
DePIN x AI: 네 가지 주요 분산형 컴퓨팅 네트워크 개관
글: 0xEdwardyw
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Akash, Render Network 및 io.net은 시장에서 가장 큰 세 개의 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크이다. 비록 이들 모두 탈중앙화 컴퓨팅 서비스를 제공하지만, 각 네트워크는 서로 다른 사업적 초점을 가지고 있다.
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Bittensor는 분산된 컴퓨팅 리소스를 활용하여 머신러닝을 수행하는 탈중앙화 인공지능 프로젝트이다. 그 목표는 OpenAI와 같은 중앙집중형 AI 서비스와 직접 경쟁하는 것이다.
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공급 측면에서 Akash는 CPU, GPU 및 스토리지를 포함한 다양한 하드웨어 네트워크를 보유하고 있으며, Render는 방대한 수의 GPU를 보유하고 있다. io.net은 자체 네트워크뿐 아니라 다른 플랫폼에서도 많은 양의 GPU를 확보하고 있다.
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탈중앙화 컴퓨팅 네트워크는 양면 시장이며, 각 프로젝트의 토큰은 각각의 시스템 내에서 교환 매체로 사용된다. Render Network와 Bittensor는 가치 축적을 강화하기 위해 토큰 소각 메커니즘을 도입했다.
다양한 유형의 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크

Akash와 Render Network의 차이점
Akash와 Render Network는 모두 탈중앙화된 컴퓨팅 네트워크로서, 사용자가 다양한 작업을 위해 컴퓨팅 리소스를 구매하고 판매할 수 있는 플랫폼을 제공한다.
Akash는 개방형 마켓으로 운영되어 사용자가 CPU, GPU 및 저장소 자원에 접근할 수 있게 한다. 게임 서버 호스팅이나 블록체인 노드 실행 등 다양한 목적에 사용할 수 있는 컴퓨팅 자원을 제공한다. Akash 마켓에서는 애플리케이션 배포를 원하는 임차인이 필요한 배포 가격과 조건을 설정하면, 컴퓨팅 자원 제공업체들이 입찰하게 되며 최저 입찰자(공급자)가 배포권을 획득한다. 이러한 역경매 모델은 사용자에게 가격과 조건 설정 권한을 부여한다.
반면에 Render는 시장 상황에 따라 작업 배치 가격을 조정하는 동적 가격 알고리즘을 사용한다. Render Network는 GPU 기반의 3D 렌더링 서비스에 집중하며 분산형 GPU 네트워크로 작동한다. 이 모델에서 하드웨어 제공자는 컴퓨팅 리소스를 제공하고, Render 네트워크는 다단계 가격 결정 알고리즘을 사용해 가격을 산정하며, 사용자와 서비스 구매자를 연결한다. Render는 사용자가 독립적으로 가격이나 조건을 설정할 수 있는 개방형 마켓으로 운영되지 않는다.
Io.net - 인공지능 및 머신러닝에 집중
io.net은 전 세계 데이터센터, 암호화폐 채굴자, 분산 스토리지 제공자로부터 GPU 컴퓨팅 능력을 확보하여 머신러닝 및 인공지능 계산을 지원하는 새로운 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크이다. 또한 기존의 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크(예: Render)와 협력하여 Render에서 활용되지 않는 GPU 자원을 활용해 AI 및 머신러닝 작업을 처리한다.
io.net의 주요 차별화 요소는 두 가지이다: 1) AI 및 머신러닝 작업에 특화된 점, 2) GPU 클러스터에 대한 집중이다. GPU 클러스터란 AI 학습 및 과학 시뮬레이션과 같은 계산 집약적 작업을 처리하기 위해 여러 개의 GPU가 하나의 통합 시스템으로 함께 작동하는 것을 말한다.
