Solidity를 이용한 스마트 계약 프로그래밍 등을 포함합니다.
또한 인문사회계열 학생들 중에서는 블록체인의 응용 시나리오, 금융적 속성, 사회적 영향 등에 더 관심을 가지는 경우가 많습니다. 예를 들어 탈중앙화 거버넌스 모델, 개인정보 보호, 디지털 주권 등 사회 변혁적 성격을 지닌 주제들입니다. 블록체인의 다학제적 융합과 커뮤니티 기반 실천은 학생들에게 기술 탐구에 있어 더욱 개방적이고 협력적인 정신을 갖게 하며, 향후 블록체인 기술이 더 다양한 분야에서 깊이 있는 적용과 변화를 이끌 것임을 시사합니다. 최근 2년 사이 AI 기술의 각광을 받아, 저 역시 수업에 chat bot, AIGC 관련 내용을 추가했으며, 관련 법적·윤리적 이슈들도 함께 논의하고 있습니다. 제가 수업을 할 때 중점적으로 강조하는 점은 이론과 실제의 결합인데, 수업 중 일부 시간은 암호화폐 사기 사례를 설명하며 학생들이 장차 피해를 입지 않도록 경각심을 일깨우는 것입니다.
전반적으로 보면, 요즘 청년 세대는 블록체인과 Web 3.0을 이해하는 방식이 훨씬 다원화되고 있습니다. 다만 아직까지는 비교적 소수의 관심 분야이며, AI나 알고리즘 과목만큼 많은 학생들이 참여하지는 않습니다.
3. 현재 학생들이 블록체인 또는 Web3 분야에서 창업이나 취업을 할 때 어떤 기회와 도전이 있다고 보시나요?
현재 블록체인 및 Web3 분야는 급속한 발전 단계에 있으며, 해외 기회가 국내보다 다소 많습니다. Solidity, Go 등의 프로그래밍 언어를 숙달하는 것은 블록체인 개발 분야에 진입하기 위한 기본 조건이며, Remix, Truffle과 같은 개발 도구와 스마트 계약 테스트 및 배포 프로세스에도 익숙해야 합니다. 국내는 정책적 요인으로 인해 주로 컨소시엄 체인 중심으로 운영되고 있으며, 저희 연구실은 중국 주요 컨소시엄 체인(창안체인, 스파크체인넷, 앤트체인 등)과 협력 관계를 맺고 있습니다. 컨소시엄 체인의 시스템 처리량을 향상시키고 사용자 경험을 개선하기 위해 기존 컨소시엄 합의 알고리즘에 대한 심층 분석을 수행한 결과, 기존 연구가 합의 프로토콜 최적화를 통해 시스템 처리량을 높이려는 접근은 데이터 전달이 처리량에 미치는 영향을 간과하고 있으며, 성능 병목이 합의 계층에서 네트워크 계층으로 이동했다는 것을 확인했습니다. 이를 해결하기 위해 Predis와 Multizone으로 구성된 새로운 데이터 스트림 프레임워크를 제안하였습니다. 이는 합의 노드가 자신의 유휴 대역폭을 활용해 블록 내용을 사전에 병렬 배포함으로써 한 번의 합의 과정에서 더 많은 거래를 확정할 수 있게 하며, 블록 생성 규칙 기반의 압축 방식으로 전송 지연을 줄입니다. 또한 Multizone 전략은 네트워크를 여러 존(zone)으로 나누고 멀티캐스트 트리와 이레이저 코드(erasure code)를 결합하여 데이터 전달 중 발생하는 대역폭 피크와 전파 지연을 감소시킵니다. 저희가 앤트체인과 협력한 결과는 앤트그룹의 실제 비즈니스 환경에 적용되어 뚜렷한 효과를 보였으며, "CCF-앤트 과학기술 기금 우수 응용 프로젝트"로 선정되었습니다.
또한 젊은이들은 해외 퍼블릭 체인 프로젝트 개발 경험을 쌓는 것도 중요하다고 생각합니다. 저희 연구실은 Theta Blockchain 퍼블릭 체인과 협력하고 있으며, 이는 학생들이 퍼블릭 체인의 작동 원리, 합의 메커니즘, 전송 프로토콜 등의 핵심 기술을 깊이 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. 또한 해외에서의 창업 및 취업 기반을 마련하는 데도 유리합니다. 퍼블릭 체인과 컨소시엄 체인의 주요 차이점 중 하나는 인센티브 메커니즘인데, 적절한 토큰 이코노믹스(Tokenomics) 설계를 위해서는 암호경제학(cryptoeconomics)에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 좋은 블록체인 프로젝트는 종종 다학제적 지식을 요구하며, 컴퓨터공학, 금융, 법률 등 다양한 분야의 인재들이 필요합니다. 또한 사용자 경험과 다양한 시장 수요를 정확하게 파악하고 강력한 제품 설계 능력을 갖추어야 하며, 사용자 요구에 맞춰 혁신적인 블록체인 애플리케이션을 설계할 수 있어야 합니다. 여기서 한 가지 강조하고 싶은 점은, 어디서든 블록체인 분야에 종사하더라도 반드시 해당 국가의 법률과 규정을 준수해야 한다는 것입니다. 금융적 속성을 지닌 제품은 많은 국가에서 강력한 규제 대상이므로, 투기적 거래나 "빠른 수익"에 매몰되지 말고, 의미 있고 영향력 있는 프로젝트를 꾸준히 만들어 나가야 한다는 점입니다.
4. 학생들이 Web3 분야에서 창업이나 취업을 선택할 때 우선 고려해야 할 핵심 요소는 무엇이라고 보시나요?
