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TechFlow 発、7 月 9 日、ロイター通信によると、Meta は 9 月から自社開発のデータセンター向け AI チップ「Iris」の量産を計画している。これは「Meta Training and Inference Accelerators」第 4 世代プロジェクトの一環であり、Facebook や Instagram などのプラットフォームの AI 能力を向上させ、Nvidia や AMD などの外部 GPU への依存を低減するためだ。内部メモによると、Iris のテスト完了にはわずか 6 週間しかかからず、重大な欠陥はなかった。Meta は今年 7 ギガワットの計算能力を配備し、2027 年までに 14 ギガワットに増やす計画で、2024 年の AI インフラ支出は最大 1450 億ドルに達する可能性がある。拡張を確保するため、同社はサムスン電子、Sandisk、住友電工と長期供給契約を締結し、メモリと AI チップの「値上げ」と不足に対処する。
ロイター通信によると、Meta は 9 月から自社開発のデータセンター向け AI チップ「Iris」の量産を計画しており、これは Meta Training and Inference Accelerators 第 4 世代プロジェクトの一部として、Facebook や Instagram などのプラットフォームの AI 能力を向上させ、Nvidia、AMD などの外部 GPU への依存を低減するためである。内部メモによると、Iris はわずか 6 週間でテストを完了し、重大な欠陥はなかった。Meta は今年 7 ギガワットの計算能力を展開し、2027 年までに 14 ギガワットに増やす計画であり、2024 年の AI インフラ支出は最大 1450 億ドルに達する可能性がある。拡張を確保するため、同社は三星電子、Sandisk、住友電気工業と長期供給契約を締結し、メモリと AI チップの「値上げ」と不足に対処する。
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