Bittensor - 인공지능 중심의 블록체인 프로젝트
다른 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크와 달리 Bittensor는 탈중앙화된 머신러닝 시장을 구축하여, 탈중앙화된 AI 애플리케이션이 OpenAI의 ChatGPT와 같은 중앙집중형 인공지능 프로젝트와 직접 경쟁할 수 있도록 하는 탈중앙화 AI 프로젝트이다. 이 네트워크는 인공지능 모델의 학습 및 실행을 위해 컴퓨팅 자원을 제공하는 노드(채굴자)들로 구성된다.
Bittensor는 서브넷(subnet) 구조를 활용하는데, 서브넷은 특정 애플리케이션을 위한 체인과 유사하다. 현재 32개의 서브넷을 보유하고 있으며, 각 서브넷은 텍스트 프롬프트 AI 네트워크(즉, ChatGPT와 유사한 AI 애플리케이션), 이미지 생성 AI(텍스트 프롬프트를 이미지로 변환), 인공지능 기반 검색 엔진 등 특정 AI 관련 작업에 집중하고 있다.
채굴자는 Bittensor 생태계에서 중요한 역할을 하며, 컴퓨팅 자원을 제공하고 머신러닝 모델을 호스팅하여 오프체인 AI 작업을 수행하고 결과를 생성한다. 누구나 최소 하드웨어 요구 사항을 충족하면 네트워크에 참여해 채굴자가 될 수 있다. 채굴자들은 사용자의 쿼리에 대해 최고의 결과를 제공하기 위해 서로 경쟁한다.
네트워크 용량 및 사용량

Akash는 초기에 CPU에 집중했으며, 네트워크 내에 대량의 CPU 자원을 보유하고 있다. 인공지능의 부상으로 GPU 수요가 급증하면서, 지난해 3분기 이후부터 Akash는 네트워크 내 GPU 자원을 추가하기 시작했다. 그러나 GPU 자원에 특화된 다른 프로젝트들과 비교했을 때, Akash의 고성능 GPU 수량은 상대적으로 적은 편이다. 반면 Render Network는 탈중앙화된 GPU 기반 렌더링 솔루션 제공에 집중함으로써 네트워크 내에서 방대한 수의 GPU를 축적했다.
Render Network와 Akash는 비교적 성숙한 프로젝트로, 네트워크 사용량이 매년 증가하고 있다. 특히 Akash는 비즈니스 포커스를 GPU로 확장한 이후 분기별 활성 임대 건수가 크게 증가했다.
io.net은 2023년 11월에 퍼블릭 테스트넷을 출시한 새로운 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크이다. 역사가 짧음에도 불구하고 io.net은 Render, Filecoin 및 자체 네트워크의 자원을 통합하여 방대한 수의 GPU를 확보했다. 최근에는 Apple Silicon 칩 클러스터 지원을 발표하며, 애플 사용자들이 미활용 컴퓨팅 능력을 네트워크에 할당할 수 있도록 함으로써 하드웨어 수량을 더욱 늘렸다. 또한 io.net은 아직 프로토콜 토큰을 출시하지 않았기 때문에, 많은 하드웨어 제공자들이 향후 토큰 에어드랍 기회를 노리고 제공자로서 네트워크에 참여하고 있을 가능성이 있다.
Bittensor는 분산형 인공지능 네트워크로, 채굴자들이 네트워크에 컴퓨팅 자원을 기여하는 역할을 한다. 채굴자는 자체 하드웨어를 투자하거나 클라우드 서비스를 통해 컴퓨팅 자원을 간단히 사용할 수도 있다. 하드웨어 수량 측면에서 typical 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크와 직접 비교하기는 어렵지만, 현재 Bittensor에는 7,000명 이상의 채굴자가 존재한다.
토큰 이코노미

탈중앙화 컴퓨팅 플랫폼은 양면 시장 역할을 하며, 사용자는 컴퓨팅 자원 제공자에게 비용을 지불한다. Akash, Render Network 및 Bittensor는 모두 각각의 생태계 내에서 가치 교환 수단으로 사용되는 자체 토큰을 발행했다. Render와 Bittensor는 토큰 가치 축적을 강화하기 위해 소각 메커니즘을 도입했다.