먼저 국내 시장과 해외 시장을 대상으로 하는지를 고려해야 한다고 생각합니다. 중국 본토와 해외의 Web 3.0 창업 및 취업 환경은 매우 다릅니다. 중국은 암호화폐 및 블록체인 산업에 대해 비교적 엄격한 규제를 시행하고 있으며, 가상화폐 거래를 명시적으로 금지하고 있으므로, 국내에서 Web 3.0 창업을 할 경우 토큰 발행이나 ICO를 통한 자금 조달 또는 수익 창출을 기대할 수 없습니다. 탈중앙화 금융(DeFi) 및 NFT 등의 제품 역시 엄격한 규제를 받고 있으며, 예를 들어 NFT 거래는 2차 시장을 운영할 수 없습니다. 이는 국내에서 자금 조달이 어렵고, 벤처 캐피탈 기관들도 Web 3.0 스타트업에 대해 신중한 태도를 보이는 원인이 됩니다. 중국은 블록체인의 비금융적 활용을 지원하며,所谓 '토큰-체인 분리'(coin-chain separation) 정책을 추진하고 있습니다. 국내 블록체인 기업 대부분은 컨소시엄 체인에 집중하며, 공급망 금융, 식품 추적, 사법 증거 보관, 데이터 보안 등의 응용 분야에서 세계적 수준을 유지하고 있습니다. 중국에는 수준 높은 인터넷 및 Web 2.0 인재가 다수 있지만, Web 3.0 기업 수는 상대적으로 적으며, 대부분 기술 개발 및 기반 프로토콜 연구에 집중하고 있습니다. 따라서 블록체인 관련 직무 기회도 많지 않고, 많은 국내 블록체인 기업은 정부 프로젝트에 의존해 주 수입을 충당하고 있습니다.
반면, 싱가포르 등 일부 해외 국가는 Web 3.0에 대해 비교적 관대한 규제 정책을 취하고 있으며, 법규가 투명하고 안정적이어서 창업 기업이 예측 가능한 정책 틀 내에서 사업을 전개할 수 있으며, 컴플라이언스 비용도 낮아 자금 조달 및 시장화를 빠르게 추진하는 데 유리합니다. 주목할 점은 미국의 경우 규제 정책이 점차 엄격해지고 있으며, ICO 등 토큰 발행 행위는 6년 전과 같이 쉽게 이루어지지 않는다는 것입니다. 하지만 실리콘밸리의 자금 조달 환경은 여전히 매우 좋으며, 성숙한 벤처 캐피탈 및 인큐베이터 지원이 존재하고, Web 3.0에 대한 수용도도 높아 많은 투자기관이 Web 3.0 분야에 적극적으로 포지셔닝하고 있어, 스타트업이 비교적 쉽게 자금을 확보할 수 있습니다.
5. Web3와 인공지능(AI)은 현재 가장 주목받는 두 가지 기술 트렌드입니다. 두 기술의 융합 발전 가능성에 대해 어떻게 보시나요?
매우 좋은 질문입니다! 제가 이끄는 연구실은 바로 블록체인과 인공지능이라는 두 분야를 동시에 심도 있게 연구하고 있습니다. 최근 몇 년간 저희 연구실은 미국의 Theta Labs와 협력하여 국제적 권위의 학술 대회에 발표한 일련의 논문에서 AI 기술을 블록체인 및 분산 시스템 분야에 적용하였습니다. 예를 들어 올해 초 발표한 블록체인 샤딩 논문은 딥 강화학습 기반의 샤딩 기술을 통해 부하 균형을 유지하면서 크로스 샤딩 거래 비율을 크게 줄이고, 블록체인 시스템의 성능을 크게 향상시켰습니다. 또한 저희 연구실은 Theta Labs와 협력하여 sketch to 3D 등의 AIGC 데모를 개발하였는데, 사용자가 그린 스케치를 수십 초 만에 고품질 3D 모델로 변환할 수 있습니다. 이 기술은 영화, 게임, 정밀 제조 산업 등에서 광범위한 응용 가능성을 지닙니다. 우리는 또한 컴퓨터 비전 모델의 강인성(Robustness)을 향상시키는 혁신적인 방법을 제안하였으며, 이는 메타버스 등 가상 현실 시스템 구축에 중요한 의미를 지닙니다.
전반적으로 Web 3.0과 인공지능(AI)의 융합 발전 전망은 매우 밝습니다. Web 3.0은 탈중앙화된 인터넷 생태계를 구축하고 사용자에게 더 큰 데이터 소유권과 통제권을 부여하는 것을 목표로 하며, AI는 데이터 처리 및 지능형 분석을 통해 Web 3.0 애플리케이션에 더욱 정밀한 상호작용과 경험을 제공합니다. 두 기술은 데이터 처리, 탈중앙화 서비스, 개인정보 보호 측면에서 서로 보완되며, 각 생태계에 새로운 기능과 응용 가능성을 더할 수 있습니다. 스마트 계약과 블록체인 기술을 활용하면 개발자는 탈중앙화된 AI 모델 마켓플레이스를 만들 수 있으며, 모델 학습 및 사용 과정을 더욱 투명하고 추적 가능하게 만들 수 있습니다. 개발자는 훈련된 AI 모델을 탈중앙화 네트워크의 사용자들에게 배포함으로써 중앙화 플랫폼에 대한 의존을 제거하고, AI 모델 시장의 공정한 경쟁을 촉진할 수 있습니다. Web 3.0의 탈중앙화 데이터 저장 및 개인정보 보호 특성은 AI의 데이터 보안 취약점을 보완할 수 있습니다. 탈중앙화 저장 기술을 활용하면 사용자가 자신의 데이터 저장 및 사용 권한을 직접 제어할 수 있으며, AI 알고리즘이 개인정보를 보호하는 조건 하에서도 학습 데이터를 확보할 수 있도록 합니다.
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