深潮解説
Upshotは、あらゆる物事に対して効率的な金融市場を創造することを目的とした分散型人工知能ネットワークの構築を進めています。
Upshotは、分散型人工知能および機械学習（ML）を活用して参加者間でAlphaを構築・抽出・生成します。人工知能による予測を利用したい参加者が、ブロックチェーン上で最先端の機械学習モデルの出力を正式に取得し、その予測を作成するAI/MLノードの運営者に報酬を支払う仕組みを提供しています。これにより、Upshotのマシンインテリジェンスネットワーク（MIN）は、データ所有者、データ処理者、AI/ML予測者、マーケットアナリスト、およびこれらのインサイトを実行可能な最終ユーザーまたは消費者の間にある情報のギャップを埋めています。
Upshotシステムの参加者は以下の通りに分類されます：
Workers：特定の目的変数を予測する機械学習モデルを作成し、ピアツーピア方式で予測をブロードキャストすることで、すべてのピアが互いの予測を評価し、これらのモデルを利用して自身の予測を更新できるようにします。
Reputers：各Workerが出力した予測の正確性と品質を評価し、モデルの検証とスコアリングを実施します。
Consumers：UpshotネットワークにAlphaクエリを提出し、リクエストの実行に対してネットワークに報酬を支払います。
Upshotネットワークは独自の「Alphaプルーフ」コンセンサスメカニズムによって支えられています。「Alphaプルーフ」とは、Upshotの稼働を支える核となるコンセンサスおよび報酬メカニズムです。ネットワーク参加者が生成するAlpha情報源をすべて定量化し、貢献した有用な情報量に基づいて報酬を分配します。
2022年3月22日、UpShotは2200万ドル規模のA2ラウンドの資金調達を完了しました。
