TechFlowの報道によると、去中心化AI分野におけるスイスの非営利団体FLock財団は、エッジコンピューティングとフェデレーテッドラーニング技術を活用し、AI発展の新たな一ページを開くことを発表した。FLockは、公共データに依存する従来のモデル学習をプライベートデータ領域へと拡張することで、医療や金融など特定分野におけるAIモデルの適応性を高めるとともに、ユーザーのデータプライバシー保護を実現する。
学習タスクをスマートフォンやノートパソコンなどのユーザーデバイスに分散させることで、FLockはエッジデバイスの空き計算リソースを活用して分散型の学習を実現し、学習遅延を大幅に削減するとともに、動的な環境への迅速な適応を可能にする。ユーザーはデータプライバシーを守りながら、データ提供に対する報酬を得ることができる。
また、FLock財団は、以下の2人の著名なAI研究者による協力サポートを発表した：
- 張釗教授：ラトガース大学准教授。大規模機械学習の世界的専門家であり、オープンソースのタンパク質構造予測モデルOpenFoldの開発にも参加。
- 尤洋教授：シンガポール国立大学の若手教授。ImageNetおよびBERTの学習速度で世界記録を達成。彼が開発した最適化アルゴリズムLARSおよびLAMBは、業界標準となっている。
これらの研究者は、FLockの去中心化学習フレームワークの拡充を支援し、AIの民主化とイノベーション推進に貢献する予定である。
現在、FLock財団は「FL Alliance Private Beta」の参加申し込みを開始している。去中心化AIに興味を持つ個人や組織の皆様のご参加をお待ちしており、共にAI技術の革新を推進しましょう。
こちらからお申し込み FL Alliance Private Beta。
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