リスク提示：本サイトのすべての内容は投資助言ではなく、いかなるシグナル配信・取引勧誘サービスも行いません。中国人民銀行など十部委の「仮想通貨取引投機リスクの防止と処置に関する通知」に基づき、リスク意識の向上をお願いいたします。お問い合わせ / [email protected] 琼ICP备2022009338号
TechFlowの報道によると、GrassはX上でSolanaベースのLayer2データRollupの導入を発表し、人工知能（AI）分野における現在のデータ透明性問題の解決を目指す。
その目的は、開発者が学習データの出所を検証できるシステムを構築することで、データソースの問題に対処することにある。この恒久的な台帳により、ユーザーはAIモデルが学習に使用したデータを確認し、それが偏りのないものであることを検証できるようになる。
このLayer2ソリューションでは、データ収集のたびにメタデータを記録し、データソースの検証を可能とする。これらのメタデータは各データセットに永久的に組み込まれるため、構築者はデータの出所について確信を持てるようになる。
毎分数千万ページに及ぶウェブリクエストという規模に対応するため、GrassはZKプロセッサを活用したLayer2によってプロトコルを拡張し、生成されるすべてのデータセットに対して永続的な出所追跡情報を提供する予定だ。
GrassはX上で、SolanaベースのLayer 2データRollupの導入を発表しました。これは、人工知能（AI）分野が現在直面しているデータ透明性の問題を解決することを目指しています。その目的は、開発者が訓練データの出所を検証できるシステムを構築することで、データソースの問題に対処することです。この永続的な台帳により、ユーザーはAIモデルが学習したデータを確認し、それが偏りがないことを検証できます。このLayer 2ソリューションでは、データ収集のたびにメタデータを記録し、データソースを検証可能な形で各データセットに永久的に埋め込むことで、開発者がデータの出自を確実に把握できるようにします。毎分数千万ページに及ぶリクエスト規模に対応するため、GrassはZKプロセッサを活用したLayer 2によるプロトコルの拡張を進め、生成されるすべてのデータセットに対して持続的な出所追跡を提供します。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察