Akash
Akash는 독립적인 PoS 블록체인으로, $AKT는 네트워크 보안을 위해 스테이킹되고 네트워크 수수료를 지불하는 데 사용되는 원생 토큰이다. 이 토큰은 생태계 내에서 거래 매개체로도 작용하며, 사용자가 Akash에서 거래 또는 임대를 진행할 때 $AKT가 주요 가격 단위로 사용된다. PoS 체인으로서 Akash는 검증 노드에게 블록 보상을 제공하기 위해 $AKT를 발행해야 하며, 현재 인플레이션율은 약 14%이다.
현재 Akash는 AKT로 결제하는 경우 4%, USDC로 결제하는 경우 20%의 수수료를 부과하며, 이 수수료는 커뮤니티 펀드 풀로 유입된다. 커뮤니티 펀드 풀의 구체적인 사용처는 아직 결정되지 않았으며, 공공 자금 지원, 인센티브 제공 또는 단순히 토큰 소각 등의 가능성이 있다.
Render Network
Render Network는 이더리움에서 솔라나(Solana)로 마이그레이션했으며, 프로토콜 토큰 RNDR는 Render 생태계 내에서 가치 교환을 위해 사용된다. 크리에이터와 사용자는 이 토큰을 사용해 렌더링 작업 비용을 지불한다.
컴퓨팅 자원의 수요와 공급 간 동적 균형을 맞추기 위해 Render는 소각 및 발행 균형(BME: Burn and Mint Equilibrium) 메커니즘을 도입했다. 수요(렌더링 작업)가 컴퓨팅 자원 공급을 초과할 경우 RNDR 토큰이 소각되어 디플레이션 효과를 발생시킨다. 반대로 컴퓨팅 자원 공급이 수요를 초과하면 더 많은 RNDR 토큰이 발행되어 인플레이션을 유도한다. 현재 컴퓨팅 수요가 부족한 상황에서 RNDR 토큰은 인플레이션 상태이다.
Bittensor
Bittensor의 원생 토큰 $TAO는 네트워크 서비스 이용과 핵심 보상 메커니즘의 매개체로 사용된다. $TAO의 최대 공급량은 2,100만 개이며, 매일 7,200개의 토큰이 채굴자 및 검증 노드의 보상으로 생성된다. Bittensor는 총 공급량의 절반이 분배되면 발행 속도가 절반으로 줄어드는 토큰 발행 반감기 메커니즘을 도입했다. 첫 번째 반감기 이후 다음 반감기는 남은 토큰 공급량의 절반이 분배된 후 이루어지며, 2,100만 개의 최대 공급량에 도달할 때까지 반복된다.
현재 매일 7,200개의 TAO 발행 속도는 고정되어 있지만, 토큰 회수(reclamation) 메커니즘으로 인해 다음 반감기 시점은 사전에 정해져 있지 않다. 이 회수 메커니즘은 발행된 TAO 토큰을 소각함으로써 총 공급량의 절반이 분배되는 시점을 실질적으로 지연시킨다. 채굴자와 검증 노드는 네트워크에 등록하기 위해 TAO 토큰을 회수(즉, 소각)해야 한다. 소각된 토큰은 유통 공급량에서 차감되며 다시 채굴될 수 있다. 네트워크는 경쟁력 있는 AI 작업을 충분히 제공하지 못하는 채굴자와 검증 노드를 정기적으로 제거하며, 재등록 시 다시 TAO를 지불(소각)해야 하므로 등록이 반복 비용이 된다. 이러한 동적 소각 메커니즘은 TAO에 대한 지속적인 수요를 창출한다.
최초 반감기는 2025년 1월로 예정되어 있었으나, 현재 반감일은 2025년 10월로 연기되었다. 이는 이미 상당량의 TAO 토큰이 소각되었음을 나타낸다.
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