
EIGEN에 대해 이야기할 때 우리가 실제로 다루고 있는 것은 무엇일까?
글: EigenLayer
번역: Alex Liu, Foresight News
EigenLayer이 EIGEN 토큰을 발표한 이후 커뮤니티에서는 다양한 질문들이 누적되어 왔습니다. 그 중 자주 제기되는 질문들과 답변을 아래에 정리했습니다.👇
Intersubjectivity attributable faults(주관 간 귀속 가능한 오류)란 무엇인가요?
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이러한 오류는 블록체인 외부에서도 그 발생 여부를 확인할 수 있을 정도로 광범위한 외부 관찰자의 합의를 통해 식별될 수 있습니다.
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객관적으로 추적 가능한 오류와 달리, 주관 간 귀속 가능한 오류는 체인 상에서 수학적·암호학적으로 증명되지 못할 수도 있습니다.
예를 들어, 데이터 가용성 계층에서 특정 시점에 데이터가 실제로 사용 가능한 상태였는지 여부는 체인 외부에서 데이터 가용성 샘플링을 통해 관측할 수 있지만, 데이터의 '불가용성'은 스마트 계약 내에서 증명하기 어렵습니다.
EIGEN 스테이킹은 ETH 리스테이킹과 어떻게 보완적인 관계인가요?
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많은 AVS(Actively Validated Services, 능동 검증 서비스) 프로토콜은 객관적 슬래싱(slashes) 메커니즘을 통해 보안을 확보합니다. 반면 서비스의 활성(liveness) 및 검열 저항성(censorship resistance)은 과거에는 "스테이킹이 탈중앙화되어 있다"는 가정에 의존했지만, 이제는 EIGEN 스테이킹을 통해 이를 보장할 수 있습니다.
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ETH 리스테이킹으로 보안을 확보하고 EIGEN 스테이킹으로 활성을 보장하는 방식의 서비스는 두 개의 합의 그룹 간 수수료를 분배함으로써 자원 배분을 최적화할 수 있습니다.
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핵심 이더리움 생태계 서비스에서는 ETH와 EIGEN의 이중 스테이킹을 통해 보안을 강화할 수 있습니다. ETH 리스테이킹은 탈중앙화를 촉진하고 공모(collusion)에 대응하며, 이더리움 참여자 다수의 신뢰를 보장합니다. 반면 EIGEN 스테이킹은 토큰 포크(fork)를 통해 암호경제학적 보안을 제공합니다.
EigenLayer은 AVS가 다음 두 가지 모델을 통합할 수 있도록 지원합니다:
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ETH로부터의 객관적 스테이킹과 EIGEN으로부터의 주관 간 귀속 스테이킹
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또한 AVS는 자체 네이티브 토큰을 활용해, 해당 AVS의 토큰 스테이커 커뮤니티의 합의를 기반으로 검증을 강화할 수 있습니다.
객관적으로 오류를 추적 가능한 AVS에서 EIGEN 스테이킹은 어떻게 혁신을 가속화할 수 있나요?
EIGEN 토큰을 이용한 주관 간 귀속 슬래싱은 암호경제학적 보안을 제공하며, 이 덕분에 AVS는 체인 상에서 사기 증명(fraud proof)을 작성하는 것이 불가능하거나 불필요한 복잡성을 유발하는 경우에도 효과적으로 운영될 수 있습니다. 이 접근법은 기술적 복잡성을 줄이면서도 보안성을 강화합니다.
새로운 객관적 AVS의 전체 생명 주기 동안 EIGEN 스테이킹은 어떻게 보안을 제공하나요?
EIGEN 스테이킹은 초기 단계에서 중요한 보안성을 제공하여 MVP(최소 기능 제품)가 더 빠르게 배포될 수 있도록 합니다. 시스템이 성숙해지고 오류가 객관적으로 쉽게 식별될 수 있게 되면, AVS는 점차 ETH 리스테이킹으로 전환할 수 있습니다.
어떤 종류의 AVS가 EIGEN 토큰 스테이킹을 통해 제공되는 보안성을 활용할 수 있나요?

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검열 저항성: 전파된 거래가 원장에 포함되도록 보장하며, 체인 외부에서 검열이 감지되면 슬래싱됩니다.
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원장 증가: 거래가 지속적으로 추가되도록 유지합니다. 실행 중단은 체인 외부에서 감지되는 오류이며, 슬래싱의 대상이 됩니다.
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데이터 가용성: 전체 네트워크에서 데이터 접근 가능성을 보장하며, 체인 외부의 사기 탐지 시스템을 통해 비준수 제공자에게 슬래싱을 적용할 수 있습니다.
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오라클: 신뢰할 수 있는 현실 세계 데이터를 제공하며, 체인 외부에서 감지된 데이터 차이는 악의적 노드에 대한 처벌로 이어집니다.
사례 연구
이러한 기본 모듈들은 더 복잡한 모듈로 조합되어 다양한 AVS에 활용될 수 있습니다. 예를 들어:
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새로운 블록체인: 맞춤형 보안성과 기능을 갖춘 새로운 블록체인 네트워크 구축
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예측 시장: 주관 간 귀속 스테이킹을 활용해 신뢰할 수 있는 오라클을 갖춘 탈중앙화 예측 시장 개발
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AI 시스템: AI 학습, 벤치마킹, 추론의 유효성과 보안을 주관 간 귀속 스테이킹으로 보장
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인텐트(Intent) 및 MEV: 거래 정렬을 관리하고 혁신적인 주문 매칭 엔진을 통해 악의적인 MEV 활동을 방지
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현재 EIGEN은 스테이킹이 가능하지만, 위에서 언급한 전체 기능은 토큰 양도가 가능해진 후에야 활성화됩니다.
